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Florida, USA
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CompartirDescripción del puesto Estamos buscando un Arquitecto de Rendimiento de Datos de Redes de Telecomunicaciones con amplia experiencia en modelado y arquitectura de datos en Google Cloud Platform (GCP). El puesto se centra en crear modelos de datos sólidos, escalables y orientados por dominios para la gestión del rendimiento de redes de telecomunicaciones, permitiendo casos de uso de análisis, IA/ML y automatización en operaciones de red y experiencia del cliente. Principales responsabilidades · Diseñar e implementar modelos de datos lógicos, físicos y semánticos para conjuntos de datos de rendimiento de redes de telecomunicaciones (contadores PM, CDRs, alarmas, registros, datos de sondas, KPIs de OSS). · Desarrollar modelos de datos de series temporales, geoespaciales y jerárquicos optimizados para pipelines de BigQuery y Dataflow. · Estandarizar KPIs de telecomunicaciones, KQIs y métricas de calidad de servicio en esquemas de datos reutilizables para garantía y optimización. · Crear y mantener modelos de datos empresariales alineados con TM Forum SID / estándares del sector. · Colaborar con ingenieros de datos para traducir modelos en patrones eficientes de ingesta, transformación y almacenamiento en GCP. · Asegurar los equilibrios entre normalización y desnormalización de datos, estrategias de partición y agrupamiento, y ajuste de rendimiento en BigQuery. · Definir capas semánticas para BI y análisis (Looker/Looker Studio) para exponer KPIs de red de forma consistente. · Implementar metadatos, trazabilidad y catalogación mediante Dataplex para garantizar el acceso reglamentado a conjuntos de datos de telecomunicaciones. · Orientar a científicos de datos e ingenieros de IA/ML en el diseño del repositorio de características y en la preparación de conjuntos de datos listos para modelos. Habilidades y experiencia requeridas Modelado en el dominio de telecomunicaciones: · Comprensión profunda de los datos de gestión de rendimiento de red (RAN, Core, Transporte, IP). · Experiencia en modelado de KPIs, métricas QoS/QoE, SON, alarmas y datos de garantía de servicio. · Conocimiento de relaciones de series temporales, geoespaciales y jerárquicas en datos de red. Modelado y arquitectura de datos (GCP): · Dominio en modelado conceptual, lógico y físico de datos para conjuntos de gran escala. · Conocimientos avanzados sobre partición, agrupamiento y optimización en BigQuery. · Experiencia práctica con herramientas de modelado ER (por ejemplo, ERWin, Lucidchart, SQLDBM). · Experiencia en modelado semántico para plataformas de BI (Looker, Tableau, etc.). · Dominio de SQL (diálecto BigQuery) y Python para validación de datos. Conocimientos en cloud e ingeniería de datos: · Experiencia con Dataflow/Apache Beam para hacer cumplir esquemas en pipelines. · Conocimiento de Dataplex, Pub/Sub, Cloud Storage para modelar pipelines de ingesta. · Experiencia en ingeniería de características y preparación de modelos de datos para ML (integración con Vertex AI es un plus). Cualificaciones preferidas · 8+ años en arquitectura/modelado de datos, con al menos 3+ en datos de telecomunicaciones. · Amplia experiencia en modelos de datos OSS/BSS y marcos TM Forum SID. · Certificación: Google Cloud Professional Data Engineer / Architect. · Experiencia en modelado de datos de redes 5G (slicing, edge, análisis IoT).
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Bethesda, MD, USA