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Front Row
New York, NY, USA
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CompartirEn Front Row, colaboramos con marcas líderes para acelerar su crecimiento en el comercio electrónico. Aprovechamos nuestras capacidades y tecnología propia para diseñar, comercializar, distribuir y acelerar marcas a escala global. Continuamente desarrollamos áreas funcionales de especialización y mantenemos talento de la más alta calidad, compartiendo conocimientos y datos, creando eficiencias y analizando cada aspecto del negocio de nuestros clientes desde una perspectiva integral. Trabajamos eficazmente para brindar a cada cliente el apoyo directo, el conocimiento especializado y el acceso prioritario que necesitan para destacar en los mercados comerciales más competitivos del mundo, convirtiendo cada una de nuestras seis capacidades en las primeras en actuar ante las próximas grandes oportunidades. Nos apasiona el intercambio de energía entre marcas y audiencias, y tú también deberías sentir esa pasión. Hemos hecho de ampliar la participación en el mercado y en el corazón de cada marca nuestra misión, porque creemos que cada transacción tiene el potencial de ser transformadora. Aprovechamos información basada en datos procedente de Catapult, nuestra tecnología propia, y nuestro profundo conocimiento de marketplaces como Amazon, Walmart.com y TikTok Shop, para elaborar estrategias únicas para cada marca con la que trabajamos, protegiendo sus estrategias de precios y canales en cada etapa del ciclo de vida y en cualquier mercado global. Presentación: Como Científico de Datos que se desenvuelve con soltura en la intersección entre arquitectura de datos, ciencia de datos, tecnologías de protección de la privacidad (incluidos entornos de salas de datos seguras) y desarrollo de productos. En este puesto, irás más allá del modelado y el análisis tradicionales para diseñar sistemas de datos escalables, integrar entornos de salas de datos seguras y ayudar a dar forma a productos basados en datos desde su concepción hasta su lanzamiento. Trabajarás estrechamente con ingenieros de software, gestores de producto y equipos multifuncionales para diseñar flujos de datos robustos que impulsen productos internos y orientados al cliente con un impacto real. Descripción: Arquitectura de datos: Diseña, desarrolla y optimiza tuberías y arquitecturas de datos escalables, fiables y seguras para apoyar tanto análisis exploratorios como cargas de trabajo en producción. Desarrollo de productos: Colabora con equipos de producto e ingeniería para desarrollar productos y funcionalidades basados en datos, desde la fase inicial de descubrimiento hasta el despliegue en producción. Experimentación y medición: Diseña e implementa marcos de experimentación, KPIs y estrategias de inferencia causal para la evaluación de productos. Gobernanza y calidad de datos: Contribuye a los procesos de gobernanza de datos, documentación y controles de calidad para garantizar la integridad de los datos en todos los sistemas. Modelado escalable: Desarrolla modelos estadísticos y de aprendizaje automático listos para producción que se integren en productos de datos y experiencias de cliente. Construye e implementa modelos estadísticos, de aprendizaje automático y de optimización directamente en sistemas de producción. Impulsa la inferencia causal y el diseño de experimentos (pruebas A/B, control sintético, modelado de incremento) para evaluar el impacto de productos y funcionalidades. Crea tuberías integrales para la ingeniería de características, entrenamiento del modelo, validación, despliegue y supervisión. Requisitos Formación: Título de maestría en Matemáticas, Ciencias de la Computación o Ciencia de Datos. Experiencia: 3 o más años de experiencia en ciencia de datos, ingeniería de datos o análisis, con exposición a sistemas de nivel de producción. Sólidos fundamentos en estadística y aprendizaje automático, incluidas técnicas de inferencia causal. Conocimiento profundo de conceptos de arquitectura de datos, incluidos modelado de datos, tuberías (por lotes y en streaming) y plataformas en la nube (AWS, GCP o Azure). Dominio de SQL, Python/R, y experiencia con herramientas modernas de gestión de datos (Airflow, Spark, dbt o similares). Experiencia demostrada en el desarrollo de productos basados en datos, desde el prototipo hasta la producción. Excelentes habilidades comunicativas para explicar conceptos técnicos de forma clara a ingenieros, gestores de producto y ejecutivos. Beneficios Seguro médico, dental y de visión Tiempo libre pagado (PTO) Viernes de verano Beneficios para el bienestar y transporte Trabaja con un equipo de expertos dinámico y consultivo Ubicación: Sede central en SoHo, Nueva York, con oficinas en San Diego, Hamburgo y Bratislava Rango salarial: 150.000 - 175.000 dólares
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