Ingeniero Senior de Datos

Debe estar ubicado en Nueva York (estamos en la oficina de lunes a jueves). Postúlese enviando un correo electrónico a recruiting@shoponpickle.com con el asunto “Ingeniero Senior de Datos” e incluya lo siguiente: Comparta 1-3 (máximo) viñetas sobre por qué cree que es un candidato destacado para este puesto. Comparta 1-2 (máximo) viñetas resumiendo una iniciativa de la que esté más orgulloso y el impacto que generó (¡nos encantan las métricas!) Adjunte su currículum Pickle es un mercado de alquiler que busca monetizar los miles de millones de activos subutilizados que están en los armarios de los consumidores y en el inventario de las marcas. Los usuarios pueden acceder fácilmente a armarios compartidos dentro de su comunidad a través de opciones de entrega flexibles y/o bajo demanda. Nuestro objetivo es proporcionar acceso asequible y conveniente a artículos de calidad exactamente cuando los usuarios los necesiten. Estamos comenzando con ropa/accesorios de persona a persona (P2P) y expandiéndonos a otras categorías. Descripción del puesto: Como nuestro primer Ingeniero Senior de Datos dedicado, usted arquitectará y escalará el centro de datos que alimenta cada análisis, experimento y decisión en toda la empresa. Tendrá la responsabilidad completa del ciclo de vida de nuestra plataforma de datos, desde la ingesta y modelado hasta la gobernanza y observabilidad, colaborando estrechamente con los equipos de Producto, Crecimiento e Ingeniería para habilitar análisis autoservicio y casos de uso avanzados. Requisitos 6 o más años de experiencia profesional en ingeniería de datos, diseñando y operando canalizaciones ELT/ETL en entornos productivos Dominio profundo de Snowflake o herramienta similar (diseño de almacén, ajuste de rendimiento, seguridad y gestión de costos) Dominio avanzado de SQL y habilidad en Python (o TypeScript/Node.js) para transformación y orquestación de datos Experiencia práctica con herramientas modernas de la pila de datos (por ejemplo, dbt, Airflow/Prefect, Fivetran/Hevo, Kafka/Kinesis) Comprensión sólida de conceptos de gobernanza de datos (catálogos, trazabilidad, pruebas de calidad, control de acceso basado en roles RBAC, manejo de información de identificación personal PII) Habilidades en infraestructura en la nube, preferiblemente AWS (S3, ECS/Lambda, IAM, Secrets Manager, CloudWatch) Trayectoria comprobada en la creación de infraestructura de datos y procesos analíticos desde cero en entornos de alto crecimiento o startups Excelentes habilidades de comunicación y capacidad para traducir preguntas comerciales en conjuntos de datos y métricas escalables Deseable: experiencia en el soporte de marcos de experimentación, canalizaciones en tiempo real/controladas por eventos o almacenes de características para ML Principales responsabilidades Tener la responsabilidad de la hoja de ruta de la plataforma de datos: diseñar, construir y escalar las canalizaciones y la orquestación que alimentan el centro de datos central de Pickle Implementar infraestructura analítica: establecer procesos basados en buenas prácticas para modelado de datos, pruebas, CI/CD y observabilidad para garantizar datos confiables y oportunos Implementar y optimizar Snowflake (o herramienta similar): ajustar el rendimiento, gestionar costos y aprovechar funciones avanzadas (por ejemplo, clonación sin copia, intercambio de datos) Promover la gobernanza y seguridad de los datos: implementar estándares para documentación, calidad de datos, trazabilidad y control de acceso Habilitar el análisis autoservicio: colaborar con analistas y partes interesadas para exponer conjuntos de datos y métricas confiables en herramientas de BI y plataformas de experimentación Colaborar entre funciones: trabajar con Producto, Crecimiento, Operaciones e Ingeniería para traducir requisitos comerciales en activos de datos que impulsen la conversión, retención y liquidez Mentorear y elevar al equipo: compartir buenas prácticas, revisar código e influir en decisiones de arquitectura y herramientas a medida que crecemos Medir y monitorear: definir SLA/SLO para la actualización y precisión de los datos; configurar paneles y alertas para mantener la salud de la plataforma Beneficios Compensación competitiva y participación accionaria Seguro médico (médico, dental, visual) Tiempo libre pagado ilimitado Créditos de Meal Pal para cubrir el costo del almuerzo Subsidio para ayudar a configurar su escritorio y entorno de oficina Trabaje directamente con los fundadores y el equipo ejecutivo Capacitación, entrenamiento y desarrollo profesional Crecer con la empresa Créditos de Pickle para nuestros empleados, ¡nos encanta cuando el equipo usa Pickle! Eventos divertidos para el equipo y fiestas de la empresa Salidas corporativas Espacio de oficina en Nueva York