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Líder SAP SCM (MM/Ariba)

Salario negociable

Axiom Software Solutions Limited

Bismarck, ND, USA

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Descripción

Responsabilidades: Experticia en el Tema: Actuar como experto principal en procesos y soluciones de cadena de suministro de SAP, proporcionando orientación autorizada sobre mejores prácticas, capacidades funcionales y tendencias del sector. Diseño de Soluciones: Liderar o contribuir significativamente al diseño de procesos de cadena de suministro de extremo a extremo en SAP, mapeando los requisitos del negocio a funcionalidades estándar de SAP en módulos como: SAP S4HANA ERP: Gestión de Materiales (MM), Ventas y Distribución (SD), Planificación de Producción (PP), Gestión de Almacén (WM), Gestión Extendida de Almacén (EWM), Gestión de Transporte (TM). SAP Ariba: Selección Estratégica (Sourcing, Contratos), Compras Operativas (Buying, Invoicing, Guided Buying), Gestión de Proveedores (Ciclo de Vida y Rendimiento de Proveedores, Riesgo de Proveedores). Liderazgo en Integración: Poseer un sólido conocimiento de los puntos de integración y flujos de datos entre SAP Ariba y SAP S4HANA/ECC, así como con otros módulos relevantes de SAP Supply Chain. Proporcionar orientación sobre estrategias de integración y resolución de problemas. Análisis de Requisitos: Colaborar con las partes interesadas del negocio para obtener, analizar y documentar requisitos empresariales complejos de la cadena de suministro, traduciéndolos en especificaciones funcionales claras. Validación de Configuración: Guiar y apoyar actividades de configuración en módulos de SAP Supply Chain y soluciones Ariba para implementar los procesos diseñados. Realizar validaciones funcionales de las soluciones configuradas. Resolución de Problemas y Optimización: Identificar y resolver problemas complejos del negocio y del sistema dentro del ámbito de la cadena de suministro. Detectar proactivamente oportunidades de optimización de procesos y mejoras del sistema para impulsar la eficiencia. Soporte en el Ciclo de Vida del Proyecto: Participar en todas las fases del ciclo de vida del proyecto, desde el descubrimiento y diseño hasta la construcción, pruebas (SIT, UAT), capacitación y soporte intensivo (hypercare). Colaboración Multifuncional: Colaborar eficazmente con equipos multifuncionales, incluyendo otras áreas funcionales de SAP (por ejemplo, Finanzas, Datos Maestros), equipos técnicos (ABAP, Integración), OCM y equipos de pruebas, para garantizar soluciones integradas. Documentación y Transferencia de Conocimientos: Crear y mantener documentación funcional completa, incluyendo documentos de diseño, scripts de prueba y materiales de capacitación. Facilitar la transferencia de conocimientos a equipos internos y usuarios finales. Participación de las Partes Interesadas: Comunicar conceptos complejos de forma clara tanto a partes interesadas técnicas como no técnicas, facilitando el consenso y apoyando la toma de decisiones. Calificaciones: Experiencia: Mínimo 10 años de experiencia práctica en consultoría funcional de SAP Supply Chain o en un rol equivalente de experto. Experiencia funcional demostrada y profunda en múltiples módulos de SAP Supply Chain, incluyendo Gestión de Materiales (MM), Ventas y Distribución (SD) y Planificación de Producción (PP). Experiencia significativa ([Número, por ejemplo, 3-5+] años) con módulos de SAP Ariba (por ejemplo, Ariba Sourcing, Ariba Contracts, Ariba Buying, Ariba Guided Buying, Ariba Supplier Lifecycle and Performance). Se valora altamente la experiencia con SAP S/4HANA; también es valiosa la experiencia con ECC. Experiencia demostrada en al menos [Número, por ejemplo, 2-3+] proyectos completos de implementación de SAP en su ciclo de vida completo. Sólido conocimiento de escenarios de integración entre SAP Ariba y SAP S/4HANA/ECC. Habilidades Técnicas y Funcionales: Habilidades expertas en configuración funcional en los módulos SAP MM, SD y PP. Sólido conocimiento de los procesos de compras, desde pedido hasta cobro (order-to-cash) y producción. Experiencia práctica en configuración de Ariba, diseño de plantillas y aspectos de integración. La capacidad de leer y comprender código ABAP (para depuración/especificaciones) es un plus. Dominio en la creación de especificaciones funcionales para WRICEF (Informes, Interfaces, Conversiones, Mejoras, Formularios).

