LifeMD
Ingeniero Senior de Analítica, Marketing
New York, NY, USA
Sobre nosotros
LifeMD es una empresa líder en atención médica digital comprometida a ampliar el acceso a la atención virtual, servicios farmacéuticos y diagnósticos, haciendo que estos sean más asequibles y convenientes para todos. Centrados tanto en el tratamiento como en la prevención, nuestro modelo de atención único está diseñado para optimizar la experiencia del paciente y mejorar los resultados en más de 200 problemas de salud.
Para apoyar nuestra creciente base de pacientes, LifeMD utiliza una plataforma digital de atención propietaria e integrada verticalmente, un grupo médico afiliado presente en los 50 estados, una farmacia afiliada de 22.500 pies cuadrados y un centro de atención al paciente con sede en Estados Unidos. Nuestra empresa, con oficinas en la ciudad de Nueva York; Greenville, Carolina del Sur; y Huntington Beach, California, cuenta con un equipo dinámico de profesionales apasionados. Desde clínicos y tecnólogos hasta creativos y analistas, estamos unidos por una misión común: revolucionar la atención médica. Los empleados disfrutan de un entorno de trabajo colaborativo e inclusivo, una cultura laboral híbrida y numerosas oportunidades de crecimiento. ¿Quieres que tu trabajo tenga un impacto real? Únete a nosotros para construir un futuro de atención accesible, innovadora y compasiva.
Acerca del puesto
El Ingeniero Senior de Analítica, Marketing es un experto en SQL con experiencia en marketing D2C (directo al consumidor), seguimiento de embudos y análisis de datos. Este puesto será responsable de analizar y desarrollar marcos de trabajo para apoyar al equipo de marketing y mejorar el rendimiento en medios pagados, marketing por correo electrónico y embudos de adquisición de clientes. Este rol trabajará estrechamente con los compradores de medios de LifeMD, los equipos de marketing por correo electrónico y los líderes comerciales para informar sobre el rendimiento de las campañas y medir la efectividad de los lanzamientos de nuevos productos. El candidato ideal combinará una profunda experiencia técnica con pensamiento estratégico y una comunicación clara y precisa para orientar la toma de decisiones y generar resultados comerciales medibles.
Principales responsabilidades
Ingesta y manipulación de datos:
Escribir código y diseñar estrategias de ingesta para extraer datos de sistemas de origen y prepararlos para el análisis.
Diseñar, construir y documentar tuberías de datos utilizando SQL avanzado para sentar las bases de informes consistentes y permitir análisis puntuales.
Trabajar con los responsables de sistemas para asesorar sobre las mejores prácticas en la generación de datos (normalización, tablas de registro, eliminación suave) y ayudar a producir datos de alta calidad desde los sistemas internos.
Marketing de rendimiento:
Analizar campañas de medios pagados, incluyendo modelos de atribución y análisis de ROI, para mejorar el rendimiento de la adquisición.
Colaborar con los compradores de medios para supervisar el rendimiento de las campañas en diferentes canales, asegurando la alineación con los objetivos comerciales.
Proporcionar información sobre el rendimiento del embudo, desde el primer contacto hasta la conversión, e identificar oportunidades de mejora; incluyendo la creación de paneles para medir y comunicar el rendimiento del marketing en campañas y canales.
Ofrecer información práctica para guiar las estrategias de adquisición en nuevos lanzamientos de productos e iniciativas comerciales.
Monitorear proactivamente las métricas clave de adquisición y marketing de rendimiento, y generar información para orientar la toma de decisiones estratégicas.
Soporte de marketing por correo electrónico y comunicación:
Colaborar con el equipo de marketing por correo electrónico para evaluar campañas de prospección, ventas cruzadas e iniciativas de comunicación orientadas a la retención.
Desarrollar métricas e informes para medir la efectividad de los recorridos por correo electrónico y el compromiso del cliente.
Apoyar el desarrollo de estrategias basadas en datos para campañas de prospección, ventas y retención.
Requisitos
Calificaciones básicas:
5 o más años de experiencia en puestos relacionados con analítica y marketing, con demostrada experiencia técnica.
Dominio avanzado de SQL y experiencia trabajando con una herramienta principal de inteligencia empresarial (Looker, Tableau, Power BI, etc.).
Experiencia diseñando y trabajando con modelos de atribución multicanal.
Capacidad demostrada para transformar datos complejos en conclusiones accionables y comunicar eficazmente con el liderazgo ejecutivo.
Calificaciones deseables:
Experiencia previa en un entorno de comercio electrónico D2C (directo al consumidor).
Experiencia con Python y/o R.
Conocimiento de plataformas de marketing por correo electrónico, como Braze o Attentive.
Beneficios
Rango salarial: $150,000 - $160,000
Plan de salud (médico, dental y visual)
Plan de jubilación (401k, IRA)
Seguro de vida (básico, voluntario y por accidente)
Política de tiempo libre ilimitado (PTO)
Beneficios para el transporte
Días festivos pagados
Discapacidad a corto y largo plazo
Capacitación y desarrollo
$150,000-160,000
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