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$125,000-160,000
Checkmate
New York, NY, USA
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CompartirEn este puesto híbrido, combinarás la ingeniería de software tradicional con experiencia en procesamiento de lenguaje natural para desarrollar y mantener sistemas que aprovechen modelos de lenguaje grande (LLMs) para resolver desafíos del mundo real en el ámbito tecnológico de restaurantes. Colaborarás con equipos multifuncionales para implementar funciones impulsadas por inteligencia artificial que apoyen desde la automatización del servicio al cliente hasta la gestión de pedidos, informes y formación del personal. Funciones esenciales del trabajo: Desarrollo y optimización de prompts: Diseña, construye, prueba y perfecciona prompts para tareas de IA como preguntas y respuestas, clasificación, extracción y creación de datos sintéticos. Evaluación y pruebas: Crea suites de pruebas robustas utilizando herramientas como CoVal, LangFuse y Galileo para medir la precisión, el cumplimiento y el rendimiento de los prompts a gran escala. Análisis y mejora del rendimiento: Analiza las salidas de los prompts utilizando métricas, retroalimentación del producto y objetivos comerciales. Itera para maximizar la precisión y fiabilidad. Colaboración: Trabaja estrechamente con equipos de operaciones, producto, ciencia de datos e ingeniería para asegurar que los prompts cumplan con los estándares de calidad. Adaptación de modelos: Al comprender sus comportamientos únicos, crea prompts efectivos en diferentes modelos (GPT, LLaMA, Gemini y LLMs internos ajustados). Responsabilidad integral: Lleva proyectos de prompts desde la planificación hasta el despliegue, incluyendo monitoreo y mejora continua. Liderazgo y mentoría de equipo: Lidera un equipo de analistas, guiando sus evaluaciones y trabajo con datos para apoyar el desarrollo de prompts. Actúa como mentor y colabora con equipos de operaciones para garantizar la integración perfecta de los prompts en producción. 100 % remoto Mínimo tres años de experiencia en áreas de IA, ML, PLN e ingeniería de prompts. De 125.000 a 160.000 dólares Requisitos Requisitos: Habilidades sólidas en programación Python Conocimientos sólidos en fundamentos de datos y ciencias de la computación Experiencia con bases de datos relacionales (por ejemplo, MySQL, PostgreSQL, Oracle, MS SQL) Experiencia práctica en desarrollo, preferiblemente full-stack Buenas habilidades en procesamiento y pruebas de datos Capacidad para manejar problemas ambiguos y llevar proyectos desde el inicio hasta el final Mentalidad fuerte para la resolución de problemas, con iniciativa para mejorar y optimizar sistemas Capacidad para usar enfoques científicos y analíticos para medir y evaluar diseños Excelentes habilidades de comunicación Título universitario en Ciencias de la Computación, Ingeniería, Matemáticas o campo relacionado Disponibilidad para trabajar en horarios de EE. UU. hasta las 6 p. m. hora del este (ET), con una infraestructura remota sólida Cualificaciones preferidas Experiencia con múltiples LLMs y herramientas como LangFuse y Galileo Conocimiento de plataformas en la nube (AWS, GCP, Azure, OpenStack) y herramientas como Docker y Kubernetes Enfoque en escalabilidad, rendimiento y optimización de costos en entornos en la nube Amplia experiencia técnica en sistemas front-end y back-end Conocimiento de conceptos y flujos de trabajo de aprendizaje automático (machine learning) Maestría o doctorado en Ciencias de la Computación, Ingeniería, Matemáticas, Física o campo relacionado Beneficios Plan de salud (médico, dental y visual) Plan de jubilación (401k) Seguro de vida (básico, voluntario y por desastres) Tiempo libre pagado flexible Licencia familiar (maternidad, paternidad) Discapacidad a corto y largo plazo Capacitación y desarrollo Trabajo desde casa Plan de opciones de acciones
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