Fuentea:  workable Ver publicación original

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Bismarck, ND, USA
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Ingeniero Senior de Soluciones para Clientes
New York, NY, USA
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El candidato ideal poseerá una combinación de habilidades orientadas al cliente y una mentalidad orientada a soluciones, ayudando a los clientes a entender cómo integrar mejor nuestras soluciones para acelerar su éxito. Trabajarás directamente con nuestra plataforma y motor de flujos de trabajo, implementando soluciones que permitan flujos de trabajo jurídicos sin interrupciones a través de la infraestructura tecnológica del cliente. Un Ingeniero Senior de Soluciones para Clientes adquirirá un conocimiento profundo de nuestra plataforma de IA y de cómo puede integrarse eficazmente en diversos sistemas de clientes. Trabajarás estrechamente con clientes potenciales y actuales para ofrecer asesoramiento y soporte experto, asegurando un proceso de integración eficiente y sin problemas. Colaborando con Ejecutivos de Cuenta, Especialistas de Producto y Gestores de Éxito del Cliente, el Ingeniero de Soluciones para Clientes desempeñará un papel fundamental para convertir prospectos en clientes satisfechos y de largo plazo. Ofrecemos un generoso presupuesto de aprendizaje de 2000 libras esterlinas para cada empleado. Estamos comprometidos con tu crecimiento, ya que nosotros también crecemos. 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Requisitos - Título universitario de Licenciatura o Maestría en Ciencias de la Computación, Ingeniería de Software o campo técnico relacionado, con una calificación de 2:1 o superior (Reino Unido) o un GPA de 3.5 o superior (EE. 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Quantexa
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¿Alguna vez has tenido el impulso de hacer las cosas mejor que la última vez? Nosotros sí. Y es este impulso el que nos motiva cada día. Nuestro entorno de descubrimiento e innovación nos permite crear relaciones profundas y valiosas con nuestros clientes para generar un cambio real para ellos y sus industrias. Es lo que nos ha traído hasta aquí, y es lo que forjará nuestro futuro. En Quantexa, experimentarás autonomía y apoyo en partes iguales, lo que te permitirá construir una carrera acorde a tus ambiciones. El 41 % de nuestros colegas provienen de entornos étnicos o religiosos minoritarios. Hablamos más de 20 idiomas entre nuestras 50+47 nacionalidades, creando un sentido de pertenencia para todos. Oportunidad Imagina formar parte de un equipo innovador en una empresa global de tecnología financiera de ritmo acelerado, Quantexa. Únete a nuestro dinámico equipo de Ingeniería de Soluciones de Alianzas, donde liderarás iniciativas que amplíen nuestro alcance y impulsen el crecimiento de ingresos indirectos. Tu papel será fundamental para la expansión de canales, integrando las soluciones de Quantexa en las ofertas de socios estratégicos para impulsar un crecimiento no lineal y mejorar nuestro perfil dentro de la red de Alianzas. Colaborarás con los equipos de Ingeniería de Soluciones, Entrega, Gestión de Productos y ecosistemas de Alianzas para promover nuestras soluciones tecnológicas. Buscamos a alguien con una sólida capacidad técnica y comercial para desentrañar la complejidad, causar impacto en eventos del sector y forjar fuertes relaciones con ejecutivos. Lo que harás Dominarás la ingeniería de soluciones, liderando evaluaciones técnicas en los ciclos de ventas y convirtiéndote en un actor clave para impulsar la cartera de Alianzas y Canales. Personalizarás soluciones técnicas en colaboración con los equipos de Canales y Alianzas. Desarrollarás y presentarás demostraciones, prototipos y pruebas de concepto atractivas para clientes potenciales y socios. Diseñarás soluciones escalables y seguras adaptadas a las necesidades de los clientes. Crearás propuestas convincentes, iniciativas de lanzamiento al mercado (GTM) y productos, equilibrando soluciones técnicas, ingeniería de valor y aspectos comerciales para aumentar los ingresos. Mantendrás actualizado tu conocimiento sobre las tendencias del sector para posicionar nuestras ofertas de forma inteligente. Requisitos Lo que aportarás Amplia experiencia en resolución de problemas basada en datos en áreas como Cumplimiento, Inteligencia de Cadena de Suministro y Gestión de Datos. Dominio de soluciones analíticas: resolución de entidades, generación de grafos, análisis avanzado e inteligencia artificial. Experiencia práctica en ventas técnicas: ingeniería de soluciones, ingeniería