Ingeniero de Sistemas IV

¡ACERCA DE LA EMPRESA! JDI Distribution® es un fabricante, distribuidor, exportador y mayorista líder en la industria de marcas alimenticias premium y productos de consumo. Apoyados por un servicio al cliente galardonado. Operamos en instalaciones cumplidoras con GMP/GMPc y la FDA, y atendemos a una amplia gama de socios de comercio electrónico y mayoristas en todo el mundo. Desde 2016, hemos lanzado nuevas marcas, introducido productos alimenticios innovadores y establecido conexiones con miles de minoristas y distribuidores a nivel mundial. ¿A QUIÉN BUSCAMOS? Buscamos un Especialista PPC orientado a datos y detallista para unirse a nuestro equipo interno de marketing. Este puesto será responsable de gestionar y optimizar las campañas publicitarias de pago por clic (PPC) en la cuenta de Amazon para aumentar la visibilidad, el tráfico y las conversiones en nuestras listas de productos. El candidato ideal tendrá experiencia práctica en publicidad en Amazon y se sentirá cómodo gestionando campañas publicitarias de alto volumen mediante estrategias basadas en el rendimiento. El candidato ideal también apoyará, cuando sea necesario, funciones generales de PPC en plataformas como Google Ads, Meta (Facebook/Instagram) y Bing. Es muy valorable la experiencia con herramientas como SEMrush, Google Analytics y plataformas de investigación de palabras clave. *** Este puesto es PRESENCIAL ÚNICAMENTE: NO SE ACEPTAN TRABAJOS REMOTOS NI MODALIDAD HÍBRIDA *** Por favor, no solicite este empleo si no puede comprometerse a desplazarse de forma confiable a nuestra oficina en Redlands, CA. LO QUE HARÁS: - Lanzar, gestionar y optimizar continuamente campañas de productos patrocinados, marcas patrocinadas y anuncios patrocinados en Amazon. - Realizar investigaciones de mercado y análisis de la competencia para identificar oportunidades valiosas de palabras clave. - Utilizar datos para definir estrategias de segmentación de palabras clave, audiencias y pujas. - Colaborar con el especialista en listados de productos y el redactor SEO para garantizar que las fichas de productos estén optimizadas para conversiones. - Trabajar con diseñadores gráficos y el equipo de marketing para coordinar activos creativos y páginas de destino para las campañas. - Apoyo multiplataforma (según sea necesario): apoyar campañas de Google Ads y Meta Ads, incluyendo configuración, segmentación y reportes de rendimiento. - Utilizar herramientas como Google Analytics, SEMrush y Looker Studio para rastrear el rendimiento multicanal y descubrir oportunidades de crecimiento. - Crear paneles de rendimiento e informes para revisiones semanales/mensuales. - Presentar análisis y recomendaciones al gerente de marketing y al equipo directivo. - Mantenerse actualizado sobre las políticas, funciones y mejores prácticas cambiantes de publicidad de Amazon. - Supervisar ACOS, ROAS, CTR, CPC y otros KPI para garantizar un rendimiento publicitario saludable y rentable. - Realizar gestión diaria de pujas, refinamiento de palabras clave y estructuración de campañas para mejorar la eficiencia. ¿QUIÉN BUSCAMOS? - 2 o más años de experiencia práctica gestionando campañas publicitarias en Amazon (PPC) (preferido). - Conocimiento de Amazon Seller Central y entornos FBA (es un plus). - Conocimientos prácticos de Google Ads, Meta Ads (Facebook/Instagram) y Google Analytics. - Buenas habilidades en Excel: tablas dinámicas, fórmulas y análisis de datos. - Experiencia con herramientas publicitarias como SEMrush, Helium 10 o Jungle Scout es muy valorable. - Excelentes habilidades de comunicación verbal y escrita. - Mentalidad analítica fuerte, atención al detalle y pasión por optimizar el retorno de la inversión. - Capacidad para realizar múltiples tareas en un entorno dinámico y cumplir con plazos ajustados. - Título universitario en Marketing, Negocios, Análisis de datos o campo relacionado (preferido). Tipo de empleo: Tiempo completo Lugar de trabajo: Presencial *** DEBE PODER DESPLAZARSE A Redlands, CA *** Salario: $20.00 - $24.00 por hora Horas esperadas: 40 por semana BENEFICIOS: - 401(k) - Seguro dental - Seguro médico - Seguro de vida - Tiempo libre pagado - Tiempo por enfermedad pagado - Seguro de visión - Días festivos pagados PARA POSTULARSE: Por favor envíe su currículum (formato PDF) y carta de presentación (opcional) por correo electrónico

