Prácticas de Ingeniería de Software ML - Integración IA/CAD

¿Te apasiona aplicar el aprendizaje automático para transformar el futuro del diseño de semiconductores? En Falcomm, tenemos la misión de revolucionar las tecnologías de semiconductores mediante la integración de soluciones impulsadas por IA en el diseño y desarrollo de nuestros productos eficientes en energía de amplificadores de potencia. Como Practicante de Ingeniería de Software ML en Integración IA/CAD, colaborarás con nuestro equipo de expertos para desarrollar e implementar modelos de IA/ML que mejoren los flujos de trabajo CAD, automatizen procesos de diseño y aceleren la innovación en el diseño de RFIC. Este puesto ofrece una oportunidad única de trabajar en la intersección entre ingeniería de software, aprendizaje automático y diseño de semiconductores, contribuyendo directamente a herramientas y metodologías que impulsen soluciones de hardware de nueva generación. Buscamos un practicante que se desenvuelva bien en entornos dinámicos, esté dispuesto a enfrentar desafíos técnicos complejos y tenga motivación para convertir investigaciones en IA en soluciones prácticas de ingeniería. Si tienes una base sólida en aprendizaje automático, desarrollo de software y deseas aplicar estas habilidades para avanzar en la innovación de semiconductores, te invitamos a unirte a nosotros. En Falcomm, tu creatividad y experiencia técnica ayudarán a dar forma a tecnologías eficientes en energía que establezcan nuevos estándares en la industria. Responsabilidades Diseñar e implementar código para entrenar/ejecutar modelos de ML en flujos de trabajo de diseño de chips Automatizar la creación de grandes conjuntos de datos para entrenar modelos Integrar modelos de ML en la infraestructura de software existente para el diseño de chips Escribir pruebas exhaustivas y documentación Colaborar con ingenieros para comprender los requisitos de los modelos y necesidades de implementación Participar en revisiones de código y seguir las mejores prácticas de ingeniería de software Investigar y evaluar nuevas tecnologías para la ejecución e implementación de modelos de ML Requisitos Estar cursando una carrera en Informática, Ingeniería Eléctrica o campo relacionado Sólidas habilidades de programación en Python con experiencia en scripting y automatización Comprensión de los principios de ingeniería de software y organización del código Experiencia con bibliotecas de procesamiento de datos (pandas, numpy, scipy) Conocimiento de frameworks de aprendizaje automático (PyTorch, TensorFlow, scikit-learn) Comprensión básica de operaciones de E/S de archivos, análisis de datos y conversión de formatos Experiencia con sistemas de control de versiones (Git) y desarrollo colaborativo Habilidades Deseadas Exposición a herramientas CAD o software EDA (Cadence, Synopsys, Mentor Graphics, etc.) Conocimiento de formatos de archivo de diseño de chips (GDSII, LEF/DEF, Verilog, SPICE) Experiencia con scripts de shell (bash) y herramientas de línea de comandos Comprensión de conceptos de diseño de semiconductores Familiaridad con entornos Linux Experiencia con automatización de flujos de trabajo y sistemas de procesamiento por lotes Conocimiento de herramientas de visualización de datos (matplotlib, plotly) para análisis de diseño Comprensión de frameworks de pruebas de software y técnicas de depuración Beneficios Tiempo Libre Pagado Acumulado y Licencia por Enfermedad Falcomm es un Empleador de Oportunidades Iguales; el empleo en Falcomm se basa en mérito, competencia y calificaciones, y no será influido de ninguna manera por raza, color, religión, género, origen nacional/étnico, condición de veterano, estado de discapacidad, edad, orientación sexual, identidad de género, estado civil, discapacidad mental o física o cualquier otro estatus protegido legalmente. Los candidatos que deseen ver una copia del Plan de Acción Afirmativa de Falcomm para veteranos y personas con discapacidades, o que requieran una adaptación razonable durante el proceso de solicitud/entrevista, deben notificarlo a Falcomm.