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Resumen: MANTECH busca un desarrollador ETL motivado y orientado al cliente para diseñar, construir y optimizar soluciones de ingestión y procesamiento de datos a gran escala en un entorno de Big Data. Aspectos destacados: 1. Apoyar operaciones críticas de datos 2. Diseñar y optimizar soluciones de datos a gran escala en Big Data 3. Colaborar en nuevos y más eficientes métodos Postular ahora MANTECH busca un desarrollador ETL motivado, con vocación profesional y orientado al cliente para unirse a nuestro equipo en Chantilly, VA. El desarrollador ETL apoyará operaciones críticas de datos mediante el diseño, la construcción y la optimización de soluciones de ingestión y procesamiento de datos a gran escala en un entorno de Big Data. Este puesto se centra en habilitar canalizaciones de datos fiables y de alto rendimiento que respalden las necesidades analíticas y operativas a lo largo del ciclo de vida completo de los datos. Las responsabilidades incluyen, entre otras: Diseñar e implementar sistemas de ingestión a gran escala en un entorno de Big Data Optimizar todas las etapas del ciclo de vida de los datos, desde la planificación inicial hasta la ingestión y hasta la visualización final y más allá Diseñar e implementar extracción, limpieza, transformación, carga y replicación/distribución de datos Desarrollar soluciones/códigos personalizados para ingerir y aprovechar nuevas fuentes de datos y las ya existentes Trabajar con los equipos de desarrollo del patrocinador para mejorar el rendimiento de las aplicaciones Organizar y mantener documentación para que otros puedan comprenderla y utilizarla Colaborar con compañeros de equipo, otros proveedores de servicios, vendedores y usuarios para desarrollar nuevos y más eficientes métodos Cualificaciones mínimas: Diploma de escuela secundaria o equivalente (GED), con 7+ años de experiencia progresivamente responsable en ingeniería de datos, desarrollo de software y/o programación. Experiencia en desarrollo de software, incluida una experiencia significativa en desarrollo Java, análisis/analítica de datos y experiencia con SQL/base de datos Experiencia con el ciclo de vida completo de los datos, desde la ingestión hasta la visualización, en un entorno de Big Data Experiencia con tecnologías relacionadas con Java, como JDK, J2EE, EJB, JDBC y/o Spring, y experiencia con APIs RESTful Experiencia en el desarrollo y ejecución de tareas ETL en un entorno Linux Cualificaciones preferidas: Experiencia con Hadoop, HBase, MapReduce Experiencia con Elasticsearch Experiencia con NiFi, Kafka y Zookeeper Requisitos de autorización de seguridad: Se requiere una autorización de seguridad TS/SCI activa o vigente con polígrafo para este puesto Requisitos físicos: Debe poder permanecer en posición estacionaria el 50 % del tiempo Debe desplazarse ocasionalmente dentro de la oficina para acceder a archivadores, maquinaria de oficina, etc. Comunica frecuentemente con compañeros de trabajo, gerencia y clientes, lo que puede implicar la realización de presentaciones Debe poder intercambiar información precisa en estas situaciones Postular ahora
