Científico de Datos Principal

Descripción

Resumen: Buscamos un Científico de Datos Principal experimentado para liderar la estrategia de IA/ML, desarrollar soluciones avanzadas y aplicar el aprendizaje automático a problemas empresariales complejos en los ámbitos de la fabricación y las operaciones. Aspectos destacados: 1. Liderar el diseño de soluciones escalables de IA/ML en múltiples dominios empresariales 2. Definir la estrategia de IA y ML, estableciendo capacidades reutilizables de aprendizaje automático 3. Colaborar con fábricas manufactureras para resolver problemas complejos de producción Postularse ahora Descripción: Acerca de Weyerhaeuser En Weyerhaeuser somos la empresa líder mundial en tierras forestales y productos forestales. La sostenibilidad es el concepto fundacional de nuestro negocio, y nuestros valores guían cada decisión para garantizar que continuemos liderando a la industria forestal en prácticas sostenibles. Y conocemos bien la sostenibilidad: fuimos pioneros en este ámbito dentro de la industria forestal cuando plantamos nuestra primera plántula a mano en 1938. Sabemos que nuestro éxito depende del éxito de nuestras personas. Durante más de 125 años, nuestro equipo de Weyerhaeuser ha estado marcando una diferencia en el mundo: desde las plántulas que plantamos hasta los bosques y árboles que cuidamos, aseguramos que cada acre se gestione con diligencia, paciencia y orgullo. Esa es la forma Weyerhaeuser. Acerca del puesto ¡Aproveche la oportunidad de aplicar la ciencia de datos al mundo físico de la fabricación! Buscamos un Científico de Datos Principal experimentado que brinde liderazgo técnico y tenga pasión por aplicar técnicas de aprendizaje automático, estadística, experimentación y optimización para resolver problemas empresariales complejos en los ámbitos de fabricación, confiabilidad operativa, cadena de suministro y calidad de productos. Contamos con una importante presencia manufacturera en Norteamérica, con fábricas de madera aserrada, tableros OSB, contrachapado y madera ingenieril en Canadá y Estados Unidos. Nuestra marca Weyerhaeuser y la escala de nuestras operaciones nos convierten en un actor clave en el sector de productos de madera. Usted colaborará con nuestras fábricas manufactureras para identificar, analizar y resolver problemas complejos relacionados con la calidad de la producción, la confiabilidad de los equipos y el mantenimiento preventivo. Su trabajo impactará directamente en la eficiencia operativa, la mejora de la calidad de los productos y el tiempo de actividad (uptime) de las fábricas. Este puesto es responsable de definir la estrategia de IA y ML, establecer capacidades reutilizables de aprendizaje automático, liderar experimentaciones complejas y entregar soluciones escalables que generen valor empresarial medible. Usted presta mucha atención al detalle, pero también tiene visión global, no teme pensar fuera de lo convencional y defiende sus ideas con convicción. Tiene experiencia identificando oportunidades, así como creando y gestionando con éxito proyectos. Comunica información oportuna y relevante a los líderes empresariales y socios internos de manera efectiva. Responsabilidades Liderar el diseño de soluciones escalables en múltiples dominios empresariales. Establecer patrones, estándares y mejores prácticas reutilizables para el desarrollo y despliegue de modelos. Liderar y desarrollar soluciones avanzadas de aprendizaje automático, optimización, pronóstico, IA generativa e inteligencia de toma de decisiones. Definir métricas de éxito que equilibren el rendimiento del modelo con los resultados empresariales, incluyendo el crecimiento de ingresos, la eficiencia operativa, la experiencia del cliente, la seguridad y la reducción de riesgos. Colaborar con gerentes de producto y equipos operativos para identificar, priorizar y estructurar oportunidades empresariales susceptibles de resolverse mediante marcos científicos. Influir en la dirección técnica de múltiples programas sin autoridad directa. Diseñar, ejecutar y analizar experimentos en línea y fuera de línea, incluidas pruebas A/B, inferencia causal y análisis contrafactual, para evaluar el impacto de las soluciones de ciencia de datos en los resultados empresariales. Diseñar, desarrollar y evaluar modelos de aprendizaje automático y aprendizaje profundo para resolver problemas de pronóstico, optimización, confiabilidad, detección de anomalías y apoyo a la toma de decisiones. Diseñar e implementar métodos de control estadístico de procesos y técnicas de detección de anomalías para abordar proactivamente los problemas de calidad en el proceso de fabricación. Gestionar todo el ciclo de vida del modelo, incluida la ingeniería de características, entrenamiento, validación, despliegue, monitoreo, reentrenamiento y mejora continua. Establecer estándares para almacenes de características, registros de modelos, servicios de inferencia, observabilidad y gobernanza. Colaborar