Número de empleo #EE25069 Título del empleo Ingeniero de Control de Software Ubicación de la oficina Roanoke, VA Función comercial/Departamento Sistemas Industriales/Ingeniería de Control de Software Territorio de ventas, si aplica Descripción general del rol Desarrollar y probar soluciones de software de control PC/PLC para aplicaciones de sistemas industriales que cumplan con las especificaciones del cliente y satisfagan los requisitos del proyecto Responsabilidades del rol - Interpretar e implementar los requisitos de diseño del proyecto de software en colaboración con el equipo del proyecto y el cliente - Crear archivos de software del sistema de control, como configuraciones de accionamientos CA y CC, control de movimiento, mapeo de E/S local y remota, control de automatización, sensores e interfaces hombre-máquina - Desarrollar y mantener software embebido y en tiempo real para aplicaciones de automatización - Desarrollar y documentar interfaces de software con sistemas del cliente y de terceros - Realizar pruebas y simulaciones del sistema para garantizar la funcionalidad de calidad - Brindar soporte técnico durante la verificación del sistema por parte del cliente según sea necesario - Liderar revisiones de diseño del proyecto para controlar la calidad y el cronograma del proyecto - Brindar soporte técnico a los ingenieros de puesta en marcha y a los clientes durante la instalación del sistema - Desarrollar estándares de ingeniería de software para mejorar la productividad, aumentar la calidad y reducir errores - Desarrollar estándares y procedimientos de ingeniería para nuevos productos Responsabilidades generales del empleado - Poner todo el esfuerzo necesario en las tareas asignadas por el supervisor - Dar al supervisor el mejor consejo posible - Notificar al supervisor lo antes posible cuando el trabajo no pueda entregarse según lo especificado - Cooperar y colaborar con colegas e interactuar interdepartamentalmente según lo indique el supervisor - Ejemplificar los valores fundamentales de la empresa: Integridad, Enfoque en el cliente, Orientación al equipo y Compromiso personal - Cumplir con todas las políticas, prácticas y procedimientos de la empresa, así como con todas las regulaciones y leyes - Proponer mejoras viables de forma proactiva - Asegurar la utilización efectiva de herramientas y procesos empresariales Requisitos Calificaciones mínimas - Título universitario en ingeniería eléctrica, ingeniería mecánica con cursos en automatización de control, mecatrónica, ingeniería informática o campo relacionado, o equivalente mediante educación y/o experiencia laboral - 2 años de experiencia en ingeniería de sistemas de control - Experiencia demostrada en programación a nivel de máquina - Experiencia demostrada en diseño de software para sistemas PLC industriales, E/S distribuidas y HMI - Experiencia demostrada como miembro colaborador en un equipo de proyecto - Demostrada capacidad de liderazgo personal, habilidades interpersonales, administrativas, organizativas y de comunicación positivas y efectivas - Experiencia demostrada en relaciones laborales exitosas con clientes, proveedores y otros contactos internos y externos - Mejora continua demostrada en las áreas de responsabilidad - Capacidad para escalar y trabajar en grúas a alturas de hasta aproximadamente 175 pies - Disponibilidad para viajar dentro del país y al extranjero, hasta aproximadamente el 15 % del tiempo, a veces con poco aviso Calificaciones preferidas - Al menos 2 años de experiencia en ingeniería, especializado en aplicaciones de control de motores y accionamientos industriales - Experiencia demostrada con productos GE PLC y HMI - Experiencia demostrada en aplicación e integración de sistemas de sensores basados en láser y/o cámaras en proyectos de control y automatización - Experiencia demostrada en diseño de aplicaciones de software embebido y en tiempo real - Dominio de herramientas de desarrollo de Microsoft como Visual Studio, VC++, Visual Basic, SQL Server, .Net - Capacidad demostrada para aplicar nuevas tecnologías para satisfacer las necesidades cambiantes del negocio y los clientes Enlace al sitio web de TMEIC Corporation Americas:  https://www.tmeic.com/.  Para ser considerado candidato para cualquier puesto disponible, las personas deben completar una solicitud de empleo en línea para cada publicación.  Se puede adjuntar un currículum a la solicitud en línea, pero no se considera sustituto de la información en la solicitud.  Las solicitudes serán consideradas únicamente para el puesto específico para el cual se envían. Empleador EEO/AA/M/F/Vet/Disability  