de campo, arquitectura, pre-ventas, etc. Historial comprobado de apoyo a ventas para alcanzar objetivos de ingresos mediante soluciones técnicas. Excepcionales habilidades para resolver problemas y diseñar soluciones innovadoras alineadas con el valor. Demostrada excelencia técnica y mentalidad orientada al crecimiento en ingeniería de soluciones. Capacidad para involucrar y cautivar audiencias de todo tamaño, con la habilidad innata de simplificar conceptos complejos para audiencias diversas. Te desenvuelves bien en entornos rápidos y colaborativos con equipos multifuncionales. Beneficios Nuestras ventajas y peculiaridades. Lo que te hace Q te ayudará a alcanzar tu máximo potencial, prosperar y disfrutar de lo que haces, mientras eres reconocido y recompensado con nuestra amplia gama de beneficios. Ofrecemos: Salario base competitivo de 175.000 - 200.000 USD Bono anual de la empresa Cobertura del 100 % del plan 401K hasta el 5 % Cobertura integral de beneficios, incluyendo apoyo en salud mental, reembolsos por actividad física y bienestar financiero Beneficios con ventajas fiscales, como beneficios para transporte, atención médica y cuidado de dependientes Vacaciones anuales competitivas, licencia parental, días libres personales (PTO) y días festivos oficiales 🌴 Beneficios para el bienestar, como la aplicación Calm y medias jornadas de bienestar 🧘‍♀️ Formación y desarrollo continuos, incluyendo acceso a Udemy Business Programa "Trabaja desde cualquier lugar": Puedes trabajar hasta 2 meses fuera de tu país de empleo en un período móvil de 12 meses Programa de referidos de empleados Presupuesto para actividades sociales de equipo y eventos sociales corporativos Nuestra misión Tenemos una única misión: ayudar a las empresas a crecer, facilitar el uso de los datos y hacer del mundo un lugar mejor. No somos una startup. Ya no. Pero tampoco llevamos tanto tiempo en el mercado. Lo que somos es un conjunto de mentes brillantes y apasionadas que afrontan complejidades y ayudan a nuestros clientes y sus comunidades. Una cultura, formada por muchas personas, que avanza en una única dirección: el futuro. Todo gira en torno a ti Es fundamental para nosotros que te sientas bienvenido, valorado y respetado. Después de todo, es tu individualidad y tu pasión por lo que haces lo que te hará ser Q. Lo vemos claramente, y por eso estamos orgullosos de ser un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Hemos creado, y seguiremos mejorando, un entorno laboral inclusivo y diverso. Independientemente de tu raza, creencias, color, origen nacional, género, orientación sexual, edad, estado civil, neurodiversidad o capacidades, quienquiera que seas, si eres una persona apasionada, curiosa y comprometida que quiere traspasar los límites de lo posible, queremos saber de ti. Comienza. No pares. Postúlate. Postúlate para este empleo
$175-200
Analista de Datos (West Palm Beach, Florida)
MR4R+65 Greenacres, FL, USA
Funciones del trabajo: 1. Desarrollar e implementar sistemas de análisis avanzado mediante la creación de soluciones analíticas robustas que simplifiquen problemas complejos a través de marcos sencillos y escalables, que aborden necesidades empresariales inmediatas y a largo plazo. 2. Realizar análisis profundos sobre grandes conjuntos de datos, descubriendo tendencias y patrones de crecimiento para fundamentar decisiones estratégicas basadas en datos en iniciativas empresariales clave. 3. Definir mapeos de datos y especificaciones de modelos mediante la elaboración de documentación completa sobre transformaciones de datos, garantizando consistencia y precisión a través de mapeos detallados de origen a destino y especificaciones de modelos. 4. Generar informes accionables mediante la elaboración de informes de alta calidad, aprovechando las mejores prácticas en minería de datos, análisis y visualización para apoyar la toma de decisiones en todos los departamentos. 5. Colaborar con partes interesadas en la recopilación de requisitos y desarrollar relaciones de trabajo sólidas con gerentes y equipos multifuncionales, recopilando requisitos del proyecto y alineando soluciones con los objetivos empresariales. 6. Trabajar junto con gerentes de proyectos en las necesidades de análisis, definiendo y supervisando indicadores clave de rendimiento (KPI), asegurando que los resultados analíticos estén alineados con los objetivos del proyecto y proporcionen información útil. 7. Desarrollar visualizaciones dinámicas y fáciles de usar para comunicar claramente los hallazgos de datos a las partes interesadas, mejorando su capacidad para tomar decisiones informadas. 