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iSoftTek Solutions Inc
Seattle, WA, USA
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CompartirPuesto: Ingeniero de Business Intelligence II Ubicación: Seattle, WA 98109 Duración: 7 Meses Tipo de empleo: Contrato Modalidad de trabajo: Híbrido Nota: Se necesita un ingeniero BI con experiencia en SQL, Tableau y AWS Descripción del puesto: El ingeniero de Business Intelligence (BIE) es un profesional innovador orientado a resultados que ejecuta mejoras continuas mediante acciones basadas en datos. La persona debe ejercer un sólido criterio y autonomía en la identificación y ejecución de planes estratégicos de mejora basados en colaboraciones entre Categorías, Tecnología y Operaciones. Este rol tendrá impacto e influirá en cómo el cliente ejecuta su negocio SnS en todo su proceso de reabastecimiento. El candidato debe tener un historial comprobado en gestión de relaciones, sólidos conocimientos comerciales y analíticos, y experiencia trabajando con equipos de tecnología e ingeniería. Serán esenciales unas excelentes habilidades de comunicación, capacidad para pensar en grande e influir en los distintos equipos del cliente, y un alto sentido de responsabilidad para entregar resultados exitosos. Responsabilidades clave del puesto Diseñar globalmente una infraestructura completa de BI que active informes, análisis y conclusiones para el negocio SnS, incluyendo la creación y explotación de conjuntos de datos, canalizaciones de datos, ETL, aplicación de lógica personalizada, visualización de datos y narración de historias para impulsar el negocio hacia adelante. Crear nuevos informes para respaldar revisiones comerciales, herramientas de análisis profundo y otros esfuerzos estratégicos emergentes. Mejorar herramientas de auditoría para comprender insumos relevantes e identificar brechas en los sistemas tecnológicos, apoyando así la creación de nuevas capacidades que impulsen el rendimiento operativo del negocio. Desarrollar herramientas de visualización orientadas a conclusiones en Quicksight o Tableau para mejorar las formas actuales de trabajo de gerentes de producto, gerentes de programas, gerentes de proveedores, socios financieros y equipos de socios interesados. Cuestionar procesos y flujos de trabajo existentes con conclusiones basadas en datos que ofrezcan alternativas neutrales o favorables en costos, pero que permitan una ejecución mucho más escalable. Colaborar con los equipos SnS y también con el equipo central CADE para crear una hoja de ruta de inteligencia que aborde áreas clave para automatización, escalamiento y productividad financiera del negocio. Escalar la hoja de ruta y soluciones entre categorías asegurando que el impacto transversal en la empresa sea medido y respaldado por los negocios interesados. Comprender la cadena de valor dentro de la experiencia general del sitio para generar nuevas ideas sobre el compromiso del cliente. Desarrollar un repositorio de conocimiento para la inteligencia de datos SnS como parte de un centro de excelencia en evolución al que puedan recurrir otras áreas fuera del negocio SnS Proyectos clave: Migraciones a nuevas uniones, traslado de tipos de datos a un nuevo sistema, apoyo a ingenieros y partes interesadas, asistencia en la creación de una capa de aplicación de metadatos para mantener mejor el entorno de datos Un día típico en el puesto: A diario: Apoyar a las partes interesadas en la gestión comercial Participar en reuniones para discutir problemas y soluciones Colaborar con miembros del equipo para diseñar soluciones para las partes interesadas Escribir código SQL para extraer los conjuntos de datos correctos Cumplir con los plazos establecidos Tamaño del equipo: 5 miembros Nivel de interacción con el equipo: alta colaboración desde el primer día hasta que alcancen un punto donde puedan trabajar de forma independiente con apoyo del equipo y partes interesadas Posibilidad de conversión o extensión: sí, según las necesidades de la organización y el desempeño Requisitos del candidato: Calificaciones +2-5 años de experiencia trabajando con grandes conjuntos de datos complejos Mentalidad analítica sólida, capacidad para descomponer requisitos comerciales en un plan analítico y ejecutarlo para responder a dichas preguntas comerciales 4 -6 años de sólidos conocimientos prácticos de SQL, Python, Tableau (o Quicksight) Sólidos conocimientos prácticos de la nube AWS, Redshift, AWS Andes, Glue Formación (académica o profesional) en estadística, programación y marketing Título de posgrado en matemáticas/estadísticas, ciencias de la computación o campo relacionado es muy deseable. Excelentes habilidades de comunicación, igualmente hábil trabajando con ingenieros y líderes comerciales Título: Licenciatura en campo relacionado (preferible maestría) Deseable; Experiencia previa con AWS / AWS REDSHIFT Experiencia en análisis estadístico Lo mejor: Cumple con todas las calificaciones y aspectos deseables, alguien con ganas de aprender e impulsar el negocio hasta su conclusión, alta iniciativa y curiosidad, Bandera roja: Alguien que no asume responsabilidades, no es orientado al equipo o carece de mentalidad de propiedad Indicadores de desempeño: cumplimiento de entregas y plazos Las 3 principales habilidades técnicas imprescindibles: 4 -6 años de sólidos conocimientos prácticos de SQL, Python, Tableau (o Quicksight) +2-5 años de experiencia trabajando con grandes conjuntos de datos complejos Formación (académica o profesional) en estadística, programación y marketing (preferible maestría)
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