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OpenDataJobs
Washington, DC, USA
PPeregrine Advisors Benefit Inc. busca un ingeniero DevSecOps técnicamente competente y recurso para apoyar iniciativas de datos de agencias federales. Este puesto se centra en optimizar las operaciones del almacén de datos mediante técnicas avanzadas de DevSecOps, incluyendo CI/CD, Infraestructura como Código (IaC) y computación sin servidor. El trabajo implica racionalizar canalizaciones de despliegue, integrar flujos de trabajo de ciencia de datos, mejorar la escalabilidad del sistema con plataformas de datos PaaS/SaaS y servicios en la nube de AWS, y gestionar bases de datos como Oracle y Postgres. Los candidatos ideales garantizarán el cumplimiento de la Sección 508 y las regulaciones federales, mejorarán la seguridad de los datos con principios de Confianza Cero (ZT), y establecerán marcos de pruebas automatizadas. Las responsabilidades incluyen optimizar procesos ETL, gestionar conjuntos de datos y abordar errores del sistema mientras se proporciona acceso ininterrumpido a datos críticos. Las tareas adicionales incluyen identificar oportunidades de ahorro de costos mediante mejoras arquitectónicas y automatización, colaborar con interesados para recomendar herramientas innovadoras y proteger información sensible mediante prácticas rigurosas de seguridad. Estos puestos requieren personas proactivas capaces de integrar calidad en todo el ciclo de vida de entrega del producto y fomentar la mejora continua en un entorno de datos complejo. Peregrine es una corporación de beneficio público comprometida con crear valor social en todo lo que hacemos. Buscamos personas apasionadas por los datos, ansiosas por aprender y dispuestas a contribuir en proyectos federales de alto impacto. Dada la naturaleza dinámica de nuestro negocio, buscamos individuos que puedan desempeñarse con un alto nivel de eficacia en una variedad de roles y clientes. Si te motiva resolver desafíos técnicos y apoyar proyectos gubernamentales críticos, eres autodidacta con actitud positiva, excelentes habilidades de comunicación y un fuerte deseo de aprender y mejorar el mundo, te animamos a postularte. Responsabilidades Desarrollar y optimizar canalizaciones CI/CD: Implementar y mejorar canalizaciones CI/CD seguras y automatizadas utilizando herramientas como GitLab CI/CD, GitHub Actions y soluciones de Infraestructura como Código (IaC) como CloudFormation para respaldar despliegues escalables y confiables. Mejorar la seguridad de los datos: Aplicar prácticas avanzadas de seguridad, incluyendo principios de Confianza Cero (ZT), cifrado y enmascaramiento de datos, para garantizar la protección de información sensible en todo el almacén de datos. Automatizar pruebas y monitoreo: Establecer marcos de pruebas automatizadas y herramientas de monitoreo para detectar, resolver y prevenir defectos de software, vulnerabilidades de seguridad y problemas de rendimiento del sistema. Racionalizar flujos de trabajo de datos: Optimizar procesos ETL e integrar flujos de trabajo fluidos para ciencia de datos y análisis avanzado en plataformas en la nube como AWS, permitiendo soluciones escalables para aprendizaje automático. Garantizar el cumplimiento: Realizar pruebas de cumplimiento de la Sección 508 y asegurar el cumplimiento de regulaciones federales, incluyendo estándares FISMA y NIST 800-53, colaborando con equipos de privacidad y seguridad. Colaborar con interesados: Trabajar con clientes, ingenieros de datos y otros interesados para identificar oportunidades de ahorro de costos, recomendar soluciones innovadoras y mejorar la arquitectura del almacén de datos para aumentar la eficiencia. Monitorear y mantener la salud del sistema: Utilizar paneles centralizados para monitorear conjuntos de datos, trabajos ETL y uso de recursos, abordando proactivamente problemas del sistema y manteniendo el acceso ininterrumpido a los datos para los usuarios. Requisitos Dominio de AWS CloudWatch Logs y AWS S3 (incluyendo políticas de versionado y ciclo de vida) para gestionar registros de auditoría inmutables destinados a monitoreo e investigaciones forenses. Experiencia práctica