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Enfermero Registrado (Psiquiatría) (Turnos AM/PM/NOC Disponibles)

$50-67/hora

Aurora San Diego

San Diego, CA, USA

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Descripción

Como Enfermero Registrado en Aurora Behavioral Healthcare San Diego, proporcionará atención de enfermería general y psiquiátrica a adultos con trastornos emocionales o psiquiátricos. Proporcionará intervenciones que: promuevan y fomenten la salud; evalúen disfunciones; ayuden a los pacientes a recuperar o mejorar sus habilidades de afrontamiento; maximicen las fortalezas del paciente y prevengan discapacidades adicionales. Estas intervenciones se centran en el paciente con problemas de salud mental y psiquiátricos e incluyen promoción de la salud y mantenimiento de la salud; supervisión de pacientes y ayuda con actividades de autocuidado; monitoreo de regímenes de tratamiento psicobiológicos; toma de decisiones de triaje y facilitación del traslado del paciente a servicios adecuados. *Rango de pago: $50/hora a $67/hora Turnos disponibles: Tiempo completo: Turno NOC: (11:00 P.M. a 7:30 A.M.) Por día: Turno AM (7:00 A.M. a 3:30 P.M.) y Turno PM (3:00 P.M. a 11:30 P.M.) y Turno NOC: (11:00 P.M. a 7:30 A.M.) Responsabilidades: Recopila y analiza datos sobre las necesidades físicas, psicológicas, de autocuidado, educativas y de planificación de alta anticipada del paciente Elabora un esquema integral de atención que se entregará para alcanzar los resultados esperados; incluye en este plan metas específicas e intervenciones que detallan acciones de enfermería únicas para cada paciente Mantiene una comunicación efectiva con todas las unidades y departamentos Supervisa la atención directa al paciente según sea necesario Cumple con las responsabilidades de gestión de medicamentos Lleva a cabo reuniones comunitarias con pacientes Proporciona aportes en el proceso de planificación de alta Mantiene documentación relacionada con el paciente y la unidad Mantiene un entorno seguro, ordenado y terapéutico para los pacientes Habilidades: Demuestra sólidas habilidades de liderazgo y pensamiento crítico Conocimientos básicos de psicología anormal como comúnmente se encuentra en la población psiquiátrica adulta Familiaridad con psicofarmacología y uso de medicamentos psicotrópicos en la población psiquiátrica adulta Habilidades básicas de enseñanza y capacitación útiles; resolución de problemas; habilidades organizativas y de gestión del tiempo; habilidades de intervención en crisis Requisitos Licencia vigente de Enfermero Registrado en California Enfermero en Salud Mental Psiquiátrica (PMHN) ALTAMENTE preferido 1 año de experiencia como enfermero registrado en psiquiatría ALTAMENTE preferido Certificación BLS (Soporte vital básico) para proveedores de atención médica según las pautas de la Asociación Americana del Corazón Beneficios Tiempo completo Plan de jubilación 401K Seguro médico Seguro de visión Seguro dental Seguro para mascotas Cuenta de gastos para atención médica y cuenta de gastos para cuidado de dependientes Seguro de vida (planes suplementarios, a término y universales también disponibles) Plan de PTO Pago premium por días festivos Opción de liquidación en efectivo de PTO Pago por enfermedad Discapacidad a corto y largo plazo (con oportunidades adicionales de compra) Reembolso de matrícula Programa de asistencia al empleado Protección contra robo de identidad Eventos de reconocimiento al empleado Oportunidades de descuentos para empleados Por día Plan de jubilación 401K Pago por enfermedad

Fuentea:  workable Ver publicación original

Ubicación
San Diego, CA, USA
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Psiquiatra ambulatorio
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Alpharetta, GA, USA
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Arquitecto Fundador de Machine Learning
