




Resumen: MANTECH busca un Científico Principal de Datos para diseñar, desarrollar e implementar capacidades de ciencia de datos, aprovechando la inteligencia artificial y la arquitectura de datos para entregar soluciones al cliente. Aspectos destacados: 1. Dirigir las capacidades de ciencia de datos para alcanzar los objetivos de la misión del cliente 2. Colaborar con un equipo diverso de consultores e ingenieros 3. Aplicar sólidas habilidades en ciencia de datos y comprensión de la arquitectura de datos Postularse ahora MANTECH busca un Científico Principal de Datos motivado, orientado a la carrera y al cliente, para unirse a nuestra práctica de Datos e Inteligencia Artificial en el lugar de trabajo en Alexandria, VA. En este puesto, usted ayudará en el diseño, desarrollo e implementación de capacidades de ciencia de datos para alcanzar los objetivos de la misión del cliente. Colaborará con un equipo de consultores, ingenieros de datos, ingenieros de software y científicos de datos para aprovechar la inteligencia artificial, la ciencia de datos, el análisis de datos y la arquitectura de datos y entregar soluciones al cliente. El candidato ideal contará con sólidas habilidades en ciencia de datos, una firme comprensión de la arquitectura de datos y un enfoque centrado en el cliente para aplicar la tecnología a problemas complejos. Responsabilidades (incluyen, entre otras): Desarrollar modelos y soluciones aplicados a conjuntos de problemas en una amplia gama de áreas de ciencia de datos, incluidas, entre otras, el procesamiento del lenguaje natural, el análisis de grafos, la visión por computadora, la detección de anomalías, el análisis geoespacial y la visualización de datos. Contribuir con experiencia en ciencia de datos al desarrollo de soluciones mediante sesiones de pizarra blanca con clientes, socios y compañeros de trabajo. Diseñar e implementar tuberías de datos robustas para ingerir, transformar e integrar datos provenientes de diversos sistemas y redes, garantizando un flujo de datos sin interrupciones. Colaborar con arquitectos de nube y sistemas para establecer protocolos seguros y eficientes de transferencia de datos entre distintas redes y sistemas. Trabajar estrechamente con ingenieros de datos, analistas y otras partes interesadas para comprender los requisitos de datos y facilitar el análisis. Arquitecturar tuberías de datos y soluciones de almacenamiento de datos para respaldar flujos de trabajo analíticos y de ciencia de datos. Calificaciones mínimas: Título universitario en Ciencias de la Computación, Tecnología de la Información, Ingeniería o campo relacionado. Al menos 10 años de experiencia en ciencia de datos, arquitectura de datos o funciones relacionadas. Conocimiento profundo de las ofertas de ciencia de datos e inteligencia artificial de uno o más proveedores en la nube (por ejemplo, AWS, Oracle, IBM, Azure y GCP). Experiencia con almacenes de datos, lagos de datos y tecnologías de big data. Competencia en lenguajes de programación como Python, Java o SQL. Experiencia con bases de datos SQL y NoSQL. Calificaciones preferidas: Título de maestría en Ciencias de la Computación, Tecnología de la Información, Ingeniería o campo relacionado. Experiencia en el ciclo completo de desarrollo e implementación de diversos tipos de modelos de aprendizaje automático. Experiencia avanzada en una o más especialidades de ciencia de datos, como procesamiento del lenguaje natural, visión por computadora o aprendizaje profundo. Conocimiento de tecnologías de big data como Hadoop, Spark y Kafka. Experiencia en el análisis y la generación de informes sobre datos diversos. Familiaridad con marcos de seguridad y cumplimiento de datos (por ejemplo, marco NIST). Certificaciones en la nube como AWS Certified Developer o Oracle Cloud Infrastructure. Experiencia con metodologías de desarrollo ágil. Conocimiento de gobernanza de datos y gestión de metadatos. Familiaridad con estándares de gestión de registros (por ejemplo, estándares NARA). Requisitos de autorización de acceso: Debe poseer una autorización TS/SCI vigente y activa. Requisitos físicos: Debe poder permanecer en posición estacionaria más del 50 % del tiempo. Opera constantemente una computadora y otras máquinas de productividad de oficina, como una computadora. La persona en este puesto se comunica frecuentemente con compañeros de trabajo, gerencia y clientes, lo que puede implicar la realización de presentaciones. Debe ser capaz de intercambiar información precisa en estas situaciones. La persona en este puesto necesita moverse ocasionalmente dentro de la oficina para acceder a archivadores, equipos de oficina, etc. Postularse ahora


