Categorías
···
Entrar / Registro

Ingeniero Splunk - Se requiere TS/SCI activo

Salario negociable

ENS Solutions, LLC

Washington, DC, USA

Favoritos
Compartir

Parte del contenido se ha traducido automáticamenteVer original
Descripción

Trabajará con un equipo de expertos enfocado en implementar y operar soluciones de seguridad de última generación para clientes gubernamentales y comerciales. Utilizará Splunk e integrará esta herramienta con otras de vanguardia como HBSS, Enterprise Security Manager (ESM), Network Security Manager (NSM), NetFlow y/o sistemas de detección de intrusiones (IDS) para monitorear, detectar y analizar amenazas. Realizará evaluaciones prácticas, implementación y operación de herramientas y tecnologías líderes en defensa cibernética, aplicando estrategias de defensa avanzadas para redes grandes y complejas con el fin de identificar rápidamente vulnerabilidades y amenazas, priorizando acciones de respuesta, incluido el desarrollo de contramedidas efectivas. Apoyará la gestión de riesgos y el cumplimiento de seguridad de herramientas de ciberseguridad especificadas. Aplicará liderazgo técnico para resolver desafíos complejos de seguridad en un entorno de trabajo altamente colaborativo e innovador. Requisitos 3 o más años de experiencia utilizando Splunk Enterprise Experiencia en la implementación, configuración y realización de pruebas funcionales y validación de datos en un entorno Splunk Experiencia con Splunk realizando tareas de administración de sistemas, incluyendo instalación, configuración, monitoreo del rendimiento y disponibilidad del sistema, actualizaciones y solución de problemas en entornos Windows y Linux Server Experiencia creando paneles personalizados, escribiendo consultas, generando informes y configurando alertas y notificaciones Conocimiento del Marco de Gestión de Riesgos del Departamento de Defensa (DoD Risk Management Framework) Autorización de seguridad Top Secret/SCI con capacidad de obtener una poligráfica de contraespionaje Diploma de escuela secundaria o GED y 7+ años de experiencia apoyando proyectos y actividades de TI, título de asociado y 5+ años de experiencia apoyando proyectos y actividades de TI, o título universitario y 3+ años de experiencia apoyando proyectos y actividades de TI Certificación DoD 8570 IAT Nivel II, incluyendo CCNA-Security, CySA+, GICSP, GSEC, Security+ CE, CND o SSCP Capacidad de obtener antes de la fecha de inicio una certificación DoD 8570.01-M Cybersecurity Service Provider - Infrastructure Support, incluyendo CEH, CySA+, GICSP, SSCP, CHFI, CFR, Cloud+ o CND Certification Calificaciones opcionales: Capacidad de ingerir y analizar registros dentro de Splunk Experiencia con abstracción de campos Experiencia con modelado de datos usando Splunk Experiencia con flujos de trabajo y consultas de profundización (drilldown) Experiencia administrando Splunk en despliegues distribuidos Experiencia realizando encuestas en sitio, recolección de datos e investigación y análisis sobre la implementación de herramientas de seguridad Certificación Splunk Certified Power User u otra certificación avanzada de Splunk Experiencia con DevSecOps y Elasticsearch, Logstash y Kibana (ELK) Dominio de excelentes habilidades orales y escritas, incluyendo experiencia en presentaciones para transmitir ideas complejas al personal del cliente y al personal interno Excelentes habilidades para resolver problemas Beneficios Essential Network Security (ENS) Solutions, LLC es una empresa de consultoría y gestión de TI altamente reconocida, propiedad de un veterano con discapacidad. ENS brinda consultoría al Departamento de Defensa (DoD) y a la Comunidad de Inteligencia (IC), ofreciendo soluciones innovadoras en áreas de competencia principal como Gestión de Identidad, Credenciales y Acceso (ICAM), Desarrollo de Software, Ciberseguridad y Seguridad de Redes, Ingeniería de Sistemas, Gestión de Programas/Proyectos, soporte de TI, soluciones y servicios que generan resultados duraderos. Nuestros expertos técnicos y gerenciales altamente calificados han mantenido un estándar de excelencia en sus relaciones, entregando infraestructura innovadora, escalable y colaborativa a nuestros clientes. ¿Por qué ENS? Cobertura médica, dental y de visión de nivel Platino gratuita, pagada al 100% por ENS Contribución al 401k desde el primer día PTO + 11 días festivos federales pagados Seguro de discapacidad a corto y largo plazo Seguro colectivo de vida Asistencia para matrícula, certificaciones y desarrollo profesional Compensación para trabajadores Asistencia para reubicación