con ingenieros de software, ingenieros de ML e ingenieros de datos para llevar los modelos a producción e integrar las capacidades de IA en los flujos de trabajo empresariales. Demostrar la capacidad de aplicar técnicas de ciencia de datos y aprendizaje automático en múltiples dominios (por ejemplo, fabricación, cadena de suministro, fijación de precios, logística), abstrayendo patrones fundamentales y adaptando soluciones a nuevos espacios problemáticos. Traducir problemas empresariales ambiguos en enfoques científicos e influir en los interesados mediante recomendaciones basadas en datos. Desarrollar visualizaciones analíticas y comunicar hallazgos mediante paneles de control, cuadernos y presentaciones que impulsen las decisiones empresariales. Mentorar a miembros junior del equipo y contribuir a los estándares de ciencia de datos, patrones reutilizables y mejores prácticas. Requisitos: Más de 10 años de experiencia desarrollando e implementando soluciones de aprendizaje automático e IA. Sólidas habilidades de ingeniería de software en Python y marcos modernos de ML. Conocimientos profundos en aprendizaje supervisado, pronóstico, optimización, modelado estadístico, detección de anomalías, evaluación de modelos y metodologías experimentales. Demostrada capacidad para entregar productos de IA a escala empresarial, desde el concepto hasta la producción. Experiencia liderando iniciativas técnicas altamente ambiguas. Capacidad comprobada para influir en la estrategia técnica en múltiples equipos y organizaciones. Experiencia con métodos de experimentación e inferencia causal, incluidas pruebas A/B, diseños cuasiexperimentales y análisis contrafactuales. Experiencia comunicando conclusiones mediante Power BI o bibliotecas de visualización basadas en Python, como Plotly y Matplotlib. Experiencia con plataformas en la nube modernas y arquitecturas de datos, incluidas AWS, Azure, Snowflake, MLOps, CI/CD y gestión del ciclo de vida de modelos. Preferible, aunque no obligatorio: Experiencia práctica con sistemas de recomendación, optimización de precios y visión por computadora Experiencia práctica en servicios forestales o fabricación de productos de madera Experiencia con Internet Industrial de las Cosas (IIoT) y datos de fabricación de series temporales Formación académica Doctorado en Ciencias de la Computación, Estadística, Aprendizaje Automático, Investigación de Operaciones, Matemáticas Aplicadas o disciplina cuantitativa afín; o título de maestría con experiencia profesional equivalente. Lo que ofrecemos: Remuneración: Este puesto participa en nuestro programa anual de aumentos salariales por mérito, y el rango salarial previsto es de $131.082–196.766, según su nivel de habilidades, calificaciones y experiencia. También será elegible para nuestro Programa Anual de Incentivos, que ofrece un bono en efectivo cuyo objetivo es el 15 % del salario base. El financiamiento potencial del plan puede variar entre cero y el doble de dicho objetivo. Beneficios: Al unirse a nuestro equipo, usted y sus dependientes tendrán acceso a nuestro completo plan de beneficios para empleados, que incluye cobertura médica, dental, visual, discapacidad a corto y largo plazo, y seguro de vida. Ofrecemos la opción de una Cuenta de Ahorros para la Salud (HSA) con deducción previa a impuestos, que incluye una contribución de la empresa. También están disponibles otras opciones de beneficios, como seguros voluntarios de cuidado a largo plazo y programas de asistencia al empleado. Además, apoyamos el voluntariado personal, patrocinamos diversas redes de diversidad, promovemos el mentoramiento y ofrecemos oportunidades de capacitación y desarrollo para ayudarle a trazar un camino hacia una carrera satisfactoria. Jubilación: Los empleados pueden inscribirse en nuestro plan 401(k) de la empresa, que incluye una contribución de la empresa coincidente, además de otra contribución igual al 5 % de su remuneración elegible. Tiempo libre remunerado o vacaciones: Ofrecemos a los empleados elegibles que trabajen programadamente 25 horas o más por semana tres semanas de vacaciones remuneradas para usar durante su primer año de empleo. Además, tras seis meses de empleo, los empleados elegibles comienzan a acumular vacaciones para uso futuro. También reconocemos once días festivos remunerados al año, lo que representa un total de 88 horas festivas y licencia remunerada por maternidad/paternidad para todos los empleados de tiempo completo. Weyerhaeuser es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. La inclusión es uno de nuestros cinco valores fundamentales, y nos esforzamos por mantener una cultura en la que todas nuestras personas sientan un sentido de pertenencia, oportunidad y propósito compartido. Nos comprometemos a reclutar una fuerza laboral diversa y a apoyar un entorno equitativo e inclusivo que inspire a personas de todos los orígenes a unirse, permanecer y prosperar con nuestro equipo. #salario Postularse ahora