Ingeniero de Datos Oracle

Título del puesto: Ingeniero de Datos Oracle Ubicación: Smithfield, RI Tipo de empleo: Tiempo completo Sobre nosotros: DMV IT Service LLC es una empresa de consultoría informática de confianza, fundada en 2020. Nos especializamos en la optimización de infraestructuras de TI, ofreciendo asesoramiento experto y servicios de personalización de alta calidad para cubrir necesidades de personal. Nuestra experiencia abarca la administración de sistemas, ciberseguridad, redes y operaciones de TI. Ayudamos a nuestros clientes a alcanzar sus objetivos tecnológicos mediante un enfoque centrado en el cliente que incluye formación en línea y colocación laboral, fomentando el éxito a largo plazo en TI. Objetivo del puesto: Buscamos un Ingeniero de Datos experimentado con amplia experiencia en ingeniería de datos, bases de datos relacionales, herramientas ETL y comprensión de sistemas heredados, especialmente COBOL. El puesto requiere dominio de SQL, integración de datos y modelado de datos, junto con la capacidad de analizar y depurar código COBOL en un entorno empresarial. Requisitos Principales responsabilidades Desarrollar, mantener y depurar consultas SQL complejas en bases de datos Oracle. Diseñar e implementar soluciones de integración y movimiento de datos utilizando herramientas ETL como Informatica o similares, ejecutadas mediante scripts de shell. Comprender, leer y validar código COBOL y Pro*C para garantizar su correcto funcionamiento, aunque no se programe activamente en COBOL. Realizar scripting de shell (K-Shell, Bash) y trabajar con soltura en entornos Linux o AIX. Aplicar sólidos conocimientos de modelado de datos, diseño basado en dominios y estructuras de datos. Colaborar dentro de frameworks DevOps, apoyando procesos y herramientas de CI/CD. Trabajar estrechamente con equipos multifuncionales en entornos ágiles, siguiendo metodologías Scrum o Kanban. Brindar soporte a aplicaciones críticas con respuesta rápida y resolución eficaz de problemas. Habilidades y experiencia requeridas Título universitario en Informática, Ingeniería o disciplina técnica relacionada. Más de 7 años de experiencia en ingeniería de datos, almacenes de datos y tecnologías analíticas. Más de 7 años de experiencia trabajando con bases de datos relacionales, preferiblemente Oracle. Amplia experiencia en SQL, con capacidad para escribir y depurar consultas avanzadas. Más de 5 años de experiencia con Informatica o herramientas ETL similares para integración de datos. Más de 5 años de experiencia práctica en scripting de shell (K-Shell, Bash). Dominio de sistemas Linux o AIX. Capacidad para leer y comprender programas COBOL y Pro*C, incluyendo su compilación y ejecución. Experiencia con principios DevOps y pipelines de integración y despliegue continuo (CI/CD). Buen conocimiento del modelado de datos y la arquitectura de datos. Experiencia trabajando con metodologías ágiles como Scrum o Kanban. Excelentes habilidades de comunicación y colaboración con equipos técnicos y comerciales. Habilidades y experiencia deseables Experiencia en programación con Python. Conocimientos de Apache Tomcat. Experiencia usando herramientas de BI como OBIEE. Experiencia con plataformas en la nube como AWS o Azure, y herramientas de orquestación como Airflow. Conocimientos de herramientas de automatización CI/CD. Comprensión del sector de servicios financieros.