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Resumen: El Ingeniero de Datos ETL diseñará, construirá y optimizará soluciones de ingesta y procesamiento de datos a gran escala en un entorno de Big Data. Aspectos destacados: 1. Apoyar operaciones de datos críticas para la misión 2. Diseñar y optimizar sistemas de ingesta de datos a gran escala 3. Desarrollar soluciones personalizadas para fuentes de datos nuevas y existentes Solicitar ahora MANTECH busca un Ingeniero de Datos ETL motivado, orientado a la carrera y al cliente para unirse a nuestro equipo en Chantilly, VA. El Desarrollador ETL apoyará operaciones de datos críticas para la misión mediante el diseño, construcción y optimización de soluciones de ingesta y procesamiento de datos a gran escala en un entorno de Big Data. Este puesto se centra en habilitar canalizaciones de datos confiables y de alto rendimiento que respalden las necesidades analíticas y operativas durante todo el ciclo de vida de los datos. Las responsabilidades incluyen, entre otras: Diseñar e implementar sistemas de ingesta a gran escala en un entorno de Big Data Optimizar todas las etapas del ciclo de vida de los datos, desde la planificación inicial hasta la ingesta y más allá de la visualización final Diseñar e implementar extracción, limpieza, transformación, carga y replicación/distribución de datos Desarrollar soluciones/código personalizados para ingerir y aprovechar fuentes de datos nuevas y existentes Colaborar con los equipos de desarrollo del patrocinador para mejorar el rendimiento de las aplicaciones Organizar y mantener la documentación para que otros puedan comprenderla y utilizarla Colaborar con compañeros de equipo, otros proveedores de servicios, proveedores y usuarios para desarrollar métodos nuevos y más eficientes Calificaciones mínimas: Diploma de escuela secundaria con 7+ años de experiencia relevante en Tecnologías de la Información Experiencia en desarrollo de software, incluido un desarrollo significativo en Java, análisis/analítica de datos y experiencia en SQL/base de datos Experiencia en el ciclo de vida completo de los datos, desde la ingesta hasta la visualización, en un entorno de Big Data Experiencia con tecnologías relacionadas con Java, tales como JDK, J2EE, EJB, JDBC y/o Spring, y experiencia con APIs RESTful Experiencia en el desarrollo y ejecución de tareas ETL en un entorno Linux Calificaciones preferidas: Experiencia con Hadoop, HBase, MapReduce Experiencia con Elasticsearch Experiencia con NiFi, Kafka y Zookeeper Requisitos de autorización de seguridad: Una autorización TS/SCI activa o vigente con polígrafo Requisitos físicos: Usar las manos para operar una computadora y otras máquinas de productividad de oficina, como una calculadora, una fotocopiadora y una impresora de computadora. La persona en este puesto debe moverse ocasionalmente dentro de la oficina para acceder a archivadores, maquinaria de oficina, etc. Debe poder permanecer en una posición estacionaria el 50 % del tiempo La persona en este puesto comunica frecuentemente con compañeros de trabajo, gerencia y clientes, lo que puede implicar la realización de presentaciones. Debe poder intercambiar información precisa en estas situaciones Solicitar ahora
