Pasante de pronóstico y análisis

¿Le apasiona aprovechar los datos para generar conocimientos y mejorar los resultados de los programas? ¿Cuenta con sólidas habilidades de gestión que motivan y lideran equipos? Ripple Effect está buscando un Gerente de Ciencia de Datos en Salud a tiempo completo para desempeñar un papel clave en nuestros proyectos basados en datos. Este puesto implica supervisar la ejecución de técnicas de ciencia de datos e inteligencia artificial (IA) para respaldar las misiones de nuestros clientes en el NIH y otras agencias científicas y sanitarias. El candidato ideal tendrá una base sólida en ciencia de datos y experiencia en IA en ciencias sociales, clínicas o campos relacionados. Usted se desenvolverá bien en un entorno colaborativo, donde se fomenta el pensamiento innovador y la resolución de problemas. ¡Si busca un lugar donde sus habilidades puedan tener un impacto real, Ripple Effect es el lugar indicado para usted! Somos un entorno laboral diverso e inclusivo que valora la creatividad y ofrece arreglos de trabajo flexibles para apoyar su equilibrio entre trabajo y vida personal. Información General Código del puesto: SHR-DM-04/05M Ubicación: Sede central de Ripple Effect – Rockville, MD Tipo de empleado: Exento, Tiempo Completo Regular (Pregunte a nuestros reclutadores sobre arreglos de trabajo flexibles) Teletrabajo: Híbrido Autorización de seguridad: Confianza Pública Es jefe: Sí Número de vacantes: 1 Rango salarial: $105,166.40 - $131,458.00 por año (cómo pagamos y promovemos) Responsabilidades Liderazgo en Ciencia de Datos e IA: Liderar y gestionar proyectos de ciencia de datos, modelado e inteligencia artificial, asegurando solidez técnica y pertinencia, en apoyo a contratos gubernamentales. Desarrollar planes detallados de proyecto para seguir el progreso y gestionar cambios en el alcance, cronograma y costos relacionados con estudios de evaluación de procesos, resultados e impacto. Supervisar y orientar equipos multidisciplinarios de científicos de datos y especialistas en evaluación. Mejorar las operaciones del equipo mediante el desarrollo e implementación de procesos optimizados. Análisis de Datos e IA: Brindar asesoramiento técnico sobre enfoques metodológicos para lograr los objetivos del proyecto (por ejemplo, diseño de investigación, técnicas analíticas, métodos de muestreo). Diseñar e implementar modelos estadísticos avanzados y algoritmos de aprendizaje automático para resolver problemas empresariales, evaluar el desempeño de programas y generar conocimientos a partir de conjuntos de datos grandes y complejos para mejorar las metodologías. Desarrollar marcos de codificación utilizando NVivo, R u otras plataformas de codificación. Mantenerse informado sobre las tendencias del sector y las mejores prácticas en ciencia de datos y modelado, utilizando herramientas de IA como aprendizaje automático, procesamiento de lenguaje natural y modelos de lenguaje grandes para desarrollar nuevas soluciones. Gestión de Datos: Extraer y transformar datos brutos de salud de múltiples fuentes en conocimientos significativos y accionables. Agregar datos codificados de comentarios para identificar temas y hallazgos. Asegurar la calidad e integridad de los datos mediante la implementación de procesos rigurosos de validación y limpieza de datos, así como mejores prácticas para la gestión de datos. Informes: Elaborar informes para clientes utilizando datos agregados. Seguir y procesar informes de progreso mediante una base de datos electrónica. Revisar documentos para verificar su exactitud y colaborar con miembros del equipo para resolver discrepancias. Presentar hallazgos y recomendaciones a responsables de decisiones clave de forma clara y concisa. Capacitación y Documentación: Desarrollar materiales de capacitación y co-liderar eventos de formación. Crear y revisar procedimientos operativos estándar (SoPs) y otra documentación de procesos relacionada. Colaborar con interesados y clientes para definir