¿Buscas una carrera en inteligencia artificial? Estamos contratando personas apasionadas dispuestas a crecer, colaborar e innovar en la vanguardia del desarrollo de inteligencia artificial. Somos una empresa tecnológica consolidada que invita a personas motivadas a desarrollar sus habilidades. ¿Quieres obtener experiencia real en IA y desarrollo de software? Esta ruta remota estructurada está diseñada para ser flexible: a tiempo completo o parcial, e incluye más de 600 horas de trabajo guiado utilizando herramientas reales del sector. Te prepararás para trabajar como desarrollador de IA. Lo que obtendrás: 🖥️ Fundamentos de computadoras y software • Comprender sistemas informáticos y de red • Estudiar algoritmos, lógica de hardware y seguridad digital • Aprender programación en Python desde cero 💻 Desarrollo web y de aplicaciones • Crear sitios web usando HTML, CSS y JavaScript • Utilizar los frameworks Bootstrap y React.js • Colaborar con Git y gestionar proyectos en equipo 🧠 Herramientas de inteligencia artificial y aprendizaje automático • Adentrarte en el aprendizaje automático, redes neuronales y modelado de datos • Usar OpenAI, TensorFlow, Pandas y más • Entrenar e implementar modelos para casos de uso reales como automatización y chatbots • Visualizar datos y aprender Docker para la configuración de proyectos 🗄️ Habilidades en bases de datos y backend • Diseñar y realizar consultas en bases de datos SQL • Utilizar lógica de backend e integración CRUD 🧪 Proyecto final • Crear y lanzar una aplicación completa • Usar herramientas y flujos de trabajo profesionales • Simular un entorno de equipo con Agile/Scrum 🧰 Preparación profesional • Prepararte para entrevistas técnicas y evaluaciones • Elaborar un currículum técnico atractivo • Transicionar a roles de desarrollo de software o IA No se requiere experiencia. 100 % remoto. Postúlate aquí: https://aitraining.compare

A la vanguardia del futuro de la vida conectada, el Centro de I+D de TP-Link Systems Inc. en Irvine, el núcleo de innovación del sur de California, lidera la investigación y el desarrollo de productos de próxima generación en redes, hogar inteligente IoT y servicios de software. Nuestro equipo de ingenieros apasionados está constantemente innovando, creando soluciones que transforman la experiencia del usuario final con conectividad más sencilla, inteligente y confiable. Estamos buscando un Ingeniero Senior de Confiabilidad de Sitio apasionado y con experiencia para unirse a nuestro equipo y desempeñar un papel crucial en garantizar la seguridad, confiabilidad, escalabilidad y excelencia operativa de nuestra plataforma en la nube. Sobre nosotros: Con sede en Estados Unidos, TP-Link Systems Inc. es un proveedor global de dispositivos de red confiables y productos para el hogar inteligente, clasificado constantemente como el principal proveedor mundial de dispositivos Wi-Fi. La empresa se compromete a ofrecer productos innovadores que mejoren la vida de las personas mediante una conectividad más rápida y confiable. Con un compromiso con la excelencia, TP-Link atiende a clientes en más de 170 países y continúa ampliando su presencia global. ¡Creemos que la tecnología cambia el mundo para mejor! En TP-Link Systems Inc., estamos comprometidos a crear productos confiables y de alto rendimiento para conectar a usuarios de todo el mundo con las maravillas de la tecnología. Abrazando la profesionalidad, innovación, excelencia y simplicidad, nuestro objetivo es ayudar a nuestros clientes a lograr un rendimiento global excepcional y permitir a los consumidores disfrutar de un estilo de vida sin interrupciones y sin esfuerzo. Responsabilidades: Actuar como experto técnico (SME) en la implementación y operación de microservicios en plataformas en la nube basadas en Kubernetes. Colaborar con los equipos de Desarrollo Técnico en la Nube