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The Tech Academy ofrece campamentos de codificación en línea rentables y con ritmo de aprendizaje autónomo adaptados para principiantes sin conocimientos técnicos o de programación previos. Nuestros programas de certificación cubren exhaustivamente habilidades demandadas en la industria tecnológica, cuentan con excelentes reseñas en línea y están diseñados para adaptarse a tu horario personal, preparándote para tu carrera en tecnología con un conjunto completo de herramientas. Hemos ofrecido campamentos de codificación completos, económicos, flexibles y confiables durante más de una década. Fundada en 2014, The Tech Academy se especializa en certificar a estudiantes en una amplia gama de especialidades técnicas, incluyendo: inteligencia artificial, programación, ciberseguridad, ciencia de datos, desarrollo de aplicaciones, diseño, desarrollo web y más. Después de finalizar nuestro campamento de programación, nuestros especialistas en colocación laboral te proporcionarán orientación profesional. Nuestro equipo ha logrado colocar exitosamente a más de 1,000 graduados en puestos técnicos, muchos de los cuales ganan en promedio más de $30 por hora en su primer trabajo tras la graduación. A continuación se muestra una descripción general de los programas de certificación de The Tech Academy: 1. HORARIOS FLEXIBLES Y FORMACIÓN A TU RITMO 2. CURSOS AMIGABLES PARA PRINCIPIANTES 3. FORMACIÓN COMPLETA Y VARIADA 4. MATRÍCULA ECONÓMICA Y ADAPTADA AL PRESUPUESTO 5. MÁS DE 1,000 RESSEÑAS DE 5 ESTRELLAS EN LÍNEA 6. FORMACIÓN Y AYUDA PARA COLOCACIÓN LABORAL Los programas de certificación en línea de The Tech Academy comienzan desde $5,980, con múltiples opciones disponibles para financiar la matrícula. ¡Empieza hoy mismo tu camino hacia la industria de la tecnología con uno de nuestros galardonados campamentos de codificación en línea! Descubre más aquí contactándonos en el siguiente enlace: https://thetechacademy.us ¡Tu trabajo soñado en el sector tecnológico está a solo un paso, cursando un campamento de Tech Academy!

Esta posición es publicada por Jobgether en nombre de SecurityScorecard. Actualmente estamos buscando un Científico de Datos Senior en Austin. Como Científico de Datos Senior, impulsarás la innovación en ciberseguridad mediante el desarrollo de modelos avanzados de aprendizaje automático que potencien una plataforma global de calificación de riesgos. Trabajarás con conjuntos de datos complejos para descubrir amenazas, evaluar riesgos y entregar inteligencia que proteja empresas en todo el mundo. Colaborando estrechamente con equipos de ingeniería y producto, tus análisis moldearán directamente decisiones basadas en datos y mejorarán la precisión de la plataforma. Este puesto es ideal para un científico de datos apasionado por utilizar la inteligencia artificial para resolver problemas del mundo real de alto impacto en un entorno tecnológico de rápido crecimiento. Responsabilidades: - Diseñar, construir e implementar modelos de aprendizaje automático para la calificación de riesgos en ciberseguridad e inteligencia de amenazas. - Analizar grandes conjuntos de datos complejos para detectar patrones, anomalías e insights significativos. - Colaborar con equipos de ingeniería y producto para integrar modelos en entornos de producción. - Liderar iniciativas de ciencia de datos, contribuir a revisiones de código y definir mejores prácticas. - Validar modelos en cuanto a su robustez, escalabilidad y aplicabilidad en el mundo real. - Traducir hallazgos técnicos complejos en recomendaciones empresariales accionables para partes interesadas técnicas y no técnicas. - Mantenerse actualizado sobre nuevos métodos de ciencia de datos y aplicarlos a desafíos cambiantes de ciberseguridad. Requisitos: - Mínimo 5 años de experiencia práctica aplicando ciencia de datos y aprendizaje automático a desafíos del mundo real. - Título avanzado en Informática, Matemáticas, Estadística o campo cuantitativo relacionado, o experiencia