Arquitecto de Soluciones

Título del trabajo: Arquitecto de Soluciones Java Lugar de trabajo: Dallas, TX / Pittsburgh, PA Resumen del trabajo: Buscamos un Arquitecto de Soluciones Java altamente calificado con una sólida experiencia en integración de sistemas, desarrollo de aplicaciones y arquitectura empresarial. El candidato ideal tendrá experiencia práctica con servidores de aplicaciones J2EE, tecnologías SOA y herramientas empresariales como TIBCO e Informatica. Este puesto requiere un profundo conocimiento del diseño de sistemas, principios de ingeniería de software y una mentalidad estratégica para desarrollar soluciones escalables y mantenibles en plataformas empresariales. Experiencia: ·      Licenciatura en Ciencias de la Computación, Sistemas de Información o campo relacionado, o combinación equivalente de educación y experiencia. ·      Más de 15 años de experiencia en desarrollo Java, con enfoque sólido en arquitectura de aplicaciones empresariales y diseño de soluciones. ·      Entre 4 y 6 años de experiencia progresiva en TI o negocios, específicamente en programación, ingeniería de sistemas y/o análisis. ·      Conocimiento amplio de los sistemas de información empresarial y principios de arquitectura de sistemas. ·      Más de 2 años de experiencia práctica en:       o  Implementación y administración de servidores de aplicaciones J2EE (WebSphere, JBoss, Tomcat, Spring)       o  Suite de herramientas TIBCO (por ejemplo, Business Works, EMS)       o  Herramientas Informatica (PowerCenter, IDQ) ·      Más de 2 años de experiencia con tecnologías de integración, incluyendo:       o  SOA (Arquitectura Orientada a Servicios)       o  ESB (Bus de Servicios Empresariales)       o  Sistemas de mensajería JMS       o  XML y Servicios Web (SOAP/REST)

Técnico de Mantenimiento - Nancy Jo’s Burgers CÓMO APLICAR: Envíe su currículum en nuestro sitio web nancyjosburgers.com Se valora mucho el bilingüismo. Turnos: de 7:00 a.m. a 4:00 p.m., trabajar 5 días a la semana, días libres sábado y domingo, a menos que haya una emergencia. El candidato ideal será responsable del mantenimiento y reparación de las instalaciones, asegurando que todo el equipo del restaurante funcione de manera eficiente y segura. Este puesto requiere un sólido conocimiento de sistemas eléctricos y la capacidad de solucionar diversos problemas de mantenimiento. El técnico de mantenimiento también deberá pintar, limpiar, realizar tareas generales de mantenimiento del edificio, trabajos de jardinería, eliminación de grasa y conducir una camioneta de carga. Responsabilidades Realizar inspecciones regulares de las instalaciones y equipos para identificar necesidades de mantenimiento. Ejecutar reparaciones y mantenimiento en el equipo del restaurante, utilizando herramientas como sierras, martillos y todas las herramientas necesarias para realizar las tareas asignadas. Posiblemente ayudar en tareas de soldadura según sea necesario para mantener el equipo del restaurante. Mantener registros precisos de las actividades de mantenimiento y reparaciones realizadas. Implementar programas de mantenimiento preventivo para reducir tiempos de inactividad y prolongar la vida útil del equipo. Colaborar con otros empleados del restaurante para abordar rápidamente cualquier problema relacionado con las instalaciones. Requisitos Experiencia comprobada en mantenimiento de restaurantes o campo relacionado. Amplio conocimiento del equipo de restaurante, habilidad para usar herramientas como un óhmetro para diagnósticos. Se prefiere experiencia en liderazgo y supervisión de equipos. Excelentes habilidades para resolver problemas con sólidos razonamientos lógicos. Capacidad para comunicarse eficazmente en inglés, tanto verbal como por escrito. Disposición para trabajar horas flexibles según las necesidades del restaurante. Salario inicial: 20,00 dólares por hora hasta demostrar su valía

