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🧑‍💻 Formación y trabajo remoto como desarrollador de IA

$30-30/hora

345C+CV Mesa Oeste, Albuquerque, NM, USA

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Estamos contratando personas apasionadas por la inteligencia artificial, con ganas de innovar y comprometidas con el crecimiento a largo plazo en un entorno tecnológico desafiante y emocionante. Somos una empresa tecnológica en rápido crecimiento que busca personas entusiastas que disfruten aprender. ¿Quieres desarrollar habilidades en inteligencia artificial y software en un contexto real? Este programa flexible y remoto está estructurado para apoyar el aprendizaje a tiempo parcial o completo. Completa más de 600 horas de ejercicios guiados utilizando herramientas reales de la industria y luego prepárate para obtener un empleo como desarrollador de IA. Adquirirás experiencia en: 🖥️ Fundamentos de computación y software • Aprender cómo funcionan los sistemas informáticos y las redes • Comprender algoritmos básicos, arquitectura de sistemas y conceptos fundamentales de seguridad • Escribir scripts básicos en Python 💻 Desarrollo web y de aplicaciones • Crear sitios web interactivos con HTML, CSS y JavaScript • Usar frameworks como Bootstrap y React.js • Aprender Git, GitHub y colaboración en bases de código 🧠 Herramientas de inteligencia artificial y aprendizaje automático • Estudiar aprendizaje automático, redes neuronales y análisis de datos • Usar la API de OpenAI, TensorFlow y Pandas • Crear herramientas de automatización, chatbots y analizadores de sentimientos • Visualizar e interpretar el rendimiento de modelos • Aprender sobre contenerización con Docker 🗄️ Bases de datos y habilidades de backend • Usar SQL para crear y gestionar bases de datos • Dominar operaciones CRUD e integraciones de backend 🧪 Proyecto final • Entregar una solución de software completa • Demostrar depuración, documentación y flujo de trabajo con Git • Trabajar utilizando métodos ágiles como Scrum 🧰 Preparación profesional • Prepararte para entrevistas técnicas con pizarra (whiteboard) • Crear un currículum técnico • Prepararte para solicitar empleos en el sector tecnológico No se requiere experiencia previa. Oportunidad adecuada para trabajo remoto. Inscríbete ahora: https://aitraining.compare

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345C+CV Mesa Oeste, Albuquerque, NM, USA
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Ingeniero de RedHat Openshift - FORGE
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SciTec ha recibido múltiples contratos gubernamentales y está ampliando nuestro equipo creativo. SciTec, Inc. es una empresa pequeña y dinámica con la misión de ofrecer tecnologías avanzadas de procesamiento de datos de sensores y capacidades de instrumentación científica para apoyar la Seguridad Nacional y la Defensa. Apoyamos a clientes en todo el Departamento de Defensa y el Gobierno de los Estados Unidos en el desarrollo de herramientas innovadoras que brinden capacidades únicas y de clase mundial para la explotación de datos. Aviso importante: SciTec trabaja exclusivamente en contratos del gobierno de EE. UU. que requieren ciudadanía estadounidense para todos los empleados. SciTec no puede patrocinar ni asumir el patrocinio de visas de trabajo para empleados de ningún tipo. Además, la ciudadanía estadounidense es un requisito para obtener y mantener una autorización de seguridad. Los solicitantes que no cumplan con estos requisitos no serán considerados. SciTec tiene una oportunidad inmediata para un Ingeniero RedHat Openshift talentoso que se una a nuestro equipo en Boulder, Colorado. Los solicitantes exitosos tendrán amplia experiencia en diseñar, implementar y gestionar despliegues de RedHat Openshift en entornos locales, híbridos y en la nube, un fuerte espíritu de colaboración, experiencia en la mentoría exitosa de miembros más jóvenes del equipo, habilidades sobresalientes para resolver problemas y un enfoque claro en satisfacer las necesidades del cliente. 