necesidades de ciencia de datos y objetivos del proyecto. Contribuir a la redacción de propuestas y solución técnica para nuevos proyectos. Realizar otras tareas relacionadas con el trabajo según se asignen. Requisitos Formación y experiencia mínima Título universitario en ciencia de datos, estadística u otro campo relevante 10 años de experiencia laboral relevante, incluyendo al menos 4 de esos años en un campo relacionado con ciencias sociales o biomédicas Requisitos básicos Experiencia desarrollando conocimientos y visualizaciones basadas en datos que transmitan claramente conceptos y conclusiones complejas. Experiencia liderando proyectos de ciencia de datos en salud pública o investigación biomédica para el gobierno federal Comprensión sólida y demostrada experiencia con IA, técnicas estadísticas y de aprendizaje automático, y otras tecnologías emergentes para mejorar las conclusiones analíticas. Experiencia comprobada como Científico de Datos Senior, con enfoque en análisis de datos, modelado, evaluación y visualización, y experiencia técnica con paquetes de software cualitativos o cuantitativos. Dominio de lenguajes de programación como Python o R, herramientas de manipulación de datos como SQL y plataformas en la nube como Azure. Habilidades avanzadas en Microsoft Excel, PowerPoint, Word y Outlook. Excelentes habilidades organizativas, atención al detalle y habilidades comunicativas efectivas. Para tener éxito en Ripple Effect, debe ser capaz de prestar atención a los detalles, comunicarse con claridad, trabajar de forma independiente y tener deseos de aprender. Obtenga más información sobre lo que se necesita para convertirse en un Rippler aquí. Habilidades que lo destacan Título de maestría o doctorado en un campo relevante Experiencia en supervisión Redes establecidas en contratación gubernamental que puedan aprovecharse Experiencia con bibliometría o análisis de cartera Certificaciones y cursos demostrados en técnicas de ciencia de datos Certificación de Project Management Professional (PMP) u otras certificaciones de gestión Si no tiene todas las habilidades mencionadas anteriormente, ¡no se desanime—ningún currículum muestra una imagen completa de una persona! Es muy probable que usted sea más valioso de lo que cree, así que postúlese por favor! Acerca de Ripple Effect Ripple Effect es una empresa pequeña propiedad de mujeres galardonada que ofrece consultoría profesional y talento excepcional a clientes federales, privados y sin fines de lucro. Ofrecemos soluciones multidisciplinarias en Comunicaciones y Difusión, Investigación y Evaluación, Gestión de Programas y Políticas, Transformación Digital, y Apoyo Técnico y Científico, con enfoque en ciencia, investigación y sectores de atención médica. Proceso de contratación | Vida en Ripple  Beneficios Ripple Effect recompensa a sus empleados por sus contribuciones a nuestra misión de muchas formas, desde salarios competitivos y beneficios excepcionales hasta una variedad de programas de equilibrio entre trabajo y vida personal basados en su clasificación laboral y preferencias personales. ----------------------------------------------------------------------- Ripple Effect se enorgullece de ser un lugar de trabajo con igualdad de oportunidades y un empleador que practica la acción afirmativa. Estamos comprometidos con la igualdad de oportunidades laborales independientemente de raza, color, ascendencia, religión, sexo, origen nacional, orientación sexual, edad, ciudadanía, estado civil, discapacidad, identidad de género, afiliación política o condición de Veterano. También consideramos candidatos calificados independientemente de antecedentes penales, conforme a los requisitos legales. Si tiene una discapacidad o necesidad especial que requiera adaptaciones durante el proceso de contratación, por favor háganoslo saber contactando a nuestro departamento de RRHH en HR@rippleeffect.com o a su reclutador. La elegibilidad para el empleo será verificada mediante E-verify.