equivalente. - Dominio de Python y frameworks de aprendizaje automático como scikit-learn, XGBoost, MLFlow o PyTorch. - Experiencia con plataformas de datos en la nube como AWS, GCP o similares. - Conocimientos sólidos de algoritmos de aprendizaje automático, métricas de rendimiento y flujos de trabajo de despliegue de modelos. - Excelentes habilidades de comunicación y capacidad para presentar contenido técnico de forma clara. - Experiencia o interés en ciberseguridad, calificación de riesgos o inteligencia de amenazas es un gran valor añadido. - Conocimiento de modelos de lenguaje grandes (LLMs) y/o Scala es un plus. Beneficios: - Salario competitivo e incentivos basados en el rendimiento. - Opciones de acciones y participación en capital. - Tiempo libre pagado ilimitado y generosas políticas de licencia parental. - Seguro integral de salud, visión y dental. - Reembolso de matrícula y oportunidades de aprendizaje. - Entorno de trabajo remoto flexible o híbrido. - Una cultura laboral inclusiva reconocida por Fast Company, Inc. Magazine y otras publicaciones. 💵 Compensación total estimada: $158,000 – $183,000 (salario base + bono), sujeta a experiencia, habilidades y ajuste al puesto. Nuestro proceso de contratación Jobgether es una plataforma de coincidencia de talento que colabora con empresas de todo el mundo para conectar eficientemente a los mejores profesionales con las oportunidades adecuadas mediante el emparejamiento de empleo impulsado por inteligencia artificial. Cuando te postulas, tu perfil pasa por nuestro proceso de selección basado en inteligencia artificial, diseñado para identificar de manera eficiente y justa a los mejores candidatos. 🔍 Nuestra IA evalúa minuciosamente tu CV y tu perfil de LinkedIn, analizando tus habilidades, experiencia y logros. 📊 Compara tu perfil con los requisitos fundamentales del puesto y los factores de éxito anteriores para determinar tu puntuación de coincidencia. 🎯 En función de este análisis, seleccionamos automáticamente a los 3 candidatos con mayor puntuación de ajuste al puesto. 🧠 Cuando es necesario, nuestro equipo humano puede realizar una revisión manual adicional para asegurarnos de que ningún perfil destacado se quede fuera. El proceso es transparente, basado en habilidades y libre de sesgos, centrándose únicamente en tu adecuación al puesto. Una vez completada la selección, compartimos esta lista directamente con la empresa contratante. La decisión final y los siguientes pasos (por ejemplo, entrevistas o evaluaciones técnicas) serán gestionados por su equipo interno. ¡Gracias por tu interés! #LI-CL1

Estoy buscando un desarrollador de software con buen conocimiento de C++ para agregar protección por licencia a mi software "Fitness Golf". Estaré utilizando Payhip tanto para alojar mi software como descarga digital, como para generar códigos de licencia únicos para cada compra del software. El método de verificación de licencias de Payhip se describe en el siguiente enlace: https://help.payhip.com/article/317-software-license-keys-new El proyecto requerirá la implementación de lo siguiente: 1. Crear una pantalla inicial de verificación de licencia donde el usuario pueda introducir el código de licencia generado por Payhip después de haberlo adquirido. Cada código de licencia de Payhip solo permitirá una activación del software. 2. Esta pantalla de verificación de licencia para Fitness Golf deberá contener el texto: "Introduzca su clave de licencia para usar el software Fitness Golf", seguido por un campo para ingresar el código de licencia y un botón "Verificar" o "Entrar" que el usuario pueda hacer clic tras introducir el código. 3. Si introducen un código incorrecto, aparecerá un mensaje indicándolo. 4. Si introducen el código correcto, se les redirigirá automáticamente a la pantalla principal de inicio de Fitness Golf. Una vez introducido y verificado el código correcto mediante el método de verificación de licencias de Payhip, este será cifrado y almacenado en la computadora del usuario para que en todas las ejecuciones posteriores de Fitness Golf no sea necesaria ninguna verificación adicional de licencia. Este proyecto puede realizarse de forma remota. Mi presupuesto máximo para este proyecto es de $1500. Si está interesado, responda con un currículum mostrando experiencia laboral relacionada con este proyecto, así como su estimación de coste y tiempo de finalización. Gracias, Greg Neal www.fitnessgolf.net

