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CompartirDescripción del trabajo Epic es la principal plataforma digital de lectura para niños, utilizada por millones de niños, familias y educadores en todo el mundo. Con una amplia biblioteca de libros de alta calidad y recursos educativos, ayudamos a los estudiantes a explorar sus intereses, desarrollar habilidades de lectura y fomentar un amor duradero por la lectura. A medida que miramos hacia el futuro, Epic está reinventando lo que puede ser la lectura: más personalizada, más interactiva y más accesible que nunca. Estamos combinando tecnología, narración de historias y educación para dar forma a la próxima generación de lectores. Acerca del trabajo Como ingeniero de datos en Epic Kids, trabajarás estrechamente con nuestro equipo de desarrollo, equipo de infraestructura y equipo de datos para diseñar, construir y optimizar tuberías de datos, garantizando la calidad y seguridad de los datos, y colaborando con otros equipos para ofrecer soluciones efectivas de datos. Principales responsabilidades: Desarrollar tuberías ETL/ELT robustas para extraer, transformar y cargar datos de diversas fuentes en nuestro almacén de datos. Mejorar y mantener nuestros sistemas de almacenamiento y procesamiento de datos basados en la nube para lograr un rendimiento, confiabilidad y eficiencia de costos óptimos. Implementar controles rigurosos de calidad de datos, monitoreo y medidas de seguridad en todos los activos de datos. Actuar de forma proactiva para identificar y resolver inconsistencias y cuellos de botella en los datos, mejorando continuamente la infraestructura para ofrecer soluciones de datos sólidas y de alto rendimiento. Colaborar con analistas de datos y equipos no técnicos para comprender sus necesidades de datos y contribuir al desarrollo de productos de datos efectivos. Requisitos del trabajo: 5 o más años de experiencia en ingeniería de datos, con un sólido conocimiento de almacenes de datos, principios ETL/ELT y modelado de datos. Experiencia con soluciones de almacenamiento de datos (por ejemplo, bases de datos relacionales, data lakes), plataformas de datos en la nube (por ejemplo, GCP, AWS) y tecnologías de datos nativas de la nube (por ejemplo, BigQuery, Snowflake). Experiencia con herramientas de orquestación de flujos de trabajo (por ejemplo, Airflow). Experiencia con herramientas de infraestructura (por ejemplo, Terraform, Kubernetes, Docker) es un plus. LEO TODOS LOS CURRÍCULOS DE VERDAD ** POSTÚLATE AQUÍ: https://www.getepic.com/careers/open-roles [REMOTO] Actualmente no tenemos oficina. Estamos trabajando de forma remota. Es posible que se te pida trasladarte al área de la bahía si fuera necesario.
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