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Salario negociable
Jobgether
South Carolina, USA
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CompartirEsta posición es publicada por Jobgether en nombre de SynergisticIT. Actualmente estamos buscando un Ingeniero de Big Data en Carolina del Sur. Este puesto es ideal para profesionales técnicamente calificados que deseen trabajar con soluciones de datos a gran escala y generar información valiosa en diversos sectores. Diseñarás, implementarás y optimizarás tuberías de datos, gestionarás soluciones de almacenamiento de datos y colaborarás con equipos multifuncionales para ofrecer soluciones de alta calidad y escalables. El puesto enfatiza la experiencia práctica con herramientas modernas de big data, plataformas en la nube y marcos de análisis de datos, brindando exposición a tecnologías de vanguardia. También contribuirás al desarrollo de mejores prácticas para el procesamiento de datos, ETL y análisis, mientras mejoras la estrategia general de datos. Este entorno fomenta el aprendizaje continuo, la resolución de problemas y la aplicación práctica de habilidades técnicas en proyectos del mundo real. La comunicación efectiva, la adaptabilidad y la iniciativa son clave para destacar en este puesto. Responsabilidades · Diseñar, construir y mantener tuberías de datos y procesos ETL escalables. · Integrar y optimizar soluciones de almacenamiento de datos utilizando bases de datos relacionales y no relacionales. · Colaborar con científicos de datos, analistas e ingenieros para garantizar la disponibilidad y calidad de los datos. · Monitorear, solucionar problemas y mejorar el rendimiento y la confiabilidad del procesamiento de datos. · Implementar gobernanza de datos, seguridad y mejores prácticas para la gestión de datos. · Desarrollar paneles de control, informes y visualizaciones para apoyar los procesos de toma de decisiones. · Mantenerte actualizado sobre las tecnologías emergentes de big data y recomendar mejoras a los sistemas existentes. Requisitos · Título universitario en Informática, Ingeniería de Datos o campo relacionado, o experiencia equivalente. · Habilidades sólidas en programación con Java, Python o Scala. · Experiencia con tecnologías de big data como Hadoop, Spark, Kafka o Flink. · Conocimiento de plataformas en la nube (AWS, Azure, GCP) y soluciones de almacenamiento de datos. · Dominio de SQL y modelado de datos. · Pensamiento analítico, capacidad para resolver problemas y atención al detalle. · Buenas habilidades de comunicación para colaborar entre equipos. · Deseable: Experiencia con tuberías de machine learning, bases de datos NoSQL o contenerización (Docker/Kubernetes). Beneficios · Salario competitivo e incentivos basados en el rendimiento. · Opciones flexibles de trabajo remoto o híbrido. · Tiempo libre pagado, días festivos y licencia por enfermedad. · Opciones de seguro médico, dental y de visión. · Programas de mentoría y oportunidades de desarrollo profesional. · Exposición a proyectos reales de big data y experiencia para desarrollar habilidades. · Apoyo para patrocinio de visa, OPT STEM y candidatos H-1B según corresponda. Jobgether es una plataforma de coincidencia de talentos que se asocia con empresas de todo el mundo para conectar eficientemente a los mejores talentos con las oportunidades adecuadas mediante el emparejamiento de empleos impulsado por IA. Cuando te postulas, tu perfil pasa por nuestro proceso de selección impulsado por IA, diseñado para identificar de forma eficiente y justa a los mejores candidatos. 🔍 Nuestra IA evalúa minuciosamente tu CV y perfil de LinkedIn, analizando tus habilidades, experiencia y logros. 📊 Compara tu perfil con los requisitos esenciales del trabajo y factores de éxito pasados para determinar tu puntuación de coincidencia. 🎯 Basándose en este análisis, seleccionamos automáticamente a los 3 candidatos con mayor coincidencia para el puesto. 🧠 Cuando es necesario, nuestro equipo humano puede realizar una revisión manual adicional para asegurarnos de que ningún buen perfil sea pasado por alto. El proceso es transparente, basado en habilidades y libre de sesgos, centrándose únicamente en tu idoneidad para el puesto. Una vez completada la selección, compartimos esta lista directamente con la empresa que ofrece el empleo. La decisión final y los siguientes pasos, como entrevistas o evaluaciones adicionales, serán tomados por su equipo interno de contratación. ¡Gracias por tu interés! #LI-CL1
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