Esta posición es publicada por Jobgether en nombre de SecurityScorecard. Actualmente estamos buscando un Científico de Datos Senior en Austin. Como Científico de Datos Senior, impulsarás la innovación en ciberseguridad mediante el desarrollo de modelos avanzados de aprendizaje automático que alimentan una plataforma global de calificación de riesgos. Trabajarás con conjuntos de datos complejos para descubrir amenazas, evaluar riesgos y ofrecer inteligencia que proteja empresas en todo el mundo. Colaborando estrechamente con equipos de ingeniería y producto, tus análisis darán forma directamente a decisiones basadas en datos y mejorarán la precisión de la plataforma. Este puesto es ideal para un científico de datos apasionado por utilizar la inteligencia artificial para resolver problemas del mundo real con alto impacto, en un entorno tecnológico de rápido crecimiento. Responsabilidades: - Diseñar, construir e implementar modelos de aprendizaje automático para la evaluación de riesgos de ciberseguridad y la inteligencia contra amenazas. - Analizar grandes conjuntos de datos complejos para detectar patrones, anomalías e información significativa. - Colaborar con equipos de ingeniería y producto para integrar modelos en entornos de producción. - Liderar iniciativas de ciencia de datos, contribuir a revisiones de código y definir mejores prácticas. - Validar modelos en cuanto a robustez, escalabilidad y aplicabilidad en el mundo real. - Traducir hallazgos técnicos complejos en recomendaciones empresariales accionables para partes interesadas técnicas y no técnicas. - Mantenerse actualizado sobre nuevos métodos de ciencia de datos y aplicarlos a desafíos cambiantes de ciberseguridad. Requisitos: - Mínimo 5 años de experiencia práctica aplicando ciencia de datos y aprendizaje automático a desafíos del mundo real. - Título avanzado en Ciencias de la Computación, Matemáticas, Estadística o campo cuantitativo relacionado, o experiencia equivalente. - Dominio de Python y frameworks de aprendizaje automático como scikit-learn, XGBoost, MLFlow o PyTorch. - Experiencia con plataformas de datos en la nube como AWS, GCP o similares. - Conocimientos sólidos de algoritmos de aprendizaje automático, métricas de rendimiento y flujos de trabajo de implementación de modelos. - Excelentes habilidades de comunicación y capacidad para presentar contenidos técnicos de forma clara. - Experiencia o interés en ciberseguridad, calificación de riesgos o inteligencia contra amenazas es un gran valor añadido. - Conocimiento de modelos de lenguaje grandes (LLMs) y/o Scala es un plus. Beneficios: - Salario competitivo e incentivos basados en el rendimiento. - Opciones de acciones y participación en capital. - Días libres pagados ilimitados y generosas políticas de permiso parental. - Seguro médico, visual y dental completo. - Reembolso de matrícula y oportunidades de aprendizaje. - Entorno de trabajo remoto flexible o híbrido. - Una cultura laboral inclusiva reconocida por Fast Company, Inc. Magazine y otras publicaciones. 💵 Compensación total estimada: $158,000 – $183,000 (salario base + bonificación), sujeta a experiencia, habilidades y adecuación al puesto. Nuestro proceso de contratación Jobgether es una plataforma de coincidencia de talento que colabora con empresas de todo el mundo para conectar eficientemente a los mejores profesionales con las oportunidades adecuadas mediante el emparejamiento de empleos impulsado por IA. Cuando te postulas, tu perfil pasa por nuestro proceso de selección impulsado por IA, diseñado para identificar de manera eficiente y justa a los mejores candidatos. 