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Personal Senior/Ingeniero Senior de Aprendizaje Automático

$107,000-156,000

SciTec

Huntsville, AL, USA

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Descripción

SciTec ha recibido múltiples contratos gubernamentales y está expandiendo nuestro equipo creativo. SciTec, Inc. es una empresa pequeña y dinámica con la misión de ofrecer tecnologías avanzadas de procesamiento de datos de sensores y capacidades de instrumentación científica para apoyar la Seguridad Nacional y la Defensa. Apoyamos a clientes en todo el Departamento de Defensa y el gobierno de los Estados Unidos en la creación de herramientas innovadoras que brinden capacidades únicas y de clase mundial para la explotación de datos. Aviso importante: SciTec trabaja exclusivamente en contratos gubernamentales de EE. UU. que requieren ciudadanía estadounidense para todos los empleados. SciTec no puede patrocinar ni asumir el patrocinio de visas de trabajo para empleados de ningún tipo. Además, la ciudadanía estadounidense es un requisito para obtener y mantener una autorización de seguridad. Los solicitantes que no cumplan con estos requisitos no serán considerados. Estamos buscando un Ingeniero de Aprendizaje Automático con experiencia para unirse y ayudar a conformar nuestro nuevo equipo de MLOps. Este puesto se centra en diseñar, desarrollar y optimizar modelos de aprendizaje automático para el desarrollo de software en I+D y su transición a entornos operativos. Como parte del equipo de Sistemas Futuros, tendrá la oportunidad de establecer las mejores prácticas en aprendizaje automático y desarrollar soluciones a problemas complejos del mundo real en diversas agencias. Responsabilidades Aplicar y evaluar modelos de ML de alto rendimiento en entornos de simulación Trabajar en colaboración para diseñar y desarrollar enfoques de ML utilizando algoritmos de vanguardia Desarrollar canalizaciones de ML modulares y flexibles que garanticen precisión y fiabilidad Trabajar con equipos multifuncionales, incluyendo desarrolladores de software, analistas y DevOps, para integrar y mejorar sistemas de ML Definir puntos de contacto y transferencias con DevOps y analistas para garantizar la integración perfecta de los flujos de trabajo de ML con la infraestructura existente y las canalizaciones de datos Asegurar que las canalizaciones y contenedores desarrollados cumplan con las mejores prácticas de ciberseguridad, incluyendo monitoreo y registro Mentorar a miembros junior del equipo y contribuir al desarrollo de una cultura de trabajo colaborativa e innovadora Otras funciones asignadas Requisitos Título universitario (Licenciatura, Maestría o Doctorado) en Ciencias de la Computación, Ingeniería o campo técnico relacionado 5 o más años desarrollando soluciones de ML Experiencia en arquitectura de aplicaciones en Python para sistemas a gran escala, mentoría de ingenieros junior en las mejores prácticas de Python y optimización de código para alto rendimiento Conocimiento de la teoría de enfoques de aprendizaje profundo, modelos de decisión, etc. Conocimientos avanzados en el diseño y optimización de flujos de trabajo de ML Conocimientos avanzados en el diseño de flujos de trabajo utilizando MLflow, PyTorch o TensorFlow para agilizar experimentación e implementaciones en producción Habilidades sólidas para resolver problemas y analíticas Excelentes capacidades de comunicación y colaboración Capacidad para destacar en un entorno dinámico y acelerado Demostrada atención al detalle Calificaciones preferidas Conocimientos de C++ y/o Rust Experiencia con marcos de procesamiento de datos distribuidos como PySpark Experiencia con modelos de aprendizaje agente (agentic learning) Experiencia usando marcos y componentes de MLOps (por ejemplo, DVC, Horovod, Spark, ONNX, Parquet) Conocimientos de SQL y tecnologías modernas de bases de datos (por ejemplo, MinIO, Yugabyte) Comprensión de las prácticas de desarrollo seguro de software y/o experiencia trabajando en entornos clasificados Capacidad para construir y gestionar infraestructura escalable usando Kubernetes, Docker y herramientas relacionadas Certificaciones relevantes Beneficios SciTec ofrece un paquete salarial y de beneficios altamente competitivo, que incluye: Plan de Propiedad Accionaria para Empleados (ESOP) Contribución del 3 % del 401K de la empresa, completamente vestido (no se requiere contribución del empleado) Seguro médico HSA pagado al 100 % por la empresa, con opción a elegir entre 2 planes superiores Seguro dental pagado al 80 % por la empresa Seguro de visión pagado al 100 % por la empresa Seguro de vida pagado al 100 % por la empresa Seguro de discapacidad a largo plazo pagado al 100 % por la empresa Seguro de discapacidad a corto plazo Plan anual de participación en beneficios Bono discrecional por desempeño Licencia remunerada para padres Tiempo libre remunerado generoso, incluyendo días festivos, vacaciones y días por enfermedad Horario laboral flexible El rango salarial para este puesto es de $107,000 a $156,000 por año. SciTec considera varios factores al realizar una oferta de empleo, incluyendo pero no limitado a las responsabilidades del puesto, la experiencia laboral del candidato, educación/formación y habilidades clave. Esto no es una garantía de compensación. SciTec se enorgullece de ser un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. VETERANO/CON DISCAPACIDAD.

Fuentea:  workable Ver publicación original

Ubicación
Huntsville, AL, USA
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