Nuestro cliente es una startup que está desarrollando agentes de IA y un flujo de trabajo de editor de código para revolucionar el diseño de semiconductores, un sector que enfrenta costos crecientes y plazos lentos. Al aumentar hasta en 4 veces la productividad de los ingenieros de silicio, su plataforma aborda cuellos de botella críticos en la exploración arquitectónica de hardware, la construcción de SystemVerilog y el diseño físico. La empresa, fundada en 2025, cuenta con un pequeño equipo de seis personas con la misión de reducir el diseño de chips de tres años a solo seis meses. Cuentan con asesores destacados, incluidos profesores de Stanford y científicos jefe de DeepMind, y tienen como inversor de alto perfil a Jeff Dean. Nuestro cliente busca un Arquitecto Fundador de Machine Learning para definir y liderar su hoja de ruta de IA. Esta es una contratación fundamental que reportará directamente al Jefe de ML y trabajará estrechamente con los fundadores. Tendrá una oportunidad única de diseñar e implementar sistemas basados en agentes desde cero, impactando en una industria de gran envergadura. Este es un puesto práctico para alguien entusiasmado por llevar un proyecto de cero a uno y dar forma a la arquitectura central de ML. El periodo de contratación para este rol clave finaliza el 15 de septiembre. Será responsable de: Desarrollar la hoja de ruta de ML y la estrategia de investigación para los dominios de RTL y diseño físico. Diseñar e implementar sistemas basados en agentes para la generación de código RTL y la automatización del diseño físico. Liderar, capacitar y escalar un equipo de ingeniería de ML de primer nivel. Colaborar con ingenieros de hardware para identificar y resolver cuellos de botella en el flujo de trabajo mediante ML. Requisitos Buscamos un Arquitecto de ML profundamente técnico y práctico, con sólida formación académica y experiencia práctica en IA. El candidato ideal debe tener la capacidad de sintetizar investigaciones complejas y traducirlas en un sistema listo para producción. Requisitos principales: Conocimientos profundos en LLMs y Aprendizaje por Refuerzo (Reinforcement Learning). Se prefiere fuertemente un doctorado, ya que indica una gran profundidad investigadora (5+ años de investigación frente a 8 meses de una maestría). Capacidad excepcional para leer y sintetizar artículos científicos. 5+ años de experiencia en ML en un laboratorio o empresa de IA de primer nivel. Demostrada capacidad de liderazgo en equipos de ingeniería de alto rendimiento. Imprescindibles: Alto dominio de Python, PyTorch y bibliotecas de RL. Experiencia con Transformers y MLOps. Trayectoria comprobada de publicaciones o desarrollo de productos. Mentalidad de creador de startups y pasión por trabajar en un entorno de etapa inicial. Disponibilidad para trabajar presencialmente, 5 días a la semana, en Palo Alto, CA. Puntos adicionales: Experiencia previa con IA aplicada al diseño de chips. Experiencia en un laboratorio de investigación de primer nivel (por ejemplo, Google, NVIDIA, OpenAI, DeepMind). Beneficios Salario: $300.000–$400.000 Acciones: Competitivas Patrocinio de visa: Disponible patrocinio O1 y H1B Debido al elevado volumen de solicitudes que anticipamos, lamentamos no poder proporcionar comentarios individuales a todos los candidatos. Si no recibe respuesta nuestra dentro de las 4 semanas posteriores a su solicitud, considere que en esta ocasión no ha sido seleccionado. Agradecemos sinceramente su interés y le deseamos lo mejor en su búsqueda de empleo. Compromiso con la Igualdad y Accesibilidad: En MLabs, estamos comprometidos a ofrecer igualdad de oportunidades a todos los candidatos. Garantizamos ausencia de discriminación, anuncios de empleo accesibles y provisión de información en formatos accesibles. Nuestro objetivo es fomentar un entorno de trabajo diverso e inclusivo con igualdad de oportunidades para todos. Si necesita ajustes razonables en cualquier parte del proceso de contratación o desea ver el anuncio de empleo en un formato accesible, por favor háganoslo saber lo antes posible enviando un correo electrónico a human-resources@mlabs.city. MLabs Ltd recopila y procesa la información personal que usted proporciona, como sus datos de contacto, historial laboral, currículum y otros datos relevantes, únicamente con fines de reclutamiento. Esta información se gestiona de forma segura de acuerdo con la Política de Privacidad y la Política de Seguridad de la Información de MLabs Ltd, y en cumplimiento con las leyes aplicables de protección de datos. Sus datos podrán compartirse únicamente con clientes y socios de confianza cuando sea necesario para fines de reclutamiento. Puede solicitar la eliminación de sus datos o retirar su consentimiento en cualquier momento contactando a legal@mlabs.city.
