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Tiger Analytics es una consultora de análisis avanzado en rápido crecimiento. Nuestros consultores aportan una profunda experiencia en ciencia de datos, aprendizaje automático e inteligencia artificial. Somos el socio de análisis de confianza para múltiples empresas de la lista Fortune 500, ayudándolas a generar valor empresarial a partir de los datos. Nuestro valor comercial y liderazgo han sido reconocidos por diversas firmas de investigación de mercado, incluyendo Forrester y Gartner. Estamos buscando talento de primer nivel mientras continuamos construyendo el mejor equipo global de consultoría en análisis del mundo. Requisitos Responsabilidades: - Construir e implementar modelos de aprendizaje automático escalables utilizando marcos MLE y ML Ops. - Desarrollar aplicaciones web interactivas y paneles para presentar información basada en datos a las partes interesadas. - Colaborar con equipos multifuncionales, incluidos desarrolladores de software y partes interesadas del negocio, para comprender los requisitos y entregar soluciones de impacto. - Brindar servicios de consultoría para ayudar a la organización a tomar decisiones basadas en datos. Cualificaciones: - Experiencia amplia en ingeniería de datos, análisis de datos y aprendizaje automático. - Dominio de Python, SQL y herramientas de procesamiento de datos basadas en la nube. - Experiencia práctica con Data IKU, MLE, ML Ops y marcos de desarrollo de aplicaciones web. - Amplia experiencia en Google Cloud. - Fuertes habilidades para resolver problemas y capacidad para traducir requisitos empresariales en soluciones técnicas. - Excelentes habilidades de comunicación y presentación para transmitir efectivamente los hallazgos a las partes interesadas. Si eres un profesional de datos versátil que se desenvuelve bien en un entorno dinámico y acelerado, nos encantaría saber de ti. Únete a nuestro equipo y ayúdanos a impulsar la innovación basada en datos en toda la organización. Beneficios Este puesto ofrece una excelente oportunidad de desarrollo profesional significativo en un entorno empresarial en rápido crecimiento y desafiante, con un alto grado de responsabilidad individual.

Descripción del trabajo Epic es la principal plataforma digital de lectura para niños, utilizada por millones de niños, familias y educadores en todo el mundo. Con una amplia biblioteca de libros de alta calidad y recursos educativos, ayudamos a los estudiantes a explorar sus intereses, desarrollar habilidades de lectura y fomentar un amor duradero por la lectura. A medida que miramos hacia el futuro, Epic está reinventando lo que puede ser la lectura: más personalizada, más interactiva y más accesible que nunca. Estamos combinando tecnología, narración de historias y educación para dar forma a la próxima generación de lectores. Acerca del trabajo Como ingeniero de datos en Epic Kids, trabajarás estrechamente con nuestro equipo de desarrollo, equipo de infraestructura y equipo de datos para diseñar, construir y optimizar tuberías de datos, garantizando la calidad y seguridad de los datos, y colaborando con otros equipos para ofrecer soluciones efectivas de datos. Principales responsabilidades: Desarrollar tuberías ETL/ELT robustas para extraer, transformar y cargar datos de diversas fuentes en nuestro almacén de datos. Mejorar y mantener nuestros sistemas de almacenamiento y procesamiento de datos basados en la nube para lograr un rendimiento, confiabilidad y eficiencia de costos óptimos. Implementar controles rigurosos de calidad de datos, monitoreo y medidas de seguridad en todos los activos de datos. Actuar de forma proactiva para identificar y resolver inconsistencias y cuellos de botella en los datos, mejorando continuamente la infraestructura para ofrecer soluciones de datos sólidas y de alto rendimiento. Colaborar con analistas de datos y equipos no técnicos para comprender sus necesidades de datos y contribuir al desarrollo de productos de datos efectivos. Requisitos del trabajo: 5 o más años de experiencia en ingeniería de datos, con un sólido conocimiento de almacenes de datos, principios ETL/ELT y modelado de datos. Experiencia con soluciones de almacenamiento de datos (por ejemplo, bases de datos relacionales, data lakes), plataformas de datos en la nube (por ejemplo, GCP, AWS) y tecnologías de datos nativas de la nube (por ejemplo, BigQuery, Snowflake). Experiencia con herramientas de orquestación de flujos de trabajo (por ejemplo, Airflow). Experiencia con herramientas de infraestructura (por ejemplo, Terraform, Kubernetes, Docker) es un plus. LEO TODOS LOS CURRÍCULOS DE VERDAD ** POSTÚLATE AQUÍ: https://www.getepic.com/careers/open-roles [REMOTO] Actualmente no tenemos oficina. Estamos trabajando de forma remota. Es posible que se te pida trasladarte al área de la bahía si fuera necesario.