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¿Eres un Analista con mentalidad empresarial? ¿Te desenvuelves bien en entornos dinámicos y acelerados donde la resolución de problemas es fundamental y la colaboración lo es todo? ¿Estás buscando unirte a una empresa con: Una cultura galardonada Productos tecnológicos modernos e innovadores Una cartera de clientes con minoristas y editoriales empresariales de primer nivel ¿Y un impulso serio hacia el crecimiento? Si disfrutas mentorar a otros, influir en decisiones y formar parte de un equipo de alto rendimiento y solidario, ¡queremos saber de ti. Únete a nosotros y forma parte de una empresa donde tus ideas importan, tu crecimiento está respaldado y tu trabajo tiene un impacto real. El Analista Senior de Marketing por Rendimiento I está basado en LA, reporta al Gerente de Marketing Digital y Analítica, y forma parte del equipo de Adquisición de Tráfico y Analítica de EE. UU. El Analista Senior de Marketing por Rendimiento es responsable de analizar y optimizar diversos aspectos de las campañas de marketing digital para mejorar su rendimiento, impulsar resultados deseados e identificar oportunidades que impulsen el crecimiento de Connexity y nuestros socios. Sobre Nosotros: Connexity es una empresa líder en tecnología de marketing por rendimiento con 25 años de trayectoria ayudando a minoristas en línea a adquirir nuevos clientes y generar ventas rentables. Como la mayor fuente independiente de adquisición de nuevos clientes para el comercio electrónico, simplificamos la complejidad de gestionar múltiples canales de adquisición, entregando resultados medibles para miles de minoristas en EE. UU., EMEA y APAC. Con décadas de éxito demostrado, nos enfocamos en impulsar el ROI mediante soluciones escalables basadas en datos que conectan a minoristas con compradores con alta intención en todo el mundo. Responsabilidades Analítica Asignación de tiempo: 40% Producir e informar sobre métricas de unidad de negocio relevantes para tráfico, monetización y calidad de conversión Formular hipótesis que puedan probarse, medirse y comunicarse a una audiencia más amplia Apoyar iniciativas comerciales identificando tendencias clave en grandes volúmenes de datos que impulsen el crecimiento del negocio Validar la integridad de los datos en todos los análisis realizados Operaciones y Ejecución Asignación de tiempo: 40% Gestionar las operaciones diarias de campañas de marketing de alto impacto, centrándose tanto en la oferta (adquisición de clientes en canales de tráfico pagado) como en la demanda (gestión del rendimiento de minoristas estratégicos) Monitorear los indicadores vitales diarios e intradía de las unidades de negocio a cargo y asegurar que el rendimiento cumpla con las expectativas Gestionar la calidad del tráfico entrante y saliente y optimizar diariamente hacia las metas comerciales Colaborar con equipos multidisciplinarios para identificar y resolver deficiencias comerciales y capitalizar éxitos Actuar como experto interno y externo para las cuentas y unidad(es) de negocio gestionadas Estrategia e Innovación Asignación de tiempo: 10% Producir y presentar informes ejecutivos que ofrezcan recomendaciones para impulsar la toma de decisiones de alto nivel Liderar proyectos y proponer ideas para productos/procesos que mejoren la eficacia operativa Desarrollar hojas de ruta de proyectos y productos que apoyen el crecimiento de las unidades de negocio a cargo Mantenerse actualizado sobre avances profesionales e industriales que afecten directamente el área de responsabilidad Liderazgo y Desarrollo de Equipo Asignación de tiempo: 10% Desempeñar un papel clave en la mentoría y orientación del desarrollo profesional de analistas junior Participar en el proceso de contratación cuando sea aplicable (definir puesto, evaluar currículos, entrevistar, contratar) Desarrollar protocolos de formación e integrar a nuevos empleados para que sean operativos en tres meses Supervisar las actividades diarias de los mentores según objetivos y proporcionarles retroalimentación frecuente para su crecimiento Demostrar la capacidad de maximizar el rendimiento y contribución del mentorado al equipo Gestionar y mantener relaciones sólidas con proveedores de medios Requisitos 5+ años de experiencia en un rol analítico de datos 3+ años de experiencia gestionando campañas de marketing digital pagado Experiencia en marketing por rendimiento / publicidad de respuesta directa requerida Capacidad para transformar datos y cifras complejas en un lenguaje claro y fácilmente comprensible Gran atención al detalle, responsabilidad financiera y sólidas habilidades organizativas Habilidad para compilar informes precisos y presentar hallazgos analíticos de manera clara y concisa Excelentes habilidades de comunicación Conocimientos sólidos de Excel y capacidad para trabajar con sistemas técnicos y equipos Iniciativa, adaptabilidad y capacidad de recursos con espíritu inquieto y motivación por la optimización y resolución de problemas Preferimos un candidato local que pueda desplazarse a nuestra oficina de Santa Mónica de forma híbrida, dos días por semana Título universitario (Licenciatura) en negocios, economía, matemáticas, ciencias informáticas o estadística preferido Beneficios Votada como uno de los "Mejores Lugares para Trabajar", nuestra cultura está impulsada por personas autodirigidas, buenos compañeros de equipo y visionarios. Con sede en Santa Mónica, la empresa opera sitios y servicios comerciales en EE. UU., Reino Unido, EMEA y APAC. Ofrecemos excelentes beneficios que incluyen tiempo libre flexible, días festivos pagados, compensación competitiva, eventos de equipo y más. Planes de Salud (Médico, Dental y Visión) Plan de Jubilación (coincidencia 401k) Seguro de Vida (Básico, Voluntario y por Muerte Accidental), LTD & STD Beneficios por Licencia Pagada (Maternidad, Paternidad y Médica) Programa de Aprendizaje y Desarrollo (herramienta educativa) Horarios laborales flexibles Recursos para el Bienestar Participación Accionaria Estamos comprometidos a crear una cultura en Connexity que apoye la diversidad, equidad e inclusión de nuestro activo más valioso: nuestras personas. Fomentamos la individualidad y estamos decididos a representar un lugar de trabajo que celebre nuestras diferencias y brinde oportunidades equitativas entre género, raza, religión, orientación sexual y todas las demás características demográficas. Nuestras acciones en Educación, Reclutamiento, Retención y Voluntariado reflejan nuestros valores fundamentales y nos recuerdan que todos estamos juntos en esto para impulsar un cambio positivo en nuestra industria. El rango salarial para este puesto es de $95,000 - $125,000. El salario ofrecido puede variar dependiendo de varios factores como conocimientos relacionados con el trabajo, nivel, habilidades y experiencia. Los paquetes de compensación incluyen una variedad de beneficios como participación accionaria, coincidencia competitiva de 401(k), amplios beneficios, etc. Este puesto está basado en Santa Mónica o en la Ciudad de Nueva York y actualmente es híbrido (2 días/semana en la oficina). #HP

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Fundada en 1994 y celebrando 30 años en el negocio, Mindex es una empresa de desarrollo de software con una rica historia de éxito demostrado en desarrollo de software y productos. Nos especializamos en desarrollo ágil de software, servicios profesionales en la nube y creación de nuestros propios productos innovadores. Estamos orgullosos de ser reconocidos como el desarrollador de software número 1 en el Book of Lists 2023 de RBJ y ubicados en el puesto 27 en las Top 100 Companies de Rochester Chamber. Además, hemos mantenido nuestra certificación como un Gran Lugar para Trabajar durante varios años consecutivos. Nuestra lista de clientes satisfechos y empleados #ROCstar está creciendo rápidamente: ¿eres tú el próximo en unirte a nuestro equipo? Mindex busca expandir nuestro consolidado equipo de Datos y Analítica con un Ingeniero Senior de Inteligencia Empresarial colaborativo que se inspire en transformar datos en productos potentes y centrados en el usuario. Como miembro clave del equipo, contribuirás directamente al mejoramiento de las capacidades de analítica integrada en nuestros productos SaaS. Este no es solo un puesto para crear paneles; colaborarás con otros ingenieros y partes interesadas para consultar sobre requisitos, diseñar experiencias intuitivas, construir productos de datos informativos y apoyar a nuestra comunidad en rápido crecimiento de autores clientes, permitiéndoles desbloquear todo el potencial de sus datos. Funciones Esenciales: Diseñar, construir y mantener paneles de AWS QuickSight que eleven la experiencia del cliente para clientes externos SaaS mediante la entrega de información clara y accionable, cumpliendo