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Ingeniero de Datos Ambientales / Ingeniero de Aprendizaje Automático
Puesto: Ingeniero de Datos Ambientales / Ingeniero de Aprendizaje Automático Tipo de puesto: Tiempo completo Reporta a: Jay Weeks, Director de Datos y Ciencias del Suelo  Resumen del puesto Como Ingeniero de Datos / Ingeniero de Aprendizaje Automático, desempeñará un papel fundamental al cerrar la brecha entre prototipos experimentales y sistemas escalables listos para producción. Dedicará aproximadamente el 50 % de su tiempo a optimizar e implementar tuberías de datos para satisfacer necesidades comerciales a largo plazo, y el otro 50 % a desarrollar modelos avanzados de aprendizaje automático para la cartografía ambiental y la predicción de cambios en métricas ambientales (por ejemplo, reservas de carbono orgánico en el suelo) utilizando datos de series temporales. Este es un puesto práctico en un entorno dinámico de startup, donde colaborará con equipos multifuncionales para ofrecer soluciones impactantes y confiables. Principales responsabilidades Desarrollo de tuberías de producción (50 % del tiempo): Evaluar y refactorizar código de prototipo de fases de I+D en tuberías de producción eficientes y mantenibles. Diseñar, implementar y mantener flujos de trabajo escalables de ingesta, procesamiento y ETL (Extraer, Transformar, Cargar) mediante infraestructura basada en la nube (por ejemplo, AWS, GCP o Azure). Garantizar que las tuberías sean robustas, tolerantes a fallos y optimizadas para rendimiento, seguridad y eficiencia de costos. Integrar sistemas de monitoreo, registro y alertas para apoyar operaciones continuas y una rápida resolución de problemas. Colaborar con ingenieros de software, científicos, científicos de datos y otras partes interesadas para alinear las tuberías con los objetivos comerciales, posibilitando escalabilidad y fiabilidad a largo plazo. Desarrollo de modelos (50 % del tiempo): Construir, entrenar e implementar modelos de aprendizaje automático para cuantificación ambiental (por ejemplo, cartografía digital del suelo, predicción de cambios en reservas de carbono orgánico en el suelo, etc.). Trabajar con datos de series temporales provenientes de diversas fuentes (por ejemplo, imágenes satelitales, datos de sensores, registros históricos) para desarrollar modelos predictivos usando técnicas como pronóstico de series temporales, análisis geoespacial y aprendizaje profundo. Realizar ingeniería de características, evaluación de modelos, ajuste de hiperparámetros y validación para asegurar precisión y generalización. Integrar modelos de ML en entornos de producción, incluyendo desarrollo de API para predicciones en tiempo real y procesamiento por lotes. Mantenerse actualizado sobre avances en ML para aplicaciones geoespaciales y ambientales, experimentando con nuevos algoritmos y herramientas para mejorar el rendimiento de los modelos. Funciones generales: Realizar revisiones de código, redactar documentación y orientar a miembros junior del equipo sobre las mejores prácticas en ingeniería de datos y ML. Solucionar y depurar problemas tanto en tuberías de datos como en sistemas de ML. Requisitos obligatorios Título universitario (licenciatura o maestría) en Informática, Ciencia de Datos, Aprendizaje Automático, Ciencias Ambientales o campo relacionado. Más de 3 años de experiencia en ingeniería de datos, con trayectoria demostrada en la puesta en producción de código de prototipo en un entorno de startup o acelerado. Dominio sólido de lenguajes de programación como Python (con bibliotecas como Pandas, NumPy, Scikit-learn) y SQL. Experiencia con frameworks de ML (por ejemplo, TensorFlow, PyTorch, XGBoost) y análisis de series temporales (por ejemplo, Prophet, redes LSTM, PINNs). Experiencia práctica con plataformas en la nube, contenedores y tuberías CI/CD. Conocimiento de procesamiento de datos geoespaciales y conceptos de modelado ambiental, particularmente en ciencias del suelo o agricultura. Excelentes habilidades para resolver problemas, con capacidad para manejar requisitos ambiguos y cumplir con plazos ajustados. Habilidades deseables Experiencia en cartografía digital del suelo, modelos de predicción de reservas de carbono, estadística avanzada y/o calibración/inferencia de modelos bayesianos. Conocimiento de tecnologías de big data (por ejemplo, Spark, Kafka) para manejar grandes conjuntos de datos de series temporales. Formación en prácticas DevOps e infraestructura como código (por ejemplo, Terraform). Pasión por la sostenibilidad y el impacto ambiental. Beneficios:   Plan de seguro médico con deducible de $0 y copago de $0 Planes de seguros dental y de visión Opción de cuenta de gastos flexibles.  