🔍 Nuestra IA evalúa minuciosamente tu CV y tu perfil de LinkedIn, analizando tus habilidades, experiencia y logros. 📊 Compara tu perfil con los requisitos esenciales del puesto y los factores de éxito anteriores para determinar tu puntuación de coincidencia. 🎯 En función de este análisis, seleccionamos automáticamente a los 3 candidatos con mayor coincidencia para el puesto. 🧠 Cuando es necesario, nuestro equipo humano puede realizar una revisión manual adicional para asegurarnos de que ningún perfil destacado se quede fuera. El proceso es transparente, basado en habilidades y libre de sesgos, centrándose únicamente en tu adecuación al puesto. Una vez completada la selección, compartimos la lista directamente con la empresa contratante. La decisión final y los siguientes pasos (por ejemplo, entrevistas o evaluaciones técnicas) serán gestionados por su equipo interno. ¡Gracias por tu interés! #LI-CL1

Orby AI, LLC en Mountain View, CA tiene múltiples vacantes para varios puestos, incluido el de Ingeniero de Software 1. Responsabilidades: El Ingeniero de Software 1 de Orby diseñará, construirá e implementará soluciones de software para optimizar y escalar la plataforma Orby y las tecnologías relacionadas. Las funciones incluyen: contribuir a todos los aspectos del proceso de desarrollo de Machine Learning, incluida la arquitectura del modelo, curación de datos, infraestructura de entrenamiento e inferencia y tuberías de evaluación; desarrollar aplicaciones de extensiones para Chrome dentro de un entorno de equipo altamente iterativo y creativo; analizar y optimizar consultas SQL costosas; realizar pruebas y análisis continuos de los sistemas actuales, incluido el apoyo a miembros senior del equipo en análisis de rendimiento, diagnóstico y solución de problemas; investigar y recomendar soluciones de diseño para problemas de programación complejos; colaborar con equipos multifuncionales para ayudar a construir nuevas características y resolver problemas creativos; realizar ingeniería inversa junto con equipos multifuncionales en interacciones seleccionadas de Aplicaciones Web con servidores backend; y otras funciones asignadas. El empleado puede estar ubicado en cualquier lugar del territorio continental de Estados Unidos, pero reportará a la sede principal en Mountain View, California. Educación: Título de Maestría en Ciencias de la Computación, Ingeniería de Software o campo relacionado (o equivalente extranjero). Requisitos: 1 año de experiencia en el puesto ofertado o similar. Otros requisitos especiales incluyen: 1 año de experiencia en diseño e implementación de plataformas de software, incluyendo modificaciones al código de producción para añadir características, modificar lógica y optimizar el rendimiento; 1 año de experiencia trabajando con sistemas distribuidos a gran escala; 1 año de experiencia en el cambio de arquitecturas de modelos y mejora de tuberías de entrenamiento, inferencia y evaluación, utilizando Python y bibliotecas de ML, tales como PyTorch y TensorFlow; 1 año de experiencia realizando experimentos para evaluar cambios en algoritmos y analizando su impacto mediante métricas de rendimiento y pruebas estadísticas; y 1 año de experiencia en recopilación, análisis e ingeniería de datos a gran escala con SQL y Python para mejorar flujos de trabajo de datos y consecuentemente el rendimiento final de modelos y algoritmos. Los candidatos calificados deben enviar sus currículums a Orby AI, Inc. Attn: Bella Liu, 1975 West El Camino Real, Ste 102, Mountain View, CA 94040, mencionando claramente la plaza #OR6. Rango salarial: $175k - $215k

