Desarrollo de aplicaciones, startups de inteligencia artificial - UCSD -

15 minutos de tarea remota: prueba una nueva aplicación y obtén $8 Compensación: tarjeta de regalo de Amazon de $8 Ubicación: remota (en línea) Somos una startup en fase de desarrollo confidencial y actualmente estamos buscando personas para probar una nueva aplicación y brindar comentarios rápidos. 🧪 Qué harás: Probarás la aplicación durante aproximadamente 1-2 minutos. Responderás algunas preguntas breves de seguimiento. Toda la sesión no tomará más de 15 minutos. 🎁 Qué obtienes: Recibirás una tarjeta de regalo de Amazon de $8 después de completar la sesión. 🧷 Quién puede participar: Debes tener un teléfono iPhone o Android y residir únicamente en Estados Unidos. Debes poder asistir a una breve videollamada en línea. 📩 ¿Te interesa? Responde con: Tu dirección de correo electrónico Tu apellido Tu tipo de dispositivo (iOS o Android) Te enviaremos un enlace para reservar una sesión cuando te convenga. ¡Gracias!

Trexquant es un gestor de fondos sistemáticos en crecimiento con un equipo central de tecnólogos altamente calificados. Actualmente estamos buscando un Ingeniero de Operaciones de Sistemas de Trading para unirse a nuestro equipo. El Ingeniero de Operaciones de Sistemas de Trading desempeña un papel fundamental en el soporte de la operación y el crecimiento de nuestra infraestructura de sistemas de trading. Serás responsable de garantizar el funcionamiento fluido y el rendimiento de nuestra infraestructura de sistemas de trading a medida que escalamos. Esto incluye el monitoreo de sistemas, respuesta a incidentes, solución de problemas y optimización del rendimiento de los sistemas. Colaborarás con traders, desarrolladores y analistas cuantitativos para apoyar las operaciones diarias de trading. Responsabilidades Monitorear los sistemas de trading y los componentes de la infraestructura para garantizar un rendimiento y fiabilidad óptimos. Identificar y resolver proactivamente posibles problemas para minimizar el tiempo de inactividad y optimizar la eficiencia del sistema. Responder rápidamente a las alertas e incidentes del sistema, investigando las causas raíz e implementando soluciones para evitar su repetición. Colaborar con desarrolladores de software y arquitectos de sistemas para solucionar problemas técnicos complejos. Analizar métricas de rendimiento del sistema e identificar oportunidades de optimización. Implementar estrategias de ajuste de rendimiento para mejorar la capacidad de respuesta y el rendimiento del sistema. Soporte en régimen de guardia. Requisitos Título universitario en Ciencias de la Computación, Tecnologías de la Información o campo relacionado. 1 o más años de experiencia como ingeniero de operaciones de sistemas. Dominio de la administración de sistemas Linux/Unix y lenguajes de scripting (por ejemplo, Python, Shell). Experiencia previa en un puesto similar dentro del sector de servicios financieros es deseable. Beneficios Salario competitivo más bonificación basada en el desempeño individual y de la empresa. Entorno de trabajo colaborativo, informal y amigable. Seguro médico PPO, dental y de visión completamente cubierto para ti y tus dependientes. Beneficios pre-tributarios para transporte. Comidas semanales de empresa. Trexquant es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades.