Política abierta de días libres pagados más 9 días festivos pagados por año según se indican en nuestro Manual de la Empresa Participación en nuestro plan de ahorro 401(k) Cobertura de vida y AD&D pagada por la empresa Materiales educativos y gastos para apoyar oportunidades de educación continua Acerca de Grassroots Carbon Grassroots Carbon es la principal empresa de restauración de pastizales y almacenamiento de carbono en el suelo que se asocia con propietarios de tierras para implementar y escalar prácticas de manejo regenerativo del terreno. Además de mejorar la salud del suelo, promover la biodiversidad y mejorar la calidad del agua, estas prácticas regenerativas tienen un enorme potencial para combatir el cambio climático al capturar grandes cantidades de CO2 atmosférico en el suelo. Grassroots Carbon se enorgullece de haber colaborado con ganaderos en 1,6 millones de acres distribuidos en 21 estados para implementar prácticas que restauran pastizales, mejoran los hábitats de aves, fortalecen la salud del suelo y promueven la reducción de carbono orgánico en el suelo a través de suelos sanos. Basándose en principios de rigor científico, calidad y transparencia, Grassroots Carbon ha establecido fuertes alianzas con Audubon Conservation Ranching, Texas Agricultural Land Trust, Understand Ag y el Soil Carbon Solutions Center de la Universidad Estatal de Colorado, generando créditos de reducción de carbono en el suelo de alta calidad para corporaciones líderes como Nestle, Microsoft, Shopify, Marathon Oil, H-E-B, Olipop y Urban Villages, ayudándoles a compensar su impacto de carbono y alcanzar sus metas de sostenibilidad. *Grassroots Carbon se enorgullece de ser una empresa del portafolio de Soilworks Natural Capital* Acerca de Soilworks Natural Capital: Grassroots Carbon se enorgullece de ser una empresa del portafolio de Soilworks Natural Capital, que brinda servicios compartidos a nuestra empresa en rápido crecimiento. Soilworks es un fondo de capital privado que invierte en, incubadora y adquiere empresas para ayudar a acelerar el movimiento de Agricultura Regenerativa y tiene como misión demostrar que el pastoreo regenerativo es la forma más rentable de hacer ganadería. Los principios de Soilworks incluyen alimentos mejores y más saludables, restauración de la diversidad vegetal y animal, regeneración del suelo para almacenar agua y carbono, y la creación de granjas familiares más rentables. Soilworks fue fundado por los cofundadores de Scaleworks, un fondo de capital de riesgo tecnológico con sede en San Antonio, Texas. Nos enorgullece fomentar un entorno laboral libre de discriminación. Creemos firmemente que la diversidad de experiencias, perspectivas y antecedentes conduce a un entorno mejor para nuestros empleados y a una mejor experiencia para nuestros usuarios y clientes. Somos un empleador que ofrece igualdad de oportunidades y no discriminamos por características protegidas. Todos los candidatos recibirán la misma consideración. *No se ofrece patrocinio de visa para este puesto* 
San Antonio, TX, USA
Salario negociable
Workable
Prácticas - Ingeniero (Primavera 2026) IS (ET25096)