US-VA-Sterling Ingeniero de Sistemas III Requisitos: a. Licenciatura en ingeniería (BS) b. Experiencia ayudando a definir y ejecutar actividades de ingeniería de sistemas dentro de un proyecto c. Experiencia con documentación de especificaciones del sistema (SSD) y planificación d. Conocimientos en planificación de seguridad de la información e. Diseño y gestión geoespacial f. Conocimientos en gestión del rendimiento g. Experiencia en planificación de capacidad h. Experiencia en pruebas, validación, evaluación de riesgos y establecimiento de puntos de referencia (benchmarking) i. Experiencia en ingeniería de la información y desarrollo j. Capacidad para coordinarse estrechamente con programadores k. Mínimo de 8 años en ingeniería de software, programación o experiencia equivalente l. Capacidad para aprobar una verificación de antecedentes de nivel 1 (anteriormente NACI o nivel 1) del gobierno de EE. UU. Preferencias: m. Posee habilidades de redacción técnica n. Capacidad para leer planos mecánicos, diagramas eléctricos y topologías de red o. Experiencia trabajando en un entorno de desarrollo ágil p. Conocimientos en Smartsheet, Lucid Charts, Google Workspace y Microsoft 365 Office q. Capacidad para viajar dentro de EE. UU. r. Comprende los conceptos fundamentales de mecánica, electricidad, computación y redes

Ingeniero de Visión Artificial Cupertino, CA Tiempo completo País del trabajo: Estados Unidos de América Descripción de la empresa: OPT Machine Vision es un líder global especializado en tecnologías avanzadas de visión artificial. Fundada en 2006, OPT fue la primera empresa de visión artificial en China y, en 2020, se convirtió en la primera empresa de visión artificial cotizada en bolsa en el país. Con más de 3.000 empleados, más de la mitad en roles de I+D y técnicos, OPT ofrece una de las carteras de productos más completas del sector, que incluye sistemas de visión 2D y 3D, soluciones de aprendizaje automático, iluminación, cámaras industriales, lentes, perfiladores láser 3D y lectores de códigos de barras. Atendiendo a más de 15.000 clientes en más de 20 países y regiones, y respaldada por más de 30 sucursales y distribuidores en todo el mundo, muchas empresas de la lista Fortune 500 confían en OPT para ofrecer soluciones innovadoras y de alto rendimiento ante desafíos complejos. Sus productos se utilizan ampliamente en industrias como electrónica de consumo, semiconductores, automoción y logística. Con centros de I+D, instalaciones de fabricación y equipos de servicio en China, Estados Unidos, India, Malasia y Vietnam, OPT está comprometida a ayudar a sus clientes a mejorar la calidad, eficiencia y competitividad en un mercado global en rápida evolución. Qué harás • Brindar soporte a clientes con soluciones de visión artificial (in situ y remoto). • Ayudar en la evaluación de proyectos, pruebas de funcionalidad de productos y elaboración de informes de resultados. • Ofrecer soporte técnico a ventas, incluyendo demostraciones de productos, presentaciones y capacitación. • Gestionar y mantener equipos de demostración para ingenieros de ventas. • Crear y actualizar guías técnicas, manuales y materiales de formación. • Informar a I+D sobre problemas de productos y apoyar el lanzamiento de nuevos productos. • Asistir a exposiciones comerciales y apoyar a equipos internacionales según sea necesario. Qué buscamos • Experiencia en visión artificial (deseable). • Título universitario o técnico en una disciplina STEM. • Buenas habilidades de gestión de proyectos y comunicación. • Disponibilidad para viajar, incluyendo viajes internacionales. Compensación Paquete competitivo que incluye salario base y bonificación por rendimiento, según cualificaciones y experiencia.

