Arquitecto de Aplicaciones

Título del trabajo: Arquitecto de Soluciones Java Lugar de trabajo: Dallas, TX / Pittsburgh, PA Resumen del trabajo: Buscamos un Arquitecto de Soluciones Java altamente calificado con una sólida experiencia en integración de sistemas, desarrollo de aplicaciones y arquitectura empresarial. El candidato ideal tendrá experiencia práctica con servidores de aplicaciones J2EE, tecnologías SOA y herramientas empresariales como TIBCO e Informatica. Este puesto requiere un profundo conocimiento del diseño de sistemas, principios de ingeniería de software y una mentalidad estratégica para desarrollar soluciones escalables y mantenibles en plataformas empresariales. Experiencia: ·      Licenciatura en Ciencias de la Computación, Sistemas de Información o campo relacionado, o combinación equivalente de educación y experiencia. ·      Más de 15 años de experiencia en desarrollo Java, con enfoque sólido en arquitectura de aplicaciones empresariales y diseño de soluciones. ·      Entre 4 y 6 años de experiencia progresiva en TI o negocios, específicamente en programación, ingeniería de sistemas y/o análisis. ·      Conocimiento amplio de los sistemas de información empresarial y principios de arquitectura de sistemas. ·      Más de 2 años de experiencia práctica en:       o  Implementación y administración de servidores de aplicaciones J2EE (WebSphere, JBoss, Tomcat, Spring)       o  Suite de herramientas TIBCO (por ejemplo, Business Works, EMS)       o  Herramientas Informatica (PowerCenter, IDQ) ·      Más de 2 años de experiencia con tecnologías de integración, incluyendo:       o  SOA (Arquitectura Orientada a Servicios)       o  ESB (Bus de Servicios Empresariales)       o  Sistemas de mensajería JMS       o  XML y Servicios Web (SOAP/REST)

Consultor de TI para un MSP (oficina ubicada en el centro de Mission Valley, no es un puesto remoto) Compensación: Tiempo completo con beneficios / 65-80 mil anuales según experiencia Tipo de empleo: Tiempo completo Título del puesto: Consultor Senior de TI Empresa en rápido crecimiento de servicios de TI y VoIP en la nube busca un profesional para brindar servicios técnicos a empresas pequeñas y medianas, principalmente en San Diego. Nuestros servicios incluyen soporte de TI, soporte de Office 365, gestión de servidores en la nube y locales, y VoIP alojado. ¡Salario y beneficios competitivos! • PTO pagado • Días festivos pagados • Seguro médico patrocinado por la empresa • Plan 401k con aporte equivalente de la empresa • Reembolso de gastos aprobados Responsabilidades: • Supervisar la instalación y mantenimiento de sistemas operativos, sistemas de red, software y hardware • Monitorear las operaciones del sistema para detectar posibles problemas • Implementar sistemas de red para soportar tecnologías de clientes • Brindar colaboración técnica con los miembros del equipo • Realizar revisiones de productos nuevos y existentes Requisitos: • Experiencia previa en ingeniería informática, arquitectura o campos relacionados • Conocimientos fundamentales de redes, hardware y software • Habilidades sólidas en resolución de problemas y pensamiento crítico • Capacidad para priorizar y realizar múltiples tareas • Orientación al cumplimiento de plazos y atención al detalle Este no es un puesto remoto. La oficina está ubicada en Mission Valley Habilidades requeridas: • Office 365 / Azure • Active Directory / Directivas de grupo • Windows Server 2016/2019/2022 • Resolución de problemas técnicos • Excelentes habilidades analíticas y de resolución de problemas • Excelentes habilidades de comunicación e interpersonales • Conocimientos de Windows y redes • Conocimientos sólidos de redes, enrutadores, switches, firewalls, dominios, DNS, DHCP, subneteo y trabajo con ISPs Experiencia deseada: • Virtualización (VM-Ware, Microsoft) • Conocimientos a nivel de línea de comandos de sistemas operativos Linux • Buenas habilidades verbales y de comunicación • Buena organización y habilidades de servicio al cliente