también las necesidades de partes interesadas internas comerciales y técnicas. Trabajar con partes interesadas internas y externas para recopilar requisitos y convertirlos en soluciones funcionales de informes. Solucionar discrepancias en la precisión de los datos en las visualizaciones. Documentar la lógica de los paneles, fuentes de datos y modelos de datos para uso interno y externo. Traducir requisitos comerciales en modelos de datos accionables, trabajando estrechamente con ingenieros y analistas de datos para garantizar conjuntos de datos confiables y bien estructurados. Colaborar con el equipo de Datos y Analítica para diseñar, perfeccionar y entregar visualizaciones que satisfagan las necesidades de las partes interesadas. Crear y gestionar capas semánticas de datos, visuales personalizados, campos calculados, filtros y parámetros dentro de QuickSight. Capacitar y apoyar a los usuarios clientes en el uso efectivo de AWS QuickSight para la creación de paneles de autoservicio. Requisitos Educación y Experiencia: Título universitario de 4 años en Ciencia, Tecnología, Ingeniería o Matemáticas (STEM), o una combinación equivalente de educación y experiencia laboral relevante preferida. Experiencia práctica en el diseño, construcción y entrega de paneles orientados al cliente. Haber trabajado en un dominio con requisitos estrictos de cumplimiento (FERPA, HIPAA, etc.). Haber trabajado en soluciones de analítica a nivel empresarial, para un gran número de clientes. Habilidades y Competencias: Dominio de AWS QuickSight, incluyendo SPICE, preparación de datos, visuales, campos calculados y seguridad/compartición de paneles. Fuertes habilidades en SQL y experiencia trabajando con bases de datos relacionales y almacenes de datos. Sólido conocimiento de conceptos de modelado de datos (por ejemplo, esquema estrella, datos normalizados frente a desnormalizados). Familiaridad con las mejores prácticas de gobernanza de datos y control de acceso en un entorno de BI. Conocimiento de Highcharts o bibliotecas similares de gráficos basadas en JavaScript es un plus. Capacidad para manejar múltiples prioridades, cumplir plazos y entregar trabajo de alta calidad en un entorno dinámico. Altamente organizado, capaz de trabajar de forma independiente si es necesario. Fuertes habilidades de análisis, pensamiento crítico y resolución de problemas. Capacidad para trabajar transversalmente con usuarios comerciales y equipos técnicos, incluyendo experiencia en la recopilación de requisitos. Excelentes habilidades de comunicación verbal y escrita, incluida la capacidad de explicar y presentar conceptos complejos de datos a usuarios y grupos no técnicos. Beneficios Seguro médico (¡con una opción gratuita!) Seguro dental Seguro de visión Seguro de vida y seguro AD&D pagado por la empresa Seguro de vida adicional opcional Seguro de discapacidad a corto plazo pagado por la empresa Seguro de discapacidad a largo plazo pagado por la empresa Cuentas médicas y de cuidado dependiente flexibles (FSA) Cuentas de ahorro para salud (HSA) con aportes de la empresa Seguros opcionales de indemnización hospitalaria, accidentes, enfermedades graves y asistencia legal, así como descuentos en seguros para mascotas Entradas para eventos deportivos locales Eventos de formación de equipos Fiestas de fin de año y celebraciones El rango salarial para este puesto considera ampliamente diversos factores que se toman en cuenta al tomar decisiones de compensación, incluyendo pero no limitado a conjuntos de habilidades, educación, experiencia, capacitación, certificaciones, equidad interna y otras necesidades comerciales y organizacionales. No es habitual contratar a una persona en o cerca del tope del rango salarial para su puesto; las decisiones de compensación dependen de los hechos y circunstancias de cada caso. El rango para este puesto es de $90,000 - $140,000. Los solicitantes deben estar autorizados para trabajar para CUALQUIER empleador en EE. UU. Actualmente no podemos patrocinar ni hacerse cargo del patrocinio de una visa de empleo. Condiciones/Requisitos Físicos Períodos prolongados sentado en un escritorio y trabajando en una computadora No se espera levantar objetos pesados. Esfuerzo de hasta 10 libras.

Estoy buscando contratar a un tutor de programación informática para que me ayude a interconectar mis dispositivos para usarlos mediante comandos de voz. Puedo pagar bien y quiero comenzar de inmediato.