Tiger Analytics es una consultora especializada en análisis avanzado. Somos el socio de confianza en analítica para varias empresas Fortune 100, permitiéndoles generar valor empresarial a partir de los datos. Nuestros consultores aportan una profunda experiencia en Ciencia de Datos, Aprendizaje Automático e Inteligencia Artificial. Nuestro valor empresarial y liderazgo han sido reconocidos por diversas firmas de investigación de mercado, incluidas Forrester y Gartner. Responsabilidades clave: Definir e implementar el marco, estándares, reglas y mejores prácticas de calidad de datos Experiencia previa liderando implementaciones a gran escala de calidad de datos (DQ) Liderar la implementación de soluciones DQ y desarrollar canalizaciones de integración para incorporar nuevas fuentes. Trabajar con las partes interesadas para recopilar requisitos y presentar soluciones. Colaborar con arquitectos para construir soluciones de calidad de datos escalables e incorporar automatización Realizar análisis de datos para identificar anomalías, lagunas e inconsistencias. Analizar las ejecuciones DQ y las reglas DQ actuales para recomendar reglas DQ personalizadas que mejoren la precisión y confiabilidad de los datos. Utilizar herramientas DQ como Collibra DQ y otras herramientas para implementar automatización y estándares de calidad. Liderar y guiar al equipo de implementación en el diseño de soluciones y actividades de desarrollo Debe tener experiencia práctica en la implementación de soluciones DQ a gran escala utilizando herramientas como Collibra DQ, Informatica DQ y herramientas similares Experiencia técnica: Conocimientos sólidos de SQL, ETL, gobernanza de datos y modelado. Experiencia práctica: Habilidades en Collibra DQ, Informatica DQ y herramientas similares. Experiencia con arquitectura de datos (Data Mesh) e implementación de ETL en Snowflake, Azure Requisitos Más de 10 años de experiencia en Gobernanza de Datos o Gestión de Datos en una empresa global CPG (bienes de consumo empaquetados) o industria similar. Sólida formación en gestión de datos, con comprensión sobre datos, cómo ingerirlos, su uso y consumo adecuado, calidad de datos y custodia. Capacidad para colaborar con expertos técnicos y del negocio para garantizar la estandarización de la información operativa y la definición e implementación de políticas y procedimientos de gobernanza de datos a nivel empresarial. Experiencia trabajando con SQL, datos de Axon, PO, facturas y cuentas por pagar. Experiencia con SAP (maestros de materiales y proveedores). Experiencia con sistemas globales de compras como SpendHQ o Ariba MyBuy, y datos de gastos de compras globales. Experiencia preferida con SAP S/4 HANA y SAP MDG Experiencia preferida con Informatica (EDC, Axon, IDQ), Excel de nivel intermedio a avanzado Habilidades analíticas y de resolución de problemas sólidas, con capacidad para traducir necesidades empresariales en soluciones de gobernanza de datos. Beneficios Existen significativas oportunidades de desarrollo profesional a medida que la empresa crece. El puesto ofrece una oportunidad única de formar parte de un entorno pequeño, en rápido crecimiento, desafiante y emprendedor, con un alto grado de responsabilidad individual.