{"userInfo":null,"head":{"busId":100003,"country":"US","countryName":"Estados Unidos","countryIcom":"https://sgj1.ok.com/yongjia/bkimg/htm83b2h__w160_h160.png","lang":"Español","langList":[{"id":5,"busId":100003,"country":"US","language":"en","name":"English","countryName":"United States"},{"id":6,"busId":100003,"country":"US","language":"es","name":"Español","countryName":"Estados Unidos"}],"catePath":"4000,4241","cateName":"Empleos,Tecnologías de Información y 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Nuestros consultores aportan una profunda experiencia en Ciencia de Datos, Aprendizaje Automático e Inteligencia Artificial. Somos el socio de análisis de confianza para múltiples empresas de Fortune 500, permitiéndoles generar valor empresarial a partir de los datos. Nuestro valor comercial y liderazgo han sido reconocidos por varias firmas de investigación de mercado, incluyendo Forrester y Gartner. Estamos buscando talento de primer nivel mientras continuamos construyendo el mejor equipo global de consultoría analítica del mundo. \r\nComo Científico de Datos, aplicará una sólida experiencia mediante el uso de aprendizaje automático, minería de datos y recuperación de información para diseñar, prototipar y construir motores y servicios de análisis avanzado de próxima generación. Colaborará con equipos multifuncionales y socios comerciales para definir el enunciado técnico del problema e hipótesis a probar. 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Desarrollamos soluciones personalizadas impulsadas por datos y tecnología para varias empresas de la lista Fortune 100. Contamos con oficinas en múltiples ciudades de Estados Unidos, Reino Unido, India y Singapur, y una importante fuerza laboral global remota.\r\nTambién somos líderes del mercado en consultoría de inteligencia artificial y análisis de datos en la industria de bienes de consumo y minorista, con más del 40% de nuestros ingresos provenientes de este sector. Este es nuestro sector de más rápido crecimiento y estamos reforzando nuestro talento en este ámbito.\r\nEstamos buscando un Científico Principal de Datos con una sólida combinación de formación en análisis de datos, experiencia práctica en la optimización de estrategias de reposición y asignación de recursos dentro de cadenas de suministro, y fuertes capacidades de programación para unirnos a nuestro equipo.\r\n\r\nResponsabilidades principales:\r\n\r\n Responsable de refactorizar el algoritmo de optimización escrito en Python utilizando programación orientada a objetos\r\n Trabajar en las últimas aplicaciones de la ciencia de datos para resolver problemas empresariales en el ámbito de la cadena de suministro y optimización en el sector minorista y/o de bienes de consumo.\r\n Utilizar técnicas estadísticas avanzadas y algoritmos de ciencia de datos para analizar grandes conjuntos de datos y obtener conclusiones accionables relacionadas con la optimización de reposición y la asignación de inventario.\r\n Desarrollar e implementar modelos predictivos y algoritmos de optimización para mejorar la gestión de inventarios, reducir faltantes y optimizar la asignación de recursos en toda la cadena de suministro.\r\n Colaborar con equipos multifuncionales para comprender los requisitos del negocio y traducirlos en soluciones basadas en datos.\r\n Diseñar y ejecutar experimentos para evaluar la eficacia de diferentes estrategias de reposición y políticas de asignación.\r\n Monitorear y analizar indicadores clave de rendimiento (KPI) relacionados con la reposición y la asignación en la cadena de suministro, y proporcionar recomendaciones para mejoras continuas.\r\n Mantenerse al tanto de las tendencias del sector y las mejores prácticas en ciencia de datos, optimización de reposición y gestión de la cadena de suministro, y aprovechar este conocimiento para impulsar la innovación dentro de la organización.\r\n Colaborar, capacitar y aprender con un equipo en crecimiento de científicos de datos experimentados.\r\n Requisitos\r\n Experiencia comprobada de 10+ años trabajando como científico de datos, con enfoque en la optimización de la cadena de suministro y la asignación de inventario.\r\n Maestría o doctorado en Ciencias de la Computación, Investigación de Operaciones, Matemáticas Aplicadas, Aprendizaje Automático o campo relacionado.\r\n Experiencia en el uso de solucionadores de programación matemática como Gurobi, Xpress MP, CPLEX o Google OR Tools en aplicaciones.\r\n Sólido conocimiento de métodos estadísticos, técnicas de optimización y conceptos de modelado predictivo.\r\n Dominio avanzado de lenguajes de programación como Python, Pyspark y SQL, y experiencia trabajando con bibliotecas de análisis de datos y aprendizaje automático.\r\n Capacidad para aplicar diversos modelos analíticos a casos de uso empresariales\r\n Excelentes habilidades de comunicación y colaboración para comprender las necesidades de los socios comerciales, entregar soluciones y explicarlas a los interesados del negocio.\r\n Beneficios\r\nEste puesto ofrece una excelente oportunidad de desarrollo profesional significativo en un entorno empresarial en rápido crecimiento y desafiante, con un alto grado de responsabilidad individual.