Tiger Analytics está buscando un Arquitecto de IA Agente (GCP) con experiencia en IA generativa para unirse a nuestra consultora de análisis avanzado en rápido crecimiento. Nuestros empleados aportan una profunda experiencia en aprendizaje automático, ciencia de datos e inteligencia artificial. Somos el socio de análisis de confianza para múltiples empresas de la lista Fortune 500, ayudándolas a generar valor empresarial a partir de los datos. Nuestro valor y liderazgo han sido reconocidos por diversas firmas de investigación de mercado, incluidas Forrester y Gartner. Estamos buscando talento de primer nivel mientras continuamos construyendo el mejor equipo global de consultoría en análisis del mundo. Usted será responsable de: Liderar el diseño y desarrollo de una plataforma de IA Agente. Con experiencia profunda en aprendizaje automático, arquitectura de sistemas y marcos de trabajo para agentes de IA, para construir sistemas escalables y autónomos. Diseñar e implementar sistemas centrales para flujos de trabajo de IA basados en agentes. Diseñar e implementar canalizaciones basadas en modelos de lenguaje grandes (LLM), orquestación de agentes y sistemas de memoria basados en vectores. Desarrollar y optimizar modelos de aprendizaje automático, canalizaciones y lógica de orquestación. Impulsar la estrategia técnica, así como las decisiones sobre herramientas e infraestructura. Diseñar e implementar sistemas de IA agente aprovechando los servicios de GCP (Vertex AI, BigQuery, Cloud Functions, Pub/Sub, etc.). Requisitos Habilidades técnicas requeridas: ·        Lenguajes de programación: Dominio de Python es esencial; experiencia en C++ es deseable pero no obligatoria. ·        IA Agente: Experiencia en LangChain/LangGraph, CrewAI, Semantic Kernel/Autogen y Open AI Agentic SDK. ·        Marcos de aprendizaje automático: Experiencia con TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn y AutoML. ·        IA generativa: Experiencia práctica con modelos de IA generativa, arquitectura RAG (Generación Aumentada por Recuperación) y Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN). ·        Plataformas en la nube: Conocimiento de AWS (SageMaker, EC2, S3) y/o Google Cloud Platform (GCP). ·        Ingeniería de datos: Dominio en preprocesamiento de datos e ingeniería de características. ·        Control de versiones: Experiencia con GitHub para control de versiones. ·        Herramientas de desarrollo: Dominio de herramientas como VS Code y Jupyter Notebook. ·        Contenerización: Experiencia con técnicas de contenerización y despliegue usando Docker. ·        Almacenamiento de datos: Conocimiento de Snowflake y Oracle es un plus. ·        APIs: Conocimiento de la API AWS Bedrock y/u otras APIs de IA generativa. ·        Prácticas de ciencia de datos: Habilidades en construcción de modelos, pruebas/validación y despliegue. ·        Colaboración: Experiencia trabajando en entornos ágiles. Habilidades deseadas: ·        Arquitectura RAG: Experiencia en ingesta de datos, recuperación de datos y generación de datos usando métodos óptimos como búsqueda híbrida. ·        Sector de seguros/financiero: Conocimiento del sector de seguros es muy valorado. ·        Google Cloud Platform: Conocimiento práctico es preferido. Conocimientos adicionales: ·        Experiencia profesional: Más de 8 años de experiencia en IA/ML e ingeniería de datos, con historial comprobado en programas a gran escala y resolución de casos de uso complejos usando GCP AI Platform/Vertex AI. ·        Arquitectura de IA Agente: Dominio excepcional en arquitectura, desarrollo, pruebas e investigación de IA agente, tanto para agentes basados en redes neuronales como simbólicos, utilizando despliegues de última generación y patrones/investigación de próxima generación. ·        Sistemas agentes: Experiencia en construcción de sistemas agentes usando técnicas como sistemas multiagente, aprendizaje por refuerzo, flujos de trabajo flexibles/dinámicos, gestión de caché/memoria y orquestación concurrente. Dominio en uno o más marcos de IA agente como LangGraph, Crew AI, Semantic Kernel, etc. ·        Dominio de Python: Experiencia avanzada en el lenguaje Python para construir aplicaciones grandes y escalables, realizar análisis de rendimiento y ajustes. ·        Ingeniería de prompts: Habilidades sólidas en ingeniería de prompts y sus técnicas, incluido el diseño, desarrollo y refinamiento de prompts (enfoques de cero ejemplos, pocos ejemplos y cadena de pensamiento) para maximizar la precisión y aprovechar herramientas de optimización. ·        Sistemas IR/RAG: Experiencia en diseño, construcción e implementación de sistemas IR/RAG con bases de datos vectoriales y grafos de conocimiento. ·        Evaluación de modelos: Habilidades sólidas en evaluación de modelos y sus herramientas. Experiencia realizando pruebas A/B rigurosas y comparaciones de rendimiento de variaciones de prompts/modelos de lenguaje grandes, utilizando métricas cuantitativas y retroalimentación cualitativa. Beneficios Este puesto ofrece una excelente oportunidad de desarrollo profesional en un entorno empresarial dinámico y desafiante, con un alto grado de responsabilidad individual.