Número de trabajo: ET25096 Título del puesto Prácticas Ubicación de la oficinaRoanoke, VA Función comercial/Departamento  Sistemas Industriales Territorio de ventas, si aplica N/A Descripción general del puesto Brindar soporte técnico de diseño de software para soluciones de control y soporte técnico de redacción y diseño de hardware para soluciones de distribución y control eléctrico en proyectos de sistemas industriales que cumplan con las necesidades del cliente y satisfagan los requisitos del proyecto.  Responsabilidades del puesto El pasante trabajará en una o más de las siguientes áreas: Control de software e interfaz hombre-máquina (HMI): -       Recopilar información pertinente de fuentes autorizadas para evaluar los requisitos del proyecto relacionados con el alcance asignado del trabajo -       Crear y documentar módulos de software basados en controladores industriales y/o computadoras para cumplir con la funcionalidad de control y los objetivos de progreso del trabajo, según lo indicado, en puntos de ingeniería establecidos -       Crear y animar software de interfaz hombre-máquina (HMI) para cumplir con la funcionalidad de control y los objetivos de progreso del trabajo, según lo indicado, en puntos de ingeniería establecidos -       Realizar simulaciones para verificar que los módulos de software de control industrial y/o computadora cumplan con los requisitos de diseño y del proyecto, según lo indicado -       Realizar simulaciones para verificar que el software HMI cumpla con los requisitos de diseño y del proyecto, según lo indicado -       Recomendar mejoras en los procedimientos de prueba para identificar mejor dónde el software no cumple con todos los requisitos del proyecto para el alcance asignado del trabajo –   Proporcionar aportes sobre estándares de ingeniería de software para mejorar la productividad, aumentar la calidad y reducir costos –   Controlar la revisión, distribución y archivo de documentos dentro del área de responsabilidad utilizando procedimientos establecidos de control de documentos del proyecto -  Proporcionar informes de estado regulares, precisos y bien considerados a las partes consideradas apropiadas según la situación Control de hardware: -       Recopilar información pertinente de fuentes autorizadas para evaluar los requisitos del proyecto relacionados con el alcance asignado del trabajo –   Crear dibujos eléctricos que reflejen con precisión los circuitos eléctricos de cada proyecto, accionamientos CA y CC, distribución de energía, PC/PLC y E/S asociadas, y otros equipos de control operativos y varios, según lo indicado, utilizando paquetes de software CAD comerciales aprobados –   Crear dibujos de distribución de energía de control CA y CC, dibujos de relés, redes e interfaces de sensores, según lo indicado, para cada proyecto utilizando paquetes de software CAD comerciales aprobados –   Producir dibujos de diseño mecánico de paneles basados en listas de materiales y diagramas de cableado, cumpliendo con las normas y directrices de códigos estadounidenses o internacionales aplicables –   Desarrollar otra documentación del proyecto, como dibujos mecánicos de contornos de recintos y listas de piezas de repuesto, de acuerdo con los estándares de diseño y los requisitos del proyecto –   Editar los dibujos del proyecto para reflejar configuraciones preliminares, de fabricación, de envío y finales “Como instalado” –   Actualizar los dibujos del proyecto según sea necesario para apoyar actividades de puesta en marcha en sitio –   Controlar la revisión, distribución y archivo de documentos dentro del área de responsabilidad utilizando procedimientos establecidos de control de documentos del proyecto –   Crear y mantener plantillas estándar de dibujos para diversos circuitos y/o proyectos para ayudar a lograr consistencia en los dibujos esquemáticos entre proyectos, mejorar la precisión y el tiempo de respuesta –   Proporcionar aportes sobre estándares de ingeniería de hardware para mejorar la productividad, aumentar la calidad y reducir costos -   Emitir solicitudes precisas, utilizando el sistema ERP de la empresa, a tiempo para asegurar que se pidan las piezas correctas para cumplir con los requisitos del proyecto -  Proporcionar informes de estado regulares, precisos y bien considerados a las partes consideradas apropiadas según la situación Automatización de procesos: − Recopilar información pertinente de fuentes autorizadas para evaluar los requisitos del proyecto relacionados con el alcance asignado del trabajo − Identificar y definir interfaces con otros módulos y funciones de software − Escribir módulos de software para cumplir con los requisitos del proyecto − Colaborar