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Desarrollador de Software Independiente (C/C++ - Rust) - Entrenador de IA

$50

Mindrift

Michigan, USA

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Esta oportunidad está disponible únicamente para candidatos que actualmente residan en el país especificado. Su ubicación puede afectar la elegibilidad y las tarifas. En Mindrift, la innovación se encuentra con la oportunidad. Creemos en el uso del poder de la inteligencia colectiva para moldear éticamente el futuro de la inteligencia artificial. Lo que hacemos La plataforma de Mindrift conecta a especialistas con proyectos de IA provenientes de importantes innovadores tecnológicos. Nuestra misión es desbloquear el potencial de la IA generativa aprovechando la experiencia del mundo real de profesionales de todo el mundo. Acerca del puesto Los modelos de IA generativa están mejorando muy rápidamente, y uno de nuestros objetivos es hacerlos capaces de responder preguntas especializadas y desarrollar habilidades avanzadas de razonamiento. Si se une a la plataforma como Tutor de IA en programación, tendrá la oportunidad de colaborar en estos proyectos. Aunque cada proyecto es único, normalmente podría: Analizar y comprender código existente en Python o C/C++ Migrar lógica a Rust idiomático y seguro, preservando la funcionalidad Adaptar o trasladar la suite de pruebas y garantizar la equivalencia de comportamiento Documentar los pasos de migración y las decisiones técnicas Cómo comenzar Simplemente postúlese a esta oferta, cumpla con los requisitos y obtenga la oportunidad de contribuir a proyectos acordes a sus habilidades, en el horario que mejor le convenga. Desde la creación de indicaciones de entrenamiento hasta el perfeccionamiento de las respuestas del modelo, ayudará a moldear el futuro de la IA, asegurando que la tecnología beneficie a todos. Requisitos Tiene un título universitario (licenciatura o maestría) en Desarrollo de Software, Ciencias de la Computación u otro campo relacionado. Tiene al menos 3 años de experiencia profesional con C/C++ y al menos 1 año de experiencia práctica con Rust. Tiene experiencia con herramientas FFI (bindgen, cxx) y con Rust inseguro (unsafe Rust) para la interoperabilidad con C/C++. Tiene experiencia en pruebas de código migrado (pruebas unitarias, de integración y de fuzzing). Demuestra un sólido conocimiento de programación de sistemas (gestión de memoria, concurrencia). Es hábil para refactorizar código heredado y documentar los pasos de migración. La experiencia en ingeniería de prompts es un gran valor añadido. Su nivel de inglés es avanzado (C1) o superior. Está dispuesto a aprender nuevos métodos, puede cambiar rápidamente entre tareas y temas, y a veces trabajar con directrices complejas y desafiantes. Este puesto freelance es completamente remoto, por lo que solo necesita una computadora portátil, conexión a internet, tiempo disponible y entusiasmo para asumir nuevos retos. Beneficios ¿Por qué esta oportunidad freelance podría ser ideal para usted? Reciba pago por su experiencia, con tarifas que pueden alcanzar hasta $50/hora, dependiendo de sus habilidades, experiencia y necesidades del proyecto. Participe en un proyecto freelance remoto y a tiempo parcial que se adapte a sus compromisos profesionales o académicos principales. Trabaje en proyectos avanzados de IA y adquiera experiencia valiosa que enriquezca su portafolio. Influya en la forma en que los futuros modelos de IA comprenden y comunican conocimientos en su área de especialización.

