DMV IT Service
Freeport, ME 04032, USA
Título del puesto: Ingeniero de Datos Ubicación: Remoto Tipo de empleo: Tiempo completo Acerca de nosotros: DMV IT Service LLC es una consultora de TI de confianza fundada en 2020. Especializados en la optimización de infraestructuras de TI y en ofrecer orientación experta para ayudar a las empresas a alcanzar sus objetivos tecnológicos. Nuestros servicios abarcan la administración de sistemas, ciberseguridad, redes y operaciones de TI. Con un enfoque centrado en el cliente, garantizamos el éxito a largo plazo mediante soluciones innovadoras y las mejores prácticas del sector. Propósito del puesto: Buscamos un ingeniero de datos para implementar procesos de ingesta de datos y tuberías (pipelines) en Google Cloud Platform (GCP). Este puesto se centrará en diseñar, desarrollar, configurar, probar, depurar y documentar flujos de trabajo y tuberías de datos complejos según los requisitos técnicos y comerciales. Trabajarás tanto de forma independiente como colaborando con tu equipo para garantizar un procesamiento eficiente de los datos, cumpliendo con los estándares y mejores prácticas del sector. Requisitos Ingesta de datos y desarrollo de tuberías: Diseñar e implementar flujos de trabajo de ingesta de datos y tuberías según las necesidades comerciales y especificaciones técnicas en Google Cloud Platform. Desarrollar e implementar soluciones mediante desarrollo de código y configuración de herramientas. Colaboración y comunicación: Trabajar en colaboración con equipos multifuncionales, garantizando una comunicación clara y un seguimiento adecuado de los objetivos del proyecto. Preparar especificaciones y documentación detalladas para el desarrollo de tuberías de datos. Ofrecer experiencia técnica para apoyar a los equipos durante todas las fases del proyecto. Gestión y consultas de bases de datos: Realizar consultas en bases de datos usando SQL (lenguaje de consulta estructurado) para extraer y manipular datos con fines de análisis y resolución de problemas. Apoyar la integración con Google BigQuery, Google Cloud Storage, Cloud Composer y otras plataformas relevantes. Pruebas y garantía de calidad: Desarrollar y ejecutar planes de pruebas e implementación, realizando pruebas unitarias, de sistema, de integración y de aceptación del usuario (UAT). Documentar los resultados y garantizar la calidad del código y la integridad de los datos. Planificación y seguimiento de proyectos: Participar en la planificación y desarrollo de proyectos o gestionar proyectos pequeños. Estimar el tiempo necesario para completar las tareas y realizar un seguimiento del progreso del proyecto para presupuestación y control financiero. Revisar diseños de soluciones, configuraciones y código para garantizar el cumplimiento de las mejores prácticas. Seguridad y cumplimiento: Cumplir con los estándares de seguridad en el procesamiento y almacenamiento de datos sensibles para garantizar la seguridad de los datos y el cumplimiento normativo. Mejora continua: Mantenerse actualizado sobre nuevas herramientas, tecnologías y prácticas para mejorar la calidad y eficiencia de los flujos de trabajo y procesos de tuberías de datos. Habilidades y experiencia requeridas: Imprescindibles: Experiencia con Google Pub/Sub, BigQuery, Google Dataform, Google Cloud Storage y Cloud Composer. Dominio avanzado de SQL para consultas y gestión de bases de datos. Conocimientos sólidos de GitHub para control de versiones. Deseables: Conocimientos de Cloud Data Fusion y experiencia en conectividad e interacciones con DBMS (SQL Server, DB2, Oracle). Experiencia con APIs RESTful y servicios web SOAP. Experiencia en la integración con recursos, bases de datos y servicios en la nube de Google. Conocimientos de herramientas de gestión de proyectos y colaboración como Jira y Confluence. Requisitos académicos y profesionales: Nivel educativo: Título universitario de 4 años en Ciencias de la Computación, Sistemas de Información o campos relacionados, o experiencia laboral equivalente. Experiencia: Mínimo 3 años de experiencia profesional en ingeniería de datos o funciones relacionadas, con enfoque en tecnologías en la nube.