Cimulate busca un ingeniero de software full stack altamente calificado para unirse a nuestro dinámico equipo mientras trabajamos para revolucionar el futuro del comercio. En este papel fundamental, tendrá la oportunidad de diseñar e implementar soluciones de software innovadoras. Como ingeniero de software full stack, no solo escribirá código, sino que también contribuirá a la dirección estratégica de nuestra pila tecnológica. Su profundo conocimiento de los frameworks front-end y back-end, junto con la infraestructura, le permitirá crear aplicaciones robustas y escalables que son fundamentales para nuestro éxito. Buscamos a alguien que no solo sea técnicamente competente, sino que también posea sólidas habilidades para resolver problemas y una mentalidad creativa. Su trabajo contribuirá directamente al avance de nuestros sistemas inteligentes y desempeñará un papel clave para alcanzar nuestras metas estratégicas. Únase a nosotros en este viaje para construir soluciones de inteligencia artificial innovadoras que transformen la forma en que las empresas operan e interactúan con sus clientes, mientras trabajamos para convertirnos en líderes en el campo de la inteligencia artificial. Responsabilidades/Requisitos: Mentalidad de ingeniería full stack: Demostrada disposición para contribuir en todos los aspectos de nuestro ecosistema de IA, desde el desarrollo de aplicaciones hasta la infraestructura de MLOps, con un enfoque versátil y full stack. Diseño de sistemas y arquitectura en la nube: Experiencia comprobada en diseño de sistemas y arquitectura en la nube, con preferencia por experiencia en GCP. Desarrollo backend: Dominio de Python: Habilidades sólidas en Python para tareas de backend y relacionadas con datos. Conocimiento de Golang: La experiencia en Golang se considera una ventaja. Desarrollo frontend: Experiencia en JavaScript, siendo un plus el conocimiento de React para trabajos en frontend. Contenedorización y orquestación: Experiencia en contenedorización con Docker y orquestación con Kubernetes. El conocimiento de ArgoCD y Helm es un valor añadido. MLOps y sistemas de IA: Experiencia en MLOps y desarrollo de sistemas de IA, apoyando el ciclo de vida de los modelos y la infraestructura de aprendizaje automático. Ingeniería de datos y flujos de trabajo: Capacidad comprobada para construir y gestionar canalizaciones de datos robustas y flujos de trabajo basados en eventos. Desarrollo e integración de API: Experiencia en el desarrollo de APIs REST, siendo un plus el conocimiento adicional de gRPC, WebSockets y Socket.io. DevOps e Infraestructura como Código (IaC): Experiencia en prácticas DevOps y metodologías de Infraestructura como Código para una gestión de infraestructura consistente y escalable. Adaptabilidad y aprendizaje continuo: Demuestra entusiasmo y aptitud para adoptar rápidamente nuevos frameworks, tecnologías y mejores prácticas, con el compromiso de mantenerse actualizado en un campo de rápido cambio. Resolución de problemas y colaboración: Sólidas habilidades para resolver problemas, con capacidad comprobada para trabajar eficazmente en equipos multifuncionales. Comunicación clara: Excelentes habilidades de comunicación, capaz de explicar claramente conceptos técnicos complejos tanto a partes interesadas técnicas como no técnicas. Calidad y mantenibilidad del código: Compromiso con escribir código limpio, mantenible y eficiente, siguiendo las mejores prácticas para un mantenimiento a largo plazo.

Ingeniero Principal de Visión por Máquina Cupertino, CA Tiempo Completo País del trabajo: Estados Unidos de América Descripción de la empresa: OPT Machine Vision es un líder global especializado en tecnologías avanzadas de visión por máquina. Fundada en 2006, OPT fue la primera empresa de visión por máquina en China y, en 2020, se convirtió en la primera empresa de visión por máquina cotizada en bolsa en el país. Con más de 3.000 empleados, más de la mitad en áreas de I+D y técnicas, OPT ofrece una de las carteras de productos más completas del sector, que incluye sistemas de visión 2D y 3D, soluciones de aprendizaje automático, iluminación, cámaras industriales, lentes, perfiladores láser 3D y lectores de códigos de barras. Con más de 15.000 clientes en más de 20 países y regiones, y con el respaldo de más de 30 sucursales y distribuidores en todo el mundo, muchas empresas de la lista Fortune 500 confían en OPT para ofrecer soluciones innovadoras y de alto rendimiento ante desafíos complejos. Sus productos se utilizan ampliamente en industrias como electrónica de consumo, semiconductores, automoción y logística. Con centros de I+D, instalaciones de fabricación y equipos de servicio en China, Estados Unidos, India, Malasia y Vietnam, OPT se dedica a ayudar a sus clientes a mejorar la calidad, eficiencia y competitividad en un mercado global en rápida evolución. Responsabilidades clave • Diseño e integración del sistema: Definir especificaciones, seleccionar hardware (cámaras, lentes, iluminación) e integrar sistemas de visión con automatización y robótica. • Aplicaciones de IA y aprendizaje profundo: Entrenar, probar e implementar modelos de aprendizaje automático para inspección industrial y control de calidad. • Prototipado y pruebas: Desarrollar pruebas de concepto, realizar experimentos y validar el rendimiento del sistema en condiciones de producción. • Colaboración: Trabajar estrechamente con los equipos de I+D, producto y proyectos para ofrecer soluciones personalizadas a clientes globales. • Soporte al cliente: Brindar asesoramiento técnico durante la implementación del proyecto, solucionar problemas y apoyar la implementación in situ cuando sea necesario. • Compartición del conocimiento: Documentar buenas prácticas, crear guías técnicas y orientar a ingenieros juniors. Requisitos • Título universitario o de maestría en Óptica, Visión, Ingeniería Eléctrica, Ciencias de la Computación o una disciplina STEM relacionada. • Más de 5 años de experiencia en visión por máquina, procesamiento de imágenes o campos relacionados (se valora experiencia en automatización industrial). • Conocimientos sólidos de óptica, iluminación y selección de cámaras/lentes industriales. • Experiencia en programación con C++/Python y despliegue de sistemas en tiempo real. • Excelentes habilidades para resolver problemas y capacidad de innovar bajo restricciones de producción. • Disposición para viajar internacionalmente para apoyar proyectos. Compensación Paquete competitivo que incluye salario base y bonificación. La compensación dependerá de la experiencia y los requisitos del puesto.