Esta posición es publicada por Jobgether en nombre de Pindrop. Actualmente estamos buscando un ingeniero de TI en Atlanta. Esta es una oportunidad única para unirte a un equipo apasionado y visionario en la intersección entre tecnología y seguridad. Desempeñarás un papel clave en la integración y optimización de sistemas de TI que respaldan las operaciones internas, la automatización y la experiencia del usuario. Trabajando en un entorno dinámico, estarás expuesto a plataformas de vanguardia, soluciones en la nube y herramientas que impulsan la transformación digital segura. Si te motiva la resolución innovadora de problemas, la automatización y el soporte de infraestructuras escalables, este puesto es ideal para ti. Responsabilidades: Diseñar e integrar sistemas internos de TI y plataformas SaaS utilizando herramientas estándar y personalizadas. Implementar automatización mediante Okta y flujos de trabajo relacionados para agilizar el aprovisionamiento y las comunicaciones. Liderar los esfuerzos de ingeniería de MDM utilizando Jamf, Munki y AutoPkg. Administrar y dar soporte a plataformas como Google Workspace, Slack, Office 365 y Duo. Brindar soporte técnico a usuarios internos y optimizar la infraestructura utilizando AWS y GCP. Brindar soporte a entornos de Active Directory y AWS Workspace. Analizar necesidades empresariales para desarrollar estrategias de integración que mejoren las operaciones y la experiencia del usuario. Requisitos: Más de 5 años de experiencia en un puesto de soporte de TI o ingeniería. Amplia experiencia en integraciones de productos SaaS en Okta, incluyendo herramientas personalizadas y conexiones con sistemas de RRHH. Dominio de Okta Workflows, APIs de SaaS y automatización. Experiencia práctica con Google Workspace, Slack, Zoom y soporte de macOS. Conocimientos de entornos Windows y Active Directory son un plus. Conocimientos básicos de scripting o Python. Habilidades sólidas para la resolución de problemas y solución de incidencias. Comunicación efectiva, autogestión y mentalidad proactiva. Capacidad para aprender rápidamente nuevas tecnologías y adaptarse en un entorno cambiante. Beneficios: Compensación competitiva con un salario base entre 75.000 y 105.000 USD más bonificación anual discrecional. Participación accionaria para todos los empleados. Tiempo libre pagado ilimitado y 4 días de descanso general para toda la empresa al año. Planes generosos de salud, dental y visión, incluyendo un plan completamente pagado por el empleador. Contribución destacada a la cuenta de ahorro para salud (HSA). Licencia parental pagada para todos los padres, además de un año completo de entrega de pañales. Beneficios de seguro de vida, discapacidad y protección de identidad. Cultura orientada al teletrabajo con una asignación mensual para oficina en casa. Vacaciones de empresa, programas de bienestar y jueves enfocados en productividad (Focus Thursdays). Presupuesto anual para aprendizaje y desarrollo. Elige tu propio MacBook Pro de Apple. Plan 401(k) con una contribución competitiva del empleador. Jobgether es una plataforma de coincidencia de talento que colabora con empresas de todo el mundo para conectar eficientemente a los mejores profesionales con las oportunidades adecuadas mediante el emparejamiento de empleo impulsado por inteligencia artificial. Cuando te postulas, tu perfil pasa por nuestro proceso de selección basado en inteligencia artificial, diseñado para identificar eficazmente y de forma justa a los mejores candidatos. 🔍 Nuestra IA evalúa detalladamente tu CV y tu perfil de LinkedIn, analizando tus habilidades, experiencia y logros. 📊 Compara tu perfil con los requisitos esenciales del puesto y los factores de éxito anteriores para determinar tu puntuación de coincidencia. 🎯 En función de este análisis, seleccionamos automáticamente a los 3 candidatos con mayor puntuación de coincidencia para el puesto. 🧠 Cuando es necesario, nuestro equipo humano puede realizar una revisión manual adicional para asegurarnos de que ningún perfil destacado se quede fuera. El proceso es transparente, basado en habilidades y libre de sesgos, centrándose únicamente en tu adecuación al puesto. Una vez completada la selección, compartimos directamente esta lista con la empresa que ofrece la vacante. La decisión final y los siguientes pasos (como entrevistas o evaluaciones adicionales) serán tomados por su equipo interno de contratación. ¡Gracias por tu interés! #LI-CL1