¿Hablas geek? (Kent)

Empresa en expansión actualmente busca trabajadores (tiempo parcial o completo, se da consideración preferente al tiempo completo) que estén interesados en recibir pago por ayudar en el examen, prueba, calificación estética y reparación, cuando sea necesario, de productos electrónicos de consumo como accesorios para videojuegos (controles, audífonos, volantes de carreras y más), consolas de videojuegos y otros electrónicos de consumo diversos. El trabajo no requiere una gran cantidad de experiencia; sin embargo, los candidatos preferidos tendrán un conocimiento básico sobre cómo operar electrónicos de consumo que se puedan encontrar en el hogar. El puesto requerirá identificar la funcionalidad de un artículo, indicar si existe alguna deficiencia a este respecto, determinar si al artículo le faltan accesorios acompañantes y posiblemente realizar algunas reparaciones menores (se proporcionará capacitación). Este es un puesto inicial, ya que pueden surgir importantes oportunidades de crecimiento (con el tiempo podrían estar disponibles puestos como técnicos de reparación especializados, gestión sénior de línea de inspección, entre otros). Se espera que los candidatos sean confiables, responsables, trabajadores y miembros comprometidos del equipo. Los candidatos preferidos serán de tiempo completo, pero también se aceptan solicitudes de tiempo parcial con un compromiso mínimo de 3 días por semana. Primero que llegue, primero será considerado.

SZNS Solutions (pronunciado "seasons") es una empresa de consultoría tecnológica y socio de Google Cloud especializada en los ámbitos de web3 y computación en la nube, con sede en Reston, Virginia. Fundada por ex empleados de Google con ingenieros procedentes de Google, Amazon y Capital One, SZNS se distingue especialmente en ingeniería de datos, blockchain, IA y desarrollo de aplicaciones de software nativas para la nube. Estamos buscando un Ingeniero de Soporte en la Nube motivado que se desenvuelva bien en un entorno dinámico y colaborativo para unirse a nuestro equipo en crecimiento. Como Ingeniero de Soporte en la Nube en SZNS Solutions, será el experto de referencia para diagnosticar y resolver problemas relacionados con plataformas, servicios e infraestructura basados en la nube. Desempeñará un papel clave al brindar un excelente soporte al cliente, trabajando directamente con nuestros clientes para diagnosticar, solucionar y resolver problemas técnicos. También tendrá la oportunidad de contribuir al desarrollo de herramientas y procesos internos que impulsen el éxito de nuestras operaciones en la nube. Si le apasiona la infraestructura en la nube, la resolución de problemas y ofrecer un soporte excepcional a los clientes, queremos saber de usted. Responsabilidades Brindar soporte para infraestructura y servicios en la nube (para GCP). Diagnosticar y resolver problemas técnicos complejos para los clientes, con enfoque en servicios en la nube, redes y seguridad. Colaborar con el equipo de ingeniería para identificar y resolver problemas recurrentes y optimizar los procesos de soporte. Mantener y actualizar documentación interna para garantizar un intercambio de conocimientos preciso y actualizado. Ayudar en la implementación y configuración de recursos en la nube para los clientes. Monitorear y optimizar el rendimiento de la infraestructura en la nube, asegurando disponibilidad y fiabilidad. Trabajar directamente con los clientes para proporcionar soluciones oportunas y eficaces ante desafíos relacionados con la nube. Requisitos Para tener éxito en este puesto, necesitará una base sólida en plataformas y soporte en la nube, junto con excelentes habilidades para resolver problemas y una mentalidad centrada en el cliente. Experiencia en el soporte y gestión de plataformas en la nube como AWS, Azure o Google Cloud. Conocimientos sólidos sobre servicios basados en la nube (por ejemplo, computación, redes, almacenamiento, seguridad). Experiencia práctica con infraestructura en la nube, máquinas virtuales, contenedores y orquestación de contenedores (por ejemplo, Docker, Kubernetes). Conocimiento de herramientas de automatización en la nube (por ejemplo, Terraform, CloudFormation). Capacidad para solucionar problemas de red e infraestructura en la nube, con fuerte enfoque en escalabilidad y rendimiento. Experiencia con herramientas de registro y monitoreo (por ejemplo, CloudWatch, Datadog, Prometheus). Comprensión de las mejores prácticas de seguridad en entornos en la nube, incluyendo IAM, cifrado y normas de cumplimiento. Excelentes habilidades de comunicación escrita y verbal con enfoque centrado en el cliente. Fuertes habilidades para resolver problemas y capacidad para trabajar bajo presión en un entorno acelerado. Disposición para crecer y seguir aprendiendo. Cualificaciones preferidas Certificación técnica en plataformas en la nube, o disposición para obtener la certificación de GCP dentro del primer mes de empleo. Experiencia previa en un rol de soporte técnico o administrador de sistemas es preferible. Experiencia con arquitectura sin servidor y aplicaciones nativas para la nube. Habilidades de scripting (por ejemplo, Python, Bash, PowerShell). Conocimiento de pipelines CI/CD y prácticas DevOps. Beneficios Paquete salarial y beneficios competitivos. Entorno de trabajo híbrido (presencial lunes, miércoles y viernes en nuestra oficina de Reston). Un entorno de trabajo colaborativo e innovador. Oportunidades continuas de aprendizaje y desarrollo.

