Ingeniero Senior de Datos

Descripción

Resumen: Únase a Leidos como Ingeniero Senior de Sistemas para liderar el diseño e implementación de arquitecturas de datos escalables y nativas de la nube que respalden cargas de trabajo operativas y analíticas a gran escala para una misión de seguridad nacional. Aspectos destacados: 1. Dar forma al futuro de la inteligencia geoespacial con Leidos 2. Liderar desafíos técnicos complejos en un entorno ágil de ritmo acelerado 3. Impactar directamente en la seguridad nacional mediante capacidades críticas para la misión Postularse ahora Descripción Únase a Leidos y ayude a dar forma al futuro de la inteligencia geoespacial. Buscamos un Ingeniero Senior de Sistemas experimentado e innovador para apoyar el Programa Maru con nuestro cliente de la Comunidad de Inteligencia. Si le apasiona resolver desafíos técnicos complejos, prospera en un entorno ágil de ritmo acelerado y disfruta colaborar con equipos de alto rendimiento para entregar capacidades críticas para la misión, esta es su oportunidad de impactar directamente en la seguridad nacional.   Lo que hará   El Ingeniero Senior de Datos liderará el diseño e implementación de una arquitectura de datos escalable y nativa de la nube que respalde cargas de trabajo operativas y analíticas a gran escala. Este puesto brindará liderazgo técnico para el desarrollo de una capacidad híbrida de consultas analíticas, integrando bases de datos relacionales, almacenamiento de objetos, tecnologías de lakehouse y motores de consulta distribuidos. El candidato ideal cuenta con amplia experiencia práctica en el diseño de plataformas de datos modernas y puede tomar decisiones arquitectónicas sobre almacenamiento de datos, ingesta, modelado, particionamiento, catalogación, gobernanza y rendimiento de las consultas. Tenga en cuenta que Gaithersburg, MD es la ubicación principal del programa.   Nivel de autorización requerido: Autorización activa de Secreto Máximo/Información Clasificada Sensible (TS/SCI) con capacidad para aprobar exitosamente un examen de polígrafo.   Responsabilidades principales: Liderar la arquitectura e implementación de una plataforma híbrida de consultas analíticas que respalde datos operativos y analíticos a gran escala. Diseñar e implementar arquitecturas modernas de lakehouse utilizando almacenamiento de objetos, bases de datos relacionales y tecnologías analíticas distribuidas. Desarrollar canalizaciones de datos escalables por lotes y en tiempo real para la ingesta, transformación, enriquecimiento y entrega de datos. Diseñar modelos de datos, estrategias de particionamiento, enfoques de indexación, catálogos y arquitecturas de consultas optimizados para grandes conjuntos de datos. Integrar datos transaccionales de PostgreSQL/Aurora con plataformas analíticas y de almacenamiento de objetos. Diseñar y optimizar capacidades de consulta distribuida utilizando tecnologías como Trino/Presto o equivalentes. Desarrollar soluciones con Amazon S3, Apache Iceberg, Redshift y otros servicios modernos de datos en la nube. Apoyar la gobernanza de datos, la gestión de metadatos, la trazabilidad, los controles de acceso y los requisitos de seguridad. Diseñar e implementar servicios de datos contenerizados dentro de entornos nativos de la nube. Brindar liderazgo técnico, orientación arquitectónica, revisiones de diseños y tutoría a ingenieros que implementan la plataforma de datos. Solucionar problemas complejos relacionados con datos, bases de datos, rendimiento de consultas, infraestructura e integración.   Cualificaciones requeridas: Se requiere ciudadanía estadounidense según el contrato. Más de 12 años de experiencia relevante en ingeniería de software, ingeniería de datos o arquitectura de datos, con progresión demostrada hacia responsabilidades técnicas o arquitectónicas superiores. Experiencia experta en el diseño e implementación de arquitecturas de datos a gran escala, lakehouses o plataformas de datos analíticas. Amplia experiencia práctica con SQL y Python. Amplia experiencia con PostgreSQL y/o Amazon Aurora PostgreSQL. Experiencia con Amazon S3 y arquitecturas de datos basadas en almacenamiento de objetos. Experiencia práctica con tecnologías modernas de lakehouse como Apache Iceberg, Databricks/Delta Lake, Snowflake, Redshift u otras equivalentes. Experiencia en el diseño de arquitecturas híbridas que abarquen sistemas relacionales, columnares, de almacenamiento de objetos y analíticos distribuidos. Experiencia con motores de consulta distribuidos como Trino/Presto u otras tecnologías equivalentes. Experiencia en la construcción de canalizaciones de datos por lotes y/o en tiempo real mediante tecnologías como Apache Kafka, Spark, Flink, Airflow, Dagster, dbt u otras equivalentes. Comprensión sólida del modelado de datos, particionamiento, indexación, catalogación, evolución de esquemas y optimización de consultas. Experiencia con servicios contenerizados (Docker) y arquitecturas modernas nativas de la nube. Experiencia con Infraestructura como Código (IaC) y CI/CD basada en Git. Comprensión sólida de la seguridad de los datos, controles de acceso, gobernanza y protección de datos sensibles. Cualificaciones preferidas: Experiencia con servicios