Stafford Gray
Lansing, MI, USA
LOS CANDIDATOS DEBEN SER DE MICHIGAN CENTRAL. El gerente de contratación no está interesado actualmente en candidatos que necesiten mudarse para aceptar la oferta. NO HAY OPCION REMOTA EXCLUSIVA. El puesto es responsable de brindar mantenimiento y soporte continuo al Sistema de Vigilancia de Enfermedades de Michigan (MDSS). MDSS es una aplicación compleja que respalda la vigilancia de enfermedades transmisibles, registros y sistemas de gestión de casos, elementos críticos para respaldar respuestas efectivas ante emergencias de salud pública y reducir la carga de enfermedades transmisibles. MDSS está en proceso de modernización para mejorar la estabilidad y funcionalidad del sistema, tras completarse ya la fase 1. El recurso es fundamental para desarrollar, mantener y mejorar la fase 1 del MDSS de MDHHS, asegurando que los procesos automatizados funcionen correctamente, optimizando procesos comerciales críticos, garantizando la integridad de los datos, cumplimiento con SEM/SUITE y asegurando la aplicación. El recurso también actúa como líder técnico y proporciona orientación técnica a otros desarrolladores del departamento. Como líder técnico, participa en diversas tareas analíticas que permiten mejorar, integrar, mantener e implementar proyectos. Además, brinda supervisión técnica a otros desarrolladores del equipo que dan soporte a otras aplicaciones críticas. La falta de un recurso en el personal podría hacer que MDHSS no logre mantener, mejorar y soportar adecuadamente el MDSS modernizado, lo que podría provocar errores que causen interrupciones del sistema, problemas de integridad de datos y, eventualmente, procesamiento y reporte de información incorrecta sobre pacientes. Requisitos LOS CANDIDATOS DEBEN SER DE MICHIGAN CENTRAL. El gerente de contratación no está interesado actualmente en candidatos que necesiten mudarse para aceptar la oferta. NO HAY OPCION REMOTA EXCLUSIVA. • Liderar el diseño y desarrollo de soluciones escalables y de alto rendimiento utilizando servicios de AWS. • Experiencia con Databricks, Elastic Search, Kibana, S3. • Experiencia con procesos de Extracción, Transformación y Carga (ETL) y tuberías de datos. • Escribir código limpio, mantenible y eficiente en Python/Scala. • Experiencia en desarrollo de aplicaciones basadas en la nube de AWS. • Experiencia en soluciones de Registros Electrónicos de Salud (EHR) basadas en HL7. • Implementar y gestionar motores de búsqueda Elastic Search para recuperación y análisis eficiente de datos. • Experiencia en almacenes de datos, herramientas de visualización de datos e integridad de datos. • Aplicar el ciclo completo de desarrollo de software (SDLC), incluyendo experiencia en recopilación de requisitos y redacción de especificaciones funcionales y técnicas para proyectos complejos. • Conocimientos excelentes en el diseño de modelos de bases de datos lógicos y físicos. • Desarrollar objetos de base de datos, incluyendo procedimientos almacenados, funciones. • Conocimientos amplios en herramientas de control de versiones como GIT. • Elaborar documentos de diseño de software y trabajar con las partes interesadas para su revisión y aprobación. • Experiencia con diagramas de flujo, diseños de pantallas y documentación para asegurar el flujo lógico de los requisitos del sistema. • Experiencia trabajando en grandes proyectos ágiles. • Experiencia o conocimientos en la creación de tuberías CI/CD usando Azure DevOps. • Más de 12 años desarrollando sistemas de bases de datos complejos. • Más de 8 años de experiencia con Databricks. • Más de 8 años utilizando Elastic Search, Kibana. • Más de 8 años utilizando Python/Scala. • Más de 8 años con Oracle. • Más de 5 años de experiencia con procesos de Extracción, Transformación y Carga (ETL) y desarrollo de tuberías de datos. • Más de 5 años de experiencia con AWS. • Más de 5 años de experiencia en almacenes de datos, herramientas de visualización de datos e integridad de datos. • Más de 5 años aplicando métodos y prácticas de CMM/CMMI Nivel 3. • Más de 5 años implementando procesos de desarrollo ágil, incluyendo desarrollo guiado por pruebas (test driven development). • Más de 3 años de experiencia o conocimientos en la creación de tuberías CI/CD usando Azure DevOps: deseable.