y DevOps para desplegar servicios en la Plataforma Multi-nube. Realizar pruebas de carga y pruebas de caos para garantizar la escalabilidad y confiabilidad de los microservicios. Crear observabilidad para microservicios y plataformas en la nube como AWS, OCI, Azure y GCP. Escribir y ejecutar planes de recuperación ante desastres en colaboración con los equipos de Desarrollo y DevOps. Analizar y resolver riesgos en producción causados por recursos insuficientes, como grupos de nodos, CPU, memoria, programación HPA, precalentamiento JVM, etc. Escribir y mantener scripts de automatización utilizando lenguajes como Python, Go o Bash. Definir y mantener los KPI (SLA/SLO/SLI) para todos los microservicios en la nube junto con los equipos de desarrollo para comprender mejor el negocio. Crear y mantener documentación técnica, incluyendo diagramas de arquitectura, documentos de diseño y procedimientos operativos estándar. Garantizar el cumplimiento de los estándares de seguridad y cumplimiento, incluyendo ISO27001, SOC2 y GDPR. Liderar los esfuerzos de respuesta ante incidentes para solucionar rápidamente problemas en producción. Realizar análisis posteriores al incidente para identificar causas raíz y posibles soluciones o alternativas. Apoyar en la selección de productos/tecnologías, incluyendo la implementación de pruebas de concepto (POC). Ser flexible y abierto al cambio y a procesos y herramientas en evolución. Ayudar a guiar y formar a miembros menos experimentados del equipo. Capacidad para participar en turnos de guardia y brindar soporte fuera del horario laboral y los fines de semana. Otras tareas asignadas. Requisitos Título universitario en Ciencias de la Computación, Tecnologías de la Información o campo relacionado. 5+ años de experiencia como Ingeniero de Confiabilidad de Sitio. Dominio de lenguajes de programación y scripting como Java, Python, Bash o PowerShell. Experiencia práctica en SRE, DevOps, operaciones en la nube y mejores prácticas de seguridad en la nube. Conocimientos sólidos en tecnologías de seguridad, incluyendo gestión de identidades y accesos, seguridad de red, seguridad de aplicaciones y protección de datos. Habilidades sólidas para resolver problemas y análisis, con capacidad para trabajar de forma independiente y en equipo. Experiencia en desarrollar y mantener documentación técnica e implementar requisitos de cumplimiento. Habilidades adicionales (deseables): Certificaciones avanzadas en la nube como AWS Solutions Architect Professional, Azure Solutions Architect Expert y GCP Professional Cloud Architect. Experiencia con tecnologías de orquestación de contenedores (por ejemplo, Kubernetes). Beneficios Rango salarial: $140,000 - $180,000 Snacks y bebidas gratuitos, y almuerzo proporcionado los viernes Seguro médico, dental y de visión completamente pagado (cobertura parcial para dependientes) Contribuciones a fondos 401k Revisiones semestrales y aumentos salariales anuales Beneficios para la salud y el bienestar, incluyendo membresía gratuita en gimnasio Eventos trimestrales de formación de equipos En TP-Link Systems Inc., estamos constantemente buscando personas ambiciosas apasionadas por su trabajo. Creemos que la diversidad impulsa la innovación, la colaboración y nuestro espíritu emprendedor. Como empresa global, valoramos profundamente las perspectivas diversas y estamos comprometidos a fomentar un entorno donde todas las voces sean escuchadas, respetadas y valoradas. Nos dedicamos a ofrecer oportunidades de empleo equitativas a todos los empleados y solicitantes, y prohibimos cualquier tipo de discriminación o acoso basado en raza, color, religión, edad, sexo, origen nacional, condición de discapacidad, genética, condición de veterano protegido, orientación sexual, identidad o expresión de género, o cualquier otra característica protegida por leyes federales, estatales o locales. Más allá del cumplimiento, nos esforzamos por crear un lugar de trabajo solidario y orientado al crecimiento para todos. Si compartes nuestra pasión y conexión con esta misión, te invitamos a postularte y unirte a nosotros para construir un equipo dinámico e inclusivo en TP-Link Systems Inc. Por favor, absténganse consultas de agencias de terceros, y en este momento no podemos ofrecer patrocinio de visa.