administrados de datos de AWS, particularmente S3, Aurora PostgreSQL, Redshift, ECS/Fargate, Lambda y servicios relacionados. Experiencia con Kubernetes y orquestación de contenedores. Experiencia con catálogos de datos y plataformas de metadatos como OpenMetadata, AWS Glue Data Catalog u otras equivalentes. Experiencia trabajando con conjuntos de datos geoespaciales, de telemetría, operativos u otros de alto volumen. Experiencia en el diseño de plataformas que soporten tanto consultas interactivas como cargas de trabajo analíticas a gran escala. Experiencia apoyando plataformas de datos de producción en entornos clasificados, del Departamento de Defensa (DoD), de la Comunidad de Inteligencia u otros de alta seguridad. Experiencia proporcionando dirección técnica a equipos de ingeniería multidisciplinarios.   Tecnologías clave   Críticas: SQL, Python, PostgreSQL/Aurora PostgreSQL, Amazon S3, arquitectura de lakehouse con Apache Iceberg, consulta analítica distribuida, Trino/Presto, modelado de datos, optimización de consultas   Altamente deseables: Redshift, Kafka, Spark, Airflow/Dagster/dbt, Docker, Kubernetes, AWS, Infraestructura como Código, CI/CD basada en Git   Deseables: OpenMetadata/Glue Data Catalog, Flink, Databricks/Delta Lake, Snowflake, experiencia con datos geoespaciales #NSBA Si busca comodidad, siga desplazándose. En Leidos, pensamos más allá, construimos más allá y avanzamos más allá del statu quo, porque la misión así lo exige. No contratamos seguidores. Estamos reclutando a quienes rompen esquemas, provocan cambios y se niegan a fracasar. El paso 10 es historia antigua. Ya estamos en el paso 30 — y avanzamos más rápido que cualquiera osa hacerlo. Publicación original: 1 de octubre de 2026 Para puestos en EE. UU.: Aunque está sujeto a cambios según las necesidades comerciales, Leidos prevé razonablemente que esta oferta laboral permanecerá abierta al menos durante 3 días, con una fecha estimada de cierre no anterior a 3 días después de la fecha de publicación original indicada anteriormente. Rango salarial: Rango salarial $131.300,00 - $237.350,00 El rango salarial de Leidos para este nivel de puesto es solo una guía general y no constituye una garantía de compensación o salario. Otros factores considerados al extender una oferta incluyen (pero no se limitan a) las responsabilidades del puesto, la educación, la experiencia, los conocimientos, las habilidades y las capacidades, así como la equidad interna, la alineación con los datos del mercado, el convenio colectivo aplicable (si lo hubiera) u otra normativa legal. Acerca de Leidos Leidos es un líder industrial y tecnológico que presta servicios a clientes gubernamentales y comerciales con innovaciones digitales y de misión más inteligentes y eficientes. Con sede en Reston, Virginia, y 47.000 empleados globales, Leidos reportó ingresos anuales de aproximadamente $16.700 millones para el año fiscal finalizado el 3 de enero de 2025. Para obtener más información, visite www.Leidos.com. Salario y beneficios El salario y los beneficios son fundamentales para cualquier decisión profesional. Por eso diseñamos paquetes de compensación que reflejan la importancia del trabajo que realizamos para nuestros clientes. Los beneficios laborales incluyen una remuneración competitiva, programas de salud y bienestar, protección de ingresos, licencias remuneradas y jubilación. Más detalles están disponibles en www.leidos.com/careers/pay-benefits. Protección de sus datos Tenga cuidado con las ofertas de empleo falsas que utilicen el nombre de Leidos. Leidos nunca le pedirá información relacionada con pagos en ninguna etapa del proceso de solicitud de empleo (por ejemplo, no le pedirá dinero), ni Leidos adelantará fondos como parte del proceso de contratación (por ejemplo, no le enviará un cheque ni una orden de pago antes de realizar ningún trabajo). Además, Leidos solo se comunicará con usted mediante correos electrónicos generados por el sistema automatizado de Leidos.com —nunca mediante servicios comerciales gratuitos (por ejemplo, Gmail, Yahoo, Hotmail) ni mediante WhatsApp, Telegram, etc. Si recibió un correo electrónico que supuestamente proviene de Leidos y que solicita información relacionada con pagos o cualquier otra información personal (por ejemplo, sobre usted o su empleador anterior), y tiene dudas sobre su legitimidad, infórmenos inmediatamente enviando un correo electrónico a LeidosCareersFraud@leidos.com. Si cree que es víctima de una estafa, contacte a las autoridades locales y reporte el incidente a la Comisión Federal de Comercio de EE. UU. Compromiso con la no discriminación Todos los solicitantes calificados recibirán consideración para el empleo sin distinción por sexo, raza, origen étnico, edad, origen nacional, ciudadanía, religión, discapacidad física o mental, condición médica, información genética, embarazo, estructura familiar, estado civil, ascendencia, estado de pareja doméstica, orientación sexual, identidad o expresión de género, condición de veterano o militar, o cualquier otra base prohibida por la ley. Leidos también considerará para el empleo a solicitantes calificados con antecedentes penales, conforme a las leyes aplicables. Postularse ahora