con el equipo del proyecto para garantizar la interoperabilidad de los módulos de software en el proyecto general − Diseñar y realizar simulaciones para verificar que los módulos de software cumplan con los requisitos del proyecto − Colaborar con colegas y recomendar mejoras viables de hardware/software al gerente de ingeniería -  Proporcionar informes de estado regulares, precisos y bien considerados a las partes consideradas apropiadas según la situación Automatización de procesos - Modelos: –  Desarrollar algoritmos y funciones de transferencia que definan el funcionamiento electro-mecánico de maquinaria industrial, principalmente laminadoras de metal –  Verificar estos algoritmos y funciones de transferencia mediante simulación por computadora de procesos mecánicos y/o análisis de datos empíricos de maquinaria en funcionamiento –  Utilizar algoritmos matemáticos y funciones de transferencia verificados para diseñar e implementar software que genere parámetros de configuración y funcionamiento del sistema de control que permitan un control automático avanzado basado en computadora de maquinaria industrial –  Colaborar con el equipo de ingeniería del proyecto para garantizar la interoperabilidad de los módulos de software en el proyecto general –  Realizar y/o apoyar simulaciones para verificar que cumplan con los requisitos del proyecto –  Realizar y/o apoyar simulaciones para verificar que la interfaz hombre-máquina cumpla con los requisitos del proyecto -  Proporcionar informes de estado regulares, precisos y bien considerados a las partes consideradas apropiadas según la situación Responsabilidades generales del empleado -   Aplicar todo el esfuerzo posible en las tareas asignadas por el supervisor -   Brindar al supervisor el mejor consejo posible -   Notificar lo antes posible cuando no se pueda entregar el trabajo según lo especificado -   Cooperar y colaborar con colegas e interactuar transversalmente en la organización según lo indique el supervisor -   Ejemplificar los valores fundamentales de la empresa: Integridad, Enfoque en el cliente, Orientación al equipo y Compromiso personal -   Cumplir con todas las políticas, prácticas y procedimientos de la empresa y con todas las regulaciones y leyes -   Recomendar mejoras viables de forma proactiva -   Asegurar la utilización eficaz de herramientas y procesos empresariales Requisitos Calificaciones mínimas -  Diploma de escuela secundaria -  Matriculado en un programa BSE, BSCPE o BSME, o campo relacionado, con cursos en automatización de control -  Cursos, laboratorios y proyectos con concentración en alguna combinación de teoría de sistemas de control, desarrollo de software de supervisión, lenguaje de programación de alto nivel, como C++ y programación orientada a objetos, diseño/gestión de bases de datos, ingeniería de software, robótica, mecatrónica, accionamientos y motores CA/CC, o sistemas de energía eléctrica -  Demostración de habilidades para resolver problemas -  Demostración de relaciones de trabajo exitosas con otras personas en entornos educativos o laborales -  Demostración de liderazgo personal, habilidades interpersonales, organizativas, administrativas y de comunicación exitosas y positivas -  Dominio de MS Word, Excel, Outlook -  Disponibilidad para viajar dentro del país hasta aproximadamente un 5%, a veces con poco aviso -   No se ofrece patrocinio de visa para este puesto -   No se ofrece ayuda de reubicación ni alojamiento para este puesto -   Este no es un puesto elegible para beneficios Calificaciones preferidas -   BSEE, BSCE o BSME con cursos en automatización de control -   Matriculado en MSEE, MS Ciencias de la Computación, MS Ingeniería Informática o MSME con cursos en automatización de control, física, ciencia de materiales -   Proyecto de investigación o tesis en áreas de teoría de sistemas de control, ingeniería de software, robótica, mecatrónica, accionamientos de motores CA/CC, o sistemas de energía eléctrica -   Conocimientos prácticos de programación de PLC y/o lenguajes de programación HMI -   Conocimientos prácticos de herramientas de desarrollo de Microsoft tales como Visual Studio, VC++, Visual Basic, SQL Server, .Net, AutoCAD, Visio o herramienta de dibujo equivalente -   Experiencia laboral como asistente de investigación, pasante o cooperante en las áreas mencionadas Enlace al sitio web de TMEIC Corporation Americas:  https://www.tmeic.com/.  Para ser considerado candidato para cualquier puesto disponible, las personas deben completar una solicitud de empleo en línea para cada publicación.  Se puede adjuntar un currículum a la solicitud en línea pero no se considera sustituto de la información en la solicitud.  Las solicitudes serán consideradas únicamente para el puesto específico para el cual se envían. Empleador EEO/AA/M/F/Vet/Disability
