Analista Senior de Datos

LendingOne es un prestamista privado directo para profesionales del sector inmobiliario con sede en Boca Raton, FL, y oficinas adicionales en Charlotte, NC y Great Neck, NY. LendingOne fue incluida en la lista Inc. 500 de las empresas privadas de más rápido crecimiento en Estados Unidos en 2019. Además, ha sido reconocida como uno de los Mejores Lugares de Trabajo en 2025, por cuarto año consecutivo, por Sun Sentinel.   Nos especializamos en ofrecer préstamos hipotecarios con fines comerciales para propiedades de inversión no ocupadas por el propietario. Ofrecemos préstamos puente para rehabilitación (fix/flip) y financiamiento a largo plazo para alquileres. No somos ni corredores ni banco, sino un socio crediticio con fondos propios que puede cerrar operaciones de forma consistente. LendingOne y sus afiliadas tienen amplia experiencia en bienes raíces y han proporcionado más de 6 mil millones de dólares en capital inmobiliario. Descripción del puesto: El Analista Senior de Datos desempeñará un papel clave para impulsar decisiones empresariales y mejoras de procesos mediante el uso de datos para ofrecer información estratégica. Reportando directamente al Vicepresidente de Tecnología, este puesto requiere sólidos conocimientos analíticos, competencia técnica y una mentalidad proactiva orientada a soluciones. El candidato ideal se desenvuelve bien en entornos dinámicos y cuenta con un historial comprobado de trabajo con conjuntos de datos complejos para descubrir información útil que mejore el rendimiento operativo, la entrega de productos y la colaboración entre departamentos. Esta es una oportunidad de empleo a tiempo completo en nuestra oficina central en Boca Raton, FL. Requisitos Calificaciones: Las siguientes calificaciones y responsabilidades sirven como descripción general del puesto y no son exhaustivas. Se espera que los empleados sean trabajadores en equipo y asuman tareas adicionales según sea necesario. Título universitario en Ciencia de Datos, Informática, Finanzas, Estadística o campo relacionado; se prefiere título de posgrado. Mínimo de 5 a 7 años de experiencia en análisis de datos o inteligencia empresarial, preferiblemente en servicios financieros o bienes raíces. Dominio avanzado de SQL y diseño de bases de datos, con experiencia práctica escribiendo consultas complejas para informes y análisis. Sólidas habilidades en Excel y experiencia con al menos una herramienta principal de inteligencia empresarial (por ejemplo, Tableau, Power BI); se prefiere Tableau. Conocimientos intermedios a avanzados en Python, incluido el uso de bibliotecas de datos como Pandas, NumPy, scikit-learn, XGBoost, TensorFlow o PyTorch. Experiencia con Jupyter Notebook o JupyterLab para análisis de datos y documentación. Comprensión sólida de la gobernanza de datos, seguridad de datos y mejores prácticas para manejar conjuntos de datos estructurados y no estructurados. Gran atención al detalle, pensamiento analítico y capacidad para resolver problemas. Excelentes habilidades de comunicación, con capacidad para presentar información derivada de datos de forma clara tanto a audiencias técnicas como no técnicas. Persona autodidacta con mentalidad colaborativa y deseosa de contribuir al crecimiento y la innovación organizacional. Responsabilidades: Analizar conjuntos de datos complejos para identificar tendencias, patrones e información que orienten estrategias comerciales y decisiones operativas. Crear y mantener modelos de datos robustos, paneles de control e instrumentos de informes automatizados para apoyar a los principales interesados en varios departamentos. Desarrollar y optimizar bases de datos, canalizaciones de datos y sistemas de recolección para mejorar la calidad, accesibilidad y eficiencia de los datos. Diseñar y ejecutar análisis estadísticos utilizando herramientas avanzadas para evaluar el rendimiento empresarial, identificar oportunidades y predecir resultados. Limpiar, transformar y validar datos para garantizar su precisión e integridad en todos los sistemas y herramientas de informes. Colaborar con la dirección para definir y priorizar iniciativas de análisis alineadas con los objetivos organizacionales. Apoyar en la implementación, prueba e integración de nuevas tecnologías, plataformas de análisis y herramientas de inteligencia empresarial. Brindar capacitación y soporte a los usuarios finales, asegurando la adopción y comprensión de informes, paneles y herramientas de datos. Habilitar y deshabilitar conjuntos de datos y gestionar el acceso de usuarios y sus roles. Identificar continuamente oportunidades de mejora de procesos y automatización en toda la organización. Beneficios Por qué elegir LendingOne: Entorno de trabajo diverso e inclusivo, con un equipo solidario y amigable Premios corporativos, reconocimientos y oportunidades de participación comunitaria Paquete integral de beneficios: médico, dental, visión, discapacidad a corto y largo plazo, cuentas de gastos flexibles, generoso plan de coincidencia en 401(k) ¡y mucho más! 10 días festivos pagados por la empresa y tiempo libre remunerado ¡Viernes de teletrabajo! Almuerzos patrocinados regularmente por la empresa, eventos de formación de equipos y sociales, y artículos promocionales de la compañía para fomentar el compromiso y la conexión Creemos en promover desde dentro Equipo Dedicado de Aprendizaje y Desarrollo: formación técnica completa, trayectorias profesionales y oportunidades de reembolso educativo. LendingOne es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades laborales. Todos los candidatos calificados recibirán consideración para empleo sin importar raza, origen nacional, género, edad, religión, discapacidad, orientación sexual, condición de veterano o estado civil.