Categorías
···
Entrar / Registro

Ingeniero de Datos Snowflake

iSoftTek Solutions Inc

Virginia, USA

Favoritos
Compartir

Parte del contenido se ha traducido automáticamenteVer original
Descripción

Título del trabajo: Ingeniero de Datos Snowflake Ubicación: VA Duración: 2 años Tipo de trabajo: C2C Modalidad: Remoto Descripción del trabajo ¿Eres un ingeniero de datos que trabaja en una gran institución financiera y tu liderazgo te dice que eres demasiado práctico, detallista o que piensas y trabajas como si estuvieras en una startup? Estamos deseando que te unas a nuestro equipo de Ingeniería de Plataforma. Nuestro equipo de Ingeniería de Plataforma está trabajando para resolver el problema de la multiplicidad. Contamos con la confianza de algunas de las empresas de tecnología financiera más reconocidas y establecidas. Recientemente, nuestro equipo ha liderado la conversión y puesta en marcha de aplicaciones que sustentan la infraestructura fundamental de la industria de trading financiero. Estamos buscando ingenieros que puedan ●     Diseñar, desarrollar y mantener canalizaciones de datos para ingerir, transformar y cargar datos desde diversas fuentes en Snowflake. ●     Implementar procesos ETL (Extraer, Transformar, Cargar) utilizando funciones de Snowflake como Snowpipe, Streams y Tasks. ●     Diseñar e implementar modelos de datos y esquemas eficientes dentro de Snowflake para satisfacer necesidades de informes, análisis e inteligencia empresarial. ●     Optimizar el rendimiento y escalabilidad del almacén de datos utilizando funciones de Snowflake como agrupamiento, particionamiento y vistas materializadas. ●     Integrar Snowflake con sistemas externos y fuentes de datos, incluyendo bases de datos locales, almacenamiento en la nube y APIs de terceros. ●     Implementar procesos de sincronización de datos para garantizar la consistencia y precisión de los datos en diferentes sistemas. ●     Supervisar y optimizar el rendimiento de las consultas y el uso de recursos en Snowflake mediante perfiles de consultas, técnicas de optimización y funciones de gestión de cargas de trabajo. ●     Identificar y resolver cuellos de botella de rendimiento y optimizar las configuraciones del almacén de datos para obtener la máxima eficiencia. ●     Trabajar en modelado de Snowflake: roles, bases de datos, esquemas, herramientas ETL con habilidades basadas en la nube. ●     Trabajar en medición del rendimiento SQL, ajuste de consultas y ajuste de bases de datos. ●     Manejar el lenguaje SQL y tecnologías basadas en la nube. ●     Configurar el modelo RBAC a nivel de infraestructura y de datos. ●     Trabajar en enmascaramiento de datos / cifrado / tokenización, manipulación de datos / ECreLT / orquestación de canalizaciones de datos (tareas). ●     Configurar AWS S3/EC2, configurar etapas externas, y SQS/SNS. ●     Realizar integración de datos, por ejemplo, MSK Kafka Connect y otros socios como Delta Lake (Databricks). Trabajamos estrechamente con ★     Manipulación de datos ★     ETL ★     Talend ★     Jasper ★     Java ★     Python ★     Unix ★     AWS ★     Almacenamiento de datos ★     Modelado de datos ★     Migración de bases de datos ★     ECreLT ★     Modelo RBAC ★     Migración de datos Por favor, comparta su currículum con srikar@isoftteckinc.com o al 707-435-3471

