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iSoftTek Solutions Inc
Seattle, WA, USA
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CompartirPosición: Ingeniero de Datos III Ubicación: Seattle, WA 98121 Duración: 17 meses Tipo de empleo: Contrato Modalidad de trabajo: Presencial Descripción del trabajo: El equipo de Automatización de Infraestructura es responsable de desarrollar el software que impulsa nuestra infraestructura. Responsabilidades Como ingeniero de datos, trabajará en uno de los entornos de almacén de datos más grandes y complejos del mundo. Desarrollará y dará soporte a tecnologías analíticas que brindan a nuestros clientes acceso oportuno, flexible y estructurado a sus datos. Diseñará, construirá y mantendrá canalizaciones e infraestructura de datos escalables, confiables y reutilizables que soporten análisis, informes y toma de decisiones estratégicas. Será responsable de diseñar e implementar una plataforma utilizando herramientas de informes de terceros y propias, modelar metadatos, y crear informes y paneles. Trabajará con clientes del negocio para comprender sus necesidades y desarrollar soluciones que satisfagan sus requerimientos analíticos y de informes. Explorará sistemas de origen, flujos de datos y procesos comerciales para identificar oportunidades, garantizar la precisión y completitud de los datos, y promover mejoras en la calidad y usabilidad de los datos. Habilidades y experiencia requeridas 7 o más años de experiencia relacionada. Experiencia en modelado de datos, almacenes de datos y creación de canalizaciones ETL. Amplia experiencia con SQL. Experiencia en al menos un lenguaje moderno de scripting o programación, como Python o Java. Fuertes habilidades analíticas, con capacidad para traducir necesidades comerciales en soluciones técnicas de datos. Excelentes habilidades de comunicación, con capacidad para colaborar con equipos técnicos y comerciales. Un buen candidato puede colaborar directamente con los responsables del negocio para comprender sus necesidades y proporcionar datos que les ayuden a observar patrones y detectar anomalías. Deseable Experiencia con tecnologías de AWS como Redshift, S3, AWS Glue, EMR, Kinesis, FireHose, Lambda, y roles y permisos de IAM. Experiencia con bases de datos o almacenes de datos no relacionales (almacenamiento de objetos, almacenes de documentos o pares clave-valor, bases de datos gráficas, bases de datos de familias de columnas). 3 o más años de experiencia preparando datos para su uso directo en herramientas de visualización como Tableau. KPI: Cumplir con los requisitos, forma de implementar soluciones, etc. Principios de liderazgo: Entregar resultados Profundizar en los detalles Las 3 habilidades técnicas esenciales Amplia experiencia con SQL. Experiencia en al menos un lenguaje moderno de scripting o programación, como Python o Java. Experiencia en modelado de datos, almacenes de datos y creación de canalizaciones ETL.
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