Salario negociable
Preventive Medicine
South San Francisco, CA, USA
Preventive Medicine es una startup biotecnológica con respaldo de capital riesgo que desarrolla plataformas de genética reproductiva de próxima generación para eliminar enfermedades genéticas graves antes del nacimiento. Como una de las primeras contrataciones científicas, ayudará a definir nuestra hoja de ruta técnica, construir nuestra cultura de I+D desde cero e influir en la dirección a largo plazo de la empresa. Buscamos un Científico emprendedor para diseñar, construir y evaluar editores de base adenina y citosina avanzados (ABE, CBE) y editores de RT. Colaborando directamente con los cofundadores, llevará nuevos conceptos de editores desde el laboratorio hasta estudios habilitantes para IND, sentando al mismo tiempo las bases de nuestra organización de investigación. Principales responsabilidades Establecer la línea de ingeniería de editores: optimizar arquitecturas de edición ABE/CBE/RT para potencia, especificidad y capacidad de fabricación Flujo de trabajo de clonación y cribado de alto rendimiento (ensamblaje automatizado, bibliotecas agrupadas, reporteros funcionales) y simplificación de la captura de datos Desarrollar ensayos cuantitativos para análisis de efectos sobre el objetivo y fuera de él, utilizando plataformas de secuenciación y bioinformática de vanguardia. Impulsar la traducción preclínica en modelos celulares relevantes y especies preclínicas Reclutar, orientar y liderar un pequeño equipo de técnicos de investigación y científicos; Comunicar el progreso del programa mediante protocolos, paquetes de datos y presentaciones a inversores, asesores y consultores regulatorios. Requisitos Calificaciones mínimas Más de 5 años de experiencia práctica en la ingeniería de editores de bases CRISPR o editores prime en sistemas mamíferos: lo que importa más es el impacto demostrado que las credenciales formales. Competencia en la preparación y análisis de bibliotecas de NGS (por ejemplo, CRISPResso2, CRISPR‑RGEN Tools) y programación básica en Python/R para el procesamiento de datos. Trayectoria comprobada de liderazgo en proyectos complejos y publicación o patente de trabajos influyentes. Ética laboral sólida, rigor científico y alta integridad. Calificaciones preferidas Conocimiento de las normas regulatorias y ensayos relevantes para terapias de edición genética Experiencia generando y utilizando RNPs y ARNm para edición genética, incluida la entrega mediante electroforesis o nanopartículas. Experiencia previa en startups o equipos pequeños en entornos dinámicos. Manejo de automatización (manipuladores de líquidos, LIMS) y/o genotipado/transcriptómica de célula única. Beneficios Salario competitivo más participación significativa en la empresa: comparta el crecimiento de la compañía. Cobertura completa de salud, dental y visión. 401(k) con aporte coincidente de la empresa.