Fuentea:  workable Ver publicación original

Ubicación
Virginia, USA
Mostrar mapa

workable

También le puede interesar

Probador de sitios web: únete rápidamente (York)
58 E Clarke Ave, York, PA 17403, USA
SOLICITA AQUÍ Únete a nuestro equipo de probadores de sitios web en Little Wheel. Somos una empresa de tecnología para juegos de azar que investiga y desarrolla productos poniendo a los jugadores en primer lugar. Estamos contratando probadores de sitios web en todas nuestras oficinas de América del Norte. Gana al menos 1.000 dólares por aproximadamente 20 horas de pruebas. Ganarás un mínimo de 25 dólares por hora, pero los probadores más rápidos ganan más. Este es un contrato a corto plazo. Hay oportunidades de trabajo continuo para quienes tengan un alto desempeño. Es ideal para personas que buscan complementar sus ingresos. No estarás jugando con tu dinero, y no necesitas experiencia alguna. No hay tarifas ni gastos de bolsillo. Completarás un breve programa de capacitación en línea antes de comenzar, para asegurarte de que tengas las habilidades necesarias para el puesto. Ofrecemos un bono de 100 dólares por completar la incorporación con nosotros, para que empieces a ganar desde el principio. Qué obtienes a cambio: Dinero fácil: ganarás al menos 1.000 dólares por aproximadamente 20 horas de pruebas. Trabaja desde casa: gana dinero desde la comodidad de tu hogar. Horario flexible: puedes elegir cuándo trabajar, de día o de noche. Pago rápido: las pruebas se dividen en 4 etapas, y se te paga tras cada una. Excelente soporte: nuestros coordinadores de investigación están disponibles de 6 a.m. a 11 p.m. hora del este. Qué necesitas para comenzar: Tener al menos 21 años. Tener tu propia laptop o computadora de escritorio. Lo que dicen los miembros del equipo sobre nosotros: Excelente trabajo secundario para ganar dinero extra. ¡El equipo es muy comunicativo y responderá cualquier pregunta o inquietud! (María, Trustpilot, 2021) Las tareas por completar se explican claramente con instrucciones paso a paso. Hay plazos para completar las tareas, pero puedes trabajar en ellas cuando te convenga; por lo general, solo necesitas unas pocas horas a la semana. El soporte es muy útil y rápido. Esta es una forma sencilla y divertida de ganar dinero extra. (Anónimo, Glassdoor, 2025) SOLICITA AHORA
SciTec
Ingeniero de RedHat Openshift - FORGE
Boulder, CO, USA
SciTec ha recibido múltiples contratos gubernamentales y está ampliando nuestro equipo creativo. SciTec, Inc. es una empresa pequeña y dinámica con la misión de ofrecer tecnologías avanzadas de procesamiento de datos de sensores y capacidades de instrumentación científica para apoyar la Seguridad Nacional y la Defensa. Apoyamos a clientes en todo el Departamento de Defensa y el Gobierno de los Estados Unidos en el desarrollo de herramientas innovadoras que brinden capacidades únicas y de clase mundial para la explotación de datos. Aviso importante: SciTec trabaja exclusivamente en contratos del gobierno de EE. UU. que requieren ciudadanía estadounidense para todos los empleados. SciTec no puede patrocinar ni asumir el patrocinio de visas de trabajo para empleados de ningún tipo. Además, la ciudadanía estadounidense es un requisito para obtener y mantener una autorización de seguridad. Los solicitantes que no cumplan con estos requisitos no serán considerados. SciTec tiene una oportunidad inmediata para un Ingeniero RedHat Openshift talentoso que se una a nuestro equipo en Boulder, Colorado. Los solicitantes exitosos tendrán amplia experiencia en diseñar, implementar y gestionar despliegues de RedHat Openshift en entornos locales, híbridos y en la nube, un fuerte espíritu de colaboración, experiencia en la mentoría exitosa de miembros más jóvenes del equipo, habilidades sobresalientes para resolver problemas y un enfoque claro en satisfacer las necesidades del cliente. Responsabilidades Diseñar e implementar despliegues de RedHat Openshift para cumplir con los requisitos del cliente Automatizar despliegues desde el nivel de infraestructura hasta el nivel de plataforma Configurar e instalar software, servidores, enrutadores y otros dispositivos de red Resolver problemas escalados por niveles de soporte mediante la solución de incidencias en despliegues locales, en la nube y desplegados Actuar como mentor para miembros del equipo en temas técnicos Comunicarse con usuarios para diseñar e implementar soluciones óptimas Mantener documentación técnica completa Otras funciones según se asignen Requisitos Al menos dos años de experiencia profesional construyendo y manteniendo entornos Kubernetes con RedHat Openshift Container Platform versión 4 o superior Al menos tres años de experiencia profesional utilizando sistemas