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Analista de Ecomm/Medios Minoristas - 0925

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Exverus Media

Los Angeles, CA, USA

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Descripción

Exverus Media busca un Analista de Ecomm/Medios Minoristas para impulsar información total omnicanal y garantizar que la agencia implemente las herramientas y paneles adecuados para interpretar datos de comercio electrónico y medios minoristas. Este puesto colabora con los equipos de medios y clientes para elevar el nivel de análisis, transformando los datos en información accionable que oriente decisiones estratégicas de inversión en comercio electrónico y medios minoristas. El candidato ideal tiene experiencia práctica con plataformas como Amazon Vendor Central, Amazon Marketing Cloud, Skai, Pacvue y principales redes de medios minoristas, así como experiencia en la creación de paneles y el uso de software de código abierto (R, Python, SQL) para potenciar el análisis. Esta es una oportunidad única para ayudar a posicionar a Exverus Media como líder en estrategia de medios minoristas. Requisitos Mínimo 2 años de experiencia práctica en análisis, preferiblemente en comercio electrónico, medios minoristas y/o entornos de agencias Se requiere experiencia directa con Amazon Vendor/Seller Central y Amazon Marketing Cloud Competencia en Skai, Pacvue, Instacart, Walmart y otras herramientas principales de análisis de redes de medios minoristas Alto dominio en el desarrollo de paneles (por ejemplo, Tableau, Power BI, Looker Studio, Datorama, etc.) Capacidad para programar en R, Python, SQL o firme disposición para aprender y dominar estas herramientas Dominio avanzado de Excel/Google Sheets Excelentes habilidades de pensamiento crítico y comunicación: capacidad para traducir datos en historias claras y convincentes con visualizaciones para audiencias diversas Mentalidad orientada al trabajo en equipo con pasión por ayudar a los clientes a innovar y crecer Principales responsabilidades Analizar datos de Amazon, Instacart, Walmart y otras redes de medios minoristas para generar recomendaciones accionables sobre compras de comercio electrónico/medios minoristas Implementar y gestionar herramientas/paneles de análisis para optimizar la entrega de información omnicanal Colaborar estrechamente con equipos internos y clientes para garantizar que el análisis impulse resultados empresariales e innovación Transformar datos brutos mediante programación de código abierto y SQL para desarrollar informes avanzados y visualizaciones Apoyar la planificación de campañas con análisis profundos de audiencias y ventas procedentes de plataformas como Amazon Marketing Cloud Proponer e impulsar la adopción de nuevas herramientas o procesos analíticos para mejorar continuamente las capacidades de la agencia Ayudar a capacitar y educar a colegas sobre mejores prácticas y tendencias emergentes en análisis de comercio electrónico/medios minoristas Beneficios Salario competitivo e incentivos basados en el desempeño Entorno de trabajo flexible, opciones remotas o híbridas Seguro integral de salud, dental y visión Plan de ahorro para la jubilación con aporte coincidente de la empresa Apoyo al desarrollo profesional, incluyendo capacitación en plataformas de vanguardia y lenguajes de programación Amplio tiempo libre pagado, programas de bienestar y una cultura vibrante e inclusiva ¿Por qué Exverus Media es tu próximo capítulo? Únete a Exverus Media y adéntrate en una cultura de agencia colaborativa donde se valora la innovación basada en datos y se prioriza el crecimiento profesional. Como Analista de Ecomm/Medios Minoristas, el desarrollo profesional está integrado en el trabajo diario y los clientes valoran el impacto de tu experiencia analítica. Tendrás acceso a las últimas herramientas, mentoría y la oportunidad de trabajar con algunas de las marcas más ambiciosas del mundo en el sector minorista y del comercio electrónico. Exverus cree en empoderar a sus empleados para explorar nuevas ideas y estrategias. Tus conocimientos darán forma al futuro de la inversión en medios minoristas. Si estás listo para elevar el nivel en análisis omnicanal y generar un impacto tangible para los clientes de Exverus, aplica hoy y conviértete en un pilar fundamental de nuestro liderazgo analítico.

