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The Tech Academy ofrece campamentos de codificación en línea rentables y autodirigidos, diseñados especialmente para principiantes sin conocimientos técnicos o de codificación previos. Nuestros programas de certificación cubren exhaustivamente las habilidades más demandadas en la industria tecnológica, cuentan con excelentes reseñas en línea y están diseñados para adaptarse a tu horario personal, preparándote para tu carrera en tecnología con un conjunto completo de herramientas. Hemos estado ofreciendo campamentos de codificación completos, económicos, flexibles y confiables durante más de una década. Fundada en 2014, The Tech Academy se especializa en certificar a estudiantes en una amplia gama de especialidades técnicas, incluyendo: inteligencia artificial, programación, ciberseguridad, ciencia de datos, desarrollo de aplicaciones, diseño, desarrollo web y más. Después de tu campamento de codificación, nuestros especialistas en colocación laboral te brindarán orientación profesional. Nuestro equipo ha colocado con éxito a más de 1.000 graduados en puestos técnicos, con la mayoría ganando un promedio de más de $30 por hora en su primer trabajo tras la graduación. A continuación, una descripción general de los programas de certificación de The Tech Academy: 1. HORARIOS FLEXIBLES Y ENTRENAMIENTO AUTO-REGULADO 2. CURSOS AMIGABLES PARA PRINCIPIANTES 3. ENTRENAMIENTO COMPLETO Y COMPRENSIVO 4. MATRÍCULA ASEQUIBLE Y ADAPTABLE AL PRESUPUESTO 5. MÁS DE 1.000 RESEÑAS DE 5 ESTRELLAS EN LÍNEA 6. ENTRENAMIENTO Y AYUDA PARA COLOCACIÓN LABORAL Los programas de certificación en línea de The Tech Academy comienzan en $5.980, con múltiples opciones de financiamiento disponibles. ¡Comienza hoy tu camino en la industria tecnológica con uno de nuestros galardonados campamentos de codificación en línea! Descubre más aquí contactándonos en: https://thetechacademy.us ¡Tu trabajo soñado en tecnología está a solo un campamento de The Tech Academy!

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Responsabilidades Liderar el desarrollo de pipelines de visión por computadora basados en aprendizaje automático para detección, seguimiento y clasificación de objetos en tiempo real a través de cámaras, radar, LiDAR y otros sensores Utilizar técnicas de fusión de múltiples sensores, combinando datos de video, audio y radar/LiDAR para mejorar la inteligencia de los dispositivos inteligentes. Optimizar modelos de aprendizaje profundo para inferencia de baja latencia en hardware embebido (por ejemplo, TensorFlow Lite, ONNX Runtime, OpenVINO, NVIDIA Jetson, Coral Edge TPU). Implementar cuantización, poda y compresión de modelos para maximizar el rendimiento en dispositivos perimetrales. Colaborar con el equipo de la nube para desarrollar pipelines de datos de borde a nube Requisitos Cualificaciones requeridas Título de maestría en informática o campo relacionado De 3 a 7 años de experiencia en IA embebida, computación de borde y visión por computadora. Alta competencia en Python para el desarrollo de IA embebida. Al menos 4 años de experiencia en frameworks de aprendizaje profundo como TensorFlow, PyTorch y Darknet Experiencia en el despliegue de modelos de aprendizaje automático en dispositivos perimetrales con recursos limitados. Competencia en herramientas de procesamiento de imágenes/video y visión por computadora como PIL/Pillow, gstreamer, FFmpeg, OpenCV Capacidad para gestionar simultáneamente múltiples proyectos Cualificaciones deseadas Conocimiento de los modelos de aprendizaje profundo más avanzados para segmentación de imágenes y detección de objetos Experiencia en métodos de ensamblaje para combinar múltiples modelos de aprendizaje automático Conocimiento de técnicas de optimización de bajo consumo de energía para inferencia de IA en hardware perimetral. C/C++ Beneficios Rango salarial: $130,000-$180,000 Bocadillos y bebidas gratuitos, y almuerzo proporcionado los viernes Seguro médico, dental y visual completamente pagado (cobertura parcial para dependientes) Aportes a fondos 401k Revisiones semestrales y aumentos salariales anuales Beneficios para la salud y el bienestar, incluyendo membresía gratuita en gimnasios Eventos trimestrales de formación de equipos En TP-Link Systems Inc., continuamente buscamos personas ambiciosas apasionadas por su trabajo. Creemos que la diversidad alimenta la innovación, la colaboración y estimula nuestro espíritu emprendedor. Como empresa global, valoramos altamente las perspectivas diversas y estamos comprometidos a cultivar un entorno donde todas las voces sean escuchadas, respetadas y valoradas. Estamos dedicados a brindar oportunidades de empleo iguales a todos los empleados y solicitantes, y prohibimos cualquier tipo de discriminación o acoso basado en raza, color, religión, edad, sexo, origen nacional, condición de discapacidad, genética, estatus de veterano protegido, orientación sexual, identidad o expresión de género, o cualquier otra característica protegida por leyes federales, estatales o locales. Más allá del cumplimiento, nos esforzamos por crear un lugar de trabajo solidario y orientado al crecimiento para todos. Si compartes nuestra pasión y conexión con esta misión, te invitamos a postularte y unirte a nosotros para construir un equipo dinámico e inclusivo en TP-Link Systems Inc. Por favor, no se aceptan consultas de agencias externas, y actualmente no podemos ofrecer patrocinio de visa.