con servicios de AWS como Amazon EC2, EMR, S3, EFS, Step Functions, RDS, etc., y entornos Linux como Amazon Linux 2 (AL2) y Red Hat Enterprise Linux 8 (RHEL8). Conocimiento de herramientas de desarrollo y ciencia de datos, como buckets de S3, Oracle y Postgres; y SageMaker, Python, R, y diversos entornos de desarrollo integrados (IDE) y editores de texto. Fuerte capacidad para desarrollar y optimizar canalizaciones CI/CD, automatizando flujos de trabajo de desarrollo y despliegue con herramientas como GitLab CI/CD y GitHub Actions. Conocimiento profesional de arquitecturas de microservicios en la nube, y capacidad para diseñar, implementar y solucionar problemas: balanceadores de carga, grupos de escalado, VPCs, Lambda, etc. Experiencia implementando soluciones de Infraestructura como Código (IaC) usando herramientas como Terraform y CloudFormation para racionalizar y asegurar la gestión de infraestructura, y escribiendo guiones de Ansible. Experiencia con paneles centralizados de monitoreo y herramientas de agregación de registros para monitoreo en tiempo real de la salud del sistema y solución de problemas. Fuertes habilidades de scripting en Python y BASH, con enfoque en automatización e integración de sistemas. Conocimiento sobre la configuración y gestión de almacenes de datos y bases de datos como S3, Postgres y Oracle. Conocimiento de estándares federales de seguridad, incluyendo NIST 800-53, FISMA y FedRAMP, y su aplicación para asegurar sistemas de datos. Experiencia práctica con mejores prácticas, incluyendo principios de Confianza Cero (ZT), cifrado, enmascaramiento de datos y marcos de evaluación de vulnerabilidades. Experiencia previa con certificados SSL y herramientas de escaneo de seguridad. Demostrada capacidad para trabajar eficazmente con equipos multifuncionales, incluyendo desarrolladores, científicos de datos e interesados, para alinear soluciones de ingeniería con necesidades comerciales y de seguridad. Conocimiento del cumplimiento de la Sección 508 y capacidad para realizar pruebas de accesibilidad usando herramientas automatizadas como pa11y, Axe y capturas de prueba de Jest. Educación y experiencia: Título universitario en Ciencias de la Computación, Ingeniería de Datos o campo relacionado. Ciudadanía estadounidense y capacidad de obtener y mantener una autorización de confianza pública. Se prefiere a candidatos en el área metropolitana de Washington, DC, que puedan trabajar en modalidad híbrida. Beneficios Cultura y valores de Peregrine: En Peregrine Advisors, estamos profundamente comprometidos con crear valor social y mejorar el desempeño gubernamental mediante soluciones basadas en datos. Contratamos personas que no solo son competentes, sino que también desean contribuir a un impacto social positivo. Nuestro entorno de trabajo inclusivo fomenta la colaboración y la innovación, ofreciendo a los empleados la oportunidad de crecer y desarrollarse profesionalmente. Oportunidades de crecimiento y desarrollo: Ofrecemos amplio apoyo en la incorporación, oportunidades de desarrollo profesional y programas de capacitación patrocinados para ayudar a nuestros empleados a destacar. Nuestros miembros trabajan en proyectos de alto impacto con algunos de los conjuntos de datos más grandes del sector federal, ofreciendo desafíos técnicos y oportunidades de crecimiento. Beneficios: Peregrine Advisors ofrece un paquete integral y competitivo de beneficios, que incluye: Cobertura completa de salud (médica, dental y visual) con el 100% de las primas del empleado cubiertas. Seguro de vida y discapacidad, completamente cubierto por la empresa. Plan de jubilación 401(k) con coincidencia del 100% en contribuciones hasta el 4% del salario, con vesting inmediato. Tiempo libre pagado ilimitado (PTO) para fomentar el equilibrio entre trabajo y vida personal. Reembolso de matrícula para educación continua y desarrollo profesional. Peregrine Advisors es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades, que acoge la diversidad y la inclusión en todas sus prácticas de contratación. No discriminamos por raza, religión, género, orientación sexual, edad, estado civil, condición de veterano o discapacidad.