Buscamos talento en IA: si eres una persona motivada, ambiciosa y deseosa de trabajar en innovaciones revolucionarias de IA, te invitamos a crecer con nosotros en un entorno orientado al futuro. Somos una empresa tecnológica en crecimiento que busca personas con pasión por el aprendizaje. ¿Quieres adquirir habilidades prácticas en IA y desarrollo de software? Este programa remoto estructurado está disponible a tiempo parcial o completo, con flexibilidad para adaptarse a tu horario. Completarás más de 600 horas de formación guiada y experiencia práctica utilizando herramientas reales, lo que te preparará para desempeñarte como desarrollador de IA. Adquirirás experiencia práctica en: 🖥️ Fundamentos de computación y software • Descubre cómo funcionan las computadoras y las redes • Aprende teoría de algoritmos, arquitectura de sistemas y seguridad básica • Comienza a programar en Python 💻 Desarrollo web y de aplicaciones • Crea sitios web con HTML, CSS y JavaScript • Usa frameworks modernos como React.js y Bootstrap • Trabaja con Git y GitHub para gestionar proyectos en equipo 🧠 Herramientas de inteligencia artificial y aprendizaje automático • Adéntrate en la ciencia de datos, el aprendizaje automático y las redes neuronales • Practica con APIs de OpenAI, TensorFlow y Pandas • Crea aplicaciones de IA como chatbots y herramientas de automatización • Visualiza datos y evalúa el rendimiento de modelos • Aprende Docker y organiza tus proyectos de forma eficiente 🗄️ Habilidades de bases de datos y backend • Crea y gestiona bases de datos SQL • Domina operaciones CRUD e integración de datos en el backend 🧪 Proyecto final • Desarrolla una solución de software para un caso real • Usa flujos de trabajo con Git, depura eficazmente y escribe documentación clara • Aplica principios Agile y Scrum en un entorno de trabajo en equipo 🧰 Preparación profesional • Practica entrevistas técnicas con pizarra y codificación • Aprende a redactar currículos técnicos • Prepárate para solicitar empleos y realizar transiciones de carrera No se requiere experiencia previa. Abierto a participantes remotos. Inscríbete ahora: https://aitraining.compare

Automatización y gestión de infraestructura:   Diseñar, implementar y mantener infraestructura en la nube escalable, confiable y segura utilizando servicios de GCP. Automatizar el aprovisionamiento, escalado y monitoreo de infraestructura en la nube mediante herramientas de Infraestructura como Código (IaC) como Terraform o Google Cloud Deployment Manager. Gestionar y optimizar recursos de GCP como Compute Engine, Kubernetes Engine, Cloud Functions y BigQuery para apoyar a los equipos de desarrollo. Gestión de canalizaciones CI/CD: Crear, mantener y mejorar canalizaciones de integración continua y despliegue continuo (CI/CD) para garantizar una implementación de código automatizada y sin interrupciones en entornos GCP. Integrar canalizaciones CI/CD con servicios de GCP como Cloud Build, Cloud Source Repositories o herramientas de terceros como Jenkins. Asegurar que las canalizaciones estén optimizadas para ciclos más rápidos de compilación, pruebas e implementación. Monitoreo y gestión de incidentes: Implementar y gestionar soluciones de monitoreo y registro en la nube utilizando Dynatrace y herramientas nativas de GCP como Stackdriver (Monitoring, Logging y Trace). Monitorear el estado de la infraestructura en la nube y resolver problemas de rendimiento, asegurando un tiempo de inactividad mínimo y un tiempo de actividad máximo. Configurar flujos de trabajo de gestión de incidentes, implementar mecanismos de alerta y crear manuales operativos para una resolución rápida de problemas.   