Ingeniero Full Stack Ubicación: Remota / Alexandria, VA Autorización: Elegibilidad para obtener autorización   ¿Está listo para formar parte de un equipo que crea análisis y simulaciones de vanguardia impulsados por IA bajo demanda? En Whitespace, utilizamos nuestra plataforma Iris para descubrir relaciones ocultas y patrones de vida (POL) a velocidad de máquina, mejorando el rendimiento de las misiones como nunca antes. Whitespace busca un ingeniero full stack innovador para unirse a nuestro dinámico equipo. El candidato ideal tendrá una mentalidad de ingeniería full stack, integrando modelos de IA, desarrollo en la nube e implementación de aplicaciones web, asegurando flexibilidad entre GCP y Azure. La responsabilidad principal de este puesto es desarrollar soluciones de extremo a extremo para nuestros clientes y para uso interno. Trabajará con un pequeño grupo de desarrolladores e ingenieros encargados de construir los sistemas que ayudarán a nuestros clientes a mantenerse por delante de las amenazas del mañana. ¡Si le apasiona marcar la diferencia en el mundo y formar parte de tecnologías pioneras en seguridad nacional, ¡esta posición es para usted! Este puesto es 100 % remoto para candidatos que no residan dentro de cincuenta millas de la oficina corporativa. Este puesto reportará directamente al Vicepresidente de Ingeniería. El candidato debe ser ciudadano estadounidense y residir en los Estados Unidos continentales. Será empleado W-2 de GeoDelphi, Inc., y no aceptamos solicitudes de terceros.   Requisitos RESPONSABILIDADES Desarrollar aplicaciones impulsadas por IA: Crear soluciones full stack que integren modelos de IA en aplicaciones web, API y servicios en la nube. Capacidad para utilizar una amplia variedad de tecnologías de código abierto y servicios basados en la nube. Manejo tanto del front-end (interfaz de usuario, UI/UX) como del back-end (lógica del lado del servidor, gestión de bases de datos) en el desarrollo de aplicaciones impulsadas por IA. Ingeniería backend: Desarrollar servicios backend eficientes y escalables usando Python (Flask, FastAPI), Node.js (Express) o Java (Spring Boot) con bases de datos como BigQuery, Firestore, PostgreSQL o Azure Cosmos DB. Ingeniería frontend: Diseñar interfaces de usuario intuitivas con React, Angular o Vue.js, asegurando rendimiento y accesibilidad. Desarrollar APIs y microservicios que expongan capacidades de IA para su uso en múltiples unidades comerciales. Asegurar que las soluciones de IA cumplan con las mejores prácticas de privacidad de datos, gobernanza y seguridad tanto en GCP como en Azure. Adaptarse a un entorno de nube híbrida, garantizando que las aplicaciones puedan ejecutarse en GCP y Azure sin interrupciones. Trabajar en un entorno ágil, colaborando con científicos de datos, ingenieros de nube y equipos comerciales para prototipar, probar e implementar soluciones de IA. Conocimiento de las prácticas profesionales de ingeniería de software y mejores prácticas para todo el ciclo de vida del desarrollo de software, incluyendo estándares de codificación, revisiones de código, gestión de control de fuentes, procesos de construcción, pruebas y operaciones. Optimizar el rendimiento y escalabilidad de aplicaciones impulsadas por IA y la infraestructura relacionada. EXPERIENCIA Título universitario en Ciencias de la Computación, Ingeniería de Software, Tecnologías de la Información, IA o campo relacionado, con un mínimo de 5 años de experiencia técnica en ingeniería. Se considerará experiencia laboral en sustitución del título. Experiencia en la nube: GCP y Azure Servicios GCP: Cloud Run, Kubernetes (GKE), BigQuery, Firestore, IAM, Pub/Sub. Servicios Azure: Azure Kubernetes Service (AKS), App Service, Azure Machine Learning, Azure Functions, Cosmos DB. MLOps e integración de IA: Experiencia con Vertex AI, TensorFlow Serving, MLFlow o despliegue de modelos en Azure ML. DevOps y CI/CD: Experiencia con Cloud Build, GitHub Actions, Azure DevOps, Terraform para automatización de infraestructura. Experiencia en nube híbrida y multi-nube: Capacidad para diseñar e implementar aplicaciones que funcionen en GCP y Azure. HABILIDADES DESEADAS Conocimientos en contenerización (Docker, Kubernetes, Helm) y arquitecturas sin servidor. Experiencia en LLMs, IA generativa y observabilidad de IA es un plus. Conocimiento de gobernanza de IA, explicabilidad y prácticas de IA responsable. Beneficios BENEFICIOS DE GEODELPHI Planes médicos, dentales y de visión PTO ilimitado Licencia pagada por días festivos federales 12 semanas de licencia parental pagada Seguro de discapacidad a corto y largo plazo pagado por el empleador Seguro de vida pagado por el empleador Plan 401K con coincidencia del empleador Asistencia para desarrollo profesional Plan de incentivos por acciones   Quiénes somos: GeoDelphi, Inc. comercialmente como Whitespace, está creando soluciones de IA para líderes globales. Reconocida como la empresa más innovadora en la industria geoespacial, Whitespace acelera exponencialmente la rapidez de respuesta mediante potentes análisis, flujos de datos de alta frecuencia y la colaboración entre expertos humanos y máquinas. Nuestras respuestas se basan en datos verdaderos sobre actividades humanas, ofreciendo una ventaja confiable en la toma de decisiones que sigue el ritmo de los acontecimientos mundiales. Whitespace tiene su sede en Alexandria, Virginia. Para obtener más información, visite: http://www.inthewhitespace.com. GeoDelphi, Inc. es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Todos los solicitantes calificados recibirán consideración para empleo sin importar raza, color, religión, credo, sexo, orientación sexual, embarazo, identidad de género, origen nacional, discapacidad o condición de veterano.