Arquitecto Fundador de Machine Learning

Nuestro cliente es una startup que está desarrollando agentes de IA y un flujo de trabajo de editor de código para revolucionar el diseño de semiconductores, un sector que enfrenta costos crecientes y plazos lentos. Al aumentar hasta en 4 veces la productividad de los ingenieros de silicio, su plataforma aborda cuellos de botella críticos en la exploración arquitectónica de hardware, la construcción de SystemVerilog y el diseño físico. La empresa, fundada en 2025, cuenta con un pequeño equipo de seis personas con la misión de reducir el diseño de chips de tres años a solo seis meses. Cuentan con asesores destacados, incluidos profesores de Stanford y científicos jefe de DeepMind, y tienen como inversor de alto perfil a Jeff Dean. Nuestro cliente busca un Arquitecto Fundador de Machine Learning para definir y liderar su hoja de ruta de IA. Esta es una contratación fundamental que reportará directamente al Jefe de ML y trabajará estrechamente con los fundadores. Tendrá una oportunidad única de diseñar e implementar sistemas basados en agentes desde cero, impactando en una industria de gran envergadura. Este es un puesto práctico para alguien entusiasmado por llevar un proyecto de cero a uno y dar forma a la arquitectura central de ML. El periodo de contratación para este rol clave finaliza el 15 de septiembre. Será responsable de: Desarrollar la hoja de ruta de ML y la estrategia de investigación para los dominios de RTL y diseño físico. Diseñar e implementar sistemas basados en agentes para la generación de código RTL y la automatización del diseño físico. Liderar, capacitar y escalar un equipo de ingeniería de ML de primer nivel. Colaborar con ingenieros de hardware para identificar y resolver cuellos de botella en el flujo de trabajo mediante ML. Requisitos Buscamos un Arquitecto de ML profundamente técnico y práctico, con sólida formación académica y experiencia práctica en IA. El candidato ideal debe tener la capacidad de sintetizar investigaciones complejas y traducirlas en un sistema listo para producción. Requisitos principales: Conocimientos profundos en LLMs y Aprendizaje por Refuerzo (Reinforcement Learning). Se prefiere fuertemente un doctorado, ya que indica una gran profundidad investigadora (5+ años de investigación frente a 8 meses de una maestría). Capacidad excepcional para leer y sintetizar artículos científicos. 5+ años de experiencia en ML en un laboratorio o empresa de IA de primer nivel. Demostrada capacidad de liderazgo en equipos de ingeniería de alto rendimiento. Imprescindibles: Alto dominio de Python, PyTorch y bibliotecas de RL. Experiencia con Transformers y MLOps. Trayectoria comprobada de publicaciones o desarrollo de productos. Mentalidad de creador de startups y pasión por trabajar en un entorno de etapa inicial. Disponibilidad para trabajar presencialmente, 5 días a la semana, en Palo Alto, CA. Puntos adicionales: Experiencia previa con IA aplicada al diseño de chips. Experiencia en un laboratorio de investigación de primer nivel (por ejemplo, Google, NVIDIA, OpenAI, DeepMind). Beneficios Salario: $300.000–$400.000 Acciones: Competitivas Patrocinio de visa: Disponible patrocinio O1 y H1B Debido al elevado volumen de solicitudes que anticipamos, lamentamos no poder proporcionar comentarios individuales a todos los candidatos. Si no recibe respuesta nuestra dentro de las 4 semanas posteriores a su solicitud, considere que en esta ocasión no ha sido seleccionado. Agradecemos sinceramente su interés y le deseamos lo mejor en su búsqueda de empleo. Compromiso con la Igualdad y Accesibilidad: En MLabs, estamos comprometidos a ofrecer igualdad de oportunidades a todos los candidatos. Garantizamos ausencia de discriminación, anuncios de empleo accesibles y provisión de información en formatos accesibles. Nuestro objetivo es fomentar un entorno de trabajo diverso e inclusivo con igualdad de oportunidades para todos. Si necesita ajustes razonables en cualquier parte del proceso de contratación o desea ver el anuncio de empleo en un formato accesible, por favor háganoslo saber lo antes posible enviando un correo electrónico a human-resources@mlabs.city. MLabs Ltd recopila y procesa la información personal que usted proporciona, como sus datos de contacto, historial laboral, currículum y otros datos relevantes, únicamente con fines de reclutamiento. Esta información se gestiona de forma segura de acuerdo con la Política de Privacidad y la Política de Seguridad de la Información de MLabs Ltd, y en cumplimiento con las leyes aplicables de protección de datos. Sus datos podrán compartirse únicamente con clientes y socios de confianza cuando sea necesario para fines de reclutamiento. Puede solicitar la eliminación de sus datos o retirar su consentimiento en cualquier momento contactando a legal@mlabs.city.