PROGRAMADOR CNC QUE UTILICE SOFTWARE MOZAIK (BOYNTON BEACH)

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Habilidades requeridas : Experiencia sólida en programación en Snowflake y Python con más de 5 años de experiencia Habilidades avanzadas en consultas SQL. Conocimientos prácticos de Spark y PySpark son una ventaja adicional Capacidad para colaborar con usuarios comerciales para recopilar requisitos y garantizar una entrega exitosa. Experiencia trabajando con equipos externos y equipos de plataforma multifuncionales. Habilidades sólidas de comunicación y trabajo en equipo. Habilidades requeridas : Experiencia sólida en programación en Snowflake y Python con más de 5 años de experiencia Habilidades avanzadas en consultas SQL. Conocimientos prácticos de Spark y PySpark son una ventaja adicional Capacidad para colaborar con usuarios comerciales para recopilar requisitos y garantizar una entrega exitosa. Experiencia trabajando con equipos externos y equipos de plataforma multifuncionales. Habilidades sólidas de comunicación y trabajo en equipo.

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Título del puesto: Ingeniero Senior de Plataforma Ubicación: Seattle, WA Tipo de empleo: Tiempo completo Sobre nosotros: DMV IT Service LLC es una empresa consultora de TI de confianza, fundada en 2020. Especializados en optimizar infraestructuras de TI, ofrecer orientación experta y apoyar necesidades de personal con servicios de contratación de primer nivel. Nuestra experiencia abarca administración de sistemas, ciberseguridad, redes y operaciones de TI. Empoderamos a nuestros clientes para alcanzar sus objetivos tecnológicos con un enfoque centrado en el cliente que incluye capacitación en línea y colocación laboral, fomentando el éxito a largo plazo en TI. Propósito del puesto: El Ingeniero Senior de Plataforma se centrará en diseñar, construir y mantener herramientas de infraestructura y automatización para soportar plataformas de software escalables. El puesto implica trabajar estrechamente con servicios en la nube, marcos de automatización y arquitecturas de sistemas distribuidos para ofrecer tuberías de despliegue eficientes y confiables, así como soluciones de software interno. Requisitos Responsabilidades clave Liderar esfuerzos de ingeniería de plataforma utilizando herramientas como Ansible, Docker, Kubernetes y Terraform. Construir y gestionar tuberías CI/CD, automatizar despliegues y mantener infraestructura como código. Desarrollar y mantener scripts de automatización principalmente usando Python y scripting de shell para tareas de administración de sistemas y procesamiento de datos. Diseñar e implementar herramientas de software interno, aprovechando sólidos conocimientos de ingeniería de software y resolución de problemas. Trabajar con sistemas distribuidos complejos y arquitecturas de microservicios para garantizar escalabilidad y fiabilidad. Gestionar y optimizar flujos de integración continua y entrega continua, incluyendo automatización de despliegues, gestión de configuración y operaciones de repositorios de código fuente. Manejar estrategias de contenerización y orquestación para despliegues en producción. Administrar y diseñar bases de datos tanto SQL como NoSQL. Colaborar dentro de equipos Ágiles/Scrum para entregar soluciones de software de alta calidad. Utilizar herramientas de monitoreo como Prometheus y Grafana para identificar y solucionar problemas de rendimiento y disponibilidad en entornos distribuidos. Abordar problemas complejos de ingeniería mediante investigación proactiva y resolución. Habilidades y experiencia requeridas Mínimo 8 años de experiencia profesional en ingeniería de software. Al menos 4 años de experiencia en desarrollo de aplicaciones. Más de 4 años de experiencia en automatización y scripting, especialmente con Python. 8+ años construyendo y gestionando herramientas de automatización/gestión de configuración como Ansible, Terraform, Chef o Puppet. Trayectoria comprobada de desarrollo y mantenimiento de tuberías CI/CD durante 8+ años. 6+ años de experiencia desplegando código en producción usando contenedores Docker. Experiencia práctica con plataformas en la nube, preferiblemente AWS y Azure, incluyendo servicios IaaS y PaaS. Sólida experiencia en diseño y operación de sistemas distribuidos a gran escala, con conocimiento en tecnologías como Java/Spring Boot, CQRS, transmisión de eventos (Kafka) y Apache Spark. Conocimientos de bases de datos relacionales y sistemas NoSQL. Calificaciones preferidas Experiencia con tecnologías de transmisión como Kafka, NATS, Kinesis o Event Hub. Conocimiento de Databricks o Apache Spark. Exposición a Elastic Search. Conocimiento de herramientas de gestión de API como Apigee. Experiencia usando plataformas de monitoreo de rendimiento como Datadog o New Relic.