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Los Angeles, CA, USA
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Analista Senior de Datos
Perfil de la empresa En Sand Cherry Associates, destacamos en el diseño y entrega de iniciativas estratégicas centradas en el cliente mediante soluciones digitales y basadas en datos. La confianza de nuestros clientes en nosotros se basa en talento excepcionalmente calificado y altamente motivado, que cuenta con el apoyo completo del equipo de Sand Cherry. Encontrar el candidato adecuado para este puesto es un aspecto fundamental para continuar con ese éxito. Descripción general Buscamos un Analista Senior de Datos para unirse al equipo de Análisis de Confiabilidad de nuestro cliente. Este puesto consiste en utilizar técnicas analíticas avanzadas, no basadas en aprendizaje automático, para investigar preguntas comerciales bien definidas, sintetizar hallazgos y ofrecer información accionable. El Analista Senior de Datos trabajará estrechamente con la gerencia y las partes interesadas para definir claramente los problemas, explorar y analizar datos, y presentar resultados de forma que impulse decisiones empresariales y mejore la confiabilidad del servicio. Este puesto requiere 4 días por semana en la oficina de Denver, CO. Solo se considerarán candidatos ubicados en el área de Denver, CO. Todos los candidatos calificados DEBEN estar autorizados para trabajar en Estados Unidos sin necesidad de patrocinio de visa. Tenga en cuenta que no trabajamos bajo el modelo C2C. Requisitos Colaborar con el equipo directivo para asegurar que las preguntas comerciales estén claramente definidas, delimitadas y sean accionables. Utilizar conocimientos del sector de cable/telecomunicaciones para comprender rápidamente los problemas y el contexto de los datos. Desarrollar un enfoque analítico en colaboración con la gerencia para atender necesidades comerciales. Identificar y aplicar atributos y métricas clave relevantes para el análisis de confiabilidad. Extraer datos de almacenes mediante SQL y preparar análisis en Excel u otras herramientas de inteligencia de negocios. Crear tablas, informes dinámicos y visualizaciones utilizando herramientas de reportes. Identificar proactivamente posibles problemas de calidad de datos o supuestos cuestionables, y señalarlos oportunamente. Aplicar técnicas estadísticas y analíticas fundamentales, como correlaciones, pruebas estadísticas y visualizaciones exploratorias. Reconocer las limitaciones de los datos observacionales y aplicar métodos para mitigar malas interpretaciones (por ejemplo, correlación frente a causalidad, regresión a la media, factores de confusión, sesgo de selección). Garantizar rigor en las unidades de medida, métricas derivadas e interpretación de resultados. Traducir hallazgos analíticos en una narrativa clara y convincente respaldada por gráficos, figuras y tablas. Elaborar presentaciones profesionales y pulidas en PowerPoint, haciendo hincapié en legibilidad y claridad. Buscar retroalimentación de las partes interesadas y adaptar los hallazgos para audiencias diversas, con sensibilidad hacia la dinámica organizacional. Calificaciones Más de 5 años de experiencia en análisis de datos, preferiblemente con énfasis en confiabilidad, operaciones o sector de telecomunicaciones. Dominio de SQL, Excel y herramientas de BI/reportes (por ejemplo, Tableau, Power BI o similares). Sólida base en estadística, con capacidad para aplicar técnicas analíticas apropiadas. Excelentes habilidades de comunicación, con demostrada capacidad para transformar análisis complejos en conclusiones claras y accionables. Experiencia en el sector de cable/telecomunicaciones es muy deseable. Persona detallista, con sólidas habilidades para resolver problemas y pensamiento crítico. Título universitario en Analítica de Datos, Estadística, Matemáticas, Ingeniería, Ciencias de la Computación o campo relacionado; se prefiere título de maestría. Compensación Sand Cherry Associates, con sede en Denver, CO, está obligada por ley estatal a incluir una estimación razonable del rango salarial para este puesto. Este rango salarial toma en cuenta una amplia gama de factores considerados al tomar decisiones salariales, incluyendo pero no limitándose a: conjuntos de habilidades; experiencia y formación; licencias y certificaciones; y modelo de entrega. Se trata de un encargo de consultoría a largo plazo, con un rango horario de $85-95 por hora bajo figura 1099 o salario ajustado equivalente bajo W2. Los años de experiencia, nivel educativo, ubicación geográfica, habilidades/cualificaciones únicas para el puesto específico y posibles certificaciones pueden ser factores clave en la compensación final para este rol. Beneficios Nuestro equipo es único: estamos apasionados por lo que hacemos. En Sand Cherry, nuestros Consultores saben que están impactando y moldeando las industrias de nuestros clientes. Reconocemos a nuestros empleados por sus contribuciones. Nuestra cultura es una de las más amigables y comunicativas en la industria de consultoría. Sand Cherry no es una organización con excesiva jerarquía. Ofrecemos la oportunidad de formar parte de una fuerza laboral digital. Descubra la experiencia que solo puede venir con la autogestión en el lugar de trabajo. Nuestros miembros del equipo gestionan sus propias cargas de trabajo y se espera que entreguen un trabajo excepcional para nuestros clientes. El crecimiento profesional es una de nuestras principales prioridades, ya que afirmamos que invertir en nuestros Consultores y empoderar a nuestra gente también generará los mejores resultados y valor para nuestros clientes.