operativos Linux Amplio conocimiento de los guiones de Ansible (Ansible playbooks) Amplio conocimiento de soluciones de Infraestructura como Código (IaC) Capacidad de obtener y mantener una autorización de seguridad del Departamento de Defensa (DoD) Capacidad de obtener y mantener una autorización de seguridad del Departamento de Defensa (DoD) Persona detallista Buenas habilidades de comunicación verbal y escrita Se dará preferencia a candidatos que cumplan con los siguientes criterios: Amplia experiencia en desarrollo con Docker, docker-compose y/o Kubernetes Experiencia desplegando y manteniendo soluciones CI/CD para DevSecOps, como gitlab-ci y Jenkins Experiencia desarrollando guiones de Ansible para automatización de procesos Experiencia endureciendo sistemas RedHat Enterprise Linux usando DISA SCAP y STIGViewer Título universitario en informática, ingeniería, tecnología de la información o campo relacionado, o experiencia equivalente Experiencia con configuraciones de computación, almacenamiento y red de VMWare Experiencia en configuración y mantenimiento de servidores, switches y SAN de Dell Capacidad para crear scripts con bash, python o perl Autorización de seguridad del Departamento de Defensa (DoD) vigente *No se considerarán para el empleo currículos, cartas de presentación ni solicitudes generadas por inteligencia artificial. Residentes de Colorado: En cualquier material que envíe, puede ocultar o eliminar información que revele la edad, como la edad, la fecha de nacimiento o las fechas de asistencia o graduación escolar. No será penalizado por ocultar o eliminar esta información. Beneficios SciTec ofrece un paquete salarial y de beneficios muy competitivo, que incluye: Plan de Propiedad Accionaria para Empleados (ESOP) Contribución de la empresa del 3% completamente vestida al plan 401K (no se requiere contribución del empleado) Seguro médico HSA pagado al 100% por la empresa, con opción de elegir entre 2 planes adicionales Seguro dental pagado al 80% por la empresa Seguro de visión pagado al 100% por la empresa Seguro de vida pagado al 100% por la empresa Seguro de discapacidad a largo plazo pagado al 100% por la empresa Seguro de discapacidad a corto plazo Plan anual de participación en beneficios Bono discrecional por desempeño Licencia remunerada para padres Tiempo libre remunerado generoso, incluyendo días festivos, vacaciones y días por enfermedad Horarios de trabajo flexibles El rango salarial para este puesto es de $93,000 a $143,000 por año. SciTec considera varios factores al realizar una oferta de empleo, entre ellos, pero sin limitarse a, las responsabilidades del puesto, la experiencia laboral del candidato, la educación/formación y las habilidades clave. Esto no es una garantía de compensación. #nd123 SciTec se enorgullece de ser un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. VETERANO/PERSONA CON DISCAPACIDAD.
$93,000-143,000
iSoftTek Solutions Inc
Ingeniero Senior de Desarrollo de Software (SDE III) - Backend Java y AWS
Phoenix, AZ, USA
Posición: Ingeniero Senior de Desarrollo de Software (SDE III) Ubicación: Phoenix, AZ - Remoto Duración: 6 Meses Tipo de trabajo: Contrato Tipo de trabajo: Híbrido Descripción del trabajo: El cliente busca un Ingeniero Senior de Desarrollo de Software (SDE III) para unirse a su equipo dinámico en Phoenix, AZ. Esta es una posición híbrida que requiere experiencia práctica en desarrollo backend utilizando Java y tecnologías de AWS. El candidato ideal debe ser un fuerte contribuyente individual, capaz de trabajar de forma independiente y entregar soluciones técnicas de alta calidad en un entorno acelerado. Responsabilidades principales: Desarrollar y mantener servicios backend escalables utilizando Java. Trabajar con servicios de AWS, incluyendo S3, EC2, DynamoDB y Elasticsearch. Realizar tareas de desarrollo práctico de forma independiente con mínima supervisión. Colaborar con equipos multifuncionales para diseñar e implementar soluciones de software robustas. Garantizar la calidad del código, el rendimiento y la escalabilidad de aplicaciones basadas en la nube. Requisitos obligatorios: 8+ años de experiencia en desarrollo backend con Java. 3+ años de experiencia práctica con servicios modernos de AWS. Conocimientos avanzados en servicios de AWS: S3, EC2, DynamoDB, Elasticsearch. Amplio conocimiento de AWS CDK para infraestructura como código. Demostrada capacidad para trabajar de forma independiente y llevar las tareas desde el inicio hasta el final. Fuertes habilidades para resolver problemas y atención al detalle. Requisitos preferidos: Certificación(es) de AWS son un plus. Experiencia previa trabajando en sistemas distribuidos de gran escala. Habilidades obligatorias: Java AWS
