Oportunidad a tiempo parcial: Proyecto de trading cuantitativo impulsado por IA (Culver City)

Oportunidad a tiempo parcial: Proyecto de trading cuantitativo impulsado por IA (mercado de acciones) ¿Eres estudiante de Informática con pasión por el mercado bursátil y una base sólida en análisis cuantitativo? Estamos buscando a una persona con orientación técnica y mentalidad analítica para unirse a un proyecto a tiempo parcial enfocado en desarrollar y optimizar un sistema de trading automático impulsado por inteligencia artificial para el mercado de acciones. Acerca del puesto Trabajarás en el diseño e implementación de estrategias algorítmicas de trading, integrando modelado estadístico y aprendizaje automático para identificar oportunidades de inversión y ejecutar operaciones automatizadas. El proyecto incluirá: Desarrollar, probar y perfeccionar algoritmos de trading automatizados Utilizar modelos de aprendizaje automático para mejorar la precisión predictiva Aplicar análisis cuantitativo/estadístico para evaluar datos financieros Trabajar con datos de mercado en tiempo real, APIs y plataformas de ejecución Candidato ideal Estudiante actual de Informática (o recién graduado) con sólidas habilidades de programación Comprensión sólida de acciones, mercados financieros y principios de trading Experiencia o cursos en análisis cuantitativo, ciencia de datos o estadística Dominio de Python (preferido), con experiencia en bibliotecas como pandas, NumPy, scikit-learn o PyTorch Deseable: Conocimiento de APIs de trading (por ejemplo, Alpaca, Interactive Brokers, Robinhood, etc.) ¿Por qué unirte? Obtén experiencia práctica aplicando informática e IA al trading en mercados reales Trabaja en un proyecto de fintech de vanguardia con exposición a mercados reales Colaboración flexible, remota y a tiempo parcial con oportunidades de crecimiento Si te entusiasma desarrollar sistemas inteligentes de trading y aplicar tus habilidades de informática y análisis en un entorno financiero dinámico, queremos saber de ti. Aplica enviando tu currículum y una breve carta de motivación a halston@savoyactive.com.