Seguridad y cumplimiento:   Implementar mejores prácticas de seguridad para infraestructura en la nube, incluyendo gestión de identidades y accesos (IAM), cifrado y seguridad de red. Asegurar que los entornos GCP cumplan con las políticas de seguridad organizacionales y estándares industriales como GDPR/CCPA o PCI-DSS. Realizar evaluaciones de vulnerabilidades y realizar parches regulares y actualizaciones del sistema para mitigar riesgos de seguridad. Colaboración y soporte: Colaborar con equipos de desarrollo para diseñar aplicaciones nativas en la nube optimizadas para rendimiento, seguridad y escalabilidad en GCP. Trabajar estrechamente con arquitectos en la nube para aportar ideas sobre diseño en la nube y mejores prácticas para integración continua, pruebas e implementación. Brindar soporte diario para entornos de desarrollo, QA y producción, asegurando disponibilidad y estabilidad. Optimización de costos: Monitorear y optimizar costos en la nube analizando la utilización de recursos y recomendando medidas de ahorro como ajustar el tamaño de instancias, usar VMs preemptibles o implementar escalado automático.   Herramientas y scripting: Desarrollar y mantener scripts (usando lenguajes como Python, Bash o PowerShell) para automatizar tareas rutinarias y operaciones del sistema. Usar herramientas de gestión de configuración como Ansible, Chef o Puppet para gestionar recursos en la nube y mantener configuraciones del sistema. Requisitos y habilidades necesarias: Experiencia: Más de 3 años de experiencia como Ingeniero DevOps o Ingeniero en la nube, con experiencia práctica en la gestión de infraestructura en la nube. Experiencia comprobada trabajando con servicios de Google Cloud Platform (GCP) como Compute Engine, Cloud Storage, Kubernetes Engine, Pub/Sub, Cloud SQL y otros. Experiencia en la automatización de infraestructura en la nube con herramientas de Infraestructura como Código (IaC) como Terraform, Cloud Deployment Manager o Ansible.   Habilidades técnicas: Conocimientos sólidos de herramientas y procesos CI/CD (por ejemplo, Jenkins, GitLab CI, CircleCI o GCP Cloud Build). Dominio en scripting y automatización usando Python, Bash o lenguajes similares. Amplio conocimiento de tecnologías de contenerización (Docker) y herramientas de orquestación de contenedores como Kubernetes. Familiaridad con redes de GCP, seguridad (IAM, VPC, reglas de firewall) y herramientas de monitoreo (Stackdriver). Herramientas de nube y DevOps: Experiencia con Git para control de versiones y colaboración. Familiaridad con herramientas DevOps nativas de GCP como Cloud Build, Cloud Source Repositories, Artifact Registry y Binary Authorization. Comprensión de las prácticas y principios de DevOps, incluyendo Integración Continua, Entrega Continua, Infraestructura como Código y Monitoreo/Alertas.   Seguridad y cumplimiento: Conocimiento de mejores prácticas de seguridad para entornos en la nube, incluyendo IAM, seguridad de red y cifrado de datos. Comprensión de los requisitos de cumplimiento y normativas relacionadas con computación en la nube (por ejemplo, GDPR/CCPA, HIPAA o PCI). Habilidades blandas: Excelentes habilidades para resolver problemas y capacidad para trabajar en entornos dinámicos. Buenas habilidades de comunicación, con capacidad para explicar conceptos técnicos a partes interesadas técnicas y no técnicas. Mentalidad orientada al trabajo en equipo y capacidad para colaborar con equipos multifuncionales. Certificaciones (deseables): Certificación Google Professional Cloud DevOps Engineer (deseable). Otras certificaciones de GCP como Google Professional Cloud Architect o Associate Cloud Engineer son un plus. Certificaciones DevOps como Certified Kubernetes Administrator (CKA) o certificaciones AWS/GCP DevOps son ventajosas.