Tiger Analytics está buscando un Arquitecto de IA Agente (GCP) con experiencia en IA generativa para unirse a nuestra consultora de análisis avanzado en rápido crecimiento. Nuestros empleados aportan una profunda experiencia en aprendizaje automático, ciencia de datos e inteligencia artificial. Somos el socio de análisis de confianza para múltiples empresas de la lista Fortune 500, ayudándolas a generar valor empresarial a partir de los datos. Nuestro valor y liderazgo han sido reconocidos por diversas firmas de investigación de mercado, incluidas Forrester y Gartner. Estamos buscando talento de primer nivel mientras continuamos construyendo el mejor equipo global de consultoría en análisis del mundo. Usted será responsable de: Liderar el diseño y desarrollo de una plataforma de IA Agente. Con experiencia profunda en aprendizaje automático, arquitectura de sistemas y marcos de trabajo para agentes de IA, para construir sistemas escalables y autónomos. Diseñar e implementar sistemas centrales para flujos de trabajo de IA basados en agentes. Diseñar e implementar canalizaciones basadas en modelos de lenguaje grandes (LLM), orquestación de agentes y sistemas de memoria basados en vectores. Desarrollar y optimizar modelos de aprendizaje automático, canalizaciones y lógica de orquestación. Impulsar la estrategia técnica, así como las decisiones sobre herramientas e infraestructura. Diseñar e implementar sistemas de IA agente aprovechando los servicios de GCP (Vertex AI, BigQuery, Cloud Functions, Pub/Sub, etc.). Requisitos Habilidades técnicas requeridas: ·        Lenguajes de programación: Dominio de Python es esencial; experiencia en C++ es deseable pero no obligatoria. ·        IA Agente: Experiencia en LangChain/LangGraph, CrewAI, Semantic Kernel/Autogen y Open AI Agentic SDK. ·        Marcos de aprendizaje automático: Experiencia con TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn y AutoML. ·        IA generativa: Experiencia práctica con modelos de IA generativa, arquitectura RAG (Generación Aumentada por Recuperación) y Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN). ·        Plataformas en la nube: Conocimiento de AWS (SageMaker, EC2, S3) y/o Google Cloud Platform (GCP). ·        Ingeniería de datos: Dominio en preprocesamiento de datos e ingeniería de características. ·        Control de versiones: Experiencia con GitHub para control de versiones. ·        Herramientas de desarrollo: Dominio de herramientas como VS Code y Jupyter Notebook. ·        Contenerización: Experiencia con técnicas de contenerización y despliegue usando Docker. ·        Almacenamiento de datos: Conocimiento de Snowflake y Oracle es un plus. ·        APIs: Conocimiento de la API AWS Bedrock y/u otras APIs de IA generativa. ·        Prácticas de ciencia de datos: Habilidades en construcción de modelos, pruebas/validación y despliegue. ·        Colaboración: Experiencia trabajando en entornos ágiles. Habilidades deseadas: ·        Arquitectura RAG: Experiencia en ingesta de datos, recuperación de datos y generación de datos usando métodos óptimos como búsqueda híbrida. ·        Sector de seguros/financiero: Conocimiento del sector de seguros es muy valorado. ·        Google Cloud Platform: Conocimiento práctico es preferido. Conocimientos adicionales: ·        Experiencia profesional: Más de 8 años de experiencia en IA/ML e ingeniería de datos, con historial comprobado en programas a gran escala y resolución de casos de uso complejos usando GCP AI Platform/Vertex AI. ·        Arquitectura de IA Agente: Dominio excepcional en arquitectura, desarrollo, pruebas e investigación de IA agente, tanto para agentes basados en redes neuronales como simbólicos, utilizando despliegues de última generación y patrones/investigación de próxima generación. ·        Sistemas agentes: Experiencia en construcción de sistemas agentes usando técnicas como sistemas multiagente, aprendizaje por refuerzo, flujos de trabajo flexibles/dinámicos, gestión de caché/memoria y orquestación concurrente. Dominio en uno o más marcos de IA agente como LangGraph, Crew AI, Semantic Kernel, etc. ·        Dominio de Python: Experiencia avanzada en el lenguaje Python para construir aplicaciones grandes y escalables, realizar análisis de rendimiento y ajustes. ·        Ingeniería de prompts: Habilidades sólidas en ingeniería de prompts y sus técnicas, incluido el diseño, desarrollo y refinamiento de prompts (enfoques de cero ejemplos, pocos ejemplos y cadena de pensamiento) para maximizar la precisión y aprovechar herramientas de optimización. ·        Sistemas IR/RAG: Experiencia en diseño, construcción e implementación de sistemas IR/RAG con bases de datos vectoriales y grafos de conocimiento. ·        Evaluación de modelos: Habilidades sólidas en evaluación de modelos y sus herramientas. Experiencia realizando pruebas A/B rigurosas y comparaciones de rendimiento de variaciones de prompts/modelos de lenguaje grandes, utilizando métricas cuantitativas y retroalimentación cualitativa. Beneficios Este puesto ofrece una excelente oportunidad de desarrollo profesional en un entorno empresarial dinámico y desafiante, con un alto grado de responsabilidad individual.