\r\n","price":"Salario negociable","unit":"per year","currency":null,"company":"Workable","language":"es","online":1,"infoType":1,"biz":"jobs","postDate":"1756714275000","seoName":"principal-data-scientist-optimization","supplement":null,"author":null,"originalPrice":null,"soldCnt":null,"topSeller":null,"source":1,"cardType":null,"action":"https://us.ok.com/es/city-webster/cate-business-systems-analysts/principal-data-scientist-optimization-6339353613376112/","localIds":"82","cateId":null,"tid":null,"logParams":{"tid":"20add247-6936-46eb-8b63-05648ff8093d","sid":"c122c9eb-b056-418e-bb0d-bc0f8e874991"},"attrParams":{"summary":null,"highLight":["Desarrollar algoritmos de optimización para la cadena de suministro minorista","Colaborar con equipos multifuncionales en soluciones basadas en datos","Liderar la innovación en estrategias de reposición"],"employment":[{"icon":"https://sgj1.ok.com/yongjia/bkimg/8hvituaa__w72_h72.webp","name":"Tipo de empleo","value":"Tiempo completo","unit":null}]},"isFavorite":false},{"category":"4000,4241,4243","location":"Houston, TX, USA","infoId":"6339203132966712","pictureUrl":"https://uspic1.ok.com/post/image/fc2dfa4f-dccd-4b5b-b64c-e4037dc4d35f.jpg","title":"Científico Principal de Datos - GenAI","content":"Tiger Analytics está buscando científicos de datos experimentados para unirse a nuestra empresa de consultoría de análisis avanzado en rápido crecimiento. Nuestros empleados aportan una profunda experiencia en Ciencia de Datos, Aprendizaje Automático e Inteligencia Artificial. Somos el socio de análisis de confianza para múltiples empresas de Fortune 500, permitiéndoles generar valor empresarial a partir de los datos. Nuestro valor comercial y liderazgo han sido reconocidos por varias firmas de investigación de mercado, incluyendo Forrester y Gartner. Estamos buscando talento de primer nivel mientras continuamos construyendo el mejor equipo global de consultoría analítica del mundo. \r\nComo Científico Principal de Datos, aplicará una sólida experiencia en IA mediante el uso de aprendizaje automático, minería de datos y recuperación de información para diseñar, prototipar y construir motores y servicios de análisis avanzado de próxima generación. Colaborará con equipos multifuncionales y socios comerciales para definir el enunciado técnico del problema e hipótesis a probar. Desarrollará modelos analíticos eficientes y precisos que imiten decisiones empresariales e incorporará dichos modelos en productos y herramientas de datos analíticos. Tendrá la oportunidad de impulsar la estrategia actual y futura aprovechando sus habilidades analíticas, asegurando el valor empresarial y comunicando los resultados.\r\n\r\nPrincipales Responsabilidades\r\n Colaborar con socios comerciales para desarrollar soluciones innovadoras que cumplan con los objetivos utilizando técnicas y herramientas de vanguardia.\r\n Experimentar, evaluar y crear productos de IA generativa para diversas tareas, como extraer datos, resumir documentos y otras aplicaciones de modelos generativos.\r\n Utilizar ajuste fino y métodos avanzados de recuperación de conocimiento para mejorar el rendimiento de los modelos de IA generativa en tareas específicas.\r\n Evaluar el rendimiento de los modelos y realizar las mejoras necesarias.\r\n Colaborar con otros científicos, ingenieros de datos, ingenieros de operaciones de aprendizaje automático, ingenieros de prompts y propietarios de productos para desarrollar productos de IA generativa.\r\n Diseñar características utilizando su conocimiento empresarial para encontrar nuevas formas de combinar fuentes de datos internas y externas dispares.\r\n Compartir su pasión por la Ciencia de Datos con la comunidad empresarial más amplia; identificar y desarrollar procesos, marcos, herramientas, métodos y estándares a largo plazo.\r\n Colaborar, capacitar y aprender con un equipo en crecimiento de Científicos de Datos experimentados.\r\n Mantenerse conectado con fuentes externas de ideas a través de conferencias y actividades comunitarias.\r\n Requisitos\r\n 8+ años de experiencia general, 5+ años trabajando como Científico de Datos de GenAI.\r\n Experiencia con Python desde un paradigma de programación funcional, capaz de gestionar dependencias y entornos virtuales, junto con control de versiones en git.\r\n Experiencia con algoritmos secuenciales (por ejemplo, LSTM, RNN, transformador, etc.).\r\n Experiencia con Bedrock, JumpStart, HuggingFace.\r\n Experiencia evaluando implicaciones éticas de la IA y controlándolas (por ejemplo, red-teaming).\r\n Dominio del aprendizaje supervisado y no supervisado, junto con experiencia en aprendizaje profundo y transferencia de aprendizaje.\r\n Experiencia en algoritmos generativos (por ejemplo, GAN, VAE, etc.) así como en modelos preentrenados (por ejemplo, LLaMa, SAM, etc.).\r\n Experiencia desarrollando modelos desde su concepción hasta su implementación.