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56 N Goodwin Ave, Elmsford, NY 10523, USA
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Empresa y Visión La visión de PlanetArt es ser el principal vendedor de productos personalizados y fabricados bajo demanda en todo el mundo. Ofrecemos a los consumidores herramientas y contenido inigualables, así como una experiencia excepcional de principio a fin que resulta en productos finales de alta calidad, significativos y celebraciones memorables de eventos importantes. Las marcas de la empresa incluyen las populares aplicaciones FreePrints y FreePrints Photobooks, el sitio líder en la industria SimplytoImpress para tarjetas y papelería, así como Personal Creations, CafePress e ISeeMe! Visite www.planetart.com  para obtener más información sobre nuestras marcas. Contamos con más de 500 miembros del equipo en varias oficinas, principalmente en Calabasas CA, San Diego CA, Woodridge IL, Minneapolis MN y Pleasanton CA. También tenemos empleados en dos oficinas propiedad de la empresa en China, así como en Europa. Descripción del puesto PlanetArt busca un pasante de pronóstico y análisis para unirse a nuestro grupo de Pronóstico y Precios. Esta pasantía está diseñada para estudiantes o recién graduados que deseen explorar carreras en análisis de datos, pronósticos y planificación empresarial. Obtendrá experiencia práctica con métodos, herramientas y colaboración multifuncional relacionadas con pronósticos, mientras apoya proyectos significativos que impulsen el rendimiento empresarial. TENGA EN CUENTA: Los candidatos deben residir cerca o estar dispuestos a mudarse al área de Calabasas, ya que operamos bajo un modelo de trabajo híbrido (3 días presenciales, 2 días remotos) Sus funciones Principales responsabilidades Ayudar en el desarrollo y mantenimiento de modelos de pronóstico. Recopilar, limpiar y analizar datos históricos para respaldar pronósticos. Colaborar con Ventas, Finanzas, Cadena de suministro, Mercadotecnia y Operaciones para comprender los factores clave del negocio. Crear informes periódicos, paneles de control y presentaciones para resumir datos e información obtenida. Supervisar el rendimiento del pronóstico y rastrear variaciones. Aprender y aplicar técnicas estadísticas y de análisis de datos para mejorar la precisión del pronóstico. Apoyar a analistas sénior en proyectos y conocer las mejores prácticas del sector. Requisitos Lo que debe tener Habilidades, calificaciones y requisitos Estudiantes de último año (graduación en diciembre de 2025 o mayo de 2026) o recién graduados con título en Estadística, Economía, Ciencia de Datos, Análisis Empresarial, Finanzas o campo relacionado. Formación académica sólida en análisis cuantitativo o estadística. Experiencia con Excel y conocimientos básicos de SQL, Python o R (experiencia académica o basada en proyectos es suficiente). Interés por aprender herramientas de visualización de datos como Tableau o Power BI. Buenas habilidades de comunicación y disposición para trabajar en un entorno de equipo colaborativo. Entusiasmo por aprender, curiosidad y actitud proactiva. Lo que puede esperar Condiciones de trabajo El trabajo se realiza en un entorno de oficina con niveles bajos a moderados de ruido. Levantamiento ocasional de hasta 20 libras. El puesto requiere uso regular y continuo de computadora. El puesto requiere sentarse y estar de pie regularmente. El puesto requiere interacción regular con miembros del equipo mediante los siguientes métodos: en persona, teléfono, WebEx, Slack o correo electrónico. Puede requerir viajes ocasionales. Este es un puesto híbrido; se espera que los empleados estén en la oficina tres días por semana (lunes, martes y jueves), con la opción de trabajar remotamente dos días (miércoles y viernes). Beneficios El rango de compensación para este puesto es de $25 a $30 por hora. Beneficios PlanetArt ofrece un paquete completo de beneficios, que incluye: Seguro médico, dental y de visión Seguro de vida Plan 401(k) con coincidencia de aportaciones Excelente equilibrio entre trabajo y vida personal: tiempo libre pagado, días de enfermedad pagados, días festivos pagados y días festivos móviles Descuentos para empleados en productos
