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Salario negociable
MR4R+65 Greenacres, FL, USA
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CompartirFunciones del trabajo: 1. Desarrollar e implementar sistemas de análisis avanzado mediante la creación de soluciones analíticas robustas que simplifiquen problemas complejos a través de marcos sencillos y escalables, que aborden necesidades empresariales inmediatas y a largo plazo. 2. Realizar análisis profundos sobre grandes conjuntos de datos, descubriendo tendencias y patrones de crecimiento para fundamentar decisiones estratégicas basadas en datos en iniciativas empresariales clave. 3. Definir mapeos de datos y especificaciones de modelos mediante la elaboración de documentación completa sobre transformaciones de datos, garantizando consistencia y precisión a través de mapeos detallados de origen a destino y especificaciones de modelos. 4. Generar informes accionables mediante la elaboración de informes de alta calidad, aprovechando las mejores prácticas en minería de datos, análisis y visualización para apoyar la toma de decisiones en todos los departamentos. 5. Colaborar con partes interesadas en la recopilación de requisitos y desarrollar relaciones de trabajo sólidas con gerentes y equipos multifuncionales, recopilando requisitos del proyecto y alineando soluciones con los objetivos empresariales. 6. Trabajar junto con gerentes de proyectos en las necesidades de análisis, definiendo y supervisando indicadores clave de rendimiento (KPI), asegurando que los resultados analíticos estén alineados con los objetivos del proyecto y proporcionen información útil. 7. Desarrollar visualizaciones dinámicas y fáciles de usar para comunicar claramente los hallazgos de datos a las partes interesadas, mejorando su capacidad para tomar decisiones informadas. 8. Realizar análisis de datos proactivo para impacto empresarial, analizando de forma independiente conjuntos de datos para responder preguntas críticas del negocio, identificar brechas operativas y recomendar mejoras de procesos. 9. Mantener bases de datos y gestionar datos de múltiples fuentes, optimizando scripts y configuraciones de bases de datos para mejorar la flexibilidad y escalabilidad en la evaluación de datos. 10. Elaborar informes completos mediante la compilación de informes detallados que resuman el proceso de análisis, resultados y conclusiones clave, con recomendaciones adaptadas a los objetivos empresariales y necesidades de las partes interesadas. 11. Trabajar en colaboración con diversos equipos para comprender sus necesidades de datos, ofrecer soluciones analíticas y facilitar decisiones basadas en datos en diferentes departamentos. 12. Utilizar herramientas analíticas como Excel, SQL y Python, junto con plataformas de visualización como Tableau y PowerBI, para realizar análisis complejos y automatizar tareas repetitivas. 13. Cumplir con los protocolos de gobernanza de datos y estándares de la industria para garantizar que el manejo de datos cumpla con los requisitos legales y éticos, protegiendo la integridad y privacidad de los datos. 14. Diseñar y gestionar flujos de trabajo ETL para supervisar los procesos de extracción, transformación y carga (ETL), permitiendo una integración de datos fluida, programación, verificación de errores y asegurando que los datos fluyan eficientemente entre sistemas. 15. Utilizar la optimización de SQL, indexación y ajuste de consultas para maximizar la velocidad y eficiencia de las operaciones de datos, facilitando un acceso más rápido a los resultados. 16. Aprovechar la experiencia amplia en servicios de AWS, incluidos S3, Lambda y Glue, para desarrollar y optimizar canalizaciones de datos basadas en la nube para almacenamiento, procesamiento y análisis de datos sin interrupciones. 17. Habilidades avanzadas en el manejo de soluciones escalables y nativas de la nube mejoraron la eficiencia y escalabilidad del procesamiento e integración de datos. 18. Habilidades avanzadas en SQL y Python para implementar verificaciones automatizadas de calidad de datos, identificar anomalías y garantizar la integridad de los datos. 19. Desarrollar scripts personalizados para validación de datos y verificación regular de archivos. 20. Mejorar la precisión de los informes, garantizar la fiabilidad de los datos y minimizar la intervención manual en procesos empresariales críticos. 21. Utilizar bibliotecas avanzadas de Python, como Pandas y NumPy, para realizar modelado estadístico y análisis predictivo en datos de ensayos clínicos. Requisitos de viaje: Viaje: El único viaje requerido es al mudarse a una distancia razonable de desplazamiento de ubicaciones de clientes no previstas en cualquier lugar de Estados Unidos para asignaciones a largo plazo. Reubicación: Debe poder reubicarse a ubicaciones de clientes no previstas en cualquier lugar de Estados Unidos para asignaciones a largo plazo. Educación: Título universitario (o su equivalente extranjero) en Ciencia de Datos, Tecnología de la Información o campo estrechamente relacionado. Experiencia: 36 meses de experiencia en el puesto ofertado o en una ocupación estrechamente relacionada. La experiencia debe incluir 24 meses en lo siguiente: 1. Utilizar soluciones basadas en AWS (S3, Lambda, Glue) para almacenamiento, procesamiento y análisis de datos, incluyendo la realización de procesos ETL para garantizar una transformación e integración de datos fluida entre diversas fuentes, utilizando S3 para almacenamiento escalable de datos brutos y procesados. 2. Aplicar modelado estadístico y metodologías analíticas avanzadas en Python (usando bibliotecas como Pandas y NumPy) para obtener conclusiones accionables e interpretar datos complejos. 3. Migrar datos locales a AWS con mínimas interrupciones y desarrollar funciones sin servidor para automatizar tareas de procesamiento de datos, permitiendo análisis en tiempo real y mejorando la eficiencia operativa. 4. Dominio de Python (con bibliotecas como Pandas y NumPy), AWS (S3, Lambda, Glue, RDS), SQL, herramientas ETL, Git y servicios basados en la nube para implementar soluciones analíticas y gestionar canalizaciones de datos escalables. Horario de trabajo: Número de horas por semana: 40 Horario diario: Lunes a viernes | 9:00 a.m. a 6:00 p.m. Lugar de trabajo: 263 N Jog Road, West Palm Beach, FL 33413 Enviar currículum a: Attn: Jesus M. Velarde - Director de Operaciones 263 N Jog Road, West Palm Beach, FL 33413
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