Fuentea:  workable Ver publicación original

Ubicación
Washington, DC, USA
Mostrar mapa

workable

También le puede interesar

Workable
Ingeniero Senior de Visión por Computadora de IA/Aprendizaje Automático
Con sede central en Estados Unidos, TP-Link Systems Inc. es un proveedor global de dispositivos de red confiables y productos para el hogar inteligente, clasificado constantemente como el principal proveedor mundial de dispositivos Wi-Fi. La empresa se compromete a ofrecer productos innovadores que mejoren la vida de las personas mediante una conectividad más rápida y confiable. Con un compromiso con la excelencia, TP-Link atiende a clientes en más de 170 países y continúa ampliando su presencia global. ¡Creemos que la tecnología cambia el mundo para mejor! En TP-Link Systems Inc., estamos comprometidos a crear productos confiables y de alto rendimiento para conectar a usuarios de todo el mundo con las maravillas de la tecnología. Abrazando la profesionalidad, la innovación, la excelencia y la simplicidad, nuestro objetivo es ayudar a nuestros clientes a lograr un rendimiento global notable y permitir a los consumidores disfrutar de un estilo de vida sin interrupciones y sin esfuerzo. Estamos buscando un Ingeniero Senior de Visión por Computadora de IA/Aprendizaje Automático para impulsar el desarrollo y despliegue de funciones basadas en IA en nuestras líneas de productos de automatización del hogar inteligente, que incluyen cámaras de seguridad inteligentes, timbres de video y aspiradoras autónomas. Este puesto es crucial para optimizar la inferencia de aprendizaje automático en tiempo real y el análisis de video en el borde, asegurando una integración perfecta con la infraestructura en la nube mientras se maximiza el rendimiento y la eficiencia. El candidato ideal tiene una sólida experiencia en IA embebida, visión por computadora y procesamiento de video en tiempo real, con experiencia práctica en el despliegue y optimización de modelos de aprendizaje automático en dispositivos perimetrales con limitaciones. Responsabilidades Liderar el desarrollo de pipelines de visión por computadora basados en aprendizaje automático para detección, seguimiento y clasificación de objetos en tiempo real a través de cámaras, radar, LiDAR y otros sensores Utilizar técnicas de fusión de múltiples sensores, combinando datos de video, audio y radar/LiDAR para mejorar la inteligencia de los dispositivos inteligentes. Optimizar modelos de aprendizaje profundo para inferencia de baja latencia en hardware embebido (por ejemplo, TensorFlow Lite, ONNX Runtime, OpenVINO, NVIDIA Jetson, Coral Edge TPU). Implementar cuantización, poda y compresión de modelos para maximizar el rendimiento en dispositivos perimetrales. Colaborar con el equipo de la nube para desarrollar pipelines de datos de borde a nube Requisitos Cualificaciones requeridas Título de maestría en informática o campo relacionado De 3 a 7 años de experiencia en IA embebida, computación de borde y visión por computadora. Alta competencia en Python para el desarrollo de IA embebida. Al menos 4 años de experiencia en frameworks de aprendizaje profundo como TensorFlow, PyTorch y Darknet Experiencia en el despliegue de modelos de aprendizaje automático en dispositivos perimetrales con recursos limitados. Competencia en herramientas de procesamiento de imágenes/video y visión por computadora como PIL/Pillow, gstreamer, FFmpeg, OpenCV Capacidad para gestionar simultáneamente múltiples proyectos Cualificaciones deseadas Conocimiento de los modelos de aprendizaje profundo más avanzados para segmentación de imágenes y detección de objetos Experiencia en métodos de ensamblaje para combinar múltiples modelos de aprendizaje automático Conocimiento de técnicas de optimización de bajo consumo de energía para inferencia de IA en hardware perimetral. C/C++ Beneficios Rango salarial: $130,000-$180,000 Bocadillos y bebidas gratuitos, y almuerzo proporcionado los viernes Seguro médico, dental y visual completamente pagado (cobertura parcial para dependientes) Aportes a fondos 401k Revisiones semestrales y aumentos salariales anuales Beneficios para la salud y el bienestar, incluyendo membresía gratuita en gimnasios Eventos trimestrales de formación de equipos En TP-Link Systems Inc., continuamente buscamos personas ambiciosas apasionadas por su trabajo. Creemos que la diversidad alimenta la innovación, la colaboración y estimula nuestro espíritu emprendedor. Como empresa global, valoramos altamente las perspectivas diversas y estamos comprometidos a cultivar un entorno donde todas las voces sean escuchadas, respetadas y valoradas. Estamos dedicados a brindar oportunidades de empleo iguales a todos los empleados y solicitantes, y prohibimos cualquier tipo de discriminación o acoso basado en raza, color, religión, edad, sexo, origen nacional, condición de discapacidad, genética, estatus de veterano protegido, orientación sexual, identidad o expresión de género, o cualquier otra característica protegida por leyes federales, estatales o locales. Más allá del cumplimiento, nos esforzamos por crear un lugar de trabajo solidario y orientado al crecimiento para todos. Si compartes nuestra pasión y conexión con esta misión, te invitamos a postularte y unirte a nosotros para construir un equipo dinámico e inclusivo en TP-Link Systems Inc. Por favor, no se aceptan consultas de agencias externas, y actualmente no podemos ofrecer patrocinio de visa.
Irvine, CA, USA
$130,000/año
Cookie
Configuración de cookies
Nuestras aplicaciones
Download
Descargar en
APP Store
Download
Consíguelo en
Google Play
© 2025 Servanan International Pte. Ltd.