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Residentes de Colorado: En cualquier material que envíe, puede ocultar o eliminar información que revele la edad, como la edad, la fecha de nacimiento o las fechas de asistencia o graduación escolar. No será penalizado por ocultar o eliminar esta información. Beneficios SciTec ofrece un paquete salarial y de beneficios muy competitivo, que incluye: Plan de Propiedad Accionaria para Empleados (ESOP) Contribución de la empresa del 3% completamente vestida al plan 401K (no se requiere contribución del empleado) Seguro médico HSA pagado al 100% por la empresa, con opción de elegir entre 2 planes adicionales Seguro dental pagado al 80% por la empresa Seguro de visión pagado al 100% por la empresa Seguro de vida pagado al 100% por la empresa Seguro de discapacidad a largo plazo pagado al 100% por la empresa Seguro de discapacidad a corto plazo Plan anual de participación en beneficios Bono discrecional por desempeño Licencia remunerada para padres Tiempo libre remunerado generoso, incluyendo días festivos, vacaciones y días por enfermedad Horarios de trabajo flexibles El rango salarial para este puesto es de $93,000 a $143,000 por año. SciTec considera varios factores al realizar una oferta de empleo, entre ellos, pero sin limitarse a, las responsabilidades del puesto, la experiencia laboral del candidato, la educación/formación y las habilidades clave. Esto no es una garantía de compensación. #nd123 SciTec se enorgullece de ser un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. VETERANO/PERSONA CON DISCAPACIDAD.
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Sobre LGND LGND es una startup en etapas iniciales que está revolucionando la infraestructura de inteligencia artificial geoespacial. Cerramos la brecha entre grandes modelos de observación terrestre y desarrolladores de aplicaciones específicas, permitiendo una interacción intuitiva con datos geoespaciales. Nuestra misión principal es dotar a los tomadores de decisiones de información rápida a partir de grandes conjuntos de datos complejos. Como parte de nuestro pequeño y dinámico equipo, desempeñarás un papel fundamental en la creación de herramientas que nunca antes han existido. Resumen del puesto Buscamos un ingeniero de software full stack creativo y entusiasta para unirse a nuestro equipo fundador de producto. En este puesto, transformarás ideas iniciales en demos funcionales e interactivos en poco tiempo, mostrando el potencial de nuestra plataforma. Trabajarás principalmente con React y Python, interactuando con las API de LGND, servicios geoespaciales y marcos de trabajo de IA a gran escala, incluyendo protocolos emergentes como el Modelo de Protocolo de Contexto (MCP). Este es un puesto ágil y experimental, diseñado para ayudarnos a validar rápidamente funciones y casos de uso. Trabajarás estrechamente con líderes de producto e investigación, crearás interfaces sencillas para nuestra infraestructura backend y desarrollarás prototipos de interacciones que hagan tangible la combinación de datos geoespaciales y resultados de IA, especialmente mediante mapas y interfaces espaciales. Este puesto es ideal para alguien que se desenvuelve bien en la ambigüedad, entrega resultados rápidamente y tiene un fuerte sentido para el potencial del producto. Es una oportunidad única para ayudar a definir y moldear el frontend de una plataforma geoespacial nativa de IA antes de escalar un equipo más amplio de ingeniería y diseño. Este es un puesto híbrido, con preferencia por candidatos ubicados en Nueva York, el área de la Bahía de San Francisco o Copenhague. También es posible trabajar de forma remota. Principales responsabilidades Prototipado rápido: Llevar ideas desde la pizarra a un demo funcional en días, no en semanas. Crear e iterar en nuevos productos y funciones utilizando frontends ligeros y las API backend de LGND. Desarrollo frontend: Crear interfaces ricas y conscientes del espacio usando React, incluyendo interfaces basadas en mapas (por ejemplo, Mapbox), visualizaciones de datos y paneles sencillos. Integración de API: Trabajar casi exclusivamente con API, integrando los servicios de LGND y servidores MCP, así como servicios geoespaciales de terceros. Colaboración backend: Escribir o modificar pequeños componentes backend usando Python, especialmente para herramientas internas o extensiones ligeras a nuestras API existentes. Interfaz consciente de la infraestructura: Crear frontends que respondan a las