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Miembro del Personal Técnico, Ingeniería de ML

$150,000-300,000/año

MLabs

New York, NY, USA

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Descripción

Nuestro cliente es una empresa de IA en rápido crecimiento con la misión de equipar a los contadores con un equipo de agentes de IA capaces de asumir flujos de trabajo reales. Ya han logrado ajuste entre producto y mercado, con una demanda que supera su oferta actual. Apoyados por inversores de clase mundial como Keith Rabois, Nat Friedman y Daniel Gross, han recaudado más de 30 millones de dólares para escalar rápidamente y han experimentado un crecimiento de ingresos de 10 veces en los últimos cinco meses. Cuentan con alianzas con algunas de las firmas de contabilidad más grandes del mundo y tienen un equipo interdisciplinario compuesto por mentes destacadas en ML, ingeniería y contabilidad. Como líder en el equipo de Modelado del Mundo, será fundamental para definir el contexto y las reglas en las que operan los agentes de IA. Este es un puesto crítico que implica diseñar y construir el "mundo" para sus sistemas de IA. Trabajará en problemas complejos, como cómo modelar y explicar la contabilidad a un agente de IA, y definirá las restricciones para navegar este mundo complejo. Se trata de un rol de alto riesgo y alta recompensa con una responsabilidad significativa desde el primer día. Será responsable de: Diseñar y construir el mundo central con el que interactuarán los agentes de IA. Desarrollar abstracciones de programación y modelar sistemas interconectados. Definir el contexto y las reglas para los agentes de IA. Tomar decisiones técnicas clave y debatir compensaciones. Requisitos Buscamos un ingeniero profundamente técnico y motivado, con sólidos fundamentos en ML y pasión por resolver problemas complejos. Requisitos indispensables: 4–8 años de experiencia desarrollando sistemas complejos. Demostrada capacidad para liderar proyectos de extremo a extremo en una startup dinámica. Experiencia experta en Python y modelado de sistemas interconectados. Sólida formación en informática, física, matemáticas o estadística. Capacidad para desenvolverse bien en un entorno intensivo de startup con trabajo presencial. Disposición para trabajar presencialmente, 5 días a la semana, en Nueva York. Puntos adicionales: Experiencia en pensamiento basado en principios fundamentales en ML. Título universitario de una de las 30 mejores universidades. Experiencia con Postgres. Beneficios Salario: 150.000–300.000 USD Participación accionaria: Paquete altamente competitivo Patrocinio de visa: Todos los tipos admitidos Debido al elevado volumen de solicitudes que anticipamos, lamentamos no poder proporcionar comentarios individuales a todos los candidatos. Si no recibe noticias nuestras dentro de las 4 semanas posteriores a su solicitud, considere que en esta ocasión no ha sido seleccionado. Agradecemos sinceramente su interés y le deseamos lo mejor en su búsqueda de empleo. Compromiso con la Igualdad y Accesibilidad: En MLabs, estamos comprometidos a ofrecer igualdad de oportunidades a todos los candidatos. Garantizamos ausencia de discriminación, publicidad de empleo accesible y provisión de información en formatos accesibles. Nuestro objetivo es fomentar un entorno de trabajo diverso e inclusivo con igualdad de oportunidades para todos. Si necesita algún ajuste razonable durante cualquier parte del proceso de contratación o desea ver el anuncio de empleo en un formato accesible, por favor háganoslo saber lo antes posible enviando un correo electrónico a human-resources@mlabs.city. MLabs Ltd recopila y procesa la información personal que usted proporciona, como sus datos de contacto, historial laboral, currículum y otros datos relevantes, únicamente con fines de reclutamiento. Esta información se gestiona de forma segura de acuerdo con la Política de Privacidad y la Política de Seguridad de la Información de MLabs Ltd, y en cumplimiento con las leyes aplicables de protección de datos. Sus datos podrán compartirse únicamente con clientes y socios de confianza cuando sea necesario para fines de reclutamiento. Puede solicitar la eliminación de sus datos o retirar su consentimiento en cualquier momento contactando a legal@mlabs.city.

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