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Michigan, USA
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Ingeniero Full Stack
Startup en Etapa de Sigilo Ubicación: Virginia del Norte o Colorado Springs, CO (Híbrido con visitas presenciales regulares, teletrabajo desde oficina en casa) Tipo: Tiempo completo o contrato con posibilidad de contratación Compensación: $95,000–$130,000+ con bonificaciones quincenales basadas en hitos Beneficios: Recursos de TI (máquina de desarrollo de alta gama: MacBook Pro o configuración Windows/Linux preferida), apoyo para oficina en casa y un entorno de trabajo colaborativo con alto impacto. Fecha de inicio: 1 de noviembre de 2025 Acerca de la oportunidad: Somos una startup en etapa de sigilo desarrollando una plataforma móvil primero e integrada con IA que resuelve problemas del mundo real de alto impacto con claridad y rapidez. Inspirados en el trabajo pionero del Dr. Howard Moskowitz, nuestra plataforma aprovecha la Genómica Mental, un enfoque revolucionario para comprender las preferencias humanas, para ofrecer soluciones transformadoras. Ya estamos en fases iniciales de prueba con usuarios confiables del sector público y a nivel nacional; estamos construyendo aquello que otros pensaron que no se podía hacer. Únase a nuestro pequeño y dinámico equipo en Virginia del Norte o Colorado Springs para moldear el futuro. Lo que hará como Ingeniero Full Stack: Colaborará con el Dr. Moskowitz, nuestro diseñador UX especializado y el equipo de infraestructura para conectar nuestra interfaz frontal pulida con sólidos sistemas backend. Utilizando procesos Ágiles, impulsará mejoras en el software, agregará funcionalidades e incorporará comentarios de clientes para entregar una plataforma confiable y segura. Las responsabilidades clave incluyen: Conectar nuestra interfaz frontend existente (diseñada en Figma) con la lógica central e infraestructura de la plataforma. Crear y optimizar sistemas backend usando Java, Node.js, Python (Flask/Django) o frameworks similares, con enfoque en código bien documentado y seguro. Colaborar con nuestro equipo de infraestructura para implementar, asegurar y escalar sistemas basados en la nube (por ejemplo, AWS, GCP). Integrar APIs de terceros y modelos de IA/ML (por ejemplo, OpenAI, Hugging Face) para mejorar la funcionalidad. Garantizar flujos de datos rápidos y confiables entre la interfaz de usuario, los servicios backend y las APIs externas. Trabajar junto al diseñador UX para transformar diseños de Figma en funciones centradas en el usuario y desplegables. Usar metodologías ágiles para mejorar iterativamente el software, añadir capacidades e incorporar retroalimentación de clientes. Mantener y mejorar el código existente para garantizar confiabilidad y seguridad. Quién usted es: Usted es un creador que prospera en un entorno ágil y acelerado de startup con mínimas jerarquías y máxima responsabilidad. Lo que aporta: 3+ años de experiencia en desarrollo full stack (o liderazgo de proyectos equivalente) con dominio en Java, Node.js, Python (Flask/Django), APIs RESTful y bases de datos (por ejemplo, PostgreSQL, MongoDB). Experiencia escribiendo código bien documentado y seguro, con enfoque en mejores prácticas de seguridad (por ejemplo, abordar vulnerabilidades durante el desarrollo). Experiencia colaborando con equipos de UI/UX utilizando herramientas de diseño como Figma o similares. Familiaridad con procesos de desarrollo ágil, incluyendo mejoras iterativas y actualizaciones guiadas por el cliente. Comodidad con plataformas en la nube (por ejemplo, AWS, GCP, Azure) y herramientas colaborativas como GitHub. Deseable: Experiencia en pruebas, planificación de pruebas, automatización de pruebas y pruebas de vulnerabilidades para garantizar sistemas robustos y de alta calidad. Fuertes habilidades para resolver problemas y capacidad para manejar ambigüedades con mentalidad proactiva y autónoma. Pasión por colaborar con diseñadores y científicos para crear funciones pulidas y con impacto. Residencia en la zona de Virginia del Norte o Colorado Springs (se