limitaciones reales de computación y datos, especialmente al trabajar con grandes conjuntos de datos espaciales o flujos de trabajo de ML. Experimentación de UX: Ayudar a evaluar la experiencia de usuario al interactuar con incrustaciones (embeddings), resultados de búsqueda vectorial y metadatos espaciales. Proponer nuevos patrones cuando sea necesario. Colaboración multidisciplinaria: Trabajar junto con ingenieros de IA, desarrolladores backend, líderes de producto e investigadores para transformar flujos de trabajo técnicos en interfaces intuitivas. Velocidad y flexibilidad: Adaptarse rápidamente en un entorno de startup ágil donde las prioridades cambian y se fomenta la experimentación. Alcance del trabajo: Primeros 3 meses Crear una interfaz interactiva basada en mapas para demostrar una nueva funcionalidad de búsqueda geoespacial impulsada por la API de búsqueda vectorial de LGND. Prototipar una interfaz de exploración que permita a los usuarios definir un área de interés, seleccionar un modelo y consultar resultados de búsqueda basados en MCP. Ayudar a crear un entorno interno para evaluar incrustaciones y comparaciones vectoriales entre diferentes salidas de modelos. Integrar mapas de Mapbox y otras capas geoespaciales en frontends de demostración para pruebas con usuarios en tiempo real. Colaborar con los equipos backend e investigación para refinar los contratos entre UI y API, y proponer mejoras en el lado frontend. Requisitos Habilidades técnicas requeridas Experiencia frontend: Conocimientos profundos en React, incluyendo arquitectura de componentes, gestión de estado y frameworks de estilos. Librerías de mapas: Conocimiento de Mapbox, Leaflet u otras librerías de mosaicos o renderizado de mapas. Conocimientos backend: Conocimientos prácticos de Python, especialmente para integrar con API o escribir lógica backend ligera. Integración de API: Capacidad para trabajar con API RESTful, cargas JSON y llamadas asíncronas. Experiencia con bases de datos: Alguna experiencia con bases de datos relacionales como PostgreSQL o MySQL. Iteración rápida: Capacidad para prototipar, probar y revisar interfaces rápidamente con mínima supervisión. Git y CI/CD: Comodidad con flujos de control de versiones y herramientas básicas de CI/CD (por ejemplo, GitHub Actions). Curiosidad por IA/ML: Interés por sistemas de IA/ML, especialmente modelos fundamentales geoespaciales e incrustaciones vectoriales (no se requiere experiencia previa). Nota: Aunque no cumplas todos los criterios, te animamos a postularte. Aceptamos candidatos con diversos antecedentes y trayectorias no tradicionales. Experiencia deseada Experiencia previa en startups en etapas iniciales o entornos de prototipado. Exposición a datos y formatos geoespaciales (GeoJSON, conjuntos de mosaicos, datos ráster). Conocimiento del Modelo de Protocolo de Contexto o flujos de trabajo de generación aumentada por recuperación. Experiencia visualizando salidas de modelos, incrustaciones o métricas de ML en aplicaciones frontend. Capacidad para diseñar interfaces para usuarios no técnicos o analistas. Habilidades no técnicas Iniciativa: Capacidad para tomar la iniciativa, definir el alcance del trabajo de forma independiente y manejar la ambigüedad. Creatividad y curiosidad: Disfruta experimentar con nuevas interfaces y tecnologías. Orientación al producto: Enfocado en la experiencia del usuario final y en entregar valor usable rápidamente. Colaborativo: Trabaja bien con partes interesadas técnicas y no técnicas. Flexible y adaptable: Se desenvuelve bien en entornos con prioridades cambiantes y contextos variables. Beneficios Beneficios y valores culturales En LGND valoramos: Humildad: Valoramos la colaboración y aprender de los demás. Integridad: Mantenemos la honestidad y la transparencia. Eficiencia: Nos enfocamos en lo que funciona y entregamos resultados. Beneficios Salario competitivo según experiencia y ubicación Opciones de participación accionaria en una startup de alto crecimiento en etapa inicial Cobertura médica y plan 401k Arreglos de trabajo flexibles (híbrido/remoto) Oportunidad de influir en la tecnología y cultura de LGND Trabajar en problemas de vanguardia de IA geoespacial con impacto real
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