Inscríbete hoy en el campamento intensivo de software en línea y consigue un trabajo en tecnología
1048 Fillmore St, Denver, CO 80206, USA
La Academia de Tecnología ofrece campamentos de codificación en línea rentables y autodirigidos que están diseñados especialmente para principiantes sin conocimientos técnicos o de programación previos. Nuestros programas de certificación cubren exhaustivamente las habilidades más demandadas en la industria tecnológica, cuentan con excelentes reseñas en línea y están diseñados para adaptarse a tu horario personal, preparándote para tu carrera en tecnología con un conjunto completo de herramientas. Hemos ofrecido campamentos de codificación completos, asequibles, flexibles y confiables durante más de una década. Fundada en 2014, La Academia de Tecnología se especializa en certificar a estudiantes en una amplia gama de especialidades técnicas, incluyendo: inteligencia artificial, programación, ciberseguridad, ciencia de datos, desarrollo de aplicaciones, diseño, desarrollo web y más. Después de completar tu campamento de codificación, nuestros especialistas en colocación laboral te brindarán orientación profesional. Nuestro equipo ha colocado con éxito a más de 1.000 graduados en puestos técnicos, la mayoría ganando un promedio de más de 30 dólares por hora en su primer trabajo tras la graduación. A continuación se muestra un resumen de los programas de certificación de La Academia de Tecnología: 1. HORARIOS FLEXIBLES Y FORMACIÓN AUTOESTRUCTURADA 2. CURSOS IDEALES PARA PRINCIPIANTES 3. FORMACIÓN COMPLETA Y COMPRENSIVA 4. MATRÍCULA ASEQUIBLE Y AMIGABLE CON EL PRESUPUESTO 5. MÁS DE 1.000 RESEÑAS DE 5 ESTRELLAS EN LÍNEA 6. FORMACIÓN Y AYUDA PARA COLOCACIÓN LABORAL Los programas de certificación en línea de La Academia de Tecnología comienzan en 5.980 dólares, con múltiples opciones de financiamiento disponibles. ¡Comienza hoy tu camino en la industria tecnológica con uno de nuestros galardonados campamentos de codificación en línea! Obtén más información aquí contactándonos en: https://thetechacademy.us ¡Tu trabajo soñado en el sector tecnológico está a solo un campamento de La Academia de Tecnología de distancia!
$30-30/hora
LGND AI, Inc.
Ingeniero de Software Full Stack
New York, NY, USA
Sobre LGND LGND es una startup en etapas iniciales que está revolucionando la infraestructura de inteligencia artificial geoespacial. Cerramos la brecha entre grandes modelos de observación terrestre y desarrolladores de aplicaciones específicas, permitiendo una interacción intuitiva con datos geoespaciales. Nuestra misión principal es dotar a los tomadores de decisiones de información rápida a partir de grandes conjuntos de datos complejos. Como parte de nuestro pequeño y dinámico equipo, desempeñarás un papel fundamental en la creación de herramientas que nunca antes han existido. Resumen del puesto Buscamos un ingeniero de software full stack creativo y entusiasta para unirse a nuestro equipo fundador de producto. En este puesto, transformarás ideas iniciales en demos funcionales e interactivos en poco tiempo, mostrando el potencial de nuestra plataforma. Trabajarás principalmente con React y Python, interactuando con las API de LGND, servicios geoespaciales y marcos de trabajo de IA a gran escala, incluyendo protocolos emergentes como el Modelo de Protocolo de Contexto (MCP). Este es un puesto ágil y experimental, diseñado para ayudarnos a validar rápidamente funciones y casos de uso. Trabajarás estrechamente con líderes de producto e investigación, crearás interfaces sencillas para nuestra infraestructura backend y desarrollarás prototipos de interacciones que hagan tangible la combinación de datos geoespaciales y resultados de IA, especialmente mediante mapas y interfaces espaciales. Este puesto es ideal para alguien que se desenvuelve bien en la ambigüedad, entrega resultados rápidamente y tiene un fuerte sentido para el potencial del producto. Es una oportunidad única para ayudar a definir y moldear el frontend de una plataforma geoespacial nativa de IA antes de escalar un equipo más amplio de ingeniería y diseño. Este es un puesto híbrido, con preferencia por candidatos ubicados en Nueva York, el área de la Bahía de San Francisco o Copenhague. También es posible trabajar de forma remota. Principales responsabilidades Prototipado rápido: Llevar ideas desde la pizarra a un demo funcional en días, no en semanas. Crear e iterar en nuevos productos y funciones utilizando frontends ligeros y las API backend de LGND. Desarrollo frontend: Crear interfaces ricas y conscientes del espacio usando React, incluyendo interfaces basadas en mapas (por ejemplo, Mapbox), visualizaciones de datos y paneles sencillos. Integración de API: Trabajar casi exclusivamente