consideran candidatos de DC y Maryland) con disponibilidad para asistir a visitas presenciales regulares y teletrabajar desde una oficina en casa (debe proporcionar su propio acceso a internet). Autorización laboral en EE.UU. (no se ofrece patrocinio de visa). ¿Por qué unirse a nosotros? Trabajará junto al Dr. Howard Moskowitz para dar forma a la próxima generación de productos de Genómica Mental, contribuyendo a una plataforma con impacto en el mundo real. Nuestro equipo plano y ágil le permitirá tener control total sobre su trabajo, tomar decisiones y crecer con nosotros. Disfrute de un salario competitivo, bonificaciones basadas en hitos, recursos de TI completamente provistos (incluyendo una máquina de desarrollo de alta gama) y una cultura que valora la innovación, la colaboración y la diversidad. Cómo aplicar: Envíe su currículum, enlace a GitHub o portafolio, y una nota de 1–2 párrafos (escrita por humanos, por favor) sobre lo que le entusiasma en este puesto y cómo puede contribuir a nuestra visión. Envíe su solicitud a wingertnr@gmail.com (mailto:wingertnr@gmail.com) o llame al 305-803-8403 para programar una entrevista presencial. Nuestro proceso de contratación: Paso 1: Revisión de la solicitud (currículum, portafolio y nota). Paso 2: Evaluación técnica con nuestro líder de ingeniería (enfocada en resolución de problemas del mundo real, sin preguntas triviales en pizarra). Paso 3: Discusión opcional de proyectos anteriores o un breve ejercicio práctico. Paso 4: Entrevista final presencial con el equipo. Confirmaremos recepción de su solicitud dentro de 2 días hábiles y buscaremos actualizar a los candidatos preseleccionados dentro de 5 días hábiles. Fecha objetivo de inicio: 1 de noviembre de 2025. Un adelanto de lo que viene: Contribuirá a una plataforma que ya está causando impacto en pruebas iniciales con usuarios del sector público y nivel nacional. Usando procesos ágiles, nos ayudará a iterar, innovar y entregar un sistema listo para producción que redefina cómo se resuelven problemas complejos mediante la IA y el conocimiento humano.
213 N 7th St, Colorado Springs, CO 80905, USA
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Ingeniero de Datos de Mercado en C++
Trexquant es un fondo sistemático en crecimiento a la vanguardia de las finanzas cuantitativas, con un equipo central compuesto por investigadores e ingenieros altamente calificados. Para mantener el ritmo con nuestras operaciones comerciales globales en expansión, estamos buscando un Ingeniero de Datos de Mercado en C++ para diseñar y construir controladores de alimentación de ultra baja latencia para fuentes principales de proveedores y fuentes multicast de bolsas importantes. Este es un puesto de alto impacto que se encuentra en el núcleo de la plataforma comercial de Trexquant; la calidad, velocidad y fiabilidad de su código influyen directamente en cada estrategia que ejecutamos. Responsabilidades Diseñar e implementar controladores de alimentación de alto rendimiento en C++ moderno para acciones, futuros y opciones en mercados globales (por ejemplo, NYSE, CME, Refinitiv RTS, Bloomberg B-PIPE). Optimizar para latencias de micro y nanosegundos utilizando estructuras de datos sin bloqueo, disposiciones de memoria amigables con caché y redes que evitan el kernel cuando sea apropiado. Construir bibliotecas reutilizables para la decodificación de mensajes, normalización y publicación en buses internos compartidos por sistemas de investigación, simulación y trading en tiempo real. Colaborar con equipos multifuncionales para ajustar pilas TCP/UDP multicast, parámetros del kernel y configuraciones de NIC para obtener un rendimiento determinista. Proporcionar mecanismos robustos de conmutación por error, recuperación de brechas y reproducción para garantizar la integridad de los datos ante pérdidas de paquetes o interrupciones en las fuentes. Instrumentar trayectorias de código con marcas de tiempo precisas y métricas de rendimiento; impulsar pruebas continuas de regresión de latencia y planificación de capacidad. Trabajar estrechamente con investigadores cuantitativos para comprender los requisitos de datos posteriores y afinar los formatos de entrega tanto para simulación como para trading en tiempo real. Producir documentación clara de arquitectura, manuales operativos y análisis post mortem; participar en una rotación de soporte 24×7 siguiendo el sol para servicios críticos de datos de mercado. Requisitos Licenciatura/Maestría/Doctorado en Ciencias de la Computación, Ingeniería Eléctrica o campo relacionado. 