Estamos contratando personas apasionadas por la inteligencia artificial, con ganas de innovar y comprometidas con el crecimiento a largo plazo en un entorno tecnológico desafiante y emocionante. Somos una empresa tecnológica en rápido crecimiento que busca personas entusiastas que disfruten aprender. ¿Quieres desarrollar habilidades en inteligencia artificial y software en un contexto real? Este programa flexible y remoto está estructurado para apoyar el aprendizaje a tiempo parcial o completo. Completa más de 600 horas de ejercicios guiados utilizando herramientas reales de la industria y luego prepárate para trabajar como desarrollador de IA. Adquirirás experiencia en: 🖥️ Fundamentos de computación y software • Aprender cómo funcionan los sistemas informáticos y las redes • Comprender algoritmos básicos, arquitectura de sistemas y conceptos fundamentales de seguridad • Escribir scripts básicos en Python 💻 Desarrollo web y de aplicaciones • Crear sitios web interactivos con HTML, CSS y JavaScript • Utilizar frameworks como Bootstrap y React.js • Aprender Git, GitHub y colaboración en bases de código 🧠 Herramientas de inteligencia artificial y aprendizaje automático • Estudiar aprendizaje automático, redes neuronales y análisis de datos • Usar la API de OpenAI, TensorFlow y Pandas • Crear herramientas de automatización, chatbots y analizadores de sentimientos • Visualizar e interpretar el rendimiento de modelos • Aprender sobre contenerización con Docker 🗄️ Bases de datos y habilidades de backend • Usar SQL para crear y gestionar bases de datos • Dominar operaciones CRUD e integraciones de backend 🧪 Proyecto final • Entregar una solución de software completa • Demostrar habilidades en depuración, documentación y flujos de trabajo con Git • Trabajar utilizando métodos ágiles como Scrum 🧰 Preparación profesional • Prepararte para entrevistas técnicas con pizarras (whiteboard) • Crear un currículum técnico • Prepararte para solicitar empleos en el sector tecnológico No se requiere experiencia previa. Oportunidad adecuada para trabajo remoto. Inscríbete ahora: https://aitraining.compare

Estamos buscando un ingeniero de plataformas/SRE con experiencia para diseñar, implementar y mantener nuestra infraestructura y plataformas en la nube. El candidato ideal tendrá una sólida experiencia en la administración de Kubernetes, servicios en la nube de Azure, infraestructura como código y automatización. Desempeñará un papel fundamental para garantizar la escalabilidad, confiabilidad y seguridad de nuestros sistemas, al tiempo que apoya nuestras iniciativas de IA/aprendizaje automático. * Diseñar, desplegar y gestionar soluciones de infraestructura utilizando Terraform, asegurando escalabilidad, seguridad y fiabilidad. * Desarrollar y mantener scripts de infraestructura como código para automatizar el aprovisionamiento y la configuración de recursos. * Garantizar despliegues reproducibles y bajo control de versiones mediante las mejores prácticas de infraestructura como código. * Implementar y gestionar clústeres de Kubernetes para aplicaciones basadas en contenedores. * Colaborar con los equipos de desarrollo para desplegar, escalar y optimizar aplicaciones en entornos Kubernetes. * Utilizar lenguajes de scripting (por ejemplo, Python) para automatizar tareas rutinarias y agilizar flujos de trabajo. * Implementar canalizaciones de integración continua y despliegue continuo (CI/CD) para una entrega eficiente de software. * Asegurar la integración fluida de los componentes de infraestructura con las canalizaciones CI/CD. * Diseñar, desplegar y mantener infraestructuras escalables y fiables para plataformas de IA/aprendizaje automático. * Implementar soluciones de contenerización (Docker) y orquestación (Kubernetes) para desplegar y gestionar aplicaciones de IA/aprendizaje automático. * Asegurar que las aplicaciones contenerizadas sean seguras, escalables y fáciles de desplegar. * Facilitar la integración fluida de modelos de IA/aprendizaje automático en la plataforma, garantizando que las canalizaciones de datos sean eficientes y confiables. * Establecer sistemas de monitorización y alertas para garantizar el estado y el rendimiento de las plataformas de IA/aprendizaje automático. * Aplicar las mejores prácticas de seguridad en las plataformas de IA/aprendizaje automático, asegurando la privacidad de los datos y el cumplimiento con las normativas del sector. * Título universitario en informática, ingeniería o campo relacionado. * Experiencia demostrada en administración de Kubernetes, específicamente con Azure Kubernetes Service (AKS). * Alto dominio de los servicios en la nube de Azure y de las plantillas ARM de Azure. * Habilidades avanzadas en scripting con PowerShell y Python. * Experiencia práctica con Terraform para infraestructura como código. * Comprensión sólida de los principios de CI/CD y experiencia con Azure DevOps. * Experiencia con tecnologías de contenerización, especialmente Docker. * Excelentes habilidades para resolver problemas y capacidad para trabajar en entornos dinámicos. * Excelentes habilidades de comunicación y trabajo en equipo.

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