con API, integrando los servicios de LGND y servidores MCP, así como servicios geoespaciales de terceros. Colaboración backend: Escribir o modificar pequeños componentes backend usando Python, especialmente para herramientas internas o extensiones ligeras a nuestras API existentes. Interfaz consciente de la infraestructura: Crear frontends que respondan a las limitaciones reales de computación y datos, especialmente al trabajar con grandes conjuntos de datos espaciales o flujos de trabajo de ML. Experimentación de UX: Ayudar a evaluar la experiencia de usuario al interactuar con incrustaciones (embeddings), resultados de búsqueda vectorial y metadatos espaciales. Proponer nuevos patrones cuando sea necesario. Colaboración multidisciplinaria: Trabajar junto con ingenieros de IA, desarrolladores backend, líderes de producto e investigadores para transformar flujos de trabajo técnicos en interfaces intuitivas. Velocidad y flexibilidad: Adaptarse rápidamente en un entorno de startup ágil donde las prioridades cambian y se fomenta la experimentación. Alcance del trabajo: Primeros 3 meses Crear una interfaz interactiva basada en mapas para demostrar una nueva funcionalidad de búsqueda geoespacial impulsada por la API de búsqueda vectorial de LGND. Prototipar una interfaz de exploración que permita a los usuarios definir un área de interés, seleccionar un modelo y consultar resultados de búsqueda basados en MCP. Ayudar a crear un entorno interno para evaluar incrustaciones y comparaciones vectoriales entre diferentes salidas de modelos. Integrar mapas de Mapbox y otras capas geoespaciales en frontends de demostración para pruebas con usuarios en tiempo real. Colaborar con los equipos backend e investigación para refinar los contratos entre UI y API, y proponer mejoras en el lado frontend. Requisitos Habilidades técnicas requeridas Experiencia frontend: Conocimientos profundos en React, incluyendo arquitectura de componentes, gestión de estado y frameworks de estilos. Librerías de mapas: Conocimiento de Mapbox, Leaflet u otras librerías de mosaicos o renderizado de mapas. Conocimientos backend: Conocimientos prácticos de Python, especialmente para integrar con API o escribir lógica backend ligera. Integración de API: Capacidad para trabajar con API RESTful, cargas JSON y llamadas asíncronas. Experiencia con bases de datos: Alguna experiencia con bases de datos relacionales como PostgreSQL o MySQL. Iteración rápida: Capacidad para prototipar, probar y revisar interfaces rápidamente con mínima supervisión. Git y CI/CD: Comodidad con flujos de control de versiones y herramientas básicas de CI/CD (por ejemplo, GitHub Actions). Curiosidad por IA/ML: Interés por sistemas de IA/ML, especialmente modelos fundamentales geoespaciales e incrustaciones vectoriales (no se requiere experiencia previa). Nota: Aunque no cumplas todos los criterios, te animamos a postularte. Aceptamos candidatos con diversos antecedentes y trayectorias no tradicionales. Experiencia deseada Experiencia previa en startups en etapas iniciales o entornos de prototipado. Exposición a datos y formatos geoespaciales (GeoJSON, conjuntos de mosaicos, datos ráster). Conocimiento del Modelo de Protocolo de Contexto o flujos de trabajo de generación aumentada por recuperación. Experiencia visualizando salidas de modelos, incrustaciones o métricas de ML en aplicaciones frontend. Capacidad para diseñar interfaces para usuarios no técnicos o analistas. Habilidades no técnicas Iniciativa: Capacidad para tomar la iniciativa, definir el alcance del trabajo de forma independiente y manejar la ambigüedad. Creatividad y curiosidad: Disfruta experimentar con nuevas interfaces y tecnologías. Orientación al producto: Enfocado en la experiencia del usuario final y en entregar valor usable rápidamente. Colaborativo: Trabaja bien con partes interesadas técnicas y no técnicas. Flexible y adaptable: Se desenvuelve bien en entornos con prioridades cambiantes y contextos variables. Beneficios Beneficios y valores culturales En LGND valoramos: Humildad: Valoramos la colaboración y aprender de los demás. Integridad: Mantenemos la honestidad y la transparencia. Eficiencia: Nos enfocamos en lo que funciona y entregamos resultados. Beneficios Salario competitivo según experiencia y ubicación Opciones de participación accionaria en una startup de alto crecimiento en etapa inicial Cobertura médica y plan 401k Arreglos de trabajo flexibles (híbrido/remoto) Oportunidad de influir en la tecnología y cultura de LGND Trabajar en problemas de vanguardia de IA geoespacial con impacto real
Cookie
Configuración de cookies
Nuestras aplicaciones
Download
Descargar en
APP Store
Download
Consíguelo en
Google Play
© 2025 Servanan International Pte. Ltd.