\r\n Beneficios\r\nEste puesto ofrece una excelente oportunidad de desarrollo profesional significativo en un entorno empresarial de rápido crecimiento y desafiante, con un alto grado de responsabilidad individual. \r\n","price":"Salario negociable","unit":"per year","currency":null,"company":"Workable","language":"es","online":1,"infoType":1,"biz":"jobs","postDate":"1756714022000","seoName":"lead-data-scientist-genai","supplement":null,"author":null,"originalPrice":null,"soldCnt":null,"topSeller":null,"source":1,"cardType":null,"action":"https://us.ok.com/es/city-webster/cate-business-systems-analysts/lead-data-scientist-genai-6339203132966712/","localIds":"82","cateId":null,"tid":null,"logParams":{"tid":"04012bf4-5941-44ce-972a-1759670cd52d","sid":"c122c9eb-b056-418e-bb0d-bc0f8e874991"},"attrParams":{"summary":null,"highLight":["Dirigir proyectos de IA/ML para clientes de Fortune 500","Desarrollar productos de IA generativa","Colaborar con equipos multifuncionales"],"employment":[{"icon":"https://sgj1.ok.com/yongjia/bkimg/8hvituaa__w72_h72.webp","name":"Tipo de empleo","value":"Tiempo completo","unit":null}]},"isFavorite":false},{"category":"4000,4241,4243","location":"Houston, TX, USA","infoId":"6349981698496112","pictureUrl":"https://uspic1.ok.com/post/image/fc2dfa4f-dccd-4b5b-b64c-e4037dc4d35f.jpg","title":"Científico de Datos Senior - IA Agente","content":"Tiger Analytics está buscando científicos de datos experimentados para unirse a nuestra empresa de consultoría de análisis avanzado en rápido crecimiento. Nuestros empleados aportan una profunda experiencia en Ciencia de Datos, Aprendizaje Automático e Inteligencia Artificial. Somos el socio de análisis de confianza para múltiples empresas Fortune 500, permitiéndoles generar valor empresarial a partir de los datos. Nuestro valor comercial y liderazgo han sido reconocidos por diversas firmas de investigación de mercado, incluyendo Forrester y Gartner. Estamos buscando talento de primer nivel mientras continuamos construyendo el mejor equipo global de consultoría analítica del mundo. \r\nComo Científico de Datos Senior, aplicará una sólida experiencia en IA mediante el uso de aprendizaje automático, minería de datos y recuperación de información para diseñar, prototipar y construir motores y servicios de análisis avanzado de nueva generación. Colaborará con equipos multifuncionales y socios comerciales para definir el enunciado técnico del problema e hipótesis a probar. Desarrollará modelos analíticos eficientes y precisos que imiten decisiones empresariales e incorporará dichos modelos en productos y herramientas de datos analíticos. Tendrá la oportunidad de impulsar la estrategia actual y futura aprovechando sus habilidades analíticas, asegurando el valor empresarial y comunicando los resultados.\r\n\r\nPrincipales Responsabilidades\r\n Actuar como recurso para crear agentes de IA y bases de datos RAG para resolver problemas. 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Tenemos la ambiciosa misión de convertirnos en la plataforma número uno de señalización digital a nivel mundial. Somos un equipo en rápido crecimiento, centrado en el cliente, que valora la innovación, la colaboración y el compromiso con la prestación de un servicio excepcional. Como parte de nuestra expansión, estamos buscando un Analista de Negocios que desee desarrollar su carrera en un entorno dinámico y de alto crecimiento.\r\n\r\nEl puesto: Analista de Negocios\r\nComo Analista de Negocios, trabajarás con datos e información que impulsen decisiones clave en toda la organización. Trabajarás estrechamente con equipos multifuncionales para descubrir tendencias, optimizar procesos y apoyar la planificación estratégica. Este puesto ofrece una excelente oportunidad para desarrollar tanto tus habilidades técnicas como comerciales, con claras vías de crecimiento profesional.\r\n\r\nPrincipales responsabilidades\r\n Recopilación y análisis de datos: Recopilar, organizar y analizar grandes conjuntos de datos (por ejemplo, desde bases de datos SQL) para identificar patrones, tendencias e información útil.\r\n Informes y presentaciones: Elaborar informes y presentaciones claros y concisos para los interesados, asegurando que las recomendaciones basadas en datos sean accesibles tanto para audiencias técnicas como no técnicas.\r\n Mejora de procesos: Colaborar con diversos equipos para optimizar operaciones, mejorar flujos de trabajo e implementar mejoras de procesos basadas en el análisis de datos.\r\n Investigación de mercado: Realizar investigaciones sobre tendencias del sector, estrategias de la competencia y condiciones del mercado para orientar la planificación estratégica y el desarrollo de productos.\r\n Colaboración multifuncional: Trabajar junto con los departamentos de producto, marketing, finanzas y otros para alinear la información obtenida de los datos con los objetivos comerciales.\r\n Documentación e integridad de datos: Mantener una documentación precisa de los procesos, metodologías y resultados del análisis, garantizando la integridad de los datos y el cumplimiento normativo.\r\n Requisitos\r\n Formación y experiencia: Título universitario en Administración de Empresas, Finanzas, Ciencia de Datos o campo relacionado. 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