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TetraScience
Boston, MA, USA
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CompartirQuiénes somos TetraScience es la empresa de Nube de Datos Científicos e Inteligencia Artificial. Estamos impulsando la revolución de la IA Científica mediante el diseño y la industrialización de conjuntos de datos científicos nativos de IA, que cobran vida en una creciente suite de soluciones de gestión de datos de laboratorio de nueva generación, casos científicos de uso y resultados habilitados por IA. TetraScience es líder en esta vital categoría del mercado, generando más ingresos que todas las demás empresas combinadas. Solo en el último año, los principales actores mundiales en computación, nube, datos e infraestructura de IA han convergido en TetraScience como estándar de facto, estableciendo alianzas de co-innovación y de comercialización conjunta: Últimas noticias y anuncios | Sala de Prensa de TetraScience: En relación con su candidatura, se le pedirá revisar cuidadosamente la carta Tetra Way, escrita directamente por Patrick Grady, nuestro cofundador y CEO. Esta carta tiene como objetivo ayudarle a determinar mejor si TetraScience es adecuada para usted desde una perspectiva de valores y ética. Es imposible exagerar la importancia de este documento, y se le anima a tomarlo literalmente y reflexionar sobre si usted está alineado con nuestro enfoque único para la construcción de empresas y equipos. Si se une a nosotros, se espera que encarne sus contenidos cada día. Quién eres tú Eres un profesional estratégico y analítico con pasión por conectar conocimientos científicos y tecnologías de vanguardia. Te desenvuelves bien en entornos donde puedes colaborar con científicos, gerentes de producto e ingenieros para transformar datos científicos complejos en resultados accionables. Con sólidos conocimientos en descubrimiento de fármacos/desarrollo preclínico, CMC o Calidad, tienes habilidades para descubrir casos de uso innovadores que impulsen aplicaciones de inteligencia artificial y aprendizaje automático. Tu capacidad para interactuar tanto con científicos como con líderes empresariales te convierte en un jugador clave para maximizar el valor de los datos científicos. Deberás ser una persona de alta velocidad de procesamiento y pensamiento avanzado, con pasión por desarrollar requisitos para soluciones complejas dirigidas a perfiles de I+D y Calidad dentro de las Ciencias de la Vida. Deberás ser una persona de alta velocidad de procesamiento y pensamiento avanzado, con pasión por desarrollar requisitos para soluciones complejas dirigidas a perfiles de I+D y Calidad dentro de las Ciencias de la Vida. Encarnas la responsabilidad extrema y cuentas con una trayectoria demostrada de obtener el máximo valor de los datos mediante su enriquecimiento, análisis e integración con aplicaciones de inteligencia artificial y aprendizaje automático. También deberías sentirte motivado por trabajar regularmente de forma presencial con clientes. Te desenvuelves bien en entornos dinámicos, de alto impacto y colaborativos cara a cara, donde puedes construir relaciones profundas y liderar directamente la transformación científica. Requisitos Lo que has hecho Doctorado con más de 15 años de experiencia industrial en ciencias de la vida, preferiblemente en farmacéutica, biotecnología o tecnología sanitaria, con profundos conocimientos en descubrimiento, preclínico, CMC y/o Calidad. Experiencia práctica amplia o supervisión directa en uno o más de los siguientes ámbitos: cribado de alto rendimiento, toxicología preclínica, ingeniería de materiales, desarrollo analítico, síntesis y fabricación de sustancias medicinales (DS). Haber definido requisitos para soluciones basadas en IA/aprendizaje automático en entornos operativos o productos que hayan mejorado la eficiencia, reducido costos y potenciado la utilización de datos. Experiencia práctica amplia con flujos de trabajo de datos científicos y automatización de laboratorios; tener exposición a los principios FAIR y a arquitecturas modernas de datos es un plus. Formación sólida en programación o scripting (por ejemplo, Python, Nextflow, AWS, SDKs) y familiaridad con herramientas científicas, bases de datos y ontologías es preferible. Excelentes habilidades comunicativas y narrativas para involucrar a partes interesadas técnicas y ejecutivas. Experiencia previa en roles orientados al cliente, consultoría o interfaz científico-comercial. Lo que harás Serás un miembro clave del equipo en una asociación única para industrializar la IA Científica. Como tal, interactuarás directamente con clientes presencialmente hasta 4-5 días por semana en la región de Boston Exploración de datos del cliente: Investigar diversos conjuntos de datos de los clientes, identificando oportunidades de enriquecimiento y preparación para IA. Desarrollo de casos de uso científicos: Colaborar con los clientes para definir, iterar e implementar casos de uso innovadores de IA/ML científica. Participación con partes interesadas: Realizar entrevistas y talleres presenciales para comprender profundamente los desafíos del cliente y sus entornos de datos. Análisis y enriquecimiento de datos: Realizar análisis exploratorio de datos y definir flujos de trabajo de transformación que permitan la IA científica. Documentación de flujos de trabajo: Elaborar documentación visual incluyendo diagramas de flujo, modelos ERD y definiciones de ontologías. Evaluación de modelos de IA: Proporcionar aportes científicos prácticos sobre los resultados del modelo, con sugerencias para mejorar el rendimiento en el mundo real. Habilitación del cliente: Brindar demostraciones presenciales, realizar sesiones de trabajo y actuar como asesor de confianza en la adopción de IA. Perspectiva estratégica: Proponer nuevas direcciones, experimentos o plataformas que puedan amplificar el descubrimiento y desarrollo científico. Beneficios Beneficios pagados al 100% por el empleador para todos los empleados elegibles y sus familiares inmediatos Tiempo libre remunerado ilimitado (PTO) 401K Oportunidades de trabajo remoto, cuando no estés en sitios de clientes Seguro de vida, LTD/STD pagados por la empresa Una cultura de mejora continua donde puedes desarrollar tu carrera y recibir coaching
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