Consultor de TI para un MSP (oficina de Mission Valley, no es un puesto remoto) Compensación: Tiempo completo con beneficios / 65-80 mil anuales, según experiencia Tipo de empleo: Tiempo completo Título del puesto: Consultor Senior de TI Proveedor en rápido crecimiento de servicios de TI y VoIP alojado busca un profesional para brindar servicios técnicos a empresas pequeñas y medianas, principalmente en San Diego. Nuestros servicios incluyen soporte de TI, soporte de Office 365, gestión de servidores en la nube y locales, y VoIP alojado. ¡Salario y beneficios competitivos! • PTO pagado • Días festivos pagados • Seguro médico patrocinado por la empresa • Plan 401k con aporte equivalente de la empresa • Reembolso de gastos aprobados Responsabilidades: • Supervisar la instalación y mantenimiento de sistemas operativos, sistemas de red, software y hardware • Monitorear las operaciones del sistema para detectar posibles problemas • Implementar sistemas de red para dar soporte a las tecnologías de los clientes • Brindar colaboración técnica con los miembros del equipo • Realizar evaluaciones de productos nuevos y existentes Requisitos: • Experiencia previa en ingeniería informática, arquitectura o campos relacionados • Conocimientos fundamentales de redes, hardware y software • Habilidades sólidas en resolución de problemas y pensamiento crítico • Capacidad para priorizar y realizar múltiples tareas • Orientación al cumplimiento de plazos y atención al detalle Debe residir en el condado de San Diego; no es un puesto remoto. Habilidades requeridas: • Office 365/Azure • Active Directory/Políticas de grupo • Windows Server 2016/2019/2022 • Resolución de problemas técnicos • Excelentes habilidades analíticas y de resolución de problemas • Excelentes habilidades de comunicación e interpersonales • Conocimientos de Windows y redes • Conocimientos sólidos de redes, enrutadores, switches, firewalls, dominios, DNS, DHCP, subredes y trabajo con proveedores de servicios de Internet (ISP) Experiencia deseada: • Virtualización (VM-Ware, Microsoft) • Conocimientos avanzados del sistema operativo Linux mediante línea de comandos • Habilidades sólidas de comunicación verbal • Buenas habilidades de organización y servicio al cliente

Tiger Analytics es una consultora especializada en análisis avanzado. Somos el socio de confianza en análisis para varias empresas de la lista Fortune 100, ayudándolas a generar valor empresarial a partir de los datos. Nuestros consultores aportan una profunda experiencia en Ciencia de Datos, Aprendizaje Automático e Inteligencia Artificial. Nuestro valor empresarial y liderazgo han sido reconocidos por diversas firmas de investigación de mercado, incluyendo Forrester y Gartner. Estamos buscando ingenieros de aprendizaje automático motivados y apasionados para unirse a nuestro equipo. Descripción del puesto: Como Ingeniero Senior de ML OPS, formará parte de un equipo de ingenieros de aprendizaje automático con experiencia que apoya, construye y habilita capacidades de machine learning en toda la organización. Trabajará estrechamente con clientes internos y equipos de infraestructura para desarrollar nuestro entorno de ciencia de datos de próxima generación, así como nuestra plataforma y productos de ML. Tendrá la oportunidad de ampliar sus conocimientos y desarrollar su experiencia en marcos modernos de aprendizaje automático, bibliotecas y tecnologías, trabajando en colaboración con interesados internos para comprender las necesidades empresariales cambiantes. Si tiene facilidad para encontrar soluciones creativas y le gusta trabajar en un entorno práctico y colaborativo, este puesto es ideal para usted. Requisitos Qué hará en el puesto: Implementar sistemas escalables y confiables utilizando arquitecturas, tecnologías y plataformas basadas en la nube para gestionar inferencias de modelos a gran escala. Desplegar y gestionar pipelines de aprendizaje automático y datos en entornos de producción. Trabajar en soluciones de contenerización y orquestación para el despliegue de modelos. Participar en ciclos rápidos de iteración, adaptándose a los requisitos cambiantes del proyecto. Colaborar como parte de un equipo ágil multifuncional para crear y mejorar software que permita aplicaciones avanzadas de big data y ML. Aplicar las mejores prácticas de CI/CD, incluyendo automatización de pruebas y monitoreo, para garantizar el despliegue exitoso de modelos de ML y código de aplicaciones. Asegurar que todo el código esté bien gestionado para reducir vulnerabilidades, que los modelos estén adecuadamente supervisados desde una perspectiva de riesgo, y que el ML siga las mejores prácticas en IA responsable y explicable. Colaborar con científicos de datos, ingenieros de software, ingenieros de datos y otros