3+ años de experiencia profesional en desarrollo en C++ (14,17,20) enfocada en sistemas de baja latencia y alto rendimiento. Trayectoria comprobada en la construcción o mantenimiento de fuentes de datos de mercado en tiempo real (por ejemplo, Refinitiv RTS/TREP, Bloomberg B-PIPE, OPRA, CME MDP, ITCH). Sólido conocimiento de concurrencia, algoritmos sin bloqueo, semántica del modelo de memoria y optimizaciones del compilador. Conocimientos sobre formatos de serialización (FAST, SBE, Protocol Buffers) y bases de datos de series temporales o cachés en memoria. Capacidad para usar scripts en Python para prototipado, pruebas y automatización operativa. Excelentes habilidades para resolver problemas, mentalidad de responsabilidad y capacidad para destacar en un entorno comercial acelerado. Conocimientos sobre contenerización (Docker/K8s) y redes en la nube pública (AWS, GCP). Beneficios Salario competitivo, más bono basado en el desempeño individual y de la empresa. Entorno de trabajo colaborativo, informal y amigable mientras se resuelven los problemas más difíciles en los mercados financieros. Seguro médico PPO, dental y de visión completamente cubierto para usted y sus dependientes. Beneficios preimpuestos para transporte Trexquant es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades
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Ingeniero de Software
Indus AI Technologies, Inc. d/b/a Maxima, en San Mateo, CA busca múltiples Ingenieros de Software Responsabilidades: Responsable de liderar el desarrollo full-stack de funciones clave del producto, como conciliaciones, análisis de flujos y automatización de provisiones; Construir y mantener integraciones robustas con sistemas financieros, incluidos ERPs, HRIS, software de compras y CRMs; Diseñar e implementar componentes principales de la plataforma backend, incluyendo el marco de trabajos, ingesta flexible de datos y modelado financiero complejo; Asegurar las mejores prácticas en desarrollo de software, incluyendo calidad del código, pruebas automatizadas y CI/CD; Contribuir al rumbo del producto y a la planificación de la hoja de ruta para los equipos de ingeniería; Colaborar con ejecutivos de cuentas para gestionar ciclos de negociación complejos que involucren múltiples partes interesadas; y otras funciones asignadas. Rango salarial: $215,000 – $225,000. Educación: Maestría en Ciencias de la Computación, Ingeniería de Software o campo relacionado (o equivalente extranjero). Requisitos: 3 años de experiencia en el puesto ofertado o en un puesto similar de ingeniería de software. Habilidades especiales requeridas: 3 años de experiencia trabajando con los lenguajes de programación Golang, Typescript y Python; 3 años de experiencia diseñando y manteniendo APIs backend para soportar todos los sistemas de lógica de negocio frontend y server-to-server; 3 años de experiencia construyendo sistemas financieros; 3 años de experiencia construyendo libros contables, conciliaciones y manejo de grandes volúmenes de coincidencias de transacciones en múltiples monedas; 3 años de experiencia con sistemas distribuidos a gran escala, como marcos de trabajos, sistemas pub/sub y optimización del rendimiento de bases de datos SQL; 3 años de experiencia trabajando con arquitecturas cliente/servidor y arquitecturas de aplicaciones; y 3 años de experiencia contribuyendo a herramientas internas de ingeniería, procesos y mejores prácticas para mejorar la eficiencia y excelencia en ingeniería. Por favor envíe currículos a Maxima, Attn: Akshaya Srivatsa, 107 S B St, Suite 220 San Mateo, CA 94401 mencionando el número de trabajo # MAXSE25.
