$155,000/año
Jobgether
New York, NY, USA
Esta posición es publicada por Jobgether en nombre de Boosted.ai. Actualmente estamos buscando un Científico de Datos en Nueva York (EE. UU.). Buscamos a un Científico de Datos para transformar datos complejos en conocimientos accionables que impulsen decisiones estratégicas y mejoren los resultados comerciales. En este puesto, será responsable del flujo de trabajo de datos de extremo a extremo, desde la creación de una infraestructura y tuberías de datos robustas hasta la ejecución de experimentos y la entrega de análisis claros. Dotará a los equipos con plataformas de análisis autoservicio, promoverá una cultura basada en datos y contribuirá a mejorar productos y procesos en toda la organización. Esta posición ofrece la oportunidad de trabajar en un entorno innovador y de rápido crecimiento junto con talento de primer nivel y herramientas tecnológicas financieras de vanguardia. Responsabilidades · Impulsar información estratégica mediante el análisis de datos y proporcionar recomendaciones accionables para estrategias de comercialización y desarrollo de productos. · Traducir hallazgos complejos en conclusiones claras y comprensibles para partes interesadas técnicas y no técnicas. · Crear y escalar infraestructura de datos, incluyendo tuberías, transformación y procesos de orquestación, para garantizar la entrega precisa y oportuna de datos. · Desarrollar plataformas de análisis autoservicio que permitan a los equipos acceder y aprovechar los datos de forma eficaz. · Diseñar y ejecutar experimentos para probar hipótesis, medir impacto y apoyar la mejora continua de productos y procesos. · Establecer y promover las mejores prácticas para el uso de datos y fomentar una cultura de toma de decisiones basada en datos en todos los equipos. Requisitos · 4 o más años de experiencia profesional en ciencia de datos o campos relacionados. · Dominio avanzado de SQL y Python o R. · Sólido conocimiento de métodos estadísticos y técnicas de aprendizaje automático. · Experiencia con herramientas de transformación y orquestación de datos. · Demostrada capacidad para comunicar eficazmente conocimientos derivados de datos mediante narrativas y visualizaciones. · Mentalidad analítica sólida con capacidad para gestionar múltiples proyectos en un entorno dinámico. · Experiencia en tecnología financiera, inversiones o entornos de análisis es un plus. Beneficios · Salario base competitivo: $155,000–$210,000, más programa de bonificación discrecional y participación accionaria. · Tiempo libre pagado flexible e ilimitado. · Cobertura completa de seguro médico, dental y de visión para empleados y sus familias. · Seguro de vida y beneficios por discapacidad. · Plan de ahorro para jubilación 401(k) (empleados en EE. UU.). · Licencia parental remunerada. · Acceso a herramientas y plataformas propietarias para impulsar el crecimiento profesional. · Opciones flexibles de trabajo remoto combinadas con oportunidades de colaboración presencial. Jobgether es una plataforma de coincidencia de talento que colabora con empresas de todo el mundo para conectar eficientemente al mejor talento con las oportunidades adecuadas mediante emparejamiento de empleo impulsado por inteligencia artificial. Cuando te postulas, tu perfil pasa por nuestro proceso de selección basado en IA, diseñado para identificar al mejor talento de manera eficiente y justa. 🔍 Nuestra IA evalúa minuciosamente tu CV y perfil de LinkedIn, analizando tus habilidades, experiencia y logros. 📊 Compara tu perfil con los requisitos fundamentales del puesto y factores de éxito pasados para determinar tu puntuación de coincidencia. 🎯 Con base en este análisis, seleccionamos automáticamente a los 3 candidatos con mayor puntuación de coincidencia para el puesto. 🧠 Cuando sea necesario, nuestro equipo humano puede realizar una revisión manual adicional para asegurarnos de que ningún perfil destacado se quede fuera. El proceso es transparente, basado en habilidades y libre de sesgos, centrándose únicamente en tu idoneidad para el puesto. Una vez completada la selección, compartimos esta lista directamente con la empresa que oferta el puesto. La decisión final y los siguientes pasos (como entrevistas o evaluaciones adicionales) serán tomados por su equipo interno de contratación. ¡Gracias por tu interés! #LI-CL1