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$25/hora
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Asociado de Investigación - IA (Hora estándar del este)
Lugar de trabajo: Trabajo remoto en EE. UU. (se prefieren candidatos de la zona horaria EST) Horario laboral: L - V, 9:00 am - 5:30 pm Tarifa de pago: $24 - $27/hora según experiencia y ubicación El Asociado de Investigación es un puesto no tradicional en el que trabajará en nuestro equipo de recolección y calidad de datos, enfocándose en la mejora de un motor de inteligencia artificial. Además de tener la capacidad de escribir con claridad y concisión, los Asociados de Investigación exitosos deben poder adaptar su estilo de redacción a los requisitos de cada tarea, poseer sólidas habilidades de investigación, parafrasear rápidamente sus hallazgos y evaluar indicaciones (prompts) de modelos de lenguaje grandes (LLM) escritas por otras personas. Los candidatos ideales tendrán una sólida capacidad para enfocarse en la eficiencia y la resolución de problemas, así como excelentes habilidades de redacción y comprensión lectora, incluyendo experiencia en crear y redactar textos dentro de un tiempo determinado. Este puesto ofrece oportunidades de crecimiento profesional. Nota: No se requiere programación ni desarrollo de software en este puesto. Lo que logrará (Responsabilidades):  Trabajar colaborativamente en un entorno dinámico Trabajar en diversos proyectos para clientes destinados a entrenar modelos de IA generativa, creando indicaciones (prompts) y respuestas basadas en las instrucciones proporcionadas y utilizando las mejores prácticas establecidas para indicaciones de calidad A partir de ejemplos, generar indicaciones y respuestas similares Ejecutar diferentes casos de uso recolectando datos para apoyar al motor de IA Ajustar finamente las indicaciones de entrenamiento de IA para obtener resultados más consistentes Trabajar con un pequeño equipo de especialistas en datos en proyectos de anotación y etiquetado Participar y ayudar en capacitaciones regulares del equipo Ayudar a identificar áreas de mejora de procesos Colaborar en la documentación de procesos Retroalimentación cuantitativa y cualitativa Proporcionar retroalimentación sobre las herramientas utilizadas y sobre posibles alternativas Utilizar diversos canales de comunicación como Slack, Teams y SharePoint para enterarse de nuevos proyectos, colaborar con su equipo y hacer preguntas Aprender nuevos programas informáticos durante el trabajo Proporcionar documentación de apoyo cuando falla la IA Keywords ofrece un paquete de compensación competitivo, buenos beneficios y un ambiente de trabajo informal, divertido, productivo y solidario. Empoderamos a las personas para que desempeñen al máximo sus capacidades con nuestra actitud de "puedo hacerlo". Valoramos y promovemos la flexibilidad, y aprendemos en cada oportunidad para crecer mediante la experiencia, la formación y enfrentando nuevos retos. Esto es lo que nos hace Keywordians. Requisitos Experiencia laboral previa o estudios universitarios preferiblemente en IA Orientado a procesos, enfocado en la resolución de problemas, comunicador efectivo, eficiente y altamente organizado, con gran atención al detalle Capacidad para aprender, documentar y trabajar con el equipo en nuevas tecnologías y procesos Capacidad para adquirir nuevas habilidades y conocimientos mediante la experiencia práctica Experiencia en ayudar a solucionar problemas del sistema y encontrar resoluciones Alto sentido del detalle Fuertes habilidades de comunicación (oral y escrita) Demostrada capacidad para trabajar de forma independiente Sólidas habilidades de gestión del tiempo Ejemplificar la calidad de tener una actitud de "hacerlo ya", incluyendo un alto nivel de responsabilidad, transparencia y trabajo en equipo como prioridad Conexión estable a internet con una velocidad de descarga de 50-100 Mbps y una velocidad de subida de al menos 10 Mbps Beneficios En Keywords, ofrecemos a toda nuestra fuerza laboral temporal: Tiempo libre pagado (incluyendo días de enfermedad y festivos) Plan 401k (coincidiendo hasta el 3%) Beneficios médicos, dentales y de visión
San Francisco, CA, USA
$24-27/hora
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