Empresa de TI establecida durante más de 28 años. ¡Empresa de Fortune 500! Necesitamos a 1 persona profesional. $1500 por 5 días. Esta es una excelente oportunidad para alguien que pueda trabajar del 21 al 22 de agosto (jueves y viernes de esta semana) y del 25 al 27 de agosto (lunes a miércoles de la próxima semana). En total cinco días. Migración de iPhone y soporte informático. Ya tenemos un equipo y nosotros nos encargaremos completamente de usted. Esta es una oportunidad real. Date prisa, solo queda un puesto disponible. Más detalles mediante mensaje y/o llamada. Este es un trabajo muy sencillo, básicamente soporte técnico en una oficina con aire acondicionado, trabajando con profesionales brindando soporte a PCs, laptops y iPhones. Por favor llama lo antes posible para obtener detalles. Más información mediante mensaje. Llama a John o a Angelo al 239-692-1106 o al 239-273-1272, o envíenos un correo electrónico (ver abajo).

Tiger Analytics es una consultora especializada en análisis avanzado. Somos el socio de confianza en análisis para varias empresas de la lista Fortune 100, ayudándolas a generar valor empresarial a partir de los datos. Nuestros consultores aportan una profunda experiencia en Ciencia de Datos, Aprendizaje Automático e Inteligencia Artificial. Nuestro valor empresarial y liderazgo han sido reconocidos por diversas firmas de investigación de mercado, incluyendo Forrester y Gartner. Estamos buscando ingenieros de aprendizaje automático motivados y apasionados para unirse a nuestro equipo. Descripción del puesto: Como Ingeniero Senior de ML OPS, formará parte de un equipo de ingenieros de aprendizaje automático con experiencia que apoya, construye y habilita capacidades de machine learning en toda la organización. Trabajará estrechamente con clientes internos y equipos de infraestructura para desarrollar nuestro entorno de ciencia de datos de próxima generación, así como nuestra plataforma y productos de ML. Tendrá la oportunidad de ampliar sus conocimientos y desarrollar su experiencia en marcos modernos de aprendizaje automático, bibliotecas y tecnologías, trabajando en colaboración con interesados internos para comprender las necesidades empresariales cambiantes. Si tiene facilidad para encontrar soluciones creativas y le gusta trabajar en un entorno práctico y colaborativo, este puesto es ideal para usted. Requisitos Qué hará en el puesto: Implementar sistemas escalables y confiables utilizando arquitecturas, tecnologías y plataformas basadas en la nube para gestionar inferencias de modelos a gran escala. Desplegar y gestionar pipelines de aprendizaje automático y datos en entornos de producción. Trabajar en soluciones de contenerización y orquestación para el despliegue de modelos. Participar en ciclos rápidos de iteración, adaptándose a los requisitos cambiantes del proyecto. Colaborar como parte de un equipo ágil multifuncional para crear y mejorar software que permita aplicaciones avanzadas de big data y ML. Aplicar las mejores prácticas de CI/CD, incluyendo automatización de pruebas y monitoreo, para garantizar el despliegue exitoso de modelos de ML y código de aplicaciones. Asegurar que todo el código esté bien gestionado para reducir vulnerabilidades, que los modelos estén adecuadamente supervisados desde una perspectiva de riesgo, y que el ML siga las mejores prácticas en IA responsable y explicable. Colaborar con científicos de datos, ingenieros de software, ingenieros de datos y otros interesados para desarrollar e implementar mejores prácticas para MLOps, incluyendo pipelines de CI/CD, control de versiones, versionado de modelos, monitoreo, alertas y despliegue automatizado de modelos. Gestionar y supervisar la infraestructura de aprendizaje automático, asegurando alta disponibilidad y rendimiento. Implementar soluciones sólidas de monitoreo y registro para hacer seguimiento al rendimiento del modelo y la salud del sistema. Monitorear el rendimiento en tiempo real de los modelos desplegados, analizar los datos de rendimiento e identificar y abordar proactivamente los problemas para garantizar un rendimiento óptimo. Diagnosticar y resolver de manera oportuna y eficiente problemas de producción relacionados con el despliegue, rendimiento y escalabilidad de los modelos de ML. Aplicar las mejores prácticas de seguridad en sistemas de aprendizaje automático y garantizar el cumplimiento de las regulaciones de protección y privacidad de datos. Colaborar con ingenieros de plataformas para