interesados para desarrollar e implementar mejores prácticas para MLOps, incluyendo pipelines de CI/CD, control de versiones, versionado de modelos, monitoreo, alertas y despliegue automatizado de modelos. Gestionar y supervisar la infraestructura de aprendizaje automático, asegurando alta disponibilidad y rendimiento. Implementar soluciones sólidas de monitoreo y registro para hacer seguimiento al rendimiento del modelo y la salud del sistema. Monitorear el rendimiento en tiempo real de los modelos desplegados, analizar los datos de rendimiento e identificar y abordar proactivamente los problemas para garantizar un rendimiento óptimo. Diagnosticar y resolver de manera oportuna y eficiente problemas de producción relacionados con el despliegue, rendimiento y escalabilidad de los modelos de ML. Aplicar las mejores prácticas de seguridad en sistemas de aprendizaje automático y garantizar el cumplimiento de las regulaciones de protección y privacidad de datos. Colaborar con ingenieros de plataformas para gestionar eficazmente los recursos de computación en la nube para el despliegue, monitoreo y optimización del rendimiento de los modelos de ML. Desarrollar y mantener documentación, procedimientos operativos estándar y directrices relacionadas con procesos, herramientas y mejores prácticas de MLOps. Cualificaciones básicas: Título de maestría o doctorado en informática, ingeniería eléctrica, matemáticas o un campo similar. Generalmente se requieren 7 o más años de experiencia práctica desarrollando e implementando soluciones avanzadas de análisis en un entorno corporativo, con al menos 4 años de experiencia programando en Python. Al menos 3 años de experiencia diseñando y construyendo soluciones intensivas en datos utilizando computación distribuida. Al menos 3 años de experiencia en la puesta en producción, monitoreo y mantenimiento de modelos. Conocimientos necesarios: Conocimiento de la plataforma Azure, como Azure Machine Learning, Azure Data Factory, Azure Databricks, Azure Kubernetes Service, Azure Monitor, etc. Demostrada experiencia en la construcción y despliegue de soluciones de IA/aprendizaje automático a gran escala utilizando plataformas en la nube como AWS, Azure o Google Cloud Platform. Experiencia en el desarrollo y mantenimiento de APIs (por ejemplo: REST). Experiencia en la especificación de infraestructura e Infraestructura como Código (por ejemplo: Ansible, Terraform). Experiencia en el diseño, desarrollo y escalado de pipelines complejos de datos y características para modelos de ML, y en la evaluación de su rendimiento. Capacidad para trabajar en toda la pila tecnológica y moverse con facilidad entre lenguajes de programación y tecnologías de MLOps (por ejemplo: Python, Spark, Databricks, GitHub, MLFlow, Airflow). Dominio de scripting en shell de Unix y programadores de tareas basados en dependencias. Conocimiento de los requisitos de seguridad y cumplimiento en infraestructuras de ML. Experiencia con tecnologías de visualización (por ejemplo: RShiny, Streamlit, Python DASH, Tableau, PowerBI). Familiaridad con estándares, metodologías y mejores prácticas de privacidad de datos. Beneficios Existen significativas oportunidades de desarrollo profesional a medida que la empresa crece. El puesto ofrece una oportunidad única para formar parte de un entorno pequeño, de rápido crecimiento, desafiante y emprendedor, con un alto grado de responsabilidad individual.

Este puesto se clasifica como un puesto por horas dentro del contexto de la ley del estado de Washington. Bajo la supervisión general del Supervisor de Mantenimiento del Aeropuerto, realiza inspecciones diarias de seguridad aeroportuaria, actividades de control de vida silvestre y tareas de mantenimiento según sea necesario en el Aeropuerto Memorial Pangborn, el Aeropuerto de Waterville y el Aeropuerto Mansfield. El titular del puesto también proporciona servicios de protección contra incendios en el aeropuerto. Los servicios de protección contra incendios incluyen cobertura de reserva para vuelos comerciales programados y respuesta a una variedad de incidentes de emergencia en el aeropuerto, incluidos, entre otros, accidentes aéreos. Puede actuar como representante de primera línea de los aeropuertos al tratar con inquilinos y el público en general. El Aeropuerto Memorial Pangborn es una instalación pública esencial que está abierto las 24 horas del día. Por ello, este puesto requiere disponibilidad para estar de guardia y trabajar en horarios vespertinos, fines de semana y/o días festivos, y puede requerir acumulación de horas extras. Para obtener más información y una descripción completa del puesto, visite: https://www.cdrpa.org/airport-technician/arff Para postularse, envíe una carta de presentación y su currículum a info@cdrpa.org