133 N Grant St, San Mateo, CA 94401, USA
$215,000-225,000/año
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Ingeniero de Aprendizaje Automático, Tiempo de Ejecución y Optimización de ML
Fundada en 2016 en el Valle del Silicio, Pony.ai se ha convertido rápidamente en un líder global en movilidad autónoma y es pionera en la expansión de tecnologías y servicios de movilidad autónoma en una huella cada vez mayor de sitios en todo el mundo. Con unidades de negocio de Robotaxi, Robotruck y vehículos de propiedad personal (POV), Pony.ai es un líder industrial en la comercialización de la conducción autónoma y está comprometida a desarrollar capacidades de conducción autónoma seguras a escala global. La posición líder de Pony.ai ha sido reconocida, con CNBC clasificando a Pony.ai en el número 10 en su lista CNBC Disruptor de las 50 empresas tecnológicas más innovadoras y disruptivas de 2022. En junio de 2023, Pony.ai fue reconocida en la lista inaugural XB100 de 2023 de XPRIZE y Bessemer Venture Partners como una de las 100 principales empresas privadas de tecnología profunda del mundo, ocupando el puesto número 12 a nivel mundial. A partir de agosto de 2023, Pony.ai ha acumulado casi 21 millones de millas de conducción autónoma a nivel global. Pony.ai salió a bolsa en NASDAQ en noviembre de 2024. Responsabilidades El equipo de Infraestructura de ML en Pony.ai ofrece un conjunto de herramientas para respaldar y automatizar el ciclo de vida del flujo de trabajo de IA, incluyendo desarrollo del modelo, evaluación, optimización, despliegue y monitoreo. Como Ingeniero de Aprendizaje Automático en Tiempo de Ejecución y Optimización de ML, desarrollarás tecnologías para acelerar el entrenamiento y las inferencias de los modelos de IA en sistemas de conducción autónoma. Esto incluye: Identificar aplicaciones clave para problemas actuales y futuros de conducción autónoma y realizar análisis y optimización detallados para garantizar el mejor rendimiento posible en arquitecturas de computación actuales y de próxima generación. Colaborar estrechamente con diversos grupos dentro de Pony.ai, tanto de hardware como de software, para optimizar y diseñar algoritmos paralelos fundamentales, así como influir en el diseño de la arquitectura de plataformas de cómputo de próxima generación y en la infraestructura de software. Aplicar técnicas de optimización de modelos y de aprendizaje profundo eficiente a modelos y bibliotecas optimizadas de operadores de ML. Trabajar en toda la pila del marco/compilador de ML (por ejemplo, Torch, CUDA y TensorRT) y en modelos de aprendizaje profundo eficientes a nivel de sistema. Requisitos Título universitario (Licenciatura/Maestría o Doctorado) en informática, ingeniería eléctrica o disciplina relacionada. Sólidas habilidades de programación en C/C++ o Python. Experiencia en optimización de modelos, cuantización u otras técnicas eficientes de aprendizaje profundo. Buen conocimiento del rendimiento del hardware, respecto al modelo de ejecución de CPU o GPU, hilos, registros, caché, equilibrio costo/rendimiento, etc. Experiencia en perfilado, pruebas de referencia y validación del rendimiento en arquitecturas de cómputo complejas. Experiencia en la optimización del uso de recursos de cómputo, identificación y resolución de cuellos de botella en el flujo de datos y cómputo. Sólidas habilidades de comunicación y capacidad para trabajar transversalmente entre equipos de software y hardware. Calificaciones Preferidas: Se prefieren uno o más de los siguientes campos Experiencia en programación paralela, idealmente CUDA, OpenCL o OpenACC. Experiencia en visión por computadora, aprendizaje automático y aprendizaje profundo. Amplios conocimientos sobre diseño de software, técnicas de programación y algoritmos. Buen conocimiento de marcos y bibliotecas comunes de aprendizaje profundo. Conocimientos profundos sobre rendimiento del sistema, optimización de GPU o compiladores de ML. Compensación y Beneficios Rango Salarial Base: $140,000 - $250,000 anuales La compensación puede variar fuera de este rango dependiendo de muchos factores, incluyendo las calificaciones, habilidades, competencias, experiencia y ubicación del candidato. El salario base es solo una parte de la Compensación Total, y este puesto puede ser elegible para bonos/incentivos y unidades de acciones restringidas. Además, ofrecemos los siguientes beneficios a empleados elegibles: Plan de Atención Médica (Médico, Dental y Visual) Plan de Jubilación (401k tradicional y Roth) Seguro de Vida (Básico, Voluntario y AD&D) Tiempo Libre Pagado (Vacaciones y Días Festivos) Licencia Familiar (Maternidad, Paternidad) Discapacidad a Corto y Largo Plazo Comida y Bocadillos Gratis
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$140,000-250,000/año
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