gestionar eficazmente los recursos de computación en la nube para el despliegue, monitoreo y optimización del rendimiento de los modelos de ML. Desarrollar y mantener documentación, procedimientos operativos estándar y directrices relacionadas con procesos, herramientas y mejores prácticas de MLOps. Cualificaciones básicas: Título de maestría o doctorado en informática, ingeniería eléctrica, matemáticas o un campo similar. Generalmente se requieren 7 o más años de experiencia práctica desarrollando e implementando soluciones avanzadas de análisis en un entorno corporativo, con al menos 4 años de experiencia programando en Python. Al menos 3 años de experiencia diseñando y construyendo soluciones intensivas en datos utilizando computación distribuida. Al menos 3 años de experiencia en la puesta en producción, monitoreo y mantenimiento de modelos. Conocimientos necesarios: Conocimiento de la plataforma Azure, como Azure Machine Learning, Azure Data Factory, Azure Databricks, Azure Kubernetes Service, Azure Monitor, etc. Demostrada experiencia en la construcción y despliegue de soluciones de IA/aprendizaje automático a gran escala utilizando plataformas en la nube como AWS, Azure o Google Cloud Platform. Experiencia en el desarrollo y mantenimiento de APIs (por ejemplo: REST). Experiencia en la especificación de infraestructura e Infraestructura como Código (por ejemplo: Ansible, Terraform). Experiencia en el diseño, desarrollo y escalado de pipelines complejos de datos y características para modelos de ML, y en la evaluación de su rendimiento. Capacidad para trabajar en toda la pila tecnológica y moverse con facilidad entre lenguajes de programación y tecnologías de MLOps (por ejemplo: Python, Spark, Databricks, GitHub, MLFlow, Airflow). Dominio de scripting en shell de Unix y programadores de tareas basados en dependencias. Conocimiento de los requisitos de seguridad y cumplimiento en infraestructuras de ML. Experiencia con tecnologías de visualización (por ejemplo: RShiny, Streamlit, Python DASH, Tableau, PowerBI). Familiaridad con estándares, metodologías y mejores prácticas de privacidad de datos. Beneficios Existen significativas oportunidades de desarrollo profesional a medida que la empresa crece. El puesto ofrece una oportunidad única para formar parte de un entorno pequeño, de rápido crecimiento, desafiante y emprendedor, con un alto grado de responsabilidad individual.

SOLICITA AQUÍ Únete a nuestro equipo de probadores de sitios web en Little Wheel. Somos una empresa de tecnología de juegos que investiga y desarrolla productos poniendo a los jugadores en primer lugar. Estamos contratando probadores de sitios web en todas nuestras oficinas de América del Norte. Gana al menos 1.000 $ por unas 20 horas de pruebas. Ganarás un mínimo de 25 $/hora, pero los probadores más rápidos ganan más. Este es un contrato a corto plazo. Hay oportunidades de trabajo continuo para los mejores desempeños. Es ideal para personas que buscan complementar sus ingresos. No estarás jugando con tu dinero, y no necesitas ninguna experiencia. No hay tarifas ni gastos de bolsillo. Completarás un breve programa de formación en línea antes de comenzar, para asegurarte de que tienes las habilidades adecuadas para el puesto. Ofrecemos un bono de 100 $ por completar la incorporación con nosotros, para que empieces a ganar dinero de inmediato. Qué obtienes a cambio: Dinero fácil: ganarás al menos 1.000 $ por unas 20 horas de pruebas. Trabaja desde casa: gana dinero desde la comodidad de tu hogar. Horario flexible: puedes elegir cuándo trabajar, de día o de noche. Pago rápido: las pruebas se dividen en 4 etapas, y se te paga después de cada una. Excelente soporte: nuestros coordinadores de investigación están disponibles de 6 a.m. a 11 p.m. hora del este. Requisitos para comenzar: Tener al menos 21 años. Tener tu propio portátil o computadora de escritorio. Lo que dicen los miembros del equipo sobre nosotros: Excelente trabajo secundario para ganar algo de dinero extra. ¡El equipo es muy comunicativo y responderá cualquier pregunta o inquietud! (María, Trustpilot, 2021) Las tareas por completar se explican claramente con instrucciones paso a paso. Hay plazos para completar las tareas, pero puedes trabajar en ellas cuando te sea conveniente; por lo general, solo necesitas unas pocas horas cada semana. El soporte es muy útil y rápido. Esta es una forma sencilla y divertida de ganar algo de dinero extra. (Anónimo, Glassdoor, 2025) SOLICITA AHORA