8. Realizar análisis de datos proactivo para impacto empresarial, analizando de forma independiente conjuntos de datos para responder preguntas críticas del negocio, identificar brechas operativas y recomendar mejoras de procesos. 9. Mantener bases de datos y gestionar datos de múltiples fuentes, optimizando scripts y configuraciones de bases de datos para mejorar la flexibilidad y escalabilidad en la evaluación de datos. 10. Elaborar informes completos mediante la compilación de informes detallados que resuman el proceso de análisis, resultados y conclusiones clave, con recomendaciones adaptadas a los objetivos empresariales y necesidades de las partes interesadas. 11. Trabajar en colaboración con diversos equipos para comprender sus necesidades de datos, ofrecer soluciones analíticas y facilitar decisiones basadas en datos en diferentes departamentos. 12. Utilizar herramientas analíticas como Excel, SQL y Python, junto con plataformas de visualización como Tableau y PowerBI, para realizar análisis complejos y automatizar tareas repetitivas. 13. Cumplir con los protocolos de gobernanza de datos y estándares de la industria para garantizar que el manejo de datos cumpla con los requisitos legales y éticos, protegiendo la integridad y privacidad de los datos. 14. Diseñar y gestionar flujos de trabajo ETL para supervisar los procesos de extracción, transformación y carga (ETL), permitiendo una integración de datos fluida, programación, verificación de errores y asegurando que los datos fluyan eficientemente entre sistemas. 15. Utilizar la optimización de SQL, indexación y ajuste de consultas para maximizar la velocidad y eficiencia de las operaciones de datos, facilitando un acceso más rápido a los resultados. 16. Aprovechar la experiencia amplia en servicios de AWS, incluidos S3, Lambda y Glue, para desarrollar y optimizar canalizaciones de datos basadas en la nube para almacenamiento, procesamiento y análisis de datos sin interrupciones. 17. Habilidades avanzadas en el manejo de soluciones escalables y nativas de la nube mejoraron la eficiencia y escalabilidad del procesamiento e integración de datos. 18. Habilidades avanzadas en SQL y Python para implementar verificaciones automatizadas de calidad de datos, identificar anomalías y garantizar la integridad de los datos. 19. Desarrollar scripts personalizados para validación de datos y verificación regular de archivos. 20. Mejorar la precisión de los informes, garantizar la fiabilidad de los datos y minimizar la intervención manual en procesos empresariales críticos. 21. Utilizar bibliotecas avanzadas de Python, como Pandas y NumPy, para realizar modelado estadístico y análisis predictivo en datos de ensayos clínicos. Requisitos de viaje: Viaje: El único viaje requerido es al mudarse a una distancia razonable de desplazamiento de ubicaciones de clientes no previstas en cualquier lugar de Estados Unidos para asignaciones a largo plazo. Reubicación: Debe poder reubicarse a ubicaciones de clientes no previstas en cualquier lugar de Estados Unidos para asignaciones a largo plazo. Educación: Título universitario (o su equivalente extranjero) en Ciencia de Datos, Tecnología de la Información o campo estrechamente relacionado. Experiencia: 36 meses de experiencia en el puesto ofertado o en una ocupación estrechamente relacionada. La experiencia debe incluir 24 meses en lo siguiente: 1. Utilizar soluciones basadas en AWS (S3, Lambda, Glue) para almacenamiento, procesamiento y análisis de datos, incluyendo la realización de procesos ETL para garantizar una transformación e integración de datos fluida entre diversas fuentes, utilizando S3 para almacenamiento escalable de datos brutos y procesados. 2. Aplicar modelado estadístico y metodologías analíticas avanzadas en Python (usando bibliotecas como Pandas y NumPy) para obtener conclusiones accionables e interpretar datos complejos. 3. Migrar datos locales a AWS con mínimas interrupciones y desarrollar funciones sin servidor para automatizar tareas de procesamiento de datos, permitiendo análisis en tiempo real y mejorando la eficiencia operativa. 4. Dominio de Python (con bibliotecas como Pandas y NumPy), AWS (S3, Lambda, Glue, RDS), SQL, herramientas ETL, Git y servicios basados en la nube para implementar soluciones analíticas y gestionar canalizaciones de datos escalables. Horario de trabajo: Número de horas por semana: 40 Horario diario: Lunes a viernes | 9:00 a.m. a 6:00 p.m. Lugar de trabajo: 263 N Jog Road, West Palm Beach, FL 33413 Enviar currículum a: Attn: Jesus M. Velarde - Director de Operaciones 263 N Jog Road, West Palm Beach, FL 33413
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