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Desarrollador Junior LAMP Stack para OpenEMR
Dirijo una empresa de software que desarrolla software para un proyecto de código abierto llamado OpenEMR, una aplicación que gestiona clínicas médicas, hospitales y otras organizaciones médicas. Estoy buscando un desarrollador junior a tiempo parcial de 20 horas por mes para que me ayude a mí y a mi empresa a completar tareas para OpenEMR. Con el tiempo, esta posición podría aumentar en horas. Serías un contratista 1099 para mi empresa. Más información sobre el proyecto (este es el proyecto en el que trabajarás): https://www.open-emr.org/ Antes de la entrevista necesito que leas el siguiente documento. En tu carta de presentación, por favor demuestra todo lo posible lo contenido en este documento. Probablemente no obtendrás el 100%, pero por favor intenta seriamente. Requisitos para el desarrollo de OpenEMR Este documento define las habilidades mínimas y tareas que debes demostrar para ser considerado listo para el desarrollo en OpenEMR. Revísalo cuidadosamente y prepárate para mostrar ejemplos funcionales durante la entrevista. Competencias Básicas Usar Git y flujos de trabajo estándar de control de versiones Comprender el esquema de la base de datos de OpenEMR a nivel básico Configurar múltiples hosts virtuales usando LAMP (preferido), WAMP o MAMP Configurar y solucionar problemas en Apache Tarea de Configuración de Host Virtual Demuestra tu capacidad para configurar un entorno local mediante: Crear un nuevo host virtual en Apache Instalar la última versión comunitaria de OpenEMR (usa la versión de parche más reciente) Clonar el repositorio de GitHub de OpenEMR fuera de cualquier carpeta de host virtual. (básicamente, no almacenar el repositorio git en el directorio /var/www/, sino usar un script rsync para actualizar el host virtual) Configurar instancias locales para ambos: Rama master y la versión estable de parche más reciente Como mínimo: Ejecutar OpenEMR v703v4 en un host virtual dedicado Git y Control de Versiones Buenas prácticas para gestionar un proyecto con Git Por qué los repositorios no deben almacenarse directamente en los hosts de prueba o producción Qué es cherry-picking y por qué es útil Cómo git reflog puede ayudar a encontrar el historial de un archivo Tarea con Xdebug Colocar un punto de interrupción en login.php en la línea que incluye globals.inc.php Avanzar a la siguiente línea y explicar por qué globals.inc.php es crítico Identificar una variable o función de globals.inc.php que se usa en login.php Esquema de OpenEMR Explica la finalidad y los datos almacenados en estas tablas: patient_data form_encounter forms users users_secure list_options layout_options Escribe una consulta que devuelva: nombre del paciente, apellido, PID, número de encuentro y formularios usados en encuentros dentro de una fecha específica o rango de fechas Escribe una consulta que devuelva: PID e IDs de encuentro para un rango de fechas Identifica qué tabla/columna registra cuándo un formulario ha sido eliminado Identifica la vista en la interfaz de OpenEMR que actualiza la tabla list_options Identifica la vista en la interfaz de OpenEMR que actualiza la tabla layout_options Realiza un cambio usando la interfaz de OpenEMR y demuestra el cambio en los datos brutos (vista phpMyAdmin) Explica cómo layout_options y list_options están relacionadas con la creación o actualización de formularios basados en diseño
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Experto en Integración de Sistemas de Sistemas
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