Roanoke, VA, USA
Salario negociable
Workable
Director Médico Regional - Psiquiatra
¿Listo para redefinir la salud mental? Únete a Serenity. En Serenity Healthcare, estamos redefiniendo cómo se ve y siente el bienestar mental, basado en la excelencia clínica y entregado con compasión. Si estás listo para liderar, innovar y elevar la atención médica, aquí es donde perteneces. El Puesto: Director Médico Regional - Psiquiatra | Atlanta, GA Estamos buscando un Director Médico Regional – Psiquiatra para ayudar a moldear el futuro de la salud mental moderna en Serenity. En este puesto, guiarás y mentorarás a otros proveedores, asegurando la excelencia clínica mientras diriges una próspera práctica ambulatoria enfocada en la psiquiatría intervencionista. Piensa en: liderazgo con corazón, crecimiento con propósito y atención que realmente marca la diferencia. Por qué te encantará trabajar en Serenity: Gana lo que vales — más de $500,000 al año Horario clínico flexible 90% de las primas médicas, dentales y de visión cubiertas — para ti y tus dependientes Plan de jubilación 401k 20 días de vacaciones pagadas y 10 días festivos importantes libres Subsidio para educación médica continua (CME) Qué harás tú: Este puesto reportará directamente al Director Médico Principal de Serenity Mantener una práctica clínica ambulatoria con opciones de tratamiento como neuromodulación no invasiva (dTMS), infusiones de ketamina y manejo riguroso de medicamentos Gestionar psiquiatras y enfermeros practicantes psiquiátricos en tu región Implementar políticas de incorporación y formación de la empresa para los proveedores Participar en entrevistas y selección de proveedores Liderar y mentorar al personal médico, fomentando un entorno colaborativo y de apoyo Supervisar las operaciones clínicas, asegurando el cumplimiento de normativas y mejores prácticas Desarrollar e implementar planes estratégicos para la región, alineados con los objetivos organizacionales Gestionar presupuestos de la región, asegurando una asignación eficiente y efectiva de recursos Implementar y hacer cumplir políticas y procedimientos sanitarios en toda la región Comunicarse eficazmente con médicos, personal y otras partes interesadas Garantizar el cumplimiento de las regulaciones sanitarias pertinentes y estándares de acreditación Analizar datos sanitarios para identificar tendencias y áreas de mejora Qué necesitas: Certificado por la Junta Americana de Psiquiatría y Neurología Licenciado o dispuesto a obtener licencia en el estado correspondiente donde se ubique la clínica Experiencia utilizando técnicas de tratamiento intervencionista, preferiblemente TMS 2+ años de experiencia demostrable en liderazgo DEA sin restricciones / Antecedentes penales limpios Debes ser ciudadano estadounidense o poseer una Tarjeta Verde Se requiere algo de viaje Quiénes somos: Utilizando dispositivos médicos avanzados recientemente lanzados al mercado, Serenity Healthcare brinda a nuestros pacientes éxito a largo plazo incluso cuando otros tratamientos han fallado. Con investigación basada en evidencia y resultados comprobados que nos respaldan, ayudamos a los pacientes a recuperar sus vidas con un enfoque tecnológico revolucionario en la atención sanitaria. Serenity Healthcare es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades; si estás calificado, eres bienvenido aquí. Esta posición está sujeta al cumplimiento exitoso de una verificación de antecedentes penales y una prueba de drogas tras la contratación.
Atlanta, GA, USA
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