Líder Técnico AWS

Título del puesto: Líder Técnico AWS Ubicación: Fort Mill, SC o Austin, TX (Híbrido) Tiempo completo Resumen del trabajo Estamos buscando un Ingeniero de Datos altamente experimentado – Líder Técnico AWS para diseñar y liderar soluciones de datos escalables basadas en la nube. Este rol combinará ingeniería práctica con responsabilidades de liderazgo, guiando a un equipo de ingenieros de datos mientras colabora con arquitectos, propietarios de productos y partes interesadas del negocio. El candidato ideal tendrá amplia experiencia en servicios de datos AWS, pipelines ETL/ELT y frameworks de big data, con experiencia comprobada en liderar entregas técnicas.   Principales responsabilidades Liderar el diseño, desarrollo e implementación de pipelines y soluciones de datos a gran escala en AWS. Brindar liderazgo técnico y mentoría a un equipo de ingenieros de datos, asegurando las mejores prácticas en codificación, arquitectura y optimización de rendimiento. Diseñar soluciones de data lake y data warehouse utilizando AWS Glue, Redshift, S3, Athena, EMR y Lambda. Impulsar el desarrollo de procesos ETL/ELT usando PySpark, Python y SQL. Implementar y hacer cumplir la gobernanza de datos, controles de calidad y estándares de seguridad en toda la plataforma. Colaborar con analistas de negocios, científicos de datos y equipos de producto para traducir requisitos comerciales en soluciones escalables. Optimizar costos y rendimiento de cargas de trabajo de datos basadas en AWS. Solucionar problemas en producción y garantizar la alta disponibilidad de los pipelines de datos. Participar en la planificación de sprints, refinamiento de backlog y ceremonias ágiles como líder técnico. Calificaciones requeridas Más de 13 años de experiencia en Ingeniería de Datos, con al menos 4 años en un rol de liderazgo técnico. Amplia experiencia en servicios de datos AWS: Glue, S3, Redshift, Athena, Lambda, Step Functions, EMR. Dominio de PySpark, Python y SQL para el procesamiento de datos a gran escala. Experiencia sólida en modelado de datos (modelo estrella, modelo copo de nieve, modelado dimensional) y arquitecturas de data lake/warehouse. Trayectoria comprobada en liderar y mentorar equipos de ingeniería de datos. Buen conocimiento de las metodologías ágiles y prácticas CI/CD para pipelines de datos.   Calificaciones preferidas Experiencia en el sector BFSI / Gestión de Patrimonios. Certificación AWS (Especialista en Análisis de Datos, Arquitecto de Soluciones o Big Data). Conocimientos sobre contenerización (Docker, Kubernetes) y frameworks de orquestación.   Educación Título universitario en Ciencias de la Computación, Tecnologías de la Información, Ingeniería o campo relacionado. Se prefiere título de posgrado.