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Líder Full-Stack - Aplicaciones de GenIA y LLM

Qode

California, USA

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Oferta de trabajo: Líder Full-Stack – Aplicaciones GenAI y LLM Ubicación: Sur de San Francisco (SSF) - Híbrido - 3 días presenciales Fecha de inicio: Inmediata Acerca del puesto Buscamos un desarrollador full-stack con experiencia práctica en inteligencia artificial generativa que se integre a nuestro equipo y lidere el desarrollo de una aplicación de inteligencia artificial en tiempo real, utilizando una arquitectura sin servidor en AWS, FastAPI y pipelines basados en modelos de lenguaje (LLM). El candidato ideal es una persona orientada a la construcción de soluciones, con un profundo conocimiento en desarrollo full-stack, aplicaciones nativas en la nube y experiencias de usuario impulsadas por IA. Sus responsabilidades ● Desarrollar y mejorar interfaces front-end basadas en React alojadas en CloudFront ● Diseñar APIs escalables y de baja latencia usando FastAPI (Python) integrado con API Gateway (REST + WebSocket) ● Crear funciones AWS Lambda para servicios backend, manejo de datos y orquestación ● Experiencia práctica con OpenSearch para implementar funcionalidades de búsqueda escalables ● Gestionar autenticación mediante SSO y habilitar flujos de acceso seguro ● Integrar interfaces WebSocket en tiempo real para transmisión de LLM y creación de paneles de control ● Trabajar en estrecha colaboración con equipos de ciencia de datos para conectar pipelines de LLM (LangChain + RAG) y mecanismos de búsqueda vectorial ● Diseñar y mantener capas de datos sin servidor usando DynamoDB, Aurora PostgreSQL, Athena y S3 ● Participar en la automatización de CI/CD usando GitHub Actions, CloudFormation/CDK y gestionar roles y políticas de IAM ● Colaborar en pipelines de datos usando AWS Glue, Airflow (MWAA) y SageMaker para entrenamiento e inferencia de modelos Tecnologías clave ● Frontend: React, TypeScript, CloudFront ● Backend: FastAPI (Python), AWS Lambda, API Gateway (REST + WebSocket), Cognito ● Búsqueda y almacenamiento: OpenSearch, DynamoDB, Aurora PostgreSQL, S3, Athena ● GenAI y RAG: LangChain, FAISS, Pinecone, OpenAI, Claude, AWS Bedrock ● Ingeniería de datos: AWS Glue, Airflow (MWAA) ● DevOps: GitHub Actions, CloudFormation/CDK, Roles de IAM ● Transmisión y tiempo real: WebSockets, pipelines de transmisión de LLM Requisitos ● Experiencia demostrada en el desarrollo de funcionalidades GenAI en entornos de producción usando APIs de LLM y pipelines RAG ● Experiencia práctica en desarrollo de aplicaciones sin servidor en AWS ● Conocimientos sólidos en FastAPI, arquitectura de microservicios y diseño de APIs REST/WebSocket ● Dominio tanto de datos estructurados (PostgreSQL) como de NoSQL (DynamoDB) ● Experiencia trabajando en entornos DevOps con CI/CD y gestión de infraestructura como código ● Excelentes habilidades para resolver problemas y capacidad para diagnosticar sistemas complejos nativos en la nube

Fuentea:  workable Ver publicación original

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California, USA
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Descripción del puesto: Ingeniero Senior de Big Data – Scala/Spark Ubicación: [CLT/NY/NJ o Remoto/Híbrido] Tipo: [Tiempo completo/Contrato] Nivel de experiencia: Solo nivel senior Descripción general del puesto Estamos buscando un Ingeniero Senior de Big Data altamente calificado con amplia experiencia en Scala y Apache Spark para apoyar a nuestro equipo de ingeniería de datos. El candidato ideal debe ser capaz de leer y refactorizar código existente en Scala y Spark, desarrollar mejoras, crear pruebas unitarias robustas y ayudar en la migración del código a un entorno moderno basado en la nube. Principales responsabilidades: - Analizar y refactorizar código existente en Scala y Spark para facilitar la migración a nuevos entornos. - Escribir y mejorar código en Scala y Spark con enfoque en rendimiento y mantenibilidad. - Desarrollar pruebas unitarias exhaustivas para garantizar la calidad y estabilidad del código. - Trabajar con datos almacenados en Amazon S3 (formatos CSV y Parquet). - Integrar y manipular datos desde MongoDB. - Configurar de forma independiente entornos para validar y probar cambios en el código. - Ejecutar procedimientos de pruebas manuales y automatizadas. - Colaborar dentro de un equipo ágil y participar en la planificación de sprints, refinamiento de historias y revisiones. - Mantener una comunicación clara y proactiva con los miembros del equipo, gerentes de proyecto y partes interesadas. Habilidades técnicas y calificaciones: - Dominio de Scala y Apache Spark para el procesamiento de datos a gran escala. - Conocimientos prácticos de Python para scripting y transformación de datos. - Experiencia práctica con Amazon Web Services (AWS), incluyendo: - S3 - AWS Glue - Step Functions - Experiencia trabajando con MongoDB y datos estructurados/no estructurados. - Conocimiento de SQL y frameworks BDD. - Experiencia con Terraform para infraestructura como código es un plus. - Sólido entendimiento del ciclo de vida del desarrollo de software (SDLC), desde el desarrollo hasta el despliegue en producción. - Experiencia usando herramientas como Git, Azure DevOps/TFS y JIRA. - Comodidad trabajando en entornos ágiles/Scrum. Tecnologías principales: - Scala - Spark - AWS Glue - AWS Step Functions - Maven - Terraform Habilidades blandas: - Fuertes habilidades para resolver problemas y atención al detalle. - Capacidad para trabajar de forma independiente y como parte de un equipo ágil colaborativo. - Excelentes habilidades de comunicación escrita y verbal.
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Sobre nosotros LifeMD es una empresa líder en atención médica digital comprometida a ampliar el acceso a la atención virtual, servicios farmacéuticos y diagnósticos, haciendo que estos sean más asequibles y convenientes para todos. Centrados tanto en el tratamiento como en la prevención, nuestro modelo de atención único está diseñado para optimizar la experiencia del paciente y mejorar los resultados en más de 200 problemas de salud. Para apoyar nuestra creciente base de pacientes, LifeMD utiliza una plataforma digital de atención propietaria e integrada verticalmente, un grupo médico afiliado presente en los 50 estados, una farmacia afiliada de 22.500 pies cuadrados y un centro de atención al paciente con sede en Estados Unidos. Nuestra empresa, con oficinas en la ciudad de Nueva York; Greenville, Carolina del Sur; y Huntington Beach, California, cuenta con un equipo dinámico de profesionales apasionados. Desde clínicos y tecnólogos hasta creativos y analistas, estamos unidos por una misión común: revolucionar la atención médica. Los empleados disfrutan de un entorno de trabajo colaborativo e inclusivo, una cultura laboral híbrida y numerosas oportunidades de crecimiento. ¿Quieres que tu trabajo tenga un impacto real? Únete a nosotros para construir un futuro de atención accesible, innovadora y compasiva. Acerca del puesto El Ingeniero Senior de Analítica, Marketing es un experto en SQL con experiencia en marketing D2C (directo al consumidor), seguimiento de embudos y análisis de datos. Este puesto será responsable de analizar y desarrollar marcos de trabajo para apoyar al equipo de marketing y mejorar el rendimiento en medios pagados, marketing por correo electrónico y embudos de adquisición de clientes. Este rol trabajará estrechamente con los compradores de medios de LifeMD, los equipos de marketing por correo electrónico y los líderes comerciales para informar sobre el rendimiento de las campañas y medir la efectividad de los lanzamientos de nuevos productos. El candidato ideal combinará una profunda experiencia técnica con pensamiento estratégico y una comunicación clara y precisa para orientar la toma de decisiones y generar resultados comerciales medibles. Principales responsabilidades Ingesta y manipulación de datos: Escribir código y diseñar estrategias de ingesta para extraer datos de sistemas de origen y prepararlos para el análisis. Diseñar, construir y documentar tuberías de datos utilizando SQL avanzado para sentar las bases de informes consistentes y permitir análisis puntuales. 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Capacidad demostrada para transformar datos complejos en conclusiones accionables y comunicar eficazmente con el liderazgo ejecutivo. Calificaciones deseables: Experiencia previa en un entorno de comercio electrónico D2C (directo al consumidor). Experiencia con Python y/o R. Conocimiento de plataformas de marketing por correo electrónico, como Braze o Attentive. Beneficios Rango salarial: $150,000 - $160,000 Plan de salud (médico, dental y visual) Plan de jubilación (401k, IRA) Seguro de vida (básico, voluntario y por accidente) Política de tiempo libre ilimitado (PTO) Beneficios para el transporte Días festivos pagados Discapacidad a corto y largo plazo Capacitación y desarrollo
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63 Beaufain St, Charleston, SC 29401, USA
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