Buscamos un mecánico a tiempo completo en un ambiente amigable con un muy buen salario

Título del puesto: Técnico de Centro de Datos I Ubicación: Florence, KY 41042 Duración: 9 Meses Experiencia: 2 años Tipo de empleo: Contrato Modalidad de trabajo: Presencial Descripción del puesto: • Como Técnico de Centro de Datos del cliente, probará y reparará componentes del centro de datos utilizando diversas herramientas y bancos de pruebas, y registrará los resultados de las pruebas en un sistema de gestión de almacenes (WMS). • Recibirá piezas, mantendrá el inventario y retirará piezas según sea necesario. • Deberá levantar materiales y productos al cargar y descargar envíos y transportar piezas entre diferentes ubicaciones. • Posee habilidades básicas a intermedias en administración de sistemas y seguirá flujos de trabajo bien definidos o procedimientos operativos estándar (SOP) necesarios para probar adecuadamente los componentes. • Es capaz de ejecutar pequeños proyectos por su cuenta y trabajar con su supervisor en la planificación y ejecución de proyectos locales más grandes. • Comprende todos los aspectos del equipo que soporta. • Sabe cómo innovar y tomar decisiones por sí mismo, pero también sabe cómo seguir instrucciones cuando se le dan, prestando atención a todos los detalles involucrados. Historia detrás de la necesidad – Grupo empresarial y proyectos clave Motivo de la solicitud: • Nuevo trabajador temporal • Aumento de las pruebas y renovación de tarjetas Annapurna para remediar eventos térmicos que afectan a los clientes. • Estos recursos recibirán y enviarán componentes viables provenientes de centros de datos, además de realizar pruebas y renovar estos componentes. ¿Puede darme un poco de información sobre la cultura de su equipo? • Reunión diaria 3 días/semana • Muy comprometidos • Trabajadores técnicos • Comunicación positiva • Tecnología de vanguardia Un día típico en el puesto: • Horario diario: • Se requieren 15 en turno de mañana de 08:00 a 16:30 y 15 en turno de noche de 17:00 a 01:30 Interacción con el equipo/Día a día: • Trabajar con otros técnicos • Instrucciones diarias sobre tareas, alcance del trabajo, etc. • Capacitación durante 2 días ¿Posibilidad de prórroga? • Sí ¿Posibilidad de conversión? • Sí Historia convincente y propuesta de valor para el candidato Interés del puesto: • Trabajar con tecnología de vanguardia • Reutilizar piezas (cumplimiento de sostenibilidad) Requisitos para el candidato HABILIDADES REQUERIDAS • Orientado al detalle • Verificar defectos antes de devolver al centro de datos • Experiencia con componentes informáticos/IT es un plus • Múltiples controles de seguridad (alta seguridad) Años de experiencia: • Interés en componentes de hardware Principales 3 habilidades técnicas indispensables • Orientado al detalle • Mantenerse enfocado en la tarea • Enfocarse en la calidad

Experiencia de 2+ años trabajando como Mecánico de Diesel Pesado. Se requiere experiencia en sistemas hidráulicos. Mantenimiento y reparaciones de motores y transmisiones. El pago por hora oscila entre $28.38 y $50 por hora Se requiere licencia de conducir válida Debe tener 2+ años de experiencia trabajando como Mecánico de Diesel Pesado Esta es una oportunidad a largo plazo con posibilidades de crecimiento para las personas adecuadas. Si usted es motivado, confiable y está listo para trabajar duro, ¡queremos saber de usted!

Estamos buscando un ingeniero de IA altamente calificado. Nuestro cliente en el sector tecnológico ofrece proyectos innovadores que resuelven problemas del mundo real mediante la IA. Este puesto brinda oportunidades para trabajar con tecnologías de vanguardia y ofrecer soluciones de IA con impacto. Principales responsabilidades: Desarrollar, entrenar e implementar modelos de aprendizaje automático (ML) y aprendizaje profundo para resolver desafíos específicos de la industria. Diseñar canalizaciones de datos escalables y preprocesar conjuntos de datos para entrenamiento e inferencia. Colaborar con equipos multifuncionales para integrar modelos de IA en sistemas existentes. Investigar e implementar algoritmos de última generación en áreas como procesamiento de lenguaje natural (PLN), visión por computadora, análisis predictivo e IA generativa. Realizar análisis de errores y mejorar los modelos para abordar sesgos, equidad y explicabilidad. Documentar procesos técnicos y resultados, asegurando el intercambio de conocimientos dentro de los equipos. Lo que estamos buscando: Habilidades técnicas: Dominio de lenguajes de programación como Python, R o Java. Experiencia práctica con frameworks de IA como TensorFlow, PyTorch o scikit-learn. Conocimientos sólidos en preprocesamiento de datos, ingeniería de características y métricas de evaluación de modelos. Experiencia en al menos uno de estos campos: Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) Visión por Computadora Aprendizaje por Refuerzo IA Generativa (por ejemplo, GPT, Stable Diffusion) Conocimiento de plataformas en la nube (por ejemplo, AWS, Google Cloud, Azure) para la implementación de modelos. Sólida comprensión de matemáticas y estadística (por ejemplo, álgebra lineal, probabilidad, optimización). Habilidades blandas: Capacidad para explicar conceptos complejos de IA a partes interesadas no técnicas. Fuertes habilidades para resolver problemas y pensamiento crítico. Pasión por el aprendizaje continuo y mantenerse actualizado con las últimas tendencias en IA. Requisitos Calificaciones preferidas: Título universitario (licenciatura o maestría) en Ciencias de la Computación, Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos o campo relacionado. Certificaciones industriales en IA/ML (por ejemplo, certificación AWS AI/ML, especializaciones en IA de Coursera). Experiencia previa en sectores como salud, finanzas, comercio minorista o sistemas autónomos es un plus. Beneficios Exposición a mercados internacionales y la oportunidad de trabajar con un equipo diverso Arreglos flexibles de trabajo remoto Entorno innovador En Substance, actuamos, no solo hablamos. Si tu perfil coincide con lo que necesitamos, nos pondremos en contacto contigo en un plazo de 1-2 semanas. Si no es así, sin rodeos: simplemente ten en cuenta que valoramos tu interés y te tendremos en consideración para futuras vacantes donde tus habilidades puedan marcar la diferencia. Nos enfocamos en conexiones reales y coincidencias significativas, así que cuando surja la oportunidad adecuada, estaremos listos para